dự đoán rằng các đại lý AI sẽ tác động lên tới 9 nghìn tỷ USD doanh số bán hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng trực tuyến toàn cầu vào cuối thập kỷ này. ARK Investment Management LLC Con số này gần như không đáng kể hiện nay. Trong nghiên cứu gần đây của họ, " ", họ đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc có giá trị về tương lai của AI trong công nghệ tiêu dùng. Generative AI: A New Consumer Operating System Một thông tin chi tiết quan trọng là khả năng các công cụ tìm kiếm cấm lưu lượng truy cập do AI dẫn dắt từ các hệ điều hành cụ thể và tương tự, các thị trường cấm lưu lượng truy cập từ một số công cụ tìm kiếm nhất định do lo ngại về cạnh tranh. “Nếu người tiêu dùng dựa vào công cụ AI thay vì nghiên cứu thủ công, công cụ tìm kiếm, thị trường và trang web độc lập sẽ mất lưu lượng truy cập và số lần hiển thị quảng cáo đáng kể do các tác nhân AI kiểm soát số lần hiển thị quảng cáo có giá trị nhất trong quá trình giao dịch.” Tuy nhiên, blog cũng gợi ý rằng, về lâu dài, “các đại lý AI ở cấp hệ điều hành sẽ hướng tới mục tiêu tối đa hóa tiện ích của người tiêu dùng, khuyến khích hầu hết các thị trường cung cấp hàng tồn kho của họ thông qua các đại lý này”. Đúng vậy, không có gì bí mật khi một phần đáng kể các quyết định tiêu dùng của chúng ta sẽ bị ảnh hưởng bởi các tác nhân AI trong tương lai. Tuy nhiên, những tác nhân này sẽ định hình cách chúng ta bị ảnh hưởng và đưa ra quyết định mua hàng như thế nào? Cá nhân hóa không còn chỉ là một từ thông dụng và cũng không bị giới hạn ở việc thay đổi màu sắc của trang đích dựa trên phân tích dự đoán của người dùng. Bây giờ, hãy cùng phân tích cơ chế của các tác nhân AI trong quảng cáo, như được minh họa bởi các tác giả: Trải nghiệm mua sắm trực tuyến truyền thống: Giai đoạn nhận thức: Người dùng bắt đầu quá trình bằng một truy vấn tìm kiếm, thường được nhập vào công cụ tìm kiếm. Giai đoạn Khám phá + Nghiên cứu: Người dùng khám phá kết quả tìm kiếm, thường nhấp vào liên kết đến các thị trường hoặc trang web thương mại. Giai đoạn này có thể bao gồm nhiều lần lặp lại, trong đó người dùng điều hướng qua lại giữa công cụ tìm kiếm và các trang web thương mại khác nhau. Cơ hội quảng cáo: Trong quá trình này, người dùng gặp nhiều quảng cáo, cả trên công cụ tìm kiếm và trang web thương mại, mang lại nhiều cơ hội cho lượt hiển thị quảng cáo kỹ thuật số. Thủ tục thanh toán: Khi người dùng tìm thấy sản phẩm mong muốn, họ tiến hành thanh toán. Trải nghiệm mua sắm trực tuyến được hỗ trợ bởi AI-Agent: Giai đoạn nhận thức: Người dùng bắt đầu quá trình bằng lệnh văn bản hoặc giọng nói tới tác nhân AI được cá nhân hóa của họ, được tích hợp vào thiết bị hoặc hệ điều hành của họ. Giai đoạn khám phá + nghiên cứu tự động: Tác nhân AI chịu trách nhiệm, truy vấn đồng thời nhiều công cụ tìm kiếm và thị trường. Kết quả được tuyển chọn: Tác nhân AI biên soạn và trình bày các kết quả đã được tinh chỉnh, làm giảm sự tham gia tích cực của người dùng vào việc khám phá và nghiên cứu. Thủ tục thanh toán: Người dùng xem lại kết quả đã tuyển chọn và tiến hành thanh toán, tương tự như quy trình truyền thống. Vì vậy, sự khác biệt và ý nghĩa chính là gì? Thứ nhất, hiệu quả: Quá trình do tác nhân hỗ trợ AI giảm bớt gánh nặng khám phá và nghiên cứu từ người dùng sang tác nhân, nâng cao hiệu quả và tiết kiệm thời gian. Cơ hội quảng cáo trong mô hình truyền thống: Người dùng sẽ thấy nhiều quảng cáo trong suốt hành trình của họ trên các công cụ tìm kiếm và trang web thương mại. Cơ hội quảng cáo trong Mô hình AI: , làm giảm số lần hiển thị quảng cáo. Bị hạn chế và tập trung hơn trong các kết quả được quản lý của tác nhân AI Trong mô hình truyền thống, người dùng tích cực tham gia vào từng bước, đòi hỏi nhiều nỗ lực và thời gian hơn. Mô hình được hỗ trợ bởi AI cung cấp một quy trình hợp lý trong đó người dùng ủy thác hầu hết các nhiệm vụ cho tác nhân AI, có khả năng cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng. Hệ sinh thái quảng cáo kỹ thuật số thực sự đã sẵn sàng cho sự gián đoạn đáng kể do vai trò ngày càng tăng của trợ lý AI. Điều này sẽ làm giảm cơ hội quảng cáo trong kết quả tìm kiếm, trên nền tảng thị trường và trên các trang web độc lập. Để duy trì niềm tin của người dùng, các tác nhân AI sẽ cần quản lý nội dung quảng cáo tự nhiên, không phô trương và tôn trọng quyền riêng tư của người dùng. Hai hình thức quảng cáo đại lý AI được mong đợi là: Quảng cáo dựa trên truy xuất: Quảng cáo được nhắm mục tiêu được trình bày cùng với việc tuyển chọn không phải trả tiền, tương tự như quảng cáo tìm kiếm ngày nay. Quảng cáo tạo ý định đang hoạt động: Đề xuất được cá nhân hóa dựa trên dữ liệu do người dùng ủy quyền từ nhiều nguồn khác nhau. Với những phát triển này, ảnh hưởng của các tác nhân AI trong chi tiêu của người tiêu dùng sẽ tăng lên và chi tiêu quảng cáo được hỗ trợ bởi AI được dự đoán sẽ đạt mức đáng kinh ngạc là 9 nghìn tỷ USD trên toàn cầu vào năm 2030. Các đại lý AI ước tính sẽ thu được hơn 800 tỷ USD doanh thu trung gian từ khoản chi tiêu quảng cáo khổng lồ này. Bây giờ, hãy chuyển sự chú ý của chúng ta sang một thông tin chi tiết có giá trị khác từ blog: Giao diện người dùng tự nhiên và giọng nói (NUI). NUI tập trung vào giọng nói, kết hợp với dữ liệu thời gian thực từ thiết bị đeo AI, sẽ đưa quá trình cá nhân hóa lên một tầm cao mới, biến phần cứng thành trợ lý dự đoán. Rõ ràng giọng nói đang trở thành phương tiện mới. Tuy nhiên, vì những lo ngại về quyền riêng tư và nhu cầu giải trí nghe nhìn có thể sẽ duy trì nhu cầu về màn hình. thiết bị đeo bằng giọng nói và AI dự kiến sẽ tăng cường thay vì thay thế điện thoại thông minh, Cuối cùng, hãy xem xét những người chiến thắng hạng mục tiềm năng và chiến lược nền tảng do các nhà nghiên cứu ARK mang đến cho chúng ta. Sự thay đổi thị phần giữa PC và hệ điều hành di động cho thấy rằng các nền tảng phần cứng dành cho người tiêu dùng chiến thắng sẽ sử dụng các chiến lược khác nhau. Tích hợp theo chiều dọc đã được chứng minh là thành công hơn các mô hình cấp phép, bằng chứng là sự thống trị của Apple, Google và Microsoft về thị phần và lợi nhuận của hệ sinh thái.' Những gã khổng lồ công nghệ lâu đời như Apple, Google, Microsoft và Meta sở hữu những lợi thế đáng kể, bao gồm hệ sinh thái rộng lớn, khả năng dữ liệu và AI cũng như mạng lưới phân phối rộng khắp. "Bằng cách kết hợp AI một cách chiến lược, các công ty này có thể củng cố hơn nữa lợi thế của họ. Apple có thể nâng cao trải nghiệm người dùng với các tương tác trực quan và cá nhân hóa hơn. Google có thể khiến các dịch vụ của mình trở nên không thể thiếu hơn bằng cách tận dụng dữ liệu và chuyên môn về AI của mình. Microsoft có thể củng cố vị trí dẫn đầu của mình trong cả lĩnh vực người tiêu dùng." và thị trường kinh doanh bằng cách tăng cường năng suất và các giải pháp doanh nghiệp với AI Meta có thể cách mạng hóa sự tương tác và trải nghiệm của người dùng trên các nền tảng xã hội và môi trường VR với nội dung, quảng cáo và tương tác phong phú do AI điều khiển.” Tuy nhiên, bài viết cũng nhấn mạnh tiềm năng của những người mới tham gia, chẳng hạn như Humane Ai Pin và Rabbit R1, để phá vỡ thị trường bằng cách tập trung vào những đổi mới lấy người tiêu dùng làm trung tâm, vượt ra ngoài hệ sinh thái của những công ty dẫn đầu hiện tại, cung cấp các thiết kế thân thiện với người dùng phục vụ cho những nhu cầu chưa được đáp ứng. Thật thú vị khi xem xét vai trò của các tác nhân AI trong các quyết định mua hàng của chúng ta và điều này có thể phát triển như thế nào trong tương lai gần. Các tác nhân AI sẽ giúp chúng ta tiết kiệm thời gian, cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa và thậm chí đàm phán các giao dịch tốt hơn. Vậy bạn nghĩ như thế nào? Bạn có cởi mở với ý tưởng chi tiêu do đại lý AI hỗ trợ hay bạn muốn duy trì quyền kiểm soát việc mua hàng của mình? Bạn đã có bất kỳ trải nghiệm tích cực hay tiêu cực nào với hoạt động mua sắm được hỗ trợ bởi AI cho đến nay chưa?
