prevê que os agentes de IA influenciarão até US$ 9 trilhões em vendas on-line globais de bens de consumo e serviços até o final da década. ARK Investment Management LLC Este número é quase insignificante hoje. Em sua pesquisa recente, “ ”, eles compartilharam informações valiosas sobre o futuro da IA na tecnologia do consumidor. IA generativa: um novo sistema operacional para o consumidor Um dos principais insights é o potencial para os mecanismos de pesquisa proibirem o tráfego conduzido por IA de sistemas operacionais específicos e, da mesma forma, para os mercados proibirem o tráfego de determinados mecanismos de pesquisa devido a preocupações competitivas. “Se os consumidores confiarem em mecanismos de IA em vez de pesquisas manuais, mecanismos de pesquisa, mercados e sites independentes perderão tráfego e impressões de anúncios significativos, à medida que os agentes de IA assumirem o controle das impressões de anúncios mais valiosas durante o processo de transação”. No entanto, o blog também sugere que, a longo prazo, “os agentes de IA ao nível do sistema operativo terão como objectivo maximizar a utilidade do consumidor, encorajando a maioria dos mercados a oferecer o seu inventário através destes agentes”. Sim, não é segredo que uma parte significativa das nossas decisões de consumo será influenciada por agentes de IA no futuro. Mas como é que estes agentes moldarão a forma como somos influenciados e tomamos decisões de compra? Personalização não é mais apenas uma palavra da moda, nem se limita a alterar a cor de uma landing page com base na análise preditiva do usuário. Agora, vamos analisar os mecanismos dos agentes de IA na publicidade, conforme ilustrado pelos autores: Experiência tradicional de compra online: Fase de Conscientização: O usuário inicia o processo com uma consulta de pesquisa, normalmente digitada em um mecanismo de pesquisa. Fase de descoberta + pesquisa: O usuário explora os resultados da pesquisa, muitas vezes clicando em links para mercados ou sites comerciais. Esta fase pode envolver múltiplas iterações, com o usuário navegando entre o mecanismo de busca e vários sites comerciais. Oportunidades de anúncios: Durante esse processo, o usuário encontra vários anúncios, tanto em mecanismos de busca quanto em sites comerciais, proporcionando oportunidades abundantes para impressões de anúncios digitais. Confira: Assim que o usuário encontrar o produto desejado, ele prosseguirá para a finalização da compra. Experiência de compra on-line baseada em agente de IA: Fase de Conscientização: O usuário inicia o processo com um comando de texto ou voz para seu agente de IA personalizado, integrado ao seu dispositivo ou sistema operacional. Fase de descoberta autônoma + pesquisa: O agente de IA assume o controle, consultando vários mecanismos de pesquisa e mercados simultaneamente. Resultados selecionados: O agente de IA compila e apresenta resultados refinados, reduzindo o envolvimento ativo do usuário na descoberta e na pesquisa. Confira: O usuário analisa os resultados selecionados e prossegue para a finalização da compra, semelhante ao processo tradicional. Então, quais são as principais diferenças e implicações? Primeiro, eficiência: O processo alimentado por agente de IA transfere a carga de descoberta e pesquisa do usuário para o agente, aumentando a eficiência e economizando tempo. Oportunidades de anúncios no modelo tradicional: O usuário é exposto a vários anúncios ao longo de sua jornada nos mecanismos de pesquisa e sites comerciais. Oportunidades de anúncios no modelo de IA: , reduzindo as impressões de anúncios. Mais limitado e concentrado nos resultados selecionados pelo agente de IA No modelo tradicional, o usuário se envolve ativamente em cada etapa, exigindo mais esforço e tempo. O modelo baseado em IA oferece um processo simplificado onde o usuário delega a maioria das tarefas ao agente de IA, melhorando potencialmente a experiência geral do usuário. O ecossistema de publicidade digital está, de facto, preparado para uma perturbação substancial devido ao papel crescente dos assistentes de IA. Isto resultará numa redução das oportunidades de publicidade nos resultados de pesquisa, nas plataformas de mercado e em websites independentes. Para manter a confiança do usuário, os agentes de IA precisarão selecionar conteúdo publicitário que seja natural, discreto e que respeite a privacidade do usuário. Duas formas previstas de publicidade de agentes de IA são: Anúncios baseados em recuperação: anúncios direcionados apresentados junto com curadoria orgânica, semelhantes aos anúncios da rede de pesquisa atuais. Anúncios ativos de geração de intenção: recomendações personalizadas com base em dados autorizados pelo usuário de várias fontes. Com estes desenvolvimentos, a influência dos agentes de IA nos gastos dos consumidores crescerá, e prevê-se que os gastos com publicidade facilitados pela IA atinjam surpreendentes 9 biliões de dólares a nível mundial até 2030. Estima-se que os agentes de IA extraiam mais de US$ 800 bilhões em receitas de intermediação desses enormes gastos com publicidade. Agora, vamos voltar nossa atenção para outro insight valioso do blog: Voice and Natural User Interfaces (NUIs). NUIs centradas em voz, juntamente com dados em tempo real de wearables de IA, levarão a personalização para o próximo nível, transformando hardware em assistentes preditivos. A voz está se tornando o novo meio, obviamente. No entanto, uma vez que as preocupações com a privacidade e a necessidade de entretenimento audiovisual provavelmente manterão a procura de ecrãs. espera-se que os wearables de voz e IA aumentem em vez de substituir os smartphones, Por último, vamos considerar os potenciais vencedores das categorias e as estratégias de plataforma que nos foram apresentadas pelos pesquisadores da ARK. As mudanças na participação de mercado entre PCs e sistemas operacionais móveis sugerem que as plataformas de hardware de consumo vencedoras empregarão estratégias variadas. A integração vertical provou ser mais bem sucedida do que os modelos de licenciamento, como é evidente pelo domínio da Apple, Google e Microsoft em termos de quota de mercado e lucros do ecossistema.' Gigantes da tecnologia estabelecidos como Apple, Google, Microsoft e Meta possuem vantagens significativas, incluindo os seus vastos ecossistemas, capacidades de dados e IA, e extensas redes de distribuição. "Ao incorporar estrategicamente a IA, essas empresas poderiam fortalecer ainda mais seus fossos. A Apple poderia melhorar as experiências do usuário com interações mais personalizadas e intuitivas. O Google poderia tornar seus serviços ainda mais indispensáveis, aproveitando seus dados e experiência em IA. A Microsoft poderia solidificar sua liderança tanto no setor de consumo e os mercados empresariais, ao aumentar a produtividade e as soluções empresariais com IA, podem revolucionar o envolvimento e as experiências dos usuários em suas plataformas sociais e ambientes de VR com conteúdo, publicidade e interações imersivas orientadas por IA." No entanto, o documento também destaca o potencial para novos participantes, como Humane Ai Pin e Rabbit R1, perturbarem o mercado, concentrando-se em inovações centradas no consumidor que vão além dos ecossistemas dos líderes atuais, oferecendo designs fáceis de usar que atendem a necessidades não atendidas. É muito emocionante considerar o papel dos agentes de IA nas nossas decisões de compra e como isso pode evoluir no futuro próximo. Os agentes de IA nos pouparão tempo, fornecerão recomendações personalizadas e até negociarão melhores negócios. Então, o que você acha? Você está aberto à ideia de gastos com agentes de IA ou prefere manter o controle sobre suas compras? Você teve alguma experiência positiva ou negativa com compras assistidas por IA até agora?
