paint-brush
Yapay Zeka Etiğinde Gezinmekile@antonvokrug
2,921 okumalar
2,921 okumalar

Yapay Zeka Etiğinde Gezinmek

ile Anton Vokrug23m2023/10/26
Read on Terminal Reader

Çok uzun; Okumak

Bu makale etik bir yapay zeka temeli sağlamaya yönelik mevcut çabaları özetlemekte ve devam eden çalışmaların odaklandığı en yaygın yapay zeka etik ilkelerini tanımlamaktadır. Daha sonra yapay zekanın etik ilkelerini eyleme geçirmenin etkili yollarını bulmak için yapay zeka etiğinin ilkelerden uygulamalara uygulanması inceleniyor. Ek olarak, özellikle yapay zeka etiğine ve etik yapay zeka standartlarına adanmış bazı kurum örnekleri sunulmaktadır. Son olarak uygulamaya yönelik bazı sezgisel öneriler tartışılmaktadır.
featured image - Yapay Zeka Etiğinde Gezinmek
Anton Vokrug HackerNoon profile picture


Yapay zeka (AI), genellikle insanlar tarafından gösterilen doğal zekanın aksine algılama ve hareket etme, akıl yürütme, öğrenme, iletişim kurma ve problem çözme gibi bilişsel işlevleri yerine getirebilen etkileşimli, özerk, kendi kendine öğrenen bir varlık olarak tanımlanır ( M ) . Taddeo ve L. Floridi, "How AI can be a power for good", Science, cilt 361, sayı 6404, s. 751–752, Ağustos 2018, doi: 10.1126/science.aat5991 ). Tahmin, otomasyon, planlama, hedefleme ve kişiselleştirme açısından son derece ileri düzeydedir ve yaklaşan sanayi devriminin arkasındaki itici güç olarak kabul edilmektedir ( Endüstriyel devrimler: endüstriyel dünyada 4 ana devrim”, Sentryo, 23 Şubat 2017 ) . Dünyamızı, yaşamlarımızı ve toplumumuzu değiştirmenin yanı sıra modern hayatımızın neredeyse her yönünü etkiliyor.


İçeriğe Genel Bakış

  • Yapay Zeka Etiğinin Temelleri
  • Yapay Zekayla İlgili Etik Sorunlar
  • Yapay Zeka Çağında Gizlilik Zorlukları
  • Veriye Dayalı Büyük Teknolojinin Gücü
  • Yapay Zeka Teknolojileri Tarafından Veri Toplama ve Kullanma
  • Önyargı ve Ayrımcılık Sorunları
  • Yapay Zeka Çağında Gizliliğin Geleceği
  • Düzenleme İhtiyacı
  • Veri Güvenliği ve Şifrelemenin Önemi
  • Kuantum Hesaplamayla Korelasyon


Yapay Zeka Etiğinin Temelleri


Genel olarak yapay zekanın , makinelerin insan benzeri bilişler göstermesini sağlayabileceği ve çeşitli görevlerde insanlardan daha verimli (örneğin, daha doğru, daha hızlı ve 24 saat çalışır) olduğu varsayılmaktadır. Yapay zekanın hayatımızın çeşitli alanlarındaki geleceğine dair çok sayıda açıklama var.


Bazı örnekler: Günlük yaşamda yapay zeka, görüntülerdeki nesneleri tanıyabilir, konuşmayı metne dönüştürebilir, diller arasında çeviri yapabilir, yüz görüntüleri veya konuşmalardaki duyguları tanıyabilir; yapay zeka, seyahat ederken sürücüsüz arabaları mümkün kılıyor, drone'ların otonom uçmasını sağlıyor, kalabalık şehirlerde alana bağlı olarak park etme zorluğunu tahmin edebiliyor; Tıpta yapay zeka, mevcut ilaçları kullanmanın yeni yollarını keşfedebilir, görüntülerden birçok durumu tespit edebilir, kişiselleştirilmiş tıbbı mümkün kılar; Tarımda yapay zeka, mahsul hastalıklarını tespit edebilir ve mahsullere pestisitleri yüksek doğrulukla püskürtebilir; Finans alanında yapay zeka, herhangi bir insan müdahalesi olmadan hisse ticareti yapabiliyor ve sigorta taleplerini otomatik olarak işleyebiliyor.


Yapay zeka, meteorolojide potansiyel olarak tehlikeli hava koşullarını tahmin edebilir; Yapay zeka, Van Gogh'un sanat eserinin bir kopyasını boyamak, şiir ve müzik yazmak, film senaryoları yazmak, logo tasarlamak ve beğendiğiniz şarkıları/filmleri/kitapları önermek gibi çeşitli yaratıcı işleri bile yapabilir. Yapay zeka, işleri insanlar kadar akıllı, hatta daha akıllı hale getirebilir. Yapay zekanın geleceği hakkındaki çeşitli iddialı iddialar, yapay zekanın kamu hizmetleri, perakende, eğitim, sağlık vb. dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yaygın olarak uygulanmasını teşvik ediyor. Örneğin yapay zeka, iklim değişikliğinin ve doğal afetlerin izlenmesini sağlıyor, halk sağlığını ve güvenliğini iyileştiriyor Yönetişim, kamu hizmetlerinin yönetimini otomatikleştirir ve ülkenin ekonomik refahı için verimliliği artırır. Yapay zeka aynı zamanda ceza davalarında insan taraflılığının önlenmesine yardımcı olur, etkili dolandırıcılık tespiti sağlar (örneğin sosyal güvenlik, vergiler, ticaret alanlarında), ulusal güvenliği artırır (örneğin yüz tanıma yoluyla) vb. Ancak yapay zekanın insanlar üzerinde olumsuz etkileri olabiliyor.


Örneğin, yapay zekanın öğrenmesi ve karar vermesi için genellikle büyük miktarda veriye, özellikle de kişisel verilere ihtiyacı vardır; bu da gizlilik konusunu en önemli yapay zeka sorunlarından biri haline getirir ( M. Deane, "AI and the Future of Privacy", Towards Data Bilim, 05 Eylül 2018. https://towardsdatascience.com/ai-and-the-future-of-privacy-3d5f6552a7c4 ) .


Yapay zeka, birçok tekrarlayan ve diğer işleri yapma konusunda insanlardan daha verimli olduğundan, insanlar aynı zamanda yapay zeka nedeniyle işlerini kaybetme endişesi taşıyor. Ek olarak, son derece gelişmiş üretken rakip ağlar (GAN'ler), doğal kalitede yüzler, sesler vb. üretebilir . ( TT Nguyen, CM Nguyen, DT Nguyen, DT Nguyen ve S. Nahavandi, "Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection: A Survey" ,” arXiv:1909.11573 [cs, eess], Temmuz 2020 ) , toplumda zararlı faaliyetler için kullanılabilir.


Yapay zekaya yönelik çeşitli ve iddialı iddiaların yanı sıra bireyler ve toplum üzerindeki olası olumsuz etkileri göz önüne alındığında, yukarıda belirtildiği gibi, rıza, sahiplik ve mahremiyet dahil olmak üzere veri yönetiminden adalet ve hesap verebilirliğe kadar çeşitli etik sorunlarla karşı karşıyadır. Yapay zekanın etik sorunlarına ilişkin tartışma 1960'larda başladı (TT Nguyen, CM Nguyen, DT Nguyen, DT Nguyen ve S. Nahavandi, “Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection: A Survey,” arXiv:1909.11573 [cs , eess], Temmuz 2020 ) .


Yapay zeka daha karmaşık hale geldikçe ve daha zor insani görevleri yerine getirebildikçe davranışlarının kontrol edilmesi, kontrol edilmesi, tahmin edilmesi ve açıklanması zorlaşabilir. Sonuç olarak, yapay zekanın sadece bireyler için değil, bir bütün olarak insanlık için, aynı zamanda insanların ve toplumun geleceği için geliştirilmesine ve yaygınlaştırılmasına rehberlik etmesi gereken ilke ve değerlere ilişkin etik kaygıların ve tartışmaların arttığına tanık oluyoruz. ( J. Bossmann, “Yapay zekada en önemli 9 etik konu ”, Dünya Ekonomik Forumu, 21 Ekim 2016. “ Yapay zekada etik soruları ele almak neden kuruluşlara fayda sağlayacaktır ”, [13] Capgemini Worldwide, 05 Temmuz 2019 .


Bu nedenle, yapay zekanın insanlara ve topluma fayda sağlayacak ve saygı gösterecek şekilde uygulanabilmesi için yapay zekanın geliştirilmesi, düzenlenmesi ve kullanımına ilişkin doğru etik temelleri tanımlamak çok önemlidir. Bossmann dokuz ana yapay zeka etik sorununu şu şekilde sıraladı: işsizlik, eşitsizlik, insanlık, yapay aptallık, ırkçı robotlar, güvenlik, kötü cinler, tekillik ve robot hakları.


Çalışmalar, tüketicilerin yapay zeka ile etkileşimlerini etik olarak algıladıkları bir şirkete güvenme olasılıkları daha yüksek olacağından, etik ilkelerin tüketici güvenini ve memnuniyetini artırdığını göstermiştir; bu da yapay zekanın şirket üzerinde olumlu bir etkiye sahip olması için yapay zeka sistemlerinin etik olmasını sağlamanın önemini göstermektedir. toplum. Bu nedenle yapay zekanın geliştirilmesine ve konuşlandırılmasına rehberlik edecek etik bir yapay zeka çerçevesi oluşturulmalıdır . Yapay zekaya yönelik etik çerçeve, yeni yapay zeka teknolojileri ışığında uygulanabilmelerini sağlamak için mevcut yasaların veya etik standartların güncellenmesini içerir (D. Dawson ve diğerleri, "Yapay Zeka - Avustralya'nın Etik Çerçevesi", Data61, CSIRO, Avustralya, 2019) . "Etik yapay zekanın" ne olduğu ve uygulanması için hangi etik gereksinimlerin, teknik standartların ve en iyi uygulamaların gerekli olduğu hakkında tartışmalar vardır ( A. Jobin, M. Ienca ve E. Vayena, "The global view of AI etik yönergeleri, ” Nature Machine Intelligence, s. 389–399, Eylül 2019 ) .


Bu makale etik bir yapay zeka temeli sağlamaya yönelik mevcut çabaları özetlemekte ve devam eden çalışmaların odaklandığı en yaygın yapay zeka etik ilkelerini tanımlamaktadır. Daha sonra, yapay zekanın etik ilkelerini eyleme geçirmenin etkili yollarını bulmak için yapay zeka etiğinin ilkelerden uygulamalara uygulanması inceleniyor. Ek olarak, özellikle yapay zeka etiğine ve etik yapay zeka standartlarına adanmış bazı kurum örnekleri sunulmaktadır. Son olarak uygulamaya yönelik bazı sezgisel öneriler tartışılmaktadır.


Etik, tipik olarak haklar, görevler, topluma faydalar, adalet veya belirli erdemler açısından doğru ve yanlış davranış kavramlarının sistemleştirilmesini, savunulmasını ve tavsiye edilmesini içeren bir felsefe dalıdır.


İyi ve kötü, hukuk, adalet ve suç gibi kavramları tanımlayarak insan ahlakı sorunlarını çözmeye çalışır. Günümüzde etik araştırmalarının üç ana alanı vardır: metaetik, normatif etik ve uygulamalı etik . Bu üç ana alan arasında normatif etik, ahlaki eylemi inceleyen ve ahlaki olarak nasıl davranılacağını düşünürken ortaya çıkan bir dizi soruyu araştıran alandır. Normatif etik, doğru ve yanlış eylemlere ilişkin standartları inceler.


Normatif etikteki ana eğilimler şunları içermektedir ( A. Jobin, M. Ienca ve E. Vayena, “The global view of AI etik kuralları,” Nature Machine Intelligence, s. 389–399, Eylül 2019) : deontolojik etik, kirli etik ve sonuçsal etik. Etik yapay zeka temel olarak normatif etikle, özellikle de görev ilkelerine odaklanan deontolojik etikle ilgilidir (örneğin, Immanuel Kant bu alanda çalışan filozoflardan biriydi). Bu bölümdeki bazı soru örnekleri şunlardır: Görevim nedir? Hangi kurallara uymalıyım?


Etik, filozofların, bilim adamlarının, siyasi liderlerin ve etik uzmanlarının yüzyıllar boyunca etik kavramlar ve standartlar geliştirmek için uğraştığı , iyi araştırılmış bir alandır . Farklı ülkeler aynı zamanda etik standartlara dayalı olarak farklı yasalar da oluşturmaktadır. Ancak karmaşıklığı ve nispeten yeni doğası nedeniyle yapay zeka için genel kabul görmüş etik standartlar mevcut değildir. Yapay zeka etiği , teknoloji etiğinin yapay zeka tabanlı çözümleri ifade eden dalıdır . Yapay zeka etiği, insanların yapay zekalı varlıkları tasarlarken, yaratırken, kullanırken ve tedavi ederken ahlaki davranışlarıyla olduğu kadar, yapay zeka ajanlarının ahlaki davranışlarıyla da ilgilidir ( Vikipedi, "Yapay zeka etiği", Wikipedia. 10 Eylül , 2019. [Çevrimiçi] Mevcut: https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ethics_of_artificial_intelligence&oldid=915019392 ) .


“Etik Olarak Hizalanmış Tasarım” başlıklı bir IEEE raporu (The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems, “ Ethically Aligned Design: A Vision for önceliklendirilmiş insan refahı ile otonom ve akıllı sistemler ”, IEEE, 2019.) şunu belirtir: Yapay zekanın gelişimini yönlendirmesi gereken en üst düzey üç etik kaygı şunları içerir:


- “İnsan haklarının en yüksek ideallerini somutlaştırmak”;

- “İnsanlığa ve doğal çevreye maksimum faydayı ön planda tutmak”;

- “A/IS (otonom ve akıllı sistemler) olarak risklerin ve olumsuz etkilerin azaltılması


sosyo-teknik sistemler olarak gelişir”. Etiği algoritmalara entegre etmek önemlidir, aksi takdirde yapay zeka varsayılan olarak etik olmayan seçimler yapacaktır ( R. McLay, “ Managing the yükselişini Yapay Zeka, )” 2018. .


Genel olarak yapay zeka çözümleri, çeşitli iş amaçları için büyük miktarda veriyle eğitilir. Veriler yapay zekanın omurgasını oluştururken iş gereksinimleri ve yapay zekanın son kullanıcıları yapay zekanın işlevlerini ve kullanılma şeklini belirler. Dolayısıyla hem veri etiği hem de iş etiği, yapay zeka etiğine katkıda bulunuyor. Yapay zeka etiği, yapay zekanın etkisinin yanı sıra insani ve sosyal faktörleri de dikkate alarak aktif kamusal tartışmayı gerektirir. Felsefi temeller, bilimsel ve teknolojik etik, hukuki konular, yapay zekaya yönelik sorumlu araştırma ve inovasyon ve diğerleri gibi çeşitli yönlere dayanmaktadır.

Etik ilkeler, doğru, yanlış ve diğer etik standartlar açısından yapılması beklenenleri tanımlar. Yapay zeka etik ilkeleri, toplumda algoritmaları kullanırken neyin yapılabileceği ve yapılamayacağı konusunda yapay zekanın uyması gereken etik ilkeleri ifade eder. Etik yapay zeka, şeffaflık, adalet, sorumluluk ve gizlilik gibi yapay zeka etik ilkeleriyle uyumlu yapay zeka algoritmaları, mimarileri ve arayüzleriyle ilgilenir.


Daha önce bahsedilen çeşitli etik sorunları hafifletmek için, devlet kurumları, özel sektör ve araştırma enstitüleri de dahil olmak üzere ulusal ve uluslararası kuruluşlar, yapay zeka konusunda uzman komiteler kurarak, yapay zeka etiğine ilişkin politika belgeleri geliştirerek ve yapay zeka etiğine ilişkin politika belgeleri geliştirerek önemli çabalar sarf etmişlerdir. Yapay zeka topluluğu içinde ve dışında yapay zeka etiğini aktif olarak tartışıyoruz. Örneğin Avrupa Komisyonu, yapay zekanın “insan merkezli” ve “güvenilir” olması gerektiğini vurgulayarak “Güvenilir Yapay Zeka için Etik Kılavuzları” yayınladı.


Birleşik Krallık'ın yapay zeka ulusal planı, yapay zeka etiğini; eşitsizlik, sosyal uyum, önyargı, veri tekeli, verilerin cezai olarak kötüye kullanılması ve bir yapay zeka kodunun geliştirilmesine yönelik öneriler de dahil olmak üzere çeşitli bakış açılarından gözden geçirmektedir (Yapay Zeka Seçilmiş Komitesi) Intelligence, “Birleşik Krallık'ta AI: hazır, istekli ve yetenekli,” Lordlar Kamarası, Birleşik Krallık, Nisan 2018) Avustralya ayrıca yapay zekaya yönelik etik çerçevesini de yayınlamıştır (D. Dawson ve diğerleri, “Artificial Intelligence — Avustralya'nın Etik Çerçevesi) ,”Data61, CSIRO, Avustralya, 2019) , yapay zekanın etik temellerini incelemek için vaka çalışması yaklaşımını kullanan ve etik yapay zekanın uygulanmasına yönelik bir araç seti sunan.


Kamu kuruluşlarının yanı sıra Google ( Google, “Artificial Intelligence at Google: Our Princes”, Google AI ve SAP ( SAP, “ SAP's Guiding Princes for Artificial Intelligence ” 18 Eylül 2018) gibi önde gelen büyük şirketler ilkelerini yayınlamıştır. ve AI ile ilgili yönergeler.


Ayrıca, Mesleki dernekler ve Bilgisayar Makineleri Birliği (ACM) gibi kar amacı gütmeyen kuruluşlar da etik yapay zeka konusunda kendi kılavuzlarını yayınlamıştır. Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (IEEE), otonom ve akıllı sistemlerin tasarımı ve geliştirilmesinde yer alan her paydaşın eğitimli, eğitilmiş ve yetkilendirilmiş olmasını sağlamak amacıyla “Otonom ve Akıllı Sistemler Etiğine İlişkin IEEE Küresel Girişimi”ni başlattı. insanlığın yararına olacak şekilde bu teknolojileri ön planda tutmak için etik hususları ön planda tutmak ( IEEE, “ The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems”, IEEE Standartlar Birliği) .


IEEE ayrıca özellikle gelecekteki etik akıllı ve otonom teknolojiler için P7000 taslak standartlarını da geliştirdi. Bu bölümde yapay zekanın etik ilkelerinin neler olduğu ve uygulanması için hangi etik gereksinimlerin gerekli olduğu incelenmektedir.


Yapay Zekayla İlgili Etik Sorunlar


Teknolojinin eşi benzeri görülmemiş bir hızla gelişmeye devam etmesiyle birlikte yapay zekanın (AI) kullanımı hayatımızın birçok alanında giderek daha yaygın hale geliyor. Basit bir istemle her türlü içeriği oluşturabilen üretken yapay zekadan, alışkanlıklarımızı ve tercihlerimizi öğrenen akıllı ev cihazlarına kadar yapay zeka, teknolojiyle etkileşim şeklimizi önemli ölçüde değiştirme potansiyeline sahip.


Ancak internette oluşturup paylaştığımız veri miktarı katlanarak arttığından, gizlilik sorunları her zamankinden daha önemli hale geldi. Bu nedenle, yapay zeka çağında mahremiyet konusunu incelemenin ve yapay zekanın kişisel verilerimizi ve mahremiyetimizi nasıl etkilediğini araştırmanın önemli olduğuna inanıyorum.


Dijital çağda kişisel veriler inanılmaz derecede değerli bir varlık haline geldi. Her gün çevrimiçi olarak üretilen ve paylaşılan büyük miktarda veri, şirketlerin, hükümetlerin ve kuruluşların yeni içgörüler elde etmesine ve daha iyi kararlar almasına olanak tanıyor. Ancak veriler aynı zamanda bireylerin paylaşmaktan çekindiği veya kuruluşların rızası olmadan kullandığı hassas bilgileri de içermektedir. Gizliliğin devreye girdiği yer burasıdır.


Gizlilik, kişisel bilgilerin gizli ve yetkisiz erişimden uzak tutulması hakkıdır. Bireylere kişisel verileri ve bunların kullanılma şekli üzerinde kontrol sahibi olma olanağı sağlayan önemli bir insan hakkıdır. Günümüzde toplanan ve analiz edilen kişisel verilerin miktarı arttıkça gizlilik her zamankinden daha önemli hale geldi.


Gizlilik çeşitli nedenlerden dolayı çok önemlidir. Birincisi, insanları kimlik hırsızlığı veya dolandırıcılık gibi zararlardan korur. Aynı zamanda kişisel saygınlık ve saygı için önemli olan kişisel özerkliği ve kişisel bilgiler üzerindeki kontrolü de destekler. Ayrıca mahremiyet, kişilerin kişisel ve profesyonel ilişkilerini izlenme veya müdahale edilme korkusu olmadan sürdürmelerine olanak tanır. Son fakat bir o kadar da önemlisi, özgür irademizi korur ; tüm verilerimiz kamuya açıksa, toksik öneri motorları verilerimizi analiz edebilecek ve bunları insanları belirli kararlar almaya (ticari veya siyasi kararlar ) zorlamak için manipüle etmek için kullanabilecektir.


Yapay zeka açısından, yapay zeka sistemlerinin, insanları kişisel verilerine dayanarak manipüle etmek veya onlara karşı ayrımcılık yapmak için kullanılmamasını sağlamak için gizlilik çok önemlidir. Karar vermek için kişisel verilere dayanan yapay zeka sistemlerinin, adil olmayan veya önyargılı kararlar vermemesini sağlamak için şeffaf ve hesap verebilir olması gerekir.


Dijital çağda mahremiyetin değeri abartılamaz. Kişisel özerklik, koruma ve adalet için gerekli olan temel bir insan hakkıdır. Yapay zeka hayatımızda giderek daha yaygın hale geldikçe, teknolojinin etik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için gizliliğimizi koruma konusunda dikkatli olmamız gerekiyor.


Yapay Zeka Çağında Gizlilik Zorlukları

Yapay zeka sistemlerinde kullanılan algoritmaların karmaşıklığı nedeniyle yapay zeka, bireyler ve kuruluşlar için gizlilik sorunu teşkil etmektedir. Yapay zeka geliştikçe, verilerdeki insanların fark etmesi zor olan ince kalıplara dayalı kararlar alabiliyor. Bu, insanların kendilerini etkileyecek kararlar almak için kişisel verilerinin kullanıldığının farkında bile olamayacakları anlamına geliyor.


Gizlilik İhlali Sorunu

Yapay zeka teknolojisi pek çok umut verici fayda sunmasına rağmen, uygulanmasıyla ilgili bazı ciddi sorunlar da mevcut. Ana sorunlardan biri, mahremiyeti ihlal etmek için yapay zekayı kullanma yeteneğidir. Yapay zeka sistemleri çok büyük miktarda (kişisel) veriye ihtiyaç duyar ve bu veriler yanlış ellere düşerse kimlik hırsızlığı veya siber zorbalık gibi sinsi yasa dışı amaçlar veya manipülasyon için kullanılabilir.


Yapay zeka çağında gizlilik konusu giderek daha karmaşık hale geliyor. Şirketler ve hükümetler büyük miktarlarda veri toplayıp analiz ettikçe insanların kişisel bilgileri her zamankinden daha fazla risk altında.


Bu sorunlardan bazıları, bireysel özerkliği zayıflatabilecek ve güç dengesizliklerini artırabilecek istilacı izlemenin yanı sıra, hassas kişisel bilgileri tehlikeye atabilecek ve insanları siber saldırılara karşı savunmasız hale getirebilecek yetkisiz veri toplamayı da içeriyor. Bu sorunlar genellikle, ellerinde büyük miktarda veri bulunan ve bu verilerin nasıl toplandığı, analiz edildiği ve kullanıldığı üzerinde önemli etkiye sahip olan Büyük Teknoloji şirketlerinin (Google, Facebook, Apple, Amazon ve hatta Tesla) gücüyle daha da yoğunlaşmaktadır.


Veriye Dayalı Büyük Teknolojinin Gücü

Büyük teknoloji şirketleri, küresel ekonomi ve bir bütün olarak toplum üzerinde büyük bir etkiye sahip olan, dünyanın en güçlü kuruluşlarından biri haline geldi. Yapay zeka ortaya çıktıkça ve meta-evrene geçişler gerçekleştikçe güçleri daha da artacaktır.


Günümüzde Google , Amazon ve Meta gibi büyük teknoloji şirketleri devasa miktarda veriye erişime sahip ve bu da onlara tüketici davranışını etkileme ve küresel ekonomiyi şekillendirme konusunda benzeri görülmemiş bir güç sağlıyor. Kamuoyunu etkileme ve hükümet politikasını belirleme yeteneklerine sahip oldukları için siyasete de giderek daha fazla dahil oluyorlar.


İnsanların sanal ortamlarda yaşadığı, çalıştığı ve etkileşimde bulunduğu bir metaevrene doğru ilerlerken, Büyük Teknoloji şirketlerinin daha da güçlü hale gelmesi muhtemeldir. Metaveri, internetin bugünkünden yirmi kat daha fazla veri kullanımı yaratacak ve büyük teknoloji şirketlerinin verilerini kullanmaları ve etkilemeleri için daha da fazla fırsat yaratacak.


Metaveri aynı zamanda Büyük Teknoloji şirketlerinin kullanıcı deneyimi üzerinde daha fazla kontrole sahip oldukları tamamen yeni sanal ekosistemler yaratmalarına da olanak tanıyacak. Bu, Büyük Teknoloji şirketlerinin platformlarından para kazanmaları ve toplum üzerinde daha büyük bir etki yaratmaları için yeni fırsatlar yaratabilir.


Ancak bu güç büyük bir sorumluluğu da beraberinde getiriyor. Büyük Teknoloji şirketleri, veri işleme konusunda şeffaf olmalı ve topladıkları verilerin etik ve sorumlu bir şekilde kullanıldığını garanti etmelidir (Avrupa GDPR mevzuatı). Ayrıca platformlarının güçlü oyunculardan oluşan küçük bir grup tarafından kontrol edilmek yerine kapsayıcı ve herkes tarafından erişilebilir olmasını sağlamaları gerekiyor.


Big Tech'in büyümesi bu şirketlere inanılmaz bir güç kazandırdı ve etkileri, kapsamlı bir İnternet'e geçişle birlikte daha da artacak. Bu pek çok heyecan verici fırsatın önünü açsa da, büyük teknoloji şirketlerinin güçlerinin etik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için proaktif adımlar atması gerekiyor. Bunu yaparak, teknolojinin yalnızca seçilmiş birkaç kişinin değil, tüm toplumun yararına kullanıldığı bir gelecek inşa edebilirler. Elbette Büyük Teknoloji'nin bunu gönüllü olarak yapacağını düşünmek saflık olur, dolayısıyla düzenleme Büyük Teknoloji'yi farklı bir yaklaşım benimsemeye zorlayacaktır.


Yapay Zeka Teknolojileri Tarafından Veri Toplama ve Kullanma

Yapay zeka teknolojisinin en önemli etkilerinden biri veri toplama ve kullanma şeklidir. Yapay zeka sistemleri, büyük miktarda veriyi analiz ederek öğrenecek ve gelişecek şekilde tasarlanmıştır. Sonuç olarak yapay zeka sistemleri tarafından toplanan kişisel veri miktarı artmaya devam ediyor ve bu da gizlilik ve veri koruma endişelerini artırıyor. Verilerimizin (makaleler, resimler, videolar, satın almalar, coğrafi veriler vb.) nasıl kullanıldığını görmek için ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Midjourney veya herhangi biri gibi çeşitli üretken AI araçlarına bakmanız yeterlidir. diğer araçlar geliştirilmektedir.

Daha da önemli olabilecek şey, kişisel verilerin yapay zeka sistemleri tarafından kullanımının her zaman şeffaf olmamasıdır. Yapay zeka sistemlerinde kullanılan algoritmalar karmaşık olabilir ve bireylerin, verilerinin kendilerini etkileyen kararlar alırken nasıl kullanıldığını anlaması zor olabilir. Şeffaflığın olmaması yapay zeka sistemlerine güvensizlik ve rahatsızlık hissine neden olabilir.

Bu zorlukların üstesinden gelebilmek için yapay zeka teknolojilerini kullanan kurum ve şirketlerin, kişilerin mahremiyetini korumaya yönelik önleyici tedbirler alması şarttır. Bu, sağlam veri güvenliği protokollerinin uygulanmasını, verilerin yalnızca amaçlanan amaç için kullanılmasını sağlamayı ve etik ilkelere uygun yapay zeka sistemleri geliştirmeyi içerir.


Kişisel verilerin yapay zeka sistemleri tarafından kullanımında şeffaflığın kritik önem taşıdığını söylemeye gerek yok. İnsanların verilerinin nasıl kullanıldığını anlamaları ve kontrol edebilmeleri gerekir. Buna, veri toplamayı reddetme ve verilerinin silinmesini talep etme olanağı da dahildir.


Bu şekilde yapay zeka teknolojilerinin toplum yararına kullanıldığı, aynı zamanda insanların mahremiyetini ve verilerini koruduğu bir gelecek inşa edebiliriz.


Önyargı ve Ayrımcılık Sorunları

Yapay zeka teknolojisinin ortaya çıkardığı bir diğer sorun da önyargı ve ayrımcılık potansiyelidir. Yapay zeka sistemleri ancak eğitildikleri veriler kadar tarafsızdır; eğer bu veriler taraflıysa ortaya çıkan sistem de etkilenecektir. Bu durum insanları ırk, cinsiyet veya sosyoekonomik köken gibi kriterlere dayalı olarak etkileyecek ayrımcı kararlara yol açabilir. Yapay zeka sistemlerinin çeşitli veriler üzerinde eğitilmesini ve önyargıyı önlemek için düzenli olarak test edilmesini sağlamak hayati önem taşıyor.


Yapay zeka ve mahremiyette önyargı ve ayrımcılık arasındaki bağlantı ilk bakışta görünmeyebilir. Sonuçta mahremiyet çoğu zaman kişisel bilgilerin korunması ve yalnız bırakılma hakkıyla ilgili ayrı bir konu olarak ele alınıyor. Ancak aslında bu iki konu birbiriyle yakından ilişkilidir ve nedenleri de aşağıdadır.


İlk olarak, birçok yapay zeka sisteminin karar vermek için verilere güvendiğini belirtmekte fayda var. Bu tür veriler, çevrimiçi etkinlikler, sosyal medya gönderileri ve kamuya açık kayıtlar, satın alma işlemleri veya coğrafi etiketli fotoğraflar yayınlama gibi çeşitli kaynaklardan gelebilir. Bu veriler ilk bakışta zararsız gibi görünse de, bir kişinin hayatı hakkında, ırkı, cinsiyeti, dini ve siyasi inançları da dahil olmak üzere pek çok şeyi ortaya çıkarabilir. Sonuç olarak, eğer bir yapay zeka sistemi önyargılı veya ayrımcı ise, bu önyargıları sürdürmek için bu tür verileri kullanabilir ve bu da bireyler için adil olmayan ve hatta zararlı sonuçlara yol açabilir.


Örneğin, bir işe alım şirketinin iş başvurularını incelemek için kullandığı bir yapay zeka sistemini hayal edin. Sistem kadınlara veya farklı ırklara mensup kişilere karşı önyargılıysa, adayın cinsiyeti veya ırkıyla ilgili verileri kullanarak onları haksız yere değerlendirme dışı bırakabilir. Bu, bireysel başvuru sahipleri için zararlıdır ve işgücündeki sistemik eşitsizlikleri pekiştirir.


Yapay zeka teknolojisiyle ilgili üçüncü konu ise olası iş kayıpları ve ekonomik krizdir . Yapay zeka sistemleri giderek daha karmaşık hale geldikçe, daha önce insanlar tarafından yapılan görevleri giderek daha fazla yerine getirebiliyorlar. Bu, işten çıkarılmaya, belirli endüstrilerde ekonomik aksaklıklara ve insanları yeni roller için yeniden eğitme ihtiyacına yol açabilir.


Ancak iş kaybı konusu aynı zamanda birçok önemli açıdan mahremiyetle de ilgilidir. Birincisi, yapay zeka teknolojisinin neden olduğu ekonomik kriz, işçiler için finansal güvensizliğin artmasına yol açabilir. Bu da insanların geçimlerini sağlamak için mahremiyetlerini feda etmek zorunda kaldıkları bir durumla sonuçlanabilir.


Örneğin bir işçinin otomasyon nedeniyle işini kaybettiğini düşünün. Faturalarını ödemekte ve geçimlerini sağlamakta zorluk çekiyorlar, bu yüzden esnek ekonomide para kazanmak zorunda kalıyorlar. Yeni bir iş bulmak için platforma konumları, çalışma geçmişleri ve önceki müşterilerin puanları gibi kişisel bilgileri sağlamaları gerekebilir. Bu, bir iş bulmak için gerekli olsa da, bu veriler üçüncü taraflarla paylaşılabileceğinden veya hedefli reklamlar için kullanılabileceğinden, aynı zamanda ciddi gizlilik endişelerini de beraberinde getirir.


Ancak mahremiyet ve iş kaybı sorunları sadece esnek ekonomiyle sınırlı değil. Bu aynı zamanda işe alım sürecinde yapay zeka teknolojisinin kullanılma şekli için de geçerlidir. Örneğin bazı şirketler, iş başvurusunda bulunanların sosyal medya faaliyetlerini veya çevrimiçi davranışlarını analiz ederek belirli bir pozisyona uygun olup olmadıklarına karar vermek için yapay zeka algoritmaları kullanıyor. Bu durum, iş başvurusunda bulunanların verilerin bu şekilde toplandığının ve kullanıldığının farkında olmayabileceğinden, kullanılan verilerin doğruluğu ve gizlilik sorunları hakkında endişeleri beraberinde getiriyor.


Sonuç olarak, yapay zeka teknolojisinin neden olduğu iş kaybı ve ekonomik bozulma sorunları gizlilikle yakından bağlantılıdır; çünkü bu, insanların değişen ekonomide hayatta kalabilmek için mahremiyetlerini feda etmek zorunda kaldıkları durumlara neden olabilir.


Sonuçta yapay zeka teknolojisinin yol açtığı bir diğer ciddi sorun da, kötü niyetli kullanıcılar tarafından kötüye kullanılması riskidir. Yapay zeka, dezenformasyon yaymak ve hatta kamuoyunu manipüle etmek için kullanılabilecek ikna edici sahte görüntüler ve videolar oluşturmak için kullanılabilir. Ayrıca yapay zeka, insanları hassas bilgileri ifşa etmeleri veya kötü amaçlı bağlantılara tıklamaları için kandırabilecek karmaşık kimlik avı saldırıları geliştirmek için kullanılabilir.


Sahte video ve görseller oluşturup dağıtmanın gizlilik üzerinde ciddi etkileri olabilir. Bunun nedeni, bu uydurma medyada sıklıkla kendi imajlarının bu şekilde kullanılmasına rıza göstermemiş olabilecek gerçek kişilerin yer almasıdır. Bu, sahte medya dağıtımının, kendileri hakkında yanlış veya zararlı bilgiler yaymak için kullanılması veya mahremiyetlerini ihlal edecek şekilde istismar edilmesi nedeniyle insanlara zarar verebileceği durumlara neden olabilir.


Örneğin, kötü niyetli bir aktörün yapay zekayı kullanarak bir politikacının yasa dışı veya ahlak dışı davranışlarda bulunduğunu gösteren sahte bir video oluşturduğu durumu ele alalım. Videonun sahte olduğu açık olsa bile sosyal medyada geniş çapta paylaşılabilir ve bu durum etkilenen politikacının itibarının ciddi şekilde zedelenmesine yol açabilir. Bu sadece mahremiyetlerini ihlal etmekle kalmaz, aynı zamanda gerçek zarara da neden olabilir.


En son yapay zeka teknolojisi, etik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için çözülmesi gereken birçok zorluğu gündeme getiriyor. Yeni yapay zeka yazılımlarının bu sorunlarla ilişkilendirilmesinin nedenlerinden biri, genellikle büyük miktarda veri üzerinde eğitilen makine öğrenimi algoritmalarına dayanmasıdır. Bu veriler önyargı içeriyorsa, algoritmalar da önyargılı olacak ve yapay zekanın mevcut eşitsizlikleri ve ayrımcılığı sürdürdüğü durumlara yol açacaktır. Yapay zeka gelişmeye devam ederken, yapay zekanın gizlilik haklarımızı olumsuz yönde etkileyen yasa dışı amaçlar yerine kamu yararı için kullanılmasını sağlamak için bu konulara karşı tetikte olmamız çok önemlidir.


Yapay zeka teknolojisinin en tartışmalı uygulamalarından biri gözetimdir. Yapay zeka tabanlı gözetim sistemleri kolluk kuvvetlerini ve güvenliği önemli ölçüde dönüştürme potansiyeline sahipken aynı zamanda mahremiyet ve sivil özgürlükler açısından da önemli riskler oluşturuyor.

Yapay zeka tabanlı video gözetim sistemleri, kameralar, sosyal medya ve diğer çevrimiçi kaynaklar da dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktardaki verileri analiz etmek için algoritmalar uygular. Bu, kolluk kuvvetlerinin ve güvenlik kurumlarının bireyleri takip etmesine ve suç faaliyetlerini başlamadan önce tahmin etmesine olanak tanır.


Yapay zeka tabanlı gözetim sistemlerinin benimsenmesi suç ve terörizmle mücadelede değerli bir araç gibi görünse de mahremiyet ve sivil özgürlüklerle ilgili endişeleri artırıyor. Eleştirmenler, bu sistemlerin potansiyel olarak özgürlük ve sivil özgürlükler pahasına bireyleri izlemek ve kontrol etmek için kullanılabileceğini iddia ediyor.


Daha da kötüsü yapay zeka tabanlı gözetim sistemlerinin kullanımı her zaman şeffaf değildir . İnsanların ne zaman ve hangi amaçla izlendiklerini anlamak zor olabiliyor. Bu şeffaflık eksikliği kolluk kuvvetlerine ve güvenlik kurumlarına olan güveni zedeleyebilir ve kamuoyunda kaygıya neden olabilir.


Bu zorlukların üstesinden gelmek için yapay zeka tabanlı gözetim sistemlerinin uygulanması sıkı düzenleme ve denetime tabi olmalıdır. Bu, bu sistemlerin kullanımına yönelik net politika ve prosedürlerin oluşturulmasını ve bağımsız denetim ve inceleme mekanizmalarının oluşturulmasını içerir.


Kolluk kuvvetleri ve güvenlik kurumları bu sistemlerin ne zaman ve nasıl kullanıldığı konusunda şeffaf olmalı, insanlar da verilerinin nasıl toplandığı ve kullanıldığına ilişkin bilgilere erişebilmelidir. Yapay zeka tabanlı gözetim sistemlerinin entegrasyonu şüphesiz kolluk kuvvetlerine ve güvenlik kurumlarına önemli faydalar sağlamıştır. Ancak bu sistemlerin temel hak ve özgürlüklerimize yönelik potansiyel risklerinin farkına varmak kritik önem taşıyor. Şeffaflığın olmayışı ve ayrımcılık riski, düzenleyici kurumların mahremiyetin ve sivil özgürlüklerin korunmasını sağlamak için ele alması gereken sorunlardan sadece birkaçıdır.


Katı kuralların ve denetim mekanizmalarının hayata geçirilmesi, yapay zeka teknolojilerinin bireysel hak ve özgürlüklere zarar vermeden toplum yararına kullanıldığı bir geleceğe yönelik önemli bir adımdır. Yapay zeka tabanlı gözetim sistemlerinin kullanımını düzenlemek ve uygulamalarında şeffaflığı sağlamak için açık politikalar ve prosedürler oluşturmak önemlidir. Ayrıca hesap verebilirliğin sağlanması için bağımsız denetim ve inceleme mekanizmaları oluşturulmalıdır.


Avrupa Birliği (AB) Parlamentosu yakın zamanda yapay zeka çağında bireysel mahremiyetin korunmasına yönelik önemli bir adım attı. Avrupa Parlamentosu üyelerinin çoğunluğu şu anda halka açık yerlerde gözetim amacıyla yapay zeka kullanımının yasaklanması yönündeki bir öneriyi destekliyor. Bu öneri, kamu güvenliğine yönelik belirli bir tehdit olmadığı sürece halka açık yerlerde yüz tanıma ve diğer yapay zeka gözetim biçimlerinin uygulanmasını yasaklayacaktır. Bu karar, yapay zeka teknolojisinin bireysel mahremiyeti ve diğer temel hakları ihlal edecek şekilde kullanılma olasılığına ilişkin artan endişeleri yansıtıyor. Avrupa Parlamentosu, yapay zeka destekli gözetimin halka açık yerlerde uygulanmasını yasaklayarak, yapay zeka teknolojilerinin bireysel mahremiyete ve diğer etik hususlara saygılı bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamak için güçlü bir duruş sergiliyor.


Benim açımdan yapay zeka teknolojisinin gözetleme amacıyla kullanılması ancak sorumlu ve etik bir şekilde gerçekleştirilmesi halinde haklı gösterilebilir. Bireysel mahremiyete ve sivil özgürlüklere öncelik vererek, bizi özgür ve demokratik bir toplum olarak tanımlayan değerlerden ödün vermeden güvenliği artırmak ve toplumu korumak için yapay zeka teknolojilerinin kullanıldığı bir gelecek inşa edebiliriz.


Yapay Zeka Çağında Gizliliğin Geleceği

Yapay zeka teknolojileri gelişip günlük hayatlarımıza daha fazla entegre olmaya devam ettikçe mahremiyetin geleceği de kritik bir noktada bulunuyor. Metaveri geliştikçe ve oluşturduğumuz veri miktarı arttıkça, bu teknolojilerin verilerimizin güvenliği ve gizliliği üzerindeki gelecekteki etkilerini düşünmeye başlamamız çok önemlidir.


Bugün aldığımız kararların gelecek nesiller üzerinde geniş kapsamlı etkileri olacak ve yapay zeka teknolojilerinin bir bütün olarak topluma fayda sağlayacak şekilde kullanıldığı, aynı zamanda bireysel haklara saygı duyulduğu ve korunduğu bir gelecek inşa etmek bizim sorumluluğumuzdadır. özgürlükler. Bu bölümde yapay zeka çağındaki bazı potansiyel gizlilik fırsatları ele alınacak ve daha olumlu bir gelecek inşa etmek için hangi adımların atılabileceği araştırılacak.


Düzenleme İhtiyacı

Yapay zeka sistemleri giderek daha karmaşık hale geldikçe ve büyük miktarda veriyi işleyip analiz edebildikçe, bu teknolojinin kötüye kullanılması riski de artıyor.

Yapay zeka teknolojisinin bireylerin hak ve özgürlüklerine saygılı bir şekilde geliştirilip kullanılmasını garanti altına almak için etkin düzenleme ve denetime tabi olması esastır. Bu sadece yapay zeka sistemleri tarafından veri toplanması ve kullanılmasını değil, aynı zamanda bu sistemlerin şeffaf, açıklanabilir ve tarafsız olmasını sağlayacak şekilde tasarlanmasını ve geliştirilmesini de içermektedir.


Yapay zeka teknolojilerinin etkili bir şekilde düzenlenmesi, yapay zekanın etik uygulamasına yönelik katı standartlar ve yönergeler oluşturmak için hükümetler, endüstri ve toplum arasında işbirliğini gerektirecektir. Ayrıca bu standartlara uygunluğun sürekli olarak izlenmesi ve kontrol edilmesini de içerecektir.


Düzgün bir şekilde düzenlenmediği takdirde, yapay zeka teknolojisinin artan kullanımının mahremiyet ve sivil özgürlükleri daha da aşındırması ve toplumdaki mevcut eşitsizlikleri ve önyargıları güçlendirmesi riski vardır. Yapay zeka için düzenleyici bir çerçeve oluşturarak, bireysel hak ve özgürlükleri korurken, bu güçlü teknolojinin ortak fayda için kullanılmasını sağlamaya yardımcı olabiliriz.


Veri Güvenliği ve Şifrelemenin Önemi

Veri ihlalleri ve siber saldırılar kimlik hırsızlığı, mali kayıp ve itibar kaybı gibi ciddi sonuçlara yol açabilir. Son yıllardaki birçok yüksek profilli veri sızıntısı, veri güvenliğinin önemini vurguladı ve hassas bilgileri korumak için şifrelemenin kullanılması giderek daha önemli hale geliyor.


Şifreleme, yetkisiz erişimi önlemek için bilgileri okunamayacak bir biçime dönüştürme işlemidir. Hem depolama hem de iletim sırasında verileri korumaya yönelik bir yöntemdir. Şifreleme; kişisel bilgiler, finansal veriler ve ticari sırlar gibi hassas verilerin korunması açısından hayati öneme sahiptir. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, sağlam veri güvenliği ve şifreleme ihtiyacı daha da kritik hale geliyor . Yapay zekanın kullandığı devasa miktarda veri, herhangi bir ihlalin geniş kapsamlı etkilere sahip olabileceği anlamına geliyor; bu nedenle, veri kaybına veya hırsızlığa karşı koruma sağlamak için güvenlik önlemlerinin uygulanması hayati önem taşıyor.


Örneğin hasta verilerini analiz etmek için yapay zeka teknolojisini kullanan bir sağlık tesisini düşünelim. Bu tür veriler tıbbi geçmişler, teşhisler ve tedavi planları dahil olmak üzere hassas bilgiler içerebilir. Bu verilerin çalınması veya yetkisiz kişiler tarafından erişilmesi halinde, bu durum ilgili hastaları ciddi şekilde etkileyebilir. Bir sağlık kuruluşu, bu verileri korumak için güçlü şifreleme kullanarak bunların gizli ve güvenli kalmasını garanti edebilir.


Başka bir örnek, dolandırıcılığı tespit etmek amacıyla müşteri verilerini analiz etmek için yapay zekayı kullanan bir finans kurumudur. Kurumun topladığı veriler arasında hesap numaraları, işlem geçmişleri gibi kişisel ve finansal bilgiler yer alabilmektedir. Bu veriler yanlış ellere geçerse kimlik hırsızlığı veya diğer dolandırıcılık amacıyla kullanılabilir. Bir finans kurumu, bu verileri korumak için şifreleme uygulayarak yetkisiz erişimi önleyebilir ve müşterilerinin bilgilerini güvende tutabilir.

Her iki örnek de veri güvenliğinin ve şifrelemenin önemini açıkça vurgulamaktadır. Yapay zeka kullanan kuruluşların veri güvenliğini ciddiye alması ve topladıkları hassas verileri korumak için güçlü şifreleme uygulaması gerekir. Bunun yapılmaması hem kuruluş hem de verileri saldırıya uğrayan kişiler üzerinde ciddi etkiler yaratabilir.



Kuantum Hesaplamayla Korelasyon


Kuantum hesaplamanın gelişimi, veri güvenliği ve şifrelemeye yönelik ciddi bir tehdit oluşturmakta ve gelişmiş şifreleme yöntemlerine daha fazla yatırım yapılması ihtiyacını vurgulamaktadır.

Kuantum bilgisayarlar, şu anda finansal işlemler, tıbbi kayıtlar ve kişisel bilgiler gibi hassas verileri korumak için kullanılan geleneksel şifreleme algoritmalarını hackleyebilir. Bunun nedeni, kuantum bilgisayarların hesaplamaları geleneksel bilgisayarlardan çok daha hızlı gerçekleştirebilmesi ve bu sayede şifreleme anahtarlarının hacklenmesine ve temel verilerin ortaya çıkarılmasına olanak sağlamasıdır.


Yapay zeka çağında gizliliğin korunması birey ve toplum üyeleri olarak hepimizi etkileyen bir konudur. Bu soruna hem teknolojik hem de düzenleyici çözümleri içeren kapsamlı bir yaklaşım benimsememiz bizim için hayati önem taşıyor. Merkezi olmayan yapay zeka teknolojileri, güvenli, şeffaf ve erişilebilir yapay zeka hizmetleri ve algoritmalarını mümkün kılarak geleceğe yönelik umut verici bir yol sunuyor. Bu platformlardan yararlanarak merkezi sistemlerle ilişkili riskleri azaltabilir, aynı zamanda yapay zeka çözümlerinin daha fazla demokratikleşmesine ve erişilebilirliğine katkıda bulunabiliriz.


Aynı zamanda hükümetlerin ve düzenleyici kurumların yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını denetlemek için proaktif bir yaklaşım benimsemesi de önemlidir. Bu, bireylerin gizlilik haklarını korurken yapay zekanın sorumlu ve etik kullanımını sağlayabilecek kuralların, standartların ve denetleyici organların oluşturulmasını da içerir.


Son olarak, yapay zeka çağında mahremiyetin korunması, hükümet, endüstri ve sivil toplum da dahil olmak üzere farklı paydaşlar arasında işbirliği ve iş birliğini gerektirir. Gizliliği ve güvenliği teşvik eden stratejiler geliştirmek ve benimsemek için birlikte çalışarak, yapay zekanın faydalarının tüm bireylerin mahremiyetine ve onuruna saygılı, etik, sorumlu ve sürdürülebilir bir şekilde uygulanmasına yardımcı olabiliriz.