En el món empresarial digital caòtic d'avui, hi ha un problema que sembla que no desapareixerà: sistemes d'informació trencats i fragmentats que retarden la rapidesa amb què les empreses poden prendre decisions.Per a qualsevol persona que hagi treballat en una gran organització, aquesta escena és dolorosament familiar: equips que persegueixen fulls obsolets, o hores d'espera per a informes manuals que ja no són rellevants en el moment en què arriben a una bústia. Amb més de 15 anys d'experiència pràctica treballant a través de plataformes d'Atlassian, gestió de configuració i integració de dades d'empresa, ha estat silenciosament reinventant com les empreses miren les dades del projecte. Abans que el seu enfocament es posés en joc, la majoria dels equips lluitaven amb PDFs estàtics i jungles de fulls de càlcul. Els caps de setmana sencers podrien desaparèixer només actualitzant els rastrejadors KPI que mai realment van explicar la història completa. Els executius estaven asseguts a les sales d'administració a l'espera de les perspectives que ja eren obsoletes. Afegir equips globals distribuïts a la barreja, cadascun utilitzant diferents eines i fluxos de treball, i la visibilitat entre els departaments es va convertir ràpidament en un joc d'endevinar. I la conformitat? Això era un altre mal de cap. La preparació d'auditoria solia allargar-se a setmanes de recopilació de dades manual. Els equips es van esforçar per reconciliar diferents fonts de dades, comprovant i revisant els números només per assegurar-se que res no va caure a través de les esquerdes. La solució de Srilatha no va ser només un producte, va ser un canvi en la mentalitat. va llançar panells de control automatitzats per a tota l'empresa que van reunir dades de JIRA, ServiceNow, Salesforce i una sèrie d'eines internes. Gràcies a les APIs REST de JIRA, les visualitzacions de Power BI i una barreja intel·ligent de scripts personalitzats, va convertir els informes estàtics en panells de control vius que van canviar tan ràpid com la feina. És bàsicament un centre nerviós en viu per al rendiment del projecte -mostrant la velocitat del sprint, l'adherència al SLA i fins i tot la probabilitat d'èxit de l'objectiu, tot en un punt de vista. Ella no es va aturar allà: mitjançant la capa de models de puntuació predictiva sobre les dades del sprint, els equips podien anticipar els riscos de lliurament abans de convertir-se en bloquejadors. La seva passió per l'automatització no es va aturar només en els panells de control. Utilitzant els scripts de Python i Groovy, va matar tasques repetitives que solien menjar més de 20 hores cada mes. El procés de reportatge, un cop temut, ara s'executa principalment en autopilot. Afegir alertes automatitzades KPI conduïdes directament a Slack i Teams, i de sobte tens executius que obtenen actualitzacions en temps real abans que les coses vagin al sud-no més llargs temps de retard. L'impacte va ser immediat i mesurable. El temps d'inversió de l'informe es va reduir en gairebé el 75%. Els executius finalment van tenir una clara visibilitat en el rendiment a través de departaments sense passar per interminables trucades de sincronització. Les auditories de conformitat, que abans eren una baralla de mesos, es van fer més suaves i més ràpides per tancar. El seu marc normalitzat ara dóna suport a més de 50 equips i més de deu unitats empresarials - una escala que pocs administradors empresarials aconsegueixen assolir. La feina de Srilatha no només va obtenir resultats; va guanyar respecte. ara lidera les revisions trimestrals dels informes executius -una cosa que normalment queda a la direcció superior- i els seus marcs s'han convertit silenciosament en la referència a l'interior de la seva organització. Per descomptat, ella no és una persona per seure. mentora nous administradors, dirigeix petits tallers interns de compartir habilitats, i està treballant en un llibre blanc que explora com les APIs de JIRA poden sobrecarregar el reportatge executiu. la seva pròxima frontera? integrar la IA i l'aprenentatge automàtic per no només rastrejar el que està passant, sinó que en realitat preveuen el que és probable que passi a continuació. Si hi ha una cosa que defineix la història de Srilatha Samala, és aquesta: la seva capacitat de fusionar tecnologia amb empatia. Ella creu que els grans sistemes no són només tècnicament sòlids, sinó que ajuden els humans a prendre millors decisions. “La veritable transformació comença quan les dades empoderen a les persones, no les aclaparen”, diu sovint.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Aquest àudio és produït a l'idioma original de la història!

L'enfocament d'intel·ligència àgil de Srilatha Samala en el reportatge empresarial com a actiu estratègic

About Author

COMENTARIS

Etiquetes penjant

AQUEST ARTICLE VA SER PRESENTAT A

Related Stories

What Are Writers' Biggest Struggles in 2025?

The Fall of OM by Mantra DAO: Accident or Pattern?

TON Game ‘BANANA’ Hits 1M Users In 72 Hours

Meet Catchpoint: HackerNoon Company of the Week

What Are Writers' Biggest Struggles in 2025?

The Fall of OM by Mantra DAO: Accident or Pattern?

TON Game ‘BANANA’ Hits 1M Users In 72 Hours

Meet Catchpoint: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps