、AI エージェントが 10 年末までに世界の消費財およびサービスのオンライン販売に最大 9 兆ドルの影響を与えると予測しています。 ARK Investment Management LLC は この数字は今日ではほとんど無視できるほどです。 彼らの最近の研究「 」では、消費者向けテクノロジーにおける AI の将来に関する貴重な洞察が共有されました。 Generative AI: 新しい消費者向けオペレーティング システム 重要な洞察の 1 つは、検索エンジンが特定のオペレーティング システムからの AI 主導のトラフィックを禁止する可能性があること、同様に、マーケットプレイスが競争上の懸念から特定の検索エンジンからのトラフィックを禁止する可能性があることです。 「消費者が手動の調査ではなく AI エンジンに頼るようになると、検索エンジン、マーケットプレイス、独立した Web サイトは、取引プロセス中に最も価値のある広告インプレッションを AI エージェントが制御するため、トラフィックと広告インプレッションが大幅に減少することになります。」 しかし、ブログでは、長期的には「オペレーティング システム レベルの AI エージェントは消費者の利便性を最大化することを目指し、ほとんどのマーケットプレイスがこれらのエージェントを通じて在庫を提供するよう促すだろう」とも示唆しています。 はい、 将来的には私たちの消費決定の大部分が AI エージェントによって影響を受けることは周知の事実です。 しかし、これらのエージェントは、私たちが影響を受け、購入を決定する方法をどのように形作るのでしょうか? パーソナライゼーションはもはや単なる流行語ではなく、予測的なユーザー分析に基づいてランディング ページの色を変更することだけに限定されません。 それでは、著者らが示しているように、広告における AI エージェントのメカニズムを分析してみましょう。 従来のオンラインショッピング体験: 認識フェーズ: ユーザーは通常、検索エンジンに検索クエリを入力してプロセスを開始します。 発見 + 研究フェーズ: ユーザーは検索結果を調べ、多くの場合、マーケットプレイスや販売者の Web サイトへのリンクをクリックします。 このフェーズでは、ユーザーが検索エンジンとさまざまな販売者のサイトの間を行ったり来たりしながら、複数の反復が行われることがあります。 広告の機会: このプロセス中に、ユーザーは検索エンジンと販売者の Web サイトの両方で多数の広告に遭遇し、デジタル広告の表示機会が豊富に得られます。 チェックアウト： ユーザーは希望の商品を見つけたら、チェックアウトに進みます。 AIエージェントを活用したオンラインショッピング体験: 認識フェーズ: ユーザーは、デバイスまたはオペレーティング システムに統合されたパーソナライズされた AI エージェントにテキストまたは音声コマンドを送信してプロセスを開始します。 自律的発見 + 研究フェーズ: AI エージェントが主導権を握り、複数の検索エンジンとマーケットプレイスに同時にクエリを実行します。 厳選された結果: AI エージェントは洗練された結果をまとめ、提示するため、発見や調査におけるユーザーの積極的な関与が軽減されます。 チェックアウト： ユーザーは、従来のプロセスと同様に、キュレーションされた結果を確認し、チェックアウトに進みます。 では、主な違いと意味は何でしょうか? まず、効率性： AI エージェントを活用したプロセスにより、発見と調査の負担がユーザーから エージェントに移され、効率が向上し、時間が節約されます。 従来のモデルにおける広告の機会: ユーザーは、検索エンジンや販売者のサイトを閲覧する過程で、複数の広告にさらされます。 AI モデルにおける広告機会: 、広告の表示回数が減少します。 AI エージェントが厳選した結果がより限定され集中化されるため 従来のモデルでは、ユーザーは各ステップに積極的に関与するため、より多くの労力と時間が必要になります。 AI を活用したモデルは、ユーザーがほとんどのタスクを AI エージェントに委任する合理化されたプロセスを提供し、全体的なユーザー エクスペリエンスが向上する可能性があります。 AI アシスタントの役割が増大しているため、デジタル広告エコシステムは確かに大きな混乱に見舞われる可能性があります。 これ により、検索結果、マーケットプレイス プラットフォーム、独立した Web サイトにおける広告機会が減少することになります。 ユーザーの信頼を維持するために、AI エージェントは自然で目立たず、ユーザーのプライバシーを尊重する広告コンテンツをキュレートする必要があります。 AI エージェント広告の予想される 2 つの形式は次のとおりです。 検索ベースの広告: 現在の検索広告と同様に、オーガニック キュレーションと並んで表示されるターゲット広告。 アクティブな意図生成広告: さまざまなソースからのユーザー承認データに基づいてパーソナライズされた推奨事項。 こうした進展により、消費者の支出における AI エージェントの影響力が高まり、AI を活用した広告費は 2030 年までに世界で驚異的な 9 兆ドルに達すると予測されています。 AI エージェントは、この莫大な広告費から 8,000 億ドル以上の仲介収益を生み出すと推定されています。 さて、ブログのもう一つの貴重な洞察 である音声と自然ユーザー インターフェイス (NUI) に注目してみましょう。 音声中心の NUI と AI ウェアラブルからのリアルタイム データを組み合わせることで、パーソナライゼーションが次のレベルに進み、ハードウェアが予測アシスタントに変わります。 音声は明らかに新しいメディアになりつつあります。 しかし、プライバシーへの懸念や視聴覚エンターテインメントの必要性から、スクリーンの需要は スマートフォンを補完するものになると予想されます。 維持される可能性が高いため、音声および AI ウェアラブルはスマートフォンに取って代わるものではなく、 最後に、ARK の研究者が提示した潜在的なカテゴリー優勝者とプラットフォーム戦略について考えてみましょう。 PC とモバイル オペレーティング システム間の市場シェアの変化は、消費者向けハードウェア プラットフォームの勝利にはさまざまな戦略が採用されることを示唆しています。 垂直統合はライセンスモデルよりも成功していることが証明されており、市場シェアとエコシステムの利益の面で Apple、Google、Microsoft が優位に立っていることがそれを証明しています。 Apple、Google、Microsoft、Meta などの定評あるテクノロジー大手は、広大なエコシステム、データと AI の機能、広範な流通ネットワークなど、大きな優位性を持っています。 「これらの企業は、戦略的に AI を取り入れることで、さらに優位性を高めることができます。Apple は、よりパーソナライズされた直感的なインタラクションでユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。Google は、データと AI の専門知識を活用することで、サービスをさらに不可欠なものにすることができます。Microsoft は、AI で生産性とエンタープライズ ソリューションを強化することで、消費者市場とビジネス市場の両方でリーダーシップを固めることができます。Meta は、AI 主導のコンテンツ、広告、没入型インタラクションによって、ソーシャル プラットフォームと VR 環境全体でユーザー エンゲージメントとエクスペリエンスを変革することができます。」 しかし、この論文では、Humane Ai PinやRabbit R1などの新規参入者が、現在のリーダーのエコシステムを超えた消費者中心のイノベーションに焦点を当て、満たされていないニーズに応えるユーザーフレンドリーなデザインを提供することで、市場に混乱をもたらす可能性も強調しています。 私たちの購買決定における AI エージェントの役割と、それが近い将来どのように進化していくのかを考えるのは非常にエキサイティングです。 AI エージェントは時間を節約し、パーソナライズされた推奨事項を提供し、より良い取引を交渉することさえ可能にします。 それで、あなたはどう思いますか？ AI エージェントを活用した支出という考え方に賛成ですか、それとも購入を自分で管理したいですか? これまで、AI 支援ショッピングに関して良い経験や悪い経験はありましたか?
