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Naviguer dans l’éthique de l’intelligence artificiellepar@antonvokrug
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Naviguer dans l’éthique de l’intelligence artificielle

par Anton Vokrug23m2023/10/26
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Cet article décrit les efforts actuels visant à fournir une base éthique à l’IA et identifie les principes éthiques de l’IA les plus courants sur lesquels se concentrent les travaux en cours. Ensuite, il examine la mise en œuvre de l’éthique de l’intelligence artificielle, des principes aux pratiques, afin de trouver des moyens efficaces de mettre en œuvre les principes éthiques de l’intelligence artificielle. De plus, quelques exemples d’institutions spécifiquement dédiées à l’éthique de l’IA ainsi que les normes éthiques de l’IA sont présentés. Enfin, quelques suggestions intuitives de mise en œuvre sont discutées.
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L'intelligence artificielle (IA) est communément définie comme une entité interactive, autonome et auto-apprenante, capable d'exécuter des fonctions cognitives contrairement à l'intelligence naturelle démontrée par les humains, telles que la perception et le déplacement, le raisonnement, l'apprentissage, la communication et la résolution de problèmes ( M Taddeo et L. Floridi, « Comment l'IA peut être une force pour le bien », Science, vol. 361, n° 6404, pp. 751-752, août 2018, doi : 10.1126/science.aat5991 ). Elle est très avancée en matière de prédiction, d'automatisation, de planification, de ciblage et de personnalisation, et est considérée comme le moteur de la révolution industrielle à venir ( Les révolutions industrielles : les 4 principales révolutions du monde industriel", Sentryo, 23 février 2017. ) . Elle change notre monde, nos vies et notre société, et affecte pratiquement tous les aspects de nos vies modernes.


Aperçu du contenu

  • Fondamentaux de l'éthique de l'intelligence artificielle
  • Problèmes éthiques liés à l'IA
  • Les défis de la confidentialité à l’ère de l’IA
  • La puissance des Big Tech basées sur les données
  • Collecte et utilisation des données par les technologies d'IA
  • Problèmes de préjugés et de discrimination
  • L'avenir de la confidentialité à l'ère de l'IA
  • Nécessité d'une réglementation
  • Importance de la sécurité et du cryptage des données
  • Corrélation avec l'informatique quantique


Fondamentaux de l'éthique de l'intelligence artificielle


Il est généralement admis que l'intelligence artificielle peut permettre aux machines de démontrer une cognition semblable à celle des humains et qu'elle est plus efficace (par exemple, elle est plus précise, plus rapide et fonctionne 24 heures sur 24) que les humains dans diverses tâches. Il existe de nombreuses déclarations sur les perspectives de l'intelligence artificielle qui se développent dans divers domaines de nos vies.


Quelques exemples : dans la vie de tous les jours, l'intelligence artificielle peut reconnaître des objets dans des images, elle peut transcrire une parole en texte, traduire d'une langue à l'autre, reconnaître des émotions dans des images faciales ou dans la parole ; en voyage, l'intelligence artificielle rend possible les voitures autonomes, elle permet aux drones de voler de manière autonome, elle peut prédire la difficulté de se garer en fonction de la zone dans les villes surpeuplées ; en médecine, l’intelligence artificielle peut découvrir de nouvelles façons d’utiliser les médicaments existants, elle peut détecter un certain nombre de pathologies à partir d’images, elle rend possible la médecine personnalisée ; dans l’agriculture, l’intelligence artificielle peut détecter les maladies des cultures et pulvériser des pesticides sur les cultures avec une grande précision ; en finance, l’IA peut négocier des actions sans aucune intervention humaine et traiter automatiquement les réclamations d’assurance.


L’IA peut prédire des conditions météorologiques potentiellement dangereuses en météorologie ; L'IA peut même effectuer une variété de travaux créatifs, comme peindre une réplique des œuvres d'art de Van Gogh, écrire de la poésie et de la musique, écrire des scénarios de films, concevoir des logos et recommander des chansons/films/livres que vous aimez. L’IA peut rendre les choses aussi intelligentes que les humains, voire même plus intelligentes. Diverses affirmations ambitieuses sur les perspectives de l’IA encouragent sa large mise en œuvre dans divers domaines, notamment les services publics, le commerce de détail, l’éducation, la santé, etc. Par exemple, l’intelligence artificielle assure la surveillance du changement climatique et des catastrophes naturelles, améliore la santé et la sécurité publiques. gouvernance, automatise l’administration des services publics et favorise l’efficacité pour le bien-être économique du pays. L'IA contribue également à prévenir les préjugés humains dans les procédures pénales, permet une détection efficace des fraudes (par exemple dans les domaines de la sécurité sociale, des impôts, du commerce), améliore la sécurité nationale (par exemple grâce à la reconnaissance faciale), etc. Toutefois, l’intelligence artificielle peut avoir des impacts négatifs sur les gens.


Par exemple, l’intelligence artificielle a généralement besoin d’énormes quantités de données, en particulier de données personnelles, pour apprendre et prendre des décisions, ce qui fait de la question de la vie privée l’une des préoccupations les plus importantes de l’IA ( M. Deane, « AI and the Future of Privacy », Towards Data Science, 5 septembre 2018. https://towardsdatascience.com/ai-and-the-future-of-privacy-3d5f6552a7c4 ) .


Étant donné que l’IA est plus efficace que les humains pour effectuer de nombreux travaux répétitifs et autres, les gens craignent également de perdre leur emploi à cause de l’IA. De plus, les réseaux contradictoires génératifs (GAN) très avancés peuvent générer des visages, des voix, etc. de qualité naturelle (TT Nguyen, CM Nguyen, DT Nguyen, DT Nguyen et S. Nahavandi, « Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection : A Survey », arXiv:1909.11573 [cs, eess], juillet 2020 ) , qui peuvent être utilisés pour des activités nuisibles à la société.


Compte tenu des revendications diverses et ambitieuses en faveur de l'IA, ainsi que de ses éventuels impacts négatifs sur les individus et la société, comme mentionné ci-dessus, elle est confrontée à des problèmes éthiques allant de la gouvernance des données, y compris le consentement, la propriété et la confidentialité, à l'équité et à la responsabilité, etc. Le débat sur les questions éthiques de l'intelligence artificielle a commencé dans les années 1960 ( TT Nguyen, CM Nguyen, DT Nguyen, DT Nguyen et S. Nahavandi, « Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection : A Survey », arXiv : 1909.11573 [cs , eess], juillet 2020 ) .


À mesure que l’intelligence artificielle devient plus sophistiquée et est capable d’effectuer des tâches humaines plus difficiles, son comportement peut être difficile à contrôler, vérifier, prédire et expliquer. En conséquence, nous assistons à une augmentation des préoccupations éthiques et des débats sur les principes et les valeurs qui devraient guider le développement et le déploiement de l’intelligence artificielle, non seulement pour les individus mais pour l’humanité dans son ensemble ainsi que pour l’avenir des humains et de la société. ( J. Bossmann, «Top 9 des questions éthiques liées à l'intelligence artificielle », Forum économique mondial, 21 octobre 2016. « Pourquoi aborder les questions éthiques dans l'IA bénéficiera aux organisations », [13] Capgemini Worldwide, 5 juillet 2019 .


Il est donc crucial de définir l’ensemble approprié de principes éthiques fondamentaux pour éclairer le développement, la réglementation et l’utilisation de l’IA, afin qu’elle puisse être appliquée au bénéfice et au respect des personnes et de la société. Bossmann a décrit les neuf principales questions éthiques de l’IA comme suit : le chômage, les inégalités, l’humanité, la stupidité artificielle, les robots racistes, la sécurité, les génies maléfiques, la singularité et les droits des robots.


Des études ont montré que les principes éthiques améliorent la confiance et la satisfaction des consommateurs, car ceux-ci seront plus susceptibles de faire confiance à une entreprise dont ils perçoivent les interactions avec l'IA comme éthiques, ce qui montre l'importance de garantir que les systèmes d'IA sont éthiques pour que l'IA ait un impact positif sur société. Ainsi, un cadre éthique de l’IA devrait être établi pour guider le développement et le déploiement de l’IA. Le cadre éthique de l'intelligence artificielle implique la mise à jour des lois ou des normes éthiques existantes pour garantir qu'elles peuvent être appliquées à la lumière des nouvelles technologies d'IA (D. Dawson et al., « Artificial Intelligence — Australia's Ethics Framework », Data61, CSIRO, Australie, 2019) . Il y a des discussions sur ce qu'est « l'intelligence artificielle éthique » et sur les exigences éthiques, les normes techniques et les meilleures pratiques nécessaires à sa mise en œuvre ( A. Jobin, M. Ienca et E. Vayena, « The global Landscape of AI Ethics Lignes directrices, " Nature Machine Intelligence, pp. 389-399, septembre 2019 ) .


Cet article décrit les efforts actuels visant à fournir une base éthique à l’IA et identifie les principes éthiques de l’IA les plus courants sur lesquels se concentrent les travaux en cours. Ensuite, il examine la mise en œuvre de l’éthique de l’intelligence artificielle, des principes aux pratiques, afin de trouver des moyens efficaces de mettre en œuvre les principes éthiques de l’intelligence artificielle. De plus, quelques exemples d’institutions spécifiquement dédiées à l’éthique de l’IA ainsi que les normes éthiques de l’IA sont présentés. Enfin, quelques suggestions intuitives de mise en œuvre sont discutées.


L'éthique est une branche de la philosophie qui implique la systématisation, la défense et la recommandation de concepts de comportement bon et mauvais, généralement en termes de droits, de devoirs, d'avantages pour la société, de justice ou de vertus spécifiques.


Il tente de résoudre les problèmes de moralité humaine en définissant des concepts tels que le bien et le mal, le droit, la justice et le crime. Il existe aujourd'hui trois domaines principaux de recherche en éthique : la métaéthique, l'éthique normative et l'éthique appliquée . Parmi ces trois domaines principaux, l’éthique normative est celle qui étudie l’action éthique, en explorant une série de questions qui se posent lorsqu’on considère la manière d’agir moralement. L'éthique normative examine les normes relatives aux actions bonnes et mauvaises.


Les principales tendances de l'éthique normative comprennent ( A. Jobin, M. Ienca et E. Vayena, « The global Landscape of AIethicguidelines », Nature Machine Intelligence, pp. 389-399, septembre 2019 ) : éthique déontologique, sale l’éthique et l’éthique qui en découle. L'IA éthique est principalement liée à l'éthique normative, en particulier à l'éthique déontologique, qui se concentre sur les principes du devoir (par exemple, Emmanuel Kant était l'un des philosophes travaillant dans ce domaine). Voici quelques exemples de questions dans cette section : quel est mon devoir ? Quelles règles dois-je suivre ?


L’éthique est un domaine bien documenté dans lequel philosophes, scientifiques, dirigeants politiques et éthiciens ont passé des siècles à développer des concepts et des normes éthiques. Différents pays établissent également différentes lois basées sur des normes éthiques. Cependant, il n’existe pas de normes éthiques communément acceptées pour l’IA en raison de sa complexité et de sa nature relativement nouvelle. L'éthique de l'intelligence artificielle est la branche de l'éthique de la technologie qui fait référence aux solutions basées sur l'IA. L’éthique de l’intelligence artificielle s’intéresse au comportement moral des personnes lorsqu’elles conçoivent, créent, utilisent et traitent des êtres artificiellement intelligents, ainsi qu’au comportement moral des agents d’IA ( Wikipédia, « Éthique de l’intelligence artificielle », Wikipédia, 10 septembre). , 2019. [En ligne]. Disponible : https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ethics_of_artificial_intelligence&oldid=915019392 ) .


Un rapport de l'IEEE intitulé « Ethically Aligned Design » ( The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems, « Ethically Aligned Design: A vision for prioritizing human wellbeing with autonome and intelligent systems », IEEE, 2019. ) indique que le Trois préoccupations éthiques de plus haut niveau qui devraient guider le développement de l’intelligence artificielle sont les suivantes :


- « Incarner les idéaux les plus élevés des droits de l'homme » ;

- « Donner la priorité au bénéfice maximal de l'humanité et de l'environnement naturel » ;

- « Réduire les risques et les impacts négatifs en tant que A/IS (systèmes autonomes et intelligents)


se développer en tant que systèmes socio-techniques ». Il est essentiel d'intégrer l'éthique dans les algorithmes, sinon l'intelligence artificielle fera des choix contraires à l'éthique par défaut ( R. McLay, « Managing the Rise of Artificial Intelligence, ) » 2018. .


En général, les solutions d’IA sont entraînées avec de grandes quantités de données à diverses fins commerciales. Les données constituent l’épine dorsale de l’IA, tandis que les exigences commerciales et les utilisateurs finaux de l’IA déterminent les fonctions de l’intelligence artificielle et la manière dont elle est utilisée. Ainsi, l’éthique des données et l’éthique des affaires contribuent à l’éthique de l’IA. L’éthique de l’intelligence artificielle exige un débat public actif, prenant en compte l’impact de l’intelligence artificielle ainsi que les facteurs humains et sociaux. Elle repose sur divers aspects, tels que les fondements philosophiques, l’éthique scientifique et technologique, les questions juridiques, la recherche et l’innovation responsables pour l’IA, etc.

Les principes éthiques décrivent ce qui est attendu d'être fait en termes de bien et de mal et d'autres normes éthiques. Les principes éthiques de l’IA font référence aux principes éthiques que l’intelligence artificielle devrait suivre en ce qui concerne ce qui peut et ne peut pas être fait lors de l’utilisation d’algorithmes dans la société. L'IA éthique traite des algorithmes, des architectures et des interfaces d'IA qui sont conformes aux principes éthiques de l'IA tels que la transparence, l'équité, la responsabilité et la confidentialité.


Pour atténuer les divers problèmes éthiques mentionnés précédemment, les organisations nationales et internationales, y compris les organisations gouvernementales, le secteur privé ainsi que les instituts de recherche, ont déployé des efforts considérables en créant des comités d'experts sur l'intelligence artificielle, en élaborant des documents de politique sur l'éthique de l'intelligence artificielle et en discuter activement de l’éthique de l’intelligence artificielle au sein et à l’extérieur de la communauté de l’IA. Par exemple, la Commission européenne a publié des « Lignes directrices éthiques pour une IA digne de confiance », soulignant que l’intelligence artificielle doit être « centrée sur l’humain » et « digne de confiance ».


Le plan national britannique pour l'intelligence artificielle examine l'éthique de l'intelligence artificielle sous différents angles, notamment les inégalités, la cohésion sociale, les préjugés, le monopole des données, l'utilisation criminelle des données et des suggestions pour le développement d'un code d'intelligence artificielle (Select Committee on Artificial Intelligence). Intelligence, « AI in the UK: ready, wanted and able », House of Lords, Royaume-Uni, avril 2018). L'Australie a également publié son cadre éthique pour l'intelligence artificielle (D. Dawson et al., « Artificial Intelligence — Australia's Ethics Framework », Data61, CSIRO, Australie, 2019) , qui utilise une approche d'étude de cas pour examiner les principes fondamentaux éthiques de l'intelligence artificielle et propose une boîte à outils pour mettre en œuvre une intelligence artificielle éthique.


Outre les organisations gouvernementales, de grandes entreprises de premier plan telles que Google ( Google, « Artificial Intelligence at Google : Our Principles », Google AI et SAP ( SAP, « SAP's Guiding Principles for Artificial Intelligence » 18 septembre 2018. ont publié leurs principes. et des lignes directrices sur l’IA.


En outre, des associations professionnelles et des organisations à but non lucratif telles que l’Association for Computing Machinery (ACM) ont également publié leurs propres lignes directrices sur l’IA éthique. L'Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) a lancé « l'Initiative mondiale de l'IEEE sur l'éthique des systèmes autonomes et intelligents » « pour garantir que chaque partie prenante impliquée dans la conception et le développement de systèmes autonomes et intelligents soit éduquée, formée et autorisée à donner la priorité aux considérations éthiques pour maintenir ces technologies à l'avant-garde pour le bénéfice de l'humanité ( IEEE, « The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems », IEEE Standards Association .


L'IEEE a également élaboré le projet de normes P7000 spécifiquement pour les futures technologies éthiques intelligentes et autonomes. Cette section examine quels sont les principes éthiques de l’intelligence artificielle et quelles exigences éthiques sont requises pour sa mise en œuvre.


Problèmes éthiques liés à l'IA


Alors que la technologie continue de se développer à un rythme sans précédent, l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus courante dans de nombreux domaines de nos vies. De l’intelligence artificielle générative capable de créer n’importe quel contenu à partir d’une simple invite aux appareils domestiques intelligents qui apprennent nos habitudes et nos préférences, l’IA a le potentiel de changer radicalement la façon dont nous interagissons avec la technologie.


Cependant, étant donné que la quantité de données que nous créons et partageons sur Internet augmente à un rythme exponentiel, les questions de confidentialité sont devenues plus pertinentes que jamais. Par conséquent, je pense qu'il est important d'étudier le sujet de la vie privée à l'ère de l'intelligence artificielle et d'approfondir la manière dont l'intelligence artificielle affecte nos données personnelles et notre vie privée .


À l’ère du numérique, les données personnelles sont devenues un atout extrêmement précieux. Les énormes quantités de données générées et partagées en ligne chaque jour permettent aux entreprises, aux gouvernements et aux organisations d’acquérir de nouvelles connaissances et de prendre de meilleures décisions. Toutefois, les données contiennent également des informations sensibles que les individus peuvent être réticents à partager ou que les organisations ont utilisées sans leur consentement. C'est là qu'intervient la vie privée.


La confidentialité est le droit de garder les informations personnelles privées et exemptes de tout accès non autorisé. Il s’agit d’un droit humain important qui permet aux individus de contrôler leurs données personnelles et la manière dont elles sont utilisées. De nos jours, la confidentialité est plus importante que jamais, car la quantité de données personnelles collectées et analysées ne cesse de croître.


La confidentialité est cruciale pour diverses raisons. Premièrement, cela protège les personnes contre tout préjudice, tel que le vol d’identité ou la fraude. Cela soutient également l’autonomie individuelle et le contrôle des informations personnelles, ce qui est important pour la dignité et le respect de la personne. De plus, la vie privée permet aux gens d’entretenir leurs relations personnelles et professionnelles sans craindre d’être surveillés ou perturbés. Enfin et surtout, il protège notre libre arbitre ; si toutes nos données sont publiques, des moteurs de recommandations toxiques pourront analyser nos données et les utiliser pour manipuler les gens les obligeant à prendre certaines décisions ( décisions commerciales ou politiques ).


En termes d’intelligence artificielle, la confidentialité est cruciale pour garantir que les systèmes d’intelligence artificielle ne soient pas utilisés pour manipuler ou discriminer des personnes sur la base de leurs données personnelles. Les systèmes d’IA qui s’appuient sur des données personnelles pour prendre des décisions doivent être transparents et responsables afin de garantir qu’ils ne prennent pas de décisions injustes ou biaisées.


La valeur de la vie privée à l’ère numérique ne peut guère être surestimée. Il s’agit d’un droit humain fondamental, essentiel à l’autonomie personnelle, à la protection et à la justice. Alors que l’intelligence artificielle prend de plus en plus de place dans nos vies, nous devons rester vigilants dans la protection de notre vie privée afin de garantir que la technologie est utilisée de manière éthique et responsable.


Les défis de la confidentialité à l’ère de l’IA

En raison de la complexité des algorithmes utilisés dans les systèmes d’IA, l’intelligence artificielle pose un défi en matière de confidentialité pour les individus et les organisations. À mesure que l’intelligence artificielle progresse, elle peut prendre des décisions basées sur des modèles subtils de données difficiles à discerner pour les humains. Cela signifie que les gens peuvent même ne pas savoir que leurs données personnelles sont utilisées pour prendre des décisions qui les concernent.


Problème de violation de la vie privée

Bien que la technologie de l’intelligence artificielle offre de nombreux avantages prometteurs, son application pose également de sérieux problèmes. L’un des principaux problèmes est la possibilité d’utiliser l’IA pour violer la vie privée. Les systèmes d’intelligence artificielle ont besoin d’énormes quantités de données (personnelles), et si ces données tombent entre de mauvaises mains, elles peuvent être utilisées à des fins illégales ou pour des manipulations insidieuses, comme le vol d’identité ou la cyberintimidation.


À l’ère de l’IA, la question de la vie privée devient de plus en plus complexe. Alors que les entreprises et les gouvernements collectent et analysent d’énormes quantités de données, les informations personnelles des personnes sont plus exposées que jamais.


Certains de ces problèmes incluent une surveillance invasive, qui peut porter atteinte à l'autonomie individuelle et accroître les déséquilibres de pouvoir, ainsi que la collecte de données non autorisée qui peut compromettre des informations personnelles sensibles et rendre les personnes vulnérables aux cyberattaques. Ces problèmes sont souvent intensifiés par le pouvoir des grandes entreprises technologiques (Google, Facebook, Apple, Amazon, voire Tesla), qui disposent d’énormes quantités de données et ont un impact significatif sur la manière dont ces données sont collectées, analysées et utilisées.


La puissance des Big Tech basées sur les données

Les grandes entreprises technologiques sont devenues parmi les organisations les plus puissantes au monde, ayant un impact énorme sur l’économie mondiale et la société dans son ensemble. À mesure que l’intelligence artificielle émerge et que les futures transitions vers le métaunivers s’implantent, leur pouvoir ne fera qu’augmenter.


Aujourd'hui, les grandes entreprises technologiques telles que Google , Amazon et Meta ont accès à d'énormes quantités de données, ce qui leur donne un pouvoir sans précédent pour influencer le comportement des consommateurs et façonner l'économie mondiale . Ils sont également de plus en plus impliqués dans la politique, car ils ont la capacité d’influencer l’opinion publique et de définir la politique du gouvernement.


Alors que nous nous dirigeons vers un métavers où les gens vivent, travaillent et interagissent dans des environnements virtuels, les grandes entreprises technologiques vont probablement devenir encore plus puissantes. Le métaverse générera une utilisation de données vingt fois plus importante qu’Internet aujourd’hui, créant ainsi encore plus d’opportunités pour les grandes entreprises technologiques d’utiliser leurs données et leur influence.


Le métaverse permettra également aux grandes entreprises technologiques de créer des écosystèmes virtuels entièrement nouveaux où elles auront encore plus de contrôle sur l’expérience utilisateur. Cela pourrait ouvrir de nouvelles opportunités aux grandes entreprises technologiques pour monétiser leurs plateformes et avoir un impact encore plus grand sur la société.


Cependant, ce pouvoir s’accompagne d’une grande responsabilité. Les entreprises Big Tech doivent être transparentes sur leur traitement de données et garantir que les données qu’elles collectent sont utilisées de manière éthique et responsable (législation européenne RGPD). Ils doivent également veiller à ce que leurs plateformes soient inclusives et accessibles à tous , plutôt que contrôlées par un petit groupe d’acteurs puissants.


La croissance des Big Tech a donné à ces entreprises un pouvoir incroyable, et leur influence ne fera qu’augmenter avec le passage prochain à un Internet global. Bien que cela ouvre de nombreuses opportunités passionnantes, les grandes entreprises technologiques devraient prendre des mesures proactives pour garantir que leur pouvoir est utilisé de manière éthique et responsable. Ce faisant, ils peuvent construire un avenir dans lequel la technologie sera utilisée au profit de l’ensemble de la société , plutôt que de seulement quelques privilégiés. Certes, il est naïf de penser que les Big Tech le feront volontairement, c’est pourquoi la réglementation obligera probablement les Big Tech à adopter une approche différente.


Collecte et utilisation des données par les technologies d'IA

L’un des impacts les plus importants de la technologie de l’IA réside dans la manière dont elle collecte et utilise les données. Les systèmes d’intelligence artificielle sont conçus pour apprendre et s’améliorer en analysant d’énormes quantités de données. En conséquence, la quantité de données personnelles collectées par les systèmes d’IA ne cesse de croître, ce qui soulève des problèmes de confidentialité et de protection des données. Pour voir comment nos données (articles, images, vidéos, achats, géodonnées, etc.) sont utilisées, il suffit de regarder différents outils d'IA générative tels que ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Midjourney ou tout autre d'autres outils en cours de développement.

Ce qui est peut-être encore plus important, c’est que l’utilisation des données personnelles par les systèmes d’IA n’est pas toujours transparente. Les algorithmes utilisés dans les systèmes d’intelligence artificielle peuvent être complexes et il peut être difficile pour les individus de comprendre comment leurs données sont utilisées pour prendre des décisions qui les concernent. Le manque de transparence peut entraîner une méfiance à l’égard des systèmes d’IA et un sentiment d’inconfort.

Pour surmonter ces défis, il est essentiel que les organisations et les entreprises utilisant les technologies d’intelligence artificielle prennent des mesures préventives pour protéger la vie privée des personnes. Cela inclut la mise en œuvre de protocoles robustes de sécurité des données, la garantie que les données sont utilisées uniquement aux fins prévues et le développement de systèmes d’IA qui respectent des principes éthiques.


Il va sans dire que la transparence dans l’utilisation des données personnelles par les systèmes d’IA est essentielle. Les gens doivent comprendre et être capables de contrôler la manière dont leurs données sont utilisées. Cela inclut la possibilité de refuser la collecte de données et de demander la suppression de leurs données.


De cette façon, nous pouvons construire un avenir dans lequel les technologies de l’intelligence artificielle seront utilisées au profit de la société tout en protégeant la vie privée et les données des personnes.


Problèmes de préjugés et de discrimination

Un autre problème posé par la technologie de l’intelligence artificielle est le potentiel de préjugé et de discrimination. Les systèmes d’intelligence artificielle sont aussi impartiaux que les données sur lesquelles ils sont formés ; si ces données sont biaisées, le système résultant sera également affecté. Cela peut conduire à des décisions discriminatoires qui affecteront des personnes sur la base de critères tels que la race, le sexe ou l'origine socio-économique. Il est essentiel de garantir que les systèmes d’IA sont formés sur une variété de données et régulièrement testés pour éviter les biais.


À première vue, le lien entre les préjugés et la discrimination dans l’intelligence artificielle et la vie privée n’est peut-être pas immédiatement apparent. Après tout, la vie privée est souvent traitée comme une question distincte liée à la protection des renseignements personnels et au droit d’être laissé tranquille. Cependant, en fait, ces deux questions sont étroitement liées, et voici les raisons pour lesquelles.


Premièrement, il convient de noter que de nombreux systèmes d’IA s’appuient sur des données pour prendre des décisions. Ces données peuvent provenir de diverses sources, telles que les activités en ligne, les publications sur les réseaux sociaux et les archives publiques, les achats ou la publication de photos géolocalisées. Même si ces données peuvent sembler inoffensives à première vue, elles peuvent en révéler beaucoup sur la vie d'une personne, notamment sur sa race, son sexe, sa religion et ses convictions politiques . En conséquence, si un système d’intelligence artificielle est biaisé ou discriminatoire, il peut utiliser ces données pour maintenir ces biais, conduisant ainsi à des résultats injustes, voire préjudiciables, pour les individus.


Par exemple, imaginez un système d’intelligence artificielle utilisé par une entreprise de recrutement pour examiner les candidatures. Si le système est biaisé à l'encontre des femmes ou des personnes de couleur, il pourrait utiliser des données sur le sexe ou la race d'un candidat pour l'exclure injustement de sa candidature. Cela est préjudiciable aux candidats individuels et renforce les inégalités systémiques au sein de la main-d’œuvre.


Le troisième problème lié à la technologie de l'intelligence artificielle concerne les pertes d'emplois potentielles et la crise économique . À mesure que les systèmes d’intelligence artificielle deviennent de plus en plus sophistiqués, ils sont de plus en plus capables d’effectuer des tâches qui étaient auparavant effectuées par les humains. Cela pourrait entraîner des suppressions d’emplois, des perturbations économiques dans certains secteurs et la nécessité de recycler les personnes pour de nouveaux rôles.


Mais la question de la perte d’emploi est également liée à la vie privée de plusieurs manières importantes. Premièrement, la crise économique provoquée par la technologie de l’IA pourrait entraîner une insécurité financière accrue pour les travailleurs. Cela pourrait à son tour aboutir à une situation dans laquelle les gens seraient obligés de sacrifier leur vie privée pour joindre les deux bouts.


Par exemple, imaginez qu’un travailleur perde son emploi à cause de l’automatisation. Ils ont du mal à payer leurs factures et à joindre les deux bouts, ils sont donc obligés de gagner de l’argent dans la gig economy. Pour obtenir un nouvel emploi, ils devront peut-être fournir à la plateforme des informations personnelles telles que leur emplacement, leurs antécédents professionnels et les évaluations des clients précédents. Bien que cela puisse être nécessaire pour trouver un emploi, cela soulève également de graves problèmes de confidentialité, dans la mesure où ces données peuvent être partagées avec des tiers ou utilisées à des fins de publicité ciblée.


Cependant, les problèmes de confidentialité et de perte d’emploi ne se limitent pas à l’économie des petits boulots. Cela s’applique également à la manière dont la technologie de l’IA est utilisée dans le processus de recrutement. Par exemple, certaines entreprises utilisent des algorithmes d’intelligence artificielle pour sélectionner les candidats en analysant leur activité sur les réseaux sociaux ou leur comportement en ligne afin de décider s’ils conviennent à un poste particulier. Cela soulève des inquiétudes quant à l'exactitude des données utilisées et à des problèmes de confidentialité, car les candidats à un emploi peuvent ne pas savoir que les données sont collectées et utilisées de cette manière.


En fin de compte, les problèmes de perte d’emploi et de perturbation économique provoqués par la technologie de l’IA sont étroitement liés à la vie privée, car elle peut entraîner des situations dans lesquelles les gens sont obligés de sacrifier leur vie privée pour survivre dans une économie en évolution.


Après tout, un autre problème sérieux posé par la technologie de l’IA est le risque de son utilisation abusive par des utilisateurs malveillants. L’IA peut être utilisée pour créer de fausses images et vidéos convaincantes qui peuvent être exploitées pour diffuser de la désinformation ou même manipuler l’opinion publique. En outre, l’IA peut être utilisée pour développer des attaques de phishing sophistiquées qui peuvent inciter les gens à divulguer des informations sensibles ou à cliquer sur des liens malveillants.


La création et la diffusion de fausses vidéos et images peuvent avoir de graves conséquences sur la vie privée. Cela est dû au fait que ces médias fabriqués présentent souvent de vraies personnes, qui n’ont peut-être pas consenti à ce que leur image soit utilisée de cette manière. Cela peut entraîner des situations dans lesquelles la diffusion de faux médias peut nuire aux personnes, car ils sont utilisés pour diffuser des informations fausses ou préjudiciables à leur sujet, ou parce qu'ils sont exploités d'une manière qui porte atteinte à leur vie privée.


Par exemple, considérons le cas où un acteur malveillant utilise l’intelligence artificielle pour créer une fausse vidéo d’un homme politique se livrant à un comportement illégal ou immoral. Même si la vidéo est manifestement fausse, elle peut néanmoins être largement partagée sur les réseaux sociaux, ce qui porte gravement atteinte à la réputation de l'homme politique concerné. Cela porte non seulement atteinte à leur vie privée, mais peut également causer de réels dommages.


Les dernières technologies d’intelligence artificielle soulèvent de nombreux défis qui doivent être résolus pour garantir qu’elles soient utilisées de manière éthique et responsable. L’une des raisons pour lesquelles les logiciels d’IA récents ont été associés à ces problèmes est qu’ils s’appuient souvent sur des algorithmes d’apprentissage automatique entraînés sur de grandes quantités de données. Si ces données contiennent des biais, les algorithmes le seront également, conduisant à des situations où l’intelligence artificielle perpétue les inégalités et les discriminations existantes. Alors que l’intelligence artificielle continue d’évoluer, il est essentiel que nous restions attentifs à ces questions afin de garantir qu’elle soit utilisée pour le bien commun plutôt qu’à des fins illégales qui ont un impact négatif sur nos droits à la vie privée.


L’une des applications les plus controversées de la technologie de l’intelligence artificielle est la surveillance. Si les systèmes de surveillance basés sur l’IA ont le potentiel de transformer radicalement l’application de la loi et la sécurité, ils présentent également des risques importants pour la vie privée et les libertés civiles.

Les systèmes de vidéosurveillance basés sur l'IA appliquent des algorithmes pour analyser d'énormes quantités de données provenant de diverses sources, notamment des caméras, des réseaux sociaux et d'autres sources en ligne. Cela permet aux forces de l’ordre et aux agences de sécurité de suivre les individus et d’anticiper les activités criminelles avant qu’elles ne commencent.


Si l’adoption de systèmes de surveillance basés sur l’IA peut sembler un outil précieux pour lutter contre la criminalité et le terrorisme, elle soulève des préoccupations en matière de vie privée et de libertés civiles. Les critiques affirment que ces systèmes peuvent être utilisés pour surveiller et contrôler des individus, potentiellement au détriment de la liberté et des libertés civiles .


Pire encore, l’utilisation de systèmes de surveillance basés sur l’IA n’est pas toujours transparente . Il peut être difficile pour les gens de comprendre quand et dans quel but ils sont surveillés. Ce manque de transparence peut miner la confiance dans les forces de l’ordre et les agences de sécurité et susciter l’anxiété du grand public.


Pour surmonter ces défis, l'application de systèmes de surveillance basés sur l'IA devrait être soumise à une réglementation et une supervision strictes . Cela implique d’établir des politiques et des procédures claires pour l’utilisation de ces systèmes, ainsi que de créer des mécanismes indépendants de supervision et d’examen.


Les forces de l’ordre et les agences de sécurité doivent faire preuve de transparence quant au moment et à la manière dont ces systèmes sont utilisés, tandis que les citoyens doivent avoir accès aux informations sur la manière dont leurs données sont collectées et exploitées. L’intégration de systèmes de surveillance basés sur l’IA a sans aucun doute apporté des avantages significatifs aux forces de l’ordre et aux agences de sécurité. Cependant, il est essentiel de reconnaître les risques potentiels de ces systèmes pour nos droits et libertés fondamentaux. Le manque de transparence et le risque de discrimination ne sont que quelques-uns des problèmes que les organismes de réglementation doivent aborder pour garantir la protection de la vie privée et des libertés civiles.


La mise en œuvre de règles strictes et de mécanismes de contrôle constitue une étape cruciale vers un avenir où les technologies de l’intelligence artificielle seront utilisées au profit de la société sans porter atteinte aux droits et libertés individuels. Il est important d’établir des politiques et des procédures claires pour réglementer l’utilisation des systèmes de surveillance basés sur l’IA et garantir la transparence de leur application. En outre, des mécanismes indépendants de supervision et d’examen devraient être introduits pour garantir la responsabilité.


Le Parlement de l’Union européenne (UE) a récemment franchi une étape importante vers la protection de la vie privée à l’ère de l’IA. Une majorité de députés européens soutiennent actuellement une proposition visant à interdire l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la surveillance des lieux publics . Cette proposition interdirait l’application de la reconnaissance faciale et d’autres formes de surveillance par l’IA dans les lieux publics, sauf en cas de menace spécifique pour la sécurité publique. Cette décision reflète les inquiétudes croissantes quant à la possibilité d’utiliser la technologie de l’intelligence artificielle d’une manière qui viole la vie privée des individus et d’autres droits fondamentaux. En interdisant l'application de la surveillance assistée par l'IA dans les lieux publics, le Parlement européen prend une position ferme pour garantir que les technologies de l'IA soient développées et utilisées d'une manière qui respecte la vie privée des individus et d'autres considérations éthiques.


De mon point de vue, l’utilisation de la technologie de l’intelligence artificielle à des fins de surveillance ne peut être justifiée que si elle est réalisée de manière responsable et éthique. En donnant la priorité à la vie privée et aux libertés civiles, nous pouvons construire un avenir dans lequel les technologies de l’IA seront utilisées pour renforcer la sécurité et protéger la société sans sacrifier les valeurs qui nous définissent en tant que société libre et démocratique.


L'avenir de la confidentialité à l'ère de l'IA

Alors que les technologies d’intelligence artificielle continuent d’évoluer et de s’intégrer de plus en plus dans notre vie quotidienne, l’avenir de la vie privée se trouve à un moment critique. À mesure que le métaverse évolue et que la quantité de données que nous créons augmente, il est crucial que nous commencions à réfléchir aux effets futurs de ces technologies sur la sécurité et la confidentialité de nos données.


Les décisions que nous prenons aujourd'hui auront des conséquences considérables sur les générations futures, et il nous appartient de veiller à construire un avenir dans lequel les technologies de l'IA seront utilisées de manière à bénéficier à la société dans son ensemble, tout en respectant et en protégeant les droits individuels et libertés. Cette section examinera certaines des opportunités potentielles en matière de confidentialité à l’ère de l’intelligence artificielle et explorera les mesures qui peuvent être prises pour construire un avenir plus positif.


Nécessité d'une réglementation

À mesure que les systèmes d’intelligence artificielle deviennent de plus en plus complexes et capables de traiter et d’analyser d’énormes quantités de données, le risque d’utilisation abusive de cette technologie augmente.

Pour garantir que la technologie de l’intelligence artificielle soit développée et utilisée d’une manière qui respecte les droits et libertés des individus, il est fondamental qu’elle soit soumise à une réglementation et un contrôle efficaces. Cela inclut non seulement la collecte et l’utilisation de données par les systèmes d’intelligence artificielle, mais également la conception et le développement de ces systèmes afin de garantir qu’ils soient transparents, explicables et impartiaux.


Une réglementation efficace des technologies d’intelligence artificielle nécessitera une coopération entre les gouvernements, l’industrie et la société afin d’établir des normes et des lignes directrices strictes pour l’application éthique de l’intelligence artificielle. Cela impliquera également une surveillance et un contrôle continus du respect de ces normes.


Si elle n’est pas correctement réglementée, l’utilisation accrue de la technologie de l’intelligence artificielle risque de porter encore davantage atteinte à la vie privée et aux libertés civiles, tout en renforçant les inégalités et les préjugés existants dans la société. En établissant un cadre réglementaire pour l’IA, nous pouvons contribuer à garantir que cette puissante technologie soit utilisée pour le bien commun, tout en protégeant les droits et libertés individuels.


Importance de la sécurité et du cryptage des données

Les violations de données et les cyberattaques peuvent entraîner de graves conséquences, telles que le vol d’identité, des pertes financières et une atteinte à la réputation. Plusieurs fuites de données très médiatisées ces dernières années ont souligné l'importance de la sécurité des données, et le recours au cryptage pour protéger les informations sensibles devient de plus en plus important.


Le cryptage est le processus de conversion des informations dans un format illisible pour empêcher tout accès non autorisé. Il s'agit d'une méthode de protection des données tant pendant le stockage que pendant la transmission. Le cryptage est essentiel pour protéger les données sensibles, telles que les informations personnelles, les données financières et les secrets commerciaux. À mesure que la technologie de l’intelligence artificielle continue d’évoluer, le besoin d’une sécurité et d’un chiffrement robustes des données devient encore plus critique . L’énorme quantité de données sur lesquelles s’appuie l’intelligence artificielle signifie que toute violation pourrait avoir des conséquences considérables. Il est donc crucial de mettre en œuvre des mesures de sécurité pour se protéger contre la perte ou le vol de données.


Par exemple, considérons un établissement de santé qui utilise la technologie de l’IA pour analyser les données des patients. Ces données peuvent contenir des informations sensibles, notamment des antécédents médicaux, des diagnostics et des plans de traitement. Si ces données sont volées ou consultées par des personnes non autorisées, cela pourrait avoir de graves conséquences sur les patients concernés. En utilisant un cryptage robuste pour protéger ces données, un établissement de santé peut garantir qu'elles restent confidentielles et sécurisées.


Un autre exemple est une institution financière qui utilise l’IA pour analyser les données des clients afin de détecter la fraude. Les données collectées par l'institution peuvent inclure des informations personnelles et financières telles que des numéros de compte et des historiques de transactions. Si ces données tombaient entre de mauvaises mains, elles pourraient être utilisées à des fins d’usurpation d’identité ou d’autres fraudes. En mettant en œuvre le cryptage pour protéger ces données, une institution financière peut empêcher tout accès non autorisé et assurer la sécurité des informations de ses clients.

Les deux exemples mettent clairement en évidence l’importance de la sécurité et du chiffrement des données. Les organisations qui utilisent l’intelligence artificielle doivent prendre la sécurité des données au sérieux et mettre en œuvre un cryptage robuste pour protéger les données sensibles qu’elles collectent. Ne pas le faire peut avoir de graves conséquences à la fois sur l’organisation et sur les personnes dont les données ont été piratées.



Corrélation avec l'informatique quantique


Le développement de l’informatique quantique constitue une menace sérieuse pour la sécurité et le chiffrement des données et souligne la nécessité d’investir davantage dans les méthodes de chiffrement avancées.

Les ordinateurs quantiques peuvent pirater les algorithmes de chiffrement traditionnels actuellement utilisés pour protéger les données sensibles telles que les transactions financières, les dossiers médicaux et les informations personnelles. Cela est dû au fait que les ordinateurs quantiques peuvent effectuer des calculs beaucoup plus rapidement que les ordinateurs conventionnels, ce qui leur permet de pirater les clés de chiffrement et de révéler les données sous-jacentes.


La protection de la vie privée à l’ère de l’intelligence artificielle est une question qui nous concerne tous en tant qu’individus et membres de la société. Il est crucial pour nous d’adopter une approche globale de ce problème, qui inclut des solutions à la fois technologiques et réglementaires. Les technologies d’intelligence artificielle décentralisées offrent une voie prometteuse en permettant des services et des algorithmes d’IA sécurisés, transparents et accessibles. En exploitant ces plateformes, nous pouvons atténuer les risques associés aux systèmes centralisés tout en contribuant à une plus grande démocratisation et accessibilité des solutions d’IA.


Dans le même temps, il est important que les gouvernements et les organismes de réglementation adoptent une approche proactive pour superviser le développement et le déploiement des technologies d’IA. Cela comprend l’établissement de règles, de normes et d’organismes de surveillance capables de garantir une utilisation responsable et éthique de l’intelligence artificielle tout en protégeant le droit à la vie privée des individus.


Enfin, la protection de la vie privée à l’ère de l’intelligence artificielle nécessite une collaboration et une coopération entre différentes parties prenantes, notamment le gouvernement, l’industrie et la société civile. En travaillant ensemble à l’élaboration et à l’adoption de stratégies favorisant la confidentialité et la sécurité, nous pouvons contribuer à garantir que les avantages de l’intelligence artificielle sont mis en œuvre de manière éthique, responsable et durable, dans le respect de la vie privée et de la dignité de tous les individus.


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