predice que los agentes de IA influirán en hasta 9 billones de dólares en ventas globales en línea de bienes y servicios de consumo para finales de la década. ARK Investment Management LLC Esta cifra es casi insignificante hoy en día. En su reciente investigación, " ", compartieron información valiosa sobre el futuro de la IA en la tecnología de consumo. IA generativa: un nuevo sistema operativo de consumo Una idea clave es la posibilidad de que los motores de búsqueda prohíban el tráfico impulsado por IA desde sistemas operativos específicos y, de la misma manera, que los mercados prohíban el tráfico de ciertos motores de búsqueda debido a preocupaciones competitivas. "Si los consumidores llegan a confiar en los motores de IA en lugar de la investigación manual, los motores de búsqueda, los mercados y los sitios web independientes perderán tráfico e impresiones de anuncios significativos a medida que los agentes de IA tomen el control de las impresiones de anuncios más valiosas durante el proceso de transacción". Sin embargo, el blog también sugiere que, a largo plazo, "los agentes de IA a nivel del sistema operativo tendrán como objetivo maximizar la utilidad para el consumidor, alentando a la mayoría de los mercados a ofrecer su inventario a través de estos agentes". Sí, no es ningún secreto que una parte importante de nuestras decisiones de consumo estarán influenciadas por agentes de IA en el futuro. Pero, ¿cómo influirán estos agentes en la forma en que somos influenciados y tomamos decisiones de compra? La personalización ya no es sólo una palabra de moda, ni se limita a cambiar el color de una página de destino en función del análisis predictivo del usuario. Ahora, analicemos los mecanismos de los agentes de IA en la publicidad, como lo ilustran los autores: Experiencia de compra tradicional en línea: Fase de Concientización: El usuario inicia el proceso con una consulta de búsqueda, normalmente escrita en un motor de búsqueda. Fase de Descubrimiento + Investigación: El usuario explora los resultados de la búsqueda y, a menudo, hace clic en enlaces a mercados o sitios web de comerciantes. Esta fase puede implicar múltiples iteraciones, en las que el usuario navega de un lado a otro entre el motor de búsqueda y varios sitios comerciales. Oportunidades publicitarias: Durante este proceso, el usuario encuentra numerosos anuncios, tanto en motores de búsqueda como en sitios web de comerciantes, lo que brinda abundantes oportunidades para impresiones de anuncios digitales. Verificar: Una vez que el usuario encuentra el producto deseado, procede al pago. Experiencia de compra en línea impulsada por agentes de IA: Fase de Concientización: El usuario inicia el proceso con un comando de texto o de voz a su agente de IA personalizado, integrado en su dispositivo o sistema operativo. Fase Autónoma de Descubrimiento + Investigación: El agente de IA se hace cargo y consulta múltiples motores de búsqueda y mercados simultáneamente. Resultados seleccionados: El agente de IA recopila y presenta resultados refinados, lo que reduce la participación activa del usuario en el descubrimiento y la investigación. Verificar: El usuario revisa los resultados seleccionados y procede al pago, de forma similar al proceso tradicional. Entonces, ¿cuáles son las diferencias e implicaciones clave? Primero, eficiencia: El proceso impulsado por agentes de IA descarga la carga de descubrimiento e investigación del usuario al agente, mejorando la eficiencia y ahorrando tiempo. Oportunidades publicitarias en el modelo tradicional: El usuario está expuesto a múltiples anuncios a lo largo de su recorrido por motores de búsqueda y sitios comerciales. Oportunidades publicitarias en el modelo de IA: , lo que reduce las impresiones de anuncios. Más limitado y concentrado en los resultados seleccionados del agente de IA En el modelo tradicional, el usuario participa activamente en cada paso, lo que requiere más esfuerzo y tiempo. El modelo impulsado por IA ofrece un proceso simplificado en el que el usuario delega la mayoría de las tareas al agente de IA, lo que potencialmente mejora la experiencia general del usuario. De hecho, el ecosistema de la publicidad digital está preparado para sufrir una disrupción sustancial debido al papel cada vez mayor de los asistentes de inteligencia artificial. Esto dará como resultado una reducción de las oportunidades publicitarias en los resultados de búsqueda, en las plataformas del mercado y en los sitios web independientes. Para mantener la confianza de los usuarios, los agentes de IA deberán seleccionar contenido publicitario que sea natural, discreto y respetuoso con la privacidad del usuario. Dos formas previstas de publicidad de agentes de IA son: Anuncios basados en recuperación: anuncios dirigidos presentados junto con selección orgánica, similar a los anuncios de búsqueda actuales. Anuncios activos de generación de intención: recomendaciones personalizadas basadas en datos autorizados por el usuario de diversas fuentes. Con estos avances, la influencia de los agentes de IA en el gasto de los consumidores crecerá, y se proyecta que el gasto publicitario facilitado por la IA alcance la asombrosa cifra de 9 billones de dólares a nivel mundial para el año 2030. Se estima que los agentes de IA extraen más de 800 mil millones de dólares en ingresos por intermediación de esta enorme inversión publicitaria. Ahora, dirijamos nuestra atención a otra información valiosa del blog: Voz e interfaces de usuario naturales (NUI). Las NUI centradas en la voz, junto con datos en tiempo real de dispositivos portátiles de IA, llevarán la personalización al siguiente nivel, transformando el hardware en asistentes predictivos. Obviamente, la voz se está convirtiendo en el nuevo medio. Sin embargo, ya que las preocupaciones por la privacidad y la necesidad de entretenimiento audiovisual probablemente mantendrán la demanda de pantallas. se espera que los dispositivos portátiles de voz e inteligencia artificial aumenten, en lugar de reemplazar, a los teléfonos inteligentes, Por último, consideremos los posibles ganadores de categorías y las estrategias de plataforma que nos presentaron los investigadores de ARK. Los cambios en la participación de mercado entre los sistemas operativos de PC y móviles sugieren que las plataformas de hardware de consumo ganadoras emplearán estrategias variadas. La integración vertical ha demostrado ser más exitosa que los modelos de licencia, como lo demuestra el dominio de Apple, Google y Microsoft en términos de participación de mercado y ganancias del ecosistema.' Gigantes tecnológicos establecidos como Apple, Google, Microsoft y Meta poseen ventajas significativas, incluidos sus vastos ecosistemas, capacidades de datos e inteligencia artificial y extensas redes de distribución. "Al incorporar estratégicamente IA, estas empresas podrían fortalecer aún más sus fosos. Apple podría mejorar las experiencias de los usuarios con interacciones más personalizadas e intuitivas. Google podría hacer que sus servicios sean aún más indispensables aprovechando sus datos y su experiencia en IA. Microsoft podría solidificar su liderazgo tanto en el ámbito del consumo como en el de los consumidores. y los mercados empresariales al impulsar la productividad y las soluciones empresariales con IA, Meta podría revolucionar la participación y las experiencias de los usuarios en sus plataformas sociales y entornos de realidad virtual con contenido, publicidad e interacciones inmersivas impulsadas por la IA". Sin embargo, el documento también destaca el potencial de los nuevos participantes, como Humane Ai Pin y Rabbit R1, para revolucionar el mercado centrándose en innovaciones centradas en el consumidor que se extienden más allá de los ecosistemas de los líderes actuales, ofreciendo diseños fáciles de usar que atienden a necesidades no satisfechas. Es muy emocionante considerar el papel de los agentes de IA en nuestras decisiones de compra y cómo esto podría evolucionar en el futuro cercano. Los agentes de IA nos ahorrarán tiempo, nos brindarán recomendaciones personalizadas e incluso negociarán mejores acuerdos. ¿Entonces, qué piensas? ¿Está abierto a la idea de realizar gastos impulsados por agentes de IA o prefiere mantener el control sobre sus compras? ¿Has tenido alguna experiencia positiva o negativa con las compras asistidas por IA hasta ahora?
