Již dvě desetiletí se produktový design točí kolem stabilního předpokladu: uživatelé iniciují, software reaguje.I když se umělá inteligence vkrádá do produktů, jako jsou doporučovací motory, prediktivní text a detekce podvodů, rozhraní stále rámuje inteligenci jako reaktivní. Agent AI porušuje tuto smlouvu. Agent nečeká na pokyny. Monitoruje kontext, vytváří záměry, provádí akce a přizpůsobuje svou strategii v průběhu času. Deleguje na API, koordinuje systémy a někdy provádí rozhodnutí, aniž by se o to nejprve zeptal. Jinými slovy, chová se méně jako funkce a více jako juniorský operátor. Koncem roku 2025 společnost McKinsey zjistila, že více než dvě třetiny organizací používají umělou inteligenci ve více než jedné obchodní funkci a 23 % uvádí, že již někde v podniku rozšiřují „agentní systém umělé inteligence“. Designéři už nevytvářejí nástroje, vytvářejí umělé herce. Klíčová otázka se mění od Dvě Jak tento systém používá uživatel? Jak člověk dohlíží, spolupracuje a omezuje autonomní? Designing for Delegation, Not Interaction Design pro delegaci, ne pro interakci Tradiční UX optimalizuje tření při provádění úkolů. Agent UX optimalizuje jasnost delegace. Například operace s příjmy vedoucí u společnosti SaaS by mohly exportovat zprávy a manuálně upravovat předpovědi. Když agentovi přiřadí stálý cíl pro monitorování zdraví potrubí a zasahuje, když konverze klesne pod prahovou hodnotu, agent přezkoumá data CRM, identifikuje slabé segmenty, navrhuje cenové experimenty a vytváří e-maily pro správce účtů. Žádné tlačítko nebylo kliknuto na zahájení každé akce. Designový problém zde není umístění tlačítek. Je to delegace architektury: Jaké pravomoci má agent? Za jakých podmínek jedná autonomně versus hledá schválení? Jak jsou definovány hranice? To znamená navrhnout nastavení autority jako prvotřídní objekty, nikoli pohřbené přepážky. Pozorování pouze Doporučení s preview Podmíněná sebevražda Plná autonomie v rámci stanovených limitů** Delegace se stává konfigurovatelnou, kontrolovatelnou a nastavitelnou. Pokud uživatelé nemohou vidět hranice síly agenta, nebudou mu důvěřovat. 2. Making Autonomy Observable Zajištění pozorovatelné autonomie Nejvíce destabilizující vlastností agentů umělé inteligence je neviditelnost. Působí v pozadí, přes integrace, mimo viditelnou obrazovku.Když lidé nepochopí, co dělá automatizace, odpojí se - dokud se něco pokazí. UX pro agenty musí proto upřednostňovat pozorovatelnost: Záznamy aktivity v reálném čase psané jednoduchým jazykem Čistá articulace triggerů Viditelný řetězec rozhodnutí a datových zdrojů V systémech řízených agentem je auditní stopou UI. 4. Calibrating Trust in Uncertain Systems Kalibrace důvěry v nejisté systémy Autonomní agenti nevytvářejí pokaždé přesně stejný výsledek. Rozhodují na základě vzorců, signálů a pravděpodobností. Pokud jim lidé příliš důvěřují, přestávají jim věnovat pozornost. Pokud jim důvěřují příliš málo, zasahují a blokují užitečnou automatizaci. UX design potřebuje kalibrovat důvěru. Signalizace úrovní důvěry při předkládání doporučení Rozlišování mezi vysoce jistými a průzkumnými akcemi Transparentní vyjádření nejistoty („Na základě neúplných údajů o zákaznících“) 6. Orchestrating Across Ecosystems 6. orchestrování přes ekosystémy Agenty umělé inteligence zřídka žijí v rámci jediného rozhraní. Koordinují se mezi nástroji – CRM, fakturačními systémy, aplikacemi pro zasílání zpráv, analytickými platformami. Například operační agent může: Zjištění data obnovení smlouvy v databázi Návrh návrhu na obnovení Odeslat oznámení v Slack Aktualizace prognóz Trigger fakturační pracovní postupy UX nemůže předpokládat centralizovanou přístrojovou desku jako jediný lokus interakce. Cross-platform identity kontinuity (agent se cítí jako jeden subjekt všude) Konzistentní intervenční kontroly bez ohledu na vstupní bod Kontextově informovaná oznámení, která vysvětlují, proč agent jedná Rozhraní již není obrazovkou; je to ekosystém koordinovaných dotykových bodů. Behavioral Infrastructure Design Návrh behaviorální infrastruktury Společnosti, které v této příští vlně vedou, budou ty, které se k autonomii přistupují s disciplínou – definují jasné hranice a budují systémy, které mohou být časem auditovány a upravovány.Když software začne jednat nezávisle, použitelnost již není jediným referenčním kritériem. Hlubší otázka je behaviorální a psychologická: jsou lidé spokojeni s tím, že umožní systému jednat jejich jménem?Budoucnost produktů AI bude určena méně technickými schopnostmi a více tím, zda se autonomie cítí srozumitelná, kontrolovatelná a důvěryhodná. Tento článek byl publikován pod HackerNoon's Business Blogging Program. Tento článek byl publikován pod HackerNoon's Business Blogging Program. Tento článek byl publikován pod HackerNoon's . Obchodní blogovací program Obchodní blogovací program
