अनुमान है कि दशक के अंत तक एआई एजेंट उपभोक्ता वस्तुओं और सेवाओं की वैश्विक ऑनलाइन बिक्री को 9 ट्रिलियन डॉलर तक प्रभावित करेंगे। एआरके इन्वेस्टमेंट मैनेजमेंट एलएलसी का आज यह संख्या लगभग नगण्य है। अपने हालिया शोध, " " में उन्होंने उपभोक्ता प्रौद्योगिकी में एआई के भविष्य के बारे में बहुमूल्य अंतर्दृष्टि साझा की। जेनेरेटिव एआई: ए न्यू कंज्यूमर ऑपरेटिंग सिस्टम एक महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि यह है कि खोज इंजनों द्वारा विशिष्ट ऑपरेटिंग सिस्टम से एआई-संचालित ट्रैफ़िक पर प्रतिबंध लगाने की संभावना है, और इसी तरह, प्रतिस्पर्धात्मक चिंताओं के कारण बाज़ारों द्वारा कुछ खोज इंजनों से ट्रैफ़िक पर प्रतिबंध लगाने की संभावना है। "यदि उपभोक्ता मैन्युअल शोध के बजाय एआई इंजन पर भरोसा करने लगेंगे, तो खोज इंजन, बाज़ार और स्वतंत्र वेबसाइटें महत्वपूर्ण ट्रैफ़िक और विज्ञापन इंप्रेशन खो देंगी, क्योंकि एआई एजेंट लेनदेन प्रक्रिया के दौरान सबसे मूल्यवान विज्ञापन इंप्रेशन पर नियंत्रण कर लेंगे।" हालांकि, ब्लॉग में यह भी सुझाव दिया गया है कि, दीर्घावधि में, "ऑपरेटिंग सिस्टम स्तर पर एआई एजेंट उपभोक्ता उपयोगिता को अधिकतम करने का लक्ष्य रखेंगे, जिससे अधिकांश बाज़ारों को इन एजेंटों के माध्यम से अपनी इन्वेंट्री की पेशकश करने के लिए प्रोत्साहित किया जा सकेगा।" हां, यह कोई रहस्य नहीं है कि भविष्य में हमारे उपभोग संबंधी निर्णयों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा एआई एजेंटों से प्रभावित होगा। लेकिन, ये एजेंट हमारे प्रभावित होने और खरीदारी संबंधी निर्णय लेने के तरीके को किस प्रकार प्रभावित करेंगे? निजीकरण अब केवल एक प्रचलित शब्द नहीं रह गया है, न ही यह पूर्वानुमानित उपयोगकर्ता विश्लेषण के आधार पर लैंडिंग पृष्ठ का रंग बदलने तक सीमित है। अब, आइए विज्ञापन में एआई एजेंटों की कार्यप्रणाली का विश्लेषण करें, जैसा कि लेखकों ने बताया है: पारंपरिक ऑनलाइन शॉपिंग अनुभव: जागरूकता चरण: उपयोगकर्ता इस प्रक्रिया की शुरुआत एक खोज क्वेरी से करता है, जिसे आमतौर पर खोज इंजन में टाइप किया जाता है। खोज + अनुसंधान चरण: उपयोगकर्ता खोज परिणामों को देखता है, तथा अक्सर बाज़ारों या व्यापारिक वेबसाइटों के लिंक पर क्लिक करता है। इस चरण में कई पुनरावृत्तियाँ शामिल हो सकती हैं, जिसमें उपयोगकर्ता को खोज इंजन और विभिन्न व्यापारिक साइटों के बीच आगे-पीछे जाना पड़ता है। विज्ञापन अवसर: इस प्रक्रिया के दौरान, उपयोगकर्ता को सर्च इंजन और मर्चेंट वेबसाइट दोनों पर असंख्य विज्ञापन देखने को मिलते हैं, जो डिजिटल विज्ञापन इंप्रेशन के लिए प्रचुर अवसर प्रदान करते हैं। चेक आउट: जब उपयोगकर्ता को अपना वांछित उत्पाद मिल जाता है, तो वह चेकआउट के लिए आगे बढ़ता है। एआई-एजेंट संचालित ऑनलाइन शॉपिंग अनुभव: जागरूकता चरण: उपयोगकर्ता अपने डिवाइस या ऑपरेटिंग सिस्टम में एकीकृत अपने व्यक्तिगत AI एजेंट को टेक्स्ट या वॉयस कमांड भेजकर प्रक्रिया आरंभ करता है। स्वायत्त खोज + अनुसंधान चरण: एआई एजेंट एक साथ कई सर्च इंजनों और मार्केटप्लेस पर क्वेरी करते हुए कार्यभार संभालता है। चयनित परिणाम: एआई एजेंट परिष्कृत परिणामों को संकलित और प्रस्तुत करता है, जिससे खोज और अनुसंधान में उपयोगकर्ता की सक्रिय भागीदारी कम हो जाती है। चेक आउट: उपयोगकर्ता पारंपरिक प्रक्रिया के समान, तैयार किए गए परिणामों की समीक्षा करता है और चेकआउट के लिए आगे बढ़ता है। तो फिर मुख्य अंतर और निहितार्थ क्या हैं? प्रथम, दक्षता: एआई एजेंट-संचालित प्रक्रिया खोज और अनुसंधान का बोझ उपयोगकर्ता से एजेंट पर डाल देती है, जिससे दक्षता बढ़ती है और समय की बचत होती है। पारंपरिक मॉडल में विज्ञापन के अवसर: खोज इंजनों और व्यापारिक साइटों पर अपनी यात्रा के दौरान उपयोगकर्ता को अनेक विज्ञापनों का सामना करना पड़ता है। एआई मॉडल में विज्ञापन अवसर: , विज्ञापन इंप्रेशन को कम करना। एआई एजेंट के क्यूरेटेड परिणामों के भीतर अधिक सीमित और केंद्रित पारंपरिक मॉडल में, उपयोगकर्ता प्रत्येक चरण में सक्रिय रूप से शामिल होता है, जिसके लिए अधिक प्रयास और समय की आवश्यकता होती है। एआई-संचालित मॉडल एक सुव्यवस्थित प्रक्रिया प्रदान करता है, जहां उपयोगकर्ता अधिकांश कार्य एआई एजेंट को सौंप देता है, जिससे समग्र उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार हो सकता है। डिजिटल विज्ञापन पारिस्थितिकी तंत्र वास्तव में एआई सहायकों की बढ़ती भूमिका के कारण बड़े पैमाने पर व्यवधान के लिए तैयार है। इसके परिणामस्वरूप खोज परिणामों, बाज़ार प्लेटफार्मों और स्वतंत्र वेबसाइटों पर विज्ञापन के अवसरों में कमी आएगी। उपयोगकर्ता का विश्वास बनाए रखने के लिए, AI एजेंटों को ऐसी विज्ञापन सामग्री तैयार करनी होगी जो स्वाभाविक, विनीत और उपयोगकर्ता की गोपनीयता का सम्मान करने वाली हो। एआई एजेंट विज्ञापन के दो प्रत्याशित रूप हैं: पुनर्प्राप्ति-आधारित विज्ञापन: लक्षित विज्ञापन, जो आज के खोज विज्ञापनों के समान, ऑर्गेनिक क्यूरेशन के साथ प्रस्तुत किए जाते हैं। सक्रिय आशय-उत्पादन विज्ञापन: विभिन्न स्रोतों से उपयोगकर्ता-अधिकृत डेटा के आधार पर वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ। इन विकासों के साथ, उपभोक्ता खर्च में एआई एजेंटों का प्रभाव बढ़ेगा, और अनुमान है कि वर्ष 2030 तक एआई-सुविधायुक्त विज्ञापन खर्च वैश्विक स्तर पर आश्चर्यजनक रूप से 9 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। अनुमान है कि एआई एजेंट इस विशाल विज्ञापन व्यय से 800 बिलियन डॉलर से अधिक की मध्यस्थता आय अर्जित करेंगे। अब, आइए हम अपना ध्यान ब्लॉग से प्राप्त एक अन्य मूल्यवान जानकारी की ओर आकर्षित करें: वॉयस और नेचुरल यूजर इंटरफेस (एनयूआई)। आवाज-केंद्रित एनयूआई, एआई पहनने योग्य उपकरणों से प्राप्त वास्तविक समय के डेटा के साथ मिलकर, निजीकरण को अगले स्तर तक ले जाएगा, तथा हार्डवेयर को पूर्वानुमानित सहायकों में बदल देगा। स्पष्टतः आवाज़ नया माध्यम बनती जा रही है। हालांकि, क्योंकि गोपनीयता संबंधी चिंताएं और दृश्य-श्रव्य मनोरंजन की आवश्यकता के कारण स्क्रीन की मांग बनी रहेगी। उम्मीद है कि वॉयस और एआई वियरेबल्स स्मार्टफोन की जगह लेने के बजाय उनका स्थान लेंगे, अंत में, आइए ARK शोधकर्ताओं द्वारा हमारे सामने लाई गई संभावित श्रेणी विजेताओं और प्लेटफ़ॉर्म रणनीतियों पर विचार करें। पीसी और मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम के बीच बाजार हिस्सेदारी में बदलाव से पता चलता है कि विजयी उपभोक्ता हार्डवेयर प्लेटफॉर्म विभिन्न रणनीतियों को अपनाएंगे। लाइसेंसिंग मॉडल की तुलना में वर्टिकल इंटीग्रेशन अधिक सफल साबित हुआ है, जैसा कि बाजार हिस्सेदारी और पारिस्थितिकी तंत्र के मुनाफे के मामले में एप्पल, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट के प्रभुत्व से स्पष्ट है।' एप्पल, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और मेटा जैसी स्थापित प्रौद्योगिकी दिग्गजों के पास महत्वपूर्ण लाभ हैं, जिनमें उनके विशाल पारिस्थितिकी तंत्र, डेटा और एआई क्षमताएं और व्यापक वितरण नेटवर्क शामिल हैं। "रणनीतिक रूप से AI को शामिल करके, ये कंपनियाँ अपनी खाई को और मजबूत कर सकती हैं। Apple अधिक व्यक्तिगत और सहज बातचीत के साथ उपयोगकर्ता के अनुभवों को बेहतर बना सकता है। Google अपने डेटा और AI विशेषज्ञता का लाभ उठाकर अपनी सेवाओं को और भी अधिक अपरिहार्य बना सकता है। Microsoft AI के साथ उत्पादकता और उद्यम समाधानों को बढ़ावा देकर उपभोक्ता और व्यावसायिक दोनों बाजारों में अपने नेतृत्व को मजबूत कर सकता है। मेटा AI-संचालित सामग्री, विज्ञापन और इमर्सिव इंटरैक्शन के साथ अपने सोशल प्लेटफ़ॉर्म और VR वातावरण में उपयोगकर्ता जुड़ाव और अनुभवों में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।" हालांकि, इस शोधपत्र में ह्यूमेन एआई पिन और रैबिट आर1 जैसी नई कंपनियों की क्षमता पर भी प्रकाश डाला गया है, जो उपभोक्ता-केंद्रित नवाचारों पर ध्यान केंद्रित करके बाजार में खलबली मचा सकती हैं, जो वर्तमान अग्रणी कंपनियों के पारिस्थितिकी तंत्र से आगे बढ़कर, अपूर्ण जरूरतों को पूरा करने वाले उपयोगकर्ता-अनुकूल डिजाइनों की पेशकश करती हैं। हमारे क्रय निर्णयों में एआई एजेंटों की भूमिका पर विचार करना और निकट भविष्य में यह कैसे विकसित हो सकता है, यह जानना बहुत रोमांचक है। एआई एजेंट हमारा समय बचाएंगे, व्यक्तिगत सिफारिशें देंगे और बेहतर सौदे के लिए बातचीत भी करेंगे। तो आप क्या सोचते हैं? क्या आप एआई एजेंट द्वारा संचालित खर्च के विचार के प्रति खुले हैं, या आप अपनी खरीद पर नियंत्रण बनाए रखना पसंद करते हैं? क्या अब तक आपको एआई-सहायता प्राप्त खरीदारी के साथ कोई सकारात्मक या नकारात्मक अनुभव हुआ है?
