paint-brush
探讨人工智能的伦理问题经过@antonvokrug
2,918 讀數
2,918 讀數

探讨人工智能的伦理问题

经过 Anton Vokrug23m2023/10/26
Read on Terminal Reader

太長; 讀書

本文概述了当前为提供道德人工智能基础所做的努力,并确定了正在进行的工作重点关注的最常见的人工智能道德原则。然后,从原则到实践审视人工智能伦理的落实,寻找将人工智能伦理原则付诸实践的有效途径。此外,还介绍了一些专门致力于人工智能伦理以及人工智能道德标准的机构的例子。最后,讨论了一些直观的实施建议。
featured image - 探讨人工智能的伦理问题
Anton Vokrug HackerNoon profile picture


人工智能(AI)通常被定义为一种交互式、自主、自学习的实体,能够执行与人类表现出的自然智能不同的认知功能,例如感知和移动、推理、学习、交流和解决问题M Taddeo 和 L. Floridi,“人工智能如何成为一股向善的力量”,《科学》,第 361 卷,第 6404 期,第 751–752 页,2018 年 8 月,doi: 10.1126/science.aat5991 )。它在预测、自动化、规划、目标定位和个性化方面非常先进,被认为是即将到来的工业革命背后的驱动力《工业革命:工业世界的 4 次主要革命》,Sentryo,2017 年 2 月 23 日) 。它正在改变我们的世界、我们的生活和社会,并影响我们现代生活的几乎各个方面。


内容概述

  • 人工智能伦理基础
  • 人工智能相关的道德问题
  • 人工智能时代的隐私挑战
  • 数据驱动的大型科技的力量
  • 人工智能技术的数据收集和使用
  • 偏见和歧视问题
  • 人工智能时代隐私的未来
  • 需要监管
  • 数据安全和加密的重要性
  • 与量子计算的相关性


人工智能伦理基础


人们普遍认为人工智能可以使机器表现出类似人类的认知,并且在各种任务中比人类更高效(例如,更准确、更快、全天候工作)。关于人工智能在我们生活的各个领域中不断发展的前景,有很多说法。


一些例子:在日常生活中,人工智能可以识别图像中的物体,可以将语音转录为文本,可以在语言之间进行翻译,可以识别面部图像或语音中的情绪;旅行时,人工智能使自动驾驶汽车成为可能,使无人机能够自主飞行,在拥挤的城市中,它可以根据区域预测停车的难度;在医学方面,人工智能可以发现使用现有药物的新方法,它可以从图像中检测到许多条件,这使得个性化医疗成为可能;在农业方面,人工智能可以高精度地检测农作物病害并为农作物喷洒农药;在金融领域,人工智能可以在没有任何人为干预的情况下交易股票,并自动处理保险索赔。


人工智能可以预测气象学中潜在的危险天气; AI甚至可以做各种各样的创意工作,比如画梵高艺术作品的复制品、写诗歌和音乐、写电影剧本、设计标志、推荐你喜欢的歌曲/电影/书籍。人工智能可以让事物变得像人类一样聪明,甚至更聪明。关于人工智能前景的各种雄心勃勃的说法正在鼓励人工智能在各个领域广泛应用,包括公共服务、零售、教育、医疗保健等。例如,人工智能提供对气候变化和自然灾害的监测,改善公共健康和安全治理,实现公共服务管理的自动化,并提高国家经济福祉的效率。人工智能还有助于防止刑事诉讼中的人为偏见,提供有效的欺诈检测(例如在社会保障、税收、贸易领域),提高国家安全(例如通过面部识别)等等。然而,人工智能可能会给人类带来负面影响。


例如,人工智能通常需要大量数据,尤其是个人数据来学习和做出决策,这使得隐私问题成为人工智能最重要的问题之一M. Deane,“人工智能和隐私的未来”,Towards Data 《科学》,2018 年 9 月 5 日。https ://towardsdatascience.com/ai-and-the-future-of-privacy-3d5f6552a7c4 )


由于人工智能在完成许多重复性工作和其他工作方面比人类更有效率,因此人们也担心因人工智能而失业。此外,高度先进的生成对抗网络(GAN)可以生成自然质量的面孔、声音等。( TT Nguyen、CM Nguyen、DT Nguyen、DT Nguyen 和 S. Nahavandi,“深度学习用于 Deepfakes 创建和检测:一项调查” ”,arXiv:1909.11573 [cs, eess],2020 年 7 月 ,可用于社会有害活动。


鉴于人工智能的多样化和雄心勃勃的主张,以及它可能对个人和社会产生的不利影响,如上所述,它面临着从数据治理(包括同意、所有权和隐私)到公平和问责等一系列伦理问题。关于人工智能伦理问题的争论始于 20 世纪 60 年代(TT Nguyen、CM Nguyen、DT Nguyen、DT Nguyen 和 S. Nahavandi,“深度学习用于 Deepfakes 创建和检测:一项调查”,arXiv:1909.11573 [cs ,eess],2020 年 7 月


随着人工智能变得越来越复杂并且能够执行更困难的人类任务,其行为可能难以控制、检查、预测和解释。因此,我们目睹了关于指导人工智能开发和部署的原则和价值观的伦理关注和辩论的增加,不仅为了个人,而且为了整个人类以及人类和社会的未来( J. Bossmann,“人工智能中的 9 大道德问题”,世界经济论坛,2016 年 10 月 21 日。“ 为什么解决人工智能中的道德问题将使组织受益”,[13] 凯捷全球,2019 年 7 月 5 日。


因此,定义正确的道德基础来指导人工智能的开发、监管和使用至关重要,以便人工智能能够造福并尊重人类和社会。博斯曼概述了九个主要的人工智能伦理问题:失业、不平等、人性、人工愚蠢、种族主义机器人、安全、邪恶精灵、奇点和机器人权利。


研究表明,道德原则可以增强消费者的信任和满意度,因为消费者更有可能信任他们认为与人工智能互动符合道德的公司,这表明确保人工智能系统符合道德对人工智能产生积极影响的重要性社会。因此,应该建立一个道德的人工智能框架来指导人工智能的开发和部署。人工智能的道德框架涉及更新现有法律或道德标准,以确保它们能够根据新的人工智能技术进行应用(D. Dawson 等人,“人工智能 — 澳大利亚的道德框架”,Data61,CSIRO,澳大利亚, 2019) 。人们对什么是“道德人工智能”以及其实施所需的道德要求、技术标准和最佳实践进行了讨论A. Jobin、M. Ienca 和 E. Vayena,“人工智能道德准则的全球格局, ”《自然机器智能》,第 389-399 页,2019 年 9 月


本文概述了当前为提供道德人工智能基础所做的努力,并确定了正在进行的工作重点关注的最常见的人工智能道德原则。然后,从原则到实践审视人工智能伦理的落实,寻找将人工智能伦理原则付诸实践的有效途径。此外,还介绍了一些专门致力于人工智能伦理以及人工智能道德标准的机构的例子。最后,讨论了一些直观的实施建议。


伦理学是哲学的一个分支,涉及对正确和错误行为概念的系统化、辩护和推荐,通常是在权利、义务、社会利益、正义或特定美德方面。


它试图通过定义善与恶、法律、正义和犯罪等概念来解决人类道德问题。当今伦理学研究主要分为三个领域:元伦理学、规范伦理学和应用伦理学。在这三个主要领域中,规范伦理学是研究道德行为的领域,探讨在考虑如何道德行事时出现的一系列问题。规范伦理审查正确和错误行为的标准。


规范伦理的主要趋势包括(A. Jobin、M. Ienca 和 E. Vayena,“人工智能伦理指南的全球格局”,《自然·机器智能》,第 389-399 页,2019 年 9 月):道义伦理、肮脏伦理道德,以及随之而来的道德。道德人工智能主要与规范伦理学相关,特别是与义务论伦理学相关,它侧重于义务原则(例如,伊曼努尔·康德是该领域的哲学家之一)。本节中的一些问题示例包括:我的职责是什么?我应该遵守什么规则?


伦理学是一个经过深入研究的领域,哲学家、科学家、政治领袖和伦理学家花了几个世纪的时间来发展伦理概念和标准。不同的国家还根据道德标准制定不同的法律。然而,由于人工智能的复杂性和相对较新的性质,人工智能并没有普遍接受的道德标准。人工智能伦理是技术伦理的一个分支,涉及基于人工智能的解决方案。人工智能伦理涉及人们在设计、创造、使用和对待人工智能生物时的道德行为,以及人工智能主体的道德行为维基百科,“人工智能伦理”,维基百科。9月10日,2019。[在线]。可用: https://en.wikipedia.org/w/index.php? title=Ethics_of_artificial_intelligence&oldid=915019392


IEEE 一份题为“道德一致设计”的报告(IEEE 全球自治和智能系统道德倡议,“道德一致设计:利用自治和智能系统优先考虑人类福祉的愿景”,IEEE,2019 年)指出,推动人工智能发展的三个最高级别的道德问题包括:


- “体现人权的最高理想”;

- “优先考虑人类和自然环境的最大利益”;

- “减少 A/IS(自主和智能系统)的风险和负面影响


随着社会技术系统的发展”。将道德融入算法至关重要,否则人工智能将默认做出不道德的选择R. McLay,“管理人工智能的崛起”, 2018)


一般来说,人工智能解决方案是为了各种业务目的而使用大量数据进行训练的。数据是人工智能的支柱,而人工智能的业务需求和最终用户决定了人工智能的功能和使用方式。因此,数据伦理和商业伦理都对人工智能伦理做出了贡献。人工智能的伦理问题需要积极的公众讨论,考虑到人工智能的影响以及人类和社会因素。它基于哲学基础、科技伦理、法律问题、人工智能负责任的研究和创新等各个方面。

道德原则描述了预期要做的事情的正确与错误以及其他道德标准。人工智能伦理原则是指人工智能在社会上使用算法时应遵循的伦理原则。道德人工智能涉及符合透明度、公平、责任和隐私等人工智能道德原则的人工智能算法、架构和界面。


为了缓解前面提到的各种伦理问题,包括政府组织、私营部门以及研究机构在内的国家和国际组织做出了巨大努力,建立了人工智能专家委员会,制定了人工智能伦理政策文件,并制定了有关人工智能伦理的政策文件。在人工智能界内外积极讨论人工智能的伦理问题。例如,欧盟委员会发布了《值得信赖的人工智能道德准则》,强调人工智能应该“以人为中心”和“值得信赖”。


英国国家人工智能计划从多个角度审查了人工智能的伦理,包括不平等、社会凝聚力、偏见、数据垄断、滥用数据的犯罪行为以及制定人工智能代码的建议(人工智能特别委员会)情报,“英国的人工智能:准备好、愿意和有能力”,英国上议院,2018 年 4 月)澳大利亚还发布了人工智能的道德框架(D. Dawson 等人,“人工智能 — 澳大利亚的道德框架”) ”,Data61,CSIRO,澳大利亚,2019) ,它使用案例研究方法来检查人工智能的道德基础,并提供用于实施道德人工智能的工具包。


除了_ _以及人工智能指南。


此外,计算机协会(ACM)等专业协会和非营利组织也发布了自己的人工智能道德指南。电气和电子工程师协会(IEEE)发起了“IEEE全球自主和智能系统伦理倡议”,“以确保参与自主和智能系统设计和开发的每个利益相关者都受到教育、培训和授权,优先考虑道德因素,使这些技术处于造福人类的最前沿IEEE,“ IEEE 全球自治和智能系统道德倡议”, IEEE 标准协会


IEEE还专门针对未来道德智能和自主技术制定了P7000标准草案。本节探讨人工智能的伦理原则是什么以及其实施需要哪些伦理要求。


人工智能相关的道德问题


随着技术继续以前所未有的速度发展,人工智能(AI)的使用在我们生活的许多领域变得越来越普遍。从可以根据简单提示创建任何内容的生成式人工智能,到了解我们的习惯和偏好的智能家居设备,人工智能有可能极大地改变我们与技术交互的方式。


然而,由于我们在互联网上创建和共享的数据量呈指数级增长,隐私问题变得比以往任何时候都更加重要。因此,我认为研究人工智能时代的隐私话题,深入研究人工智能如何影响我们的个人数据和隐私,具有重要意义。


在数字时代,个人数据已成为极其宝贵的资产。每天在线生成和共享的大量数据使公司、政府和组织能够获得新的见解并做出更好的决策。然而,这些数据还包含个人可能不愿意分享或组织未经其同意而使用的敏感信息。这就是隐私的用武之地。


隐私权是保护个人信息私密且免遭未经授权访问的权利。这是一项重要的人权,它使个人能够控制自己的个人数据及其使用方式。如今,随着收集和分析的个人数据量不断增长,隐私比以往任何时候都更加重要。


由于多种原因,隐私至关重要。首先,它保护人们免受伤害,例如身份盗窃或欺诈。它还支持个人自主和对个人信息的控制,这对于个人尊严和尊重非常重要。此外,隐私使人们能够维持个人和职业关系,而不必担心受到监视或干扰。最后但并非最不重要的一点是,它保护我们的自由意志;如果我们所有的数据都是公开的,有毒的推荐引擎将能够分析我们的数据并利用它们来操纵人们,迫使他们做出某些决定(商业或政治决策)。


就人工智能而言,隐私对于确保人工智能系统不被用来基于个人数据来操纵或歧视人们至关重要。依赖个人数据做出决策的人工智能系统需要透明和负责任,以确保它们不会做出不公平或有偏见的决策。


数字时代隐私的价值怎么强调都不为过。这是一项基本人权,对于个人自主、保护和正义至关重要。随着人工智能在我们的生活中变得越来越普遍,我们必须保持警惕,保护我们的隐私,以确保以道德和负责任的方式使用技术。


人工智能时代的隐私挑战

由于人工智能系统中使用的算法的复杂性,人工智能给个人和组织带来了隐私挑战。随着人工智能变得更加先进,它可以根据人类难以辨别的微妙数据模式做出决策。这意味着人们甚至可能不知道他们的个人数据被用来做出影响他们的决策。


隐私泄露问题

尽管人工智能技术带来了许多有希望的好处,但其应用也存在一些严重的问题。主要问题之一是使用人工智能侵犯隐私的能力。人工智能系统需要大量(个人)数据,如果这些数据落入坏人之手,它们可能会被用于阴险的非法目的或操纵,例如身份盗窃或网络欺凌。


人工智能时代,隐私问题变得越来越复杂。随着公司和政府收集和分析大量数据,人们的个人信息面临着比以往更大的风险。


其中一些问题包括侵入性监控,这可能会破坏个人自主权并加剧权力失衡,以及未经授权的数据收集,这可能会损害敏感的个人信息并使人们容易受到网络攻击。这些问题往往因大型科技公司(谷歌、Facebook、苹果、亚马逊,甚至特斯拉)的力量而加剧,这些公司拥有大量数据可供使用,并对这些数据的收集、分析和使用方式产生重大影响。


数据驱动的大型科技的力量

大型科技公司已成为世界上最强大的组织之一,对全球经济和整个社会产生巨大影响。随着人工智能的出现以及未来向元宇宙的过渡,它们的力量只会增强。


如今,谷歌亚马逊Meta等大型科技公司可以访问大量数据,这使它们拥有前所未有的影响消费者行为和塑造全球经济的能力。他们也越来越多地参与政治,因为他们有能力影响公众舆论并制定政府政策。


当我们正在走向人们在虚拟环境中生活、工作和互动的虚拟世界时,大型科技公司可能会变得更加强大。虚拟宇宙产生的数据使用量将是当今互联网的二十倍,为大型科技公司利用其数据和影响力创造更多机会。


虚拟宇宙还将使大型科技公司能够创建全新的虚拟生态系统,使他们能够更好地控制用户体验。这可能为大型科技公司带来新的机会,使其平台货币化,并对社会产生更大的影响。


然而,这种权力伴随着巨大的责任。大型科技公司必须对其数据处理保持透明,并保证其收集的数据以符合道德和负责任的方式使用(欧洲 GDPR 立法)。他们还必须确保他们的平台具有包容性并可供所有人使用,而不是由一小群强大的参与者控制。


大型科技公司的发展赋予了这些公司难以置信的力量,随着全面互联网的到来,它们的影响力只会越来越大。尽管这带来了许多令人兴奋的机会,但大型科技公司应采取积极主动的措施,确保其权力的使用符合道德和负责任。通过这样做,他们可以建立一个未来,让技术造福整个社会,而不仅仅是少数人。当然,认为大型科技公司会自愿这样做的想法是天真的,因此监管可能会迫使大型科技公司采取不同的方法。


人工智能技术的数据收集和使用

人工智能技术最重要的影响之一是它收集和使用数据的方式。人工智能系统旨在通过分析大量数据来学习和改进。因此,人工智能系统收集的个人数据量不断增长,引发了隐私和数据保护方面的担忧。要了解我们的数据(文章、图像、视频、购买、地理数据等)的使用方式,您只需查看各种生成式 AI 工具,例如 ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E 2、Midjourney 或任何其他工具正在开发中。

更重要的是,人工智能系统对个人数据的使用并不总是透明的。人工智能系统中使用的算法可能很复杂,个人可能很难理解他们的数据如何用于做出影响他们的决策。缺乏透明度可能会导致对人工智能系统的不信任和不适感。

为了克服这些挑战,使用人工智能技术的组织和公司必须采取预防措施来保护人们的隐私。这包括实施强大的数据安全协议,确保数据仅用于其预期目的,以及开发遵循道德原则的人工智能系统。


不言而喻,人工智能系统使用个人数据的透明度至关重要。人们需要了解并能够控制其数据的使用方式。这包括拒绝数据收集和请求删除其数据的能力。


这样,我们就可以构建一个利用人工智能技术造福社会、同时保护人们的隐私和数据的未来。


偏见和歧视问题

人工智能技术带来的另一个问题是潜在的偏见和歧视。人工智能系统的公正性取决于它们所训练的数据;如果这些数据有偏差,最终的系统也会受到影响。这可能会导致基于种族、性别或社会经济背景等标准影响人们的歧视性决定。确保人工智能系统接受各种数据的训练并定期测试以防止偏见至关重要。


从表面上看,人工智能和隐私方面的偏见和歧视之间的联系可能不会立即显现出来。毕竟,隐私通常被视为与个人信息保护和不受干扰的权利相关的单独问题。但事实上,这两个问题是密切相关的,原因如下。


首先,值得注意的是,许多人工智能系统依赖数据来做出决策。此类数据可以来自多种来源,例如在线活动、社交媒体帖子和公共记录、购买或发布地理标记照片。尽管这些数据乍一看似乎无害,但它们可以揭示一个人生活的很多信息,包括他们的种族、性别、宗教和政治信仰。因此,如果人工智能系统存在偏见或歧视性,它可能会使用此类数据来维持这些偏见,从而导致对个人不公平甚至有害的结果。


例如,想象一下招聘公司使用人工智能系统来审查工作申请。如果系统对女性或有色人种存在偏见,它可能会使用有关候选人性别或种族的数据来不公平地将他们排除在考虑范围之外。这对个人申请人不利,并加剧了劳动力中的系统性不平等。


与人工智能技术相关的第三个问题是潜在的失业和经济危机。随着人工智能系统变得越来越复杂,它们越来越能够执行以前由人类完成的任务。这可能会导致工作岗位流失、某些行业的经济混乱,以及需要对人员进行再培训以适应新的角色。


但失业问题在许多重要方面也与隐私有关。首先,人工智能技术引发的经济危机可能会导致工人的财务不安全感增加。反过来,这可能会导致人们被迫牺牲隐私来维持收支平衡。


例如,假设一名工人因自动化而失业。他们难以支付账单和收支平衡,因此被迫在零工经济中赚钱。为了找到新工作,他们可能需要向平台提供个人信息,例如他们的位置、工作经历和以前客户的评分。虽然这可能是找工作所必需的,但它也引起了严重的隐私问题,因为这些数据可能会与第三方共享或用于有针对性的广告。


然而,隐私和失业问题不仅仅局限于零工经济。它也适用于人工智能技术在招聘过程中的使用方式。例如,一些公司使用人工智能算法来筛选求职者,通过分析他们的社交媒体活动或在线行为来决定他们是否适合特定职位。这引起了人们对所使用数据的准确性和隐私问题的担忧,因为求职者可能不知道数据正在以这种方式收集和使用。


最终,人工智能技术引起的失业和经济混乱问题与隐私密切相关,因为它可能导致人们被迫牺牲隐私以在不断变化的经济中生存。


毕竟,人工智能技术带来的另一个严重问题是其被恶意用户滥用的风险。人工智能可用于创建令人信服的虚假图像和视频,这些图像和视频可被用来传播虚假信息,甚至操纵公众舆论。此外,人工智能还可用于开发复杂的网络钓鱼攻击,可能诱骗人们泄露敏感信息或点击恶意链接。


创建和传播虚假视频和图像可能会对隐私产生严重影响。这是因为这些捏造的媒体中经常出现真实的人物,他们可能不同意以这种方式使用他们的形象。这可能会导致假媒体的传播可能伤害人们,因为它们被用来传播有关他们的虚假或有害信息,或者因为它们被以侵犯他们隐私的方式利用。


例如,让我们考虑一下这样的情况:恶意行为者使用人工智能制作政客从事非法或不道德行为的虚假视频。即使该视频明显是假的,它仍然可以在社交媒体上广泛分享,导致受影响政客的声誉严重受损。这不仅侵犯了他们的隐私,而且还会造成真正的伤害。


最新的人工智能技术提出了许多需要解决的挑战,以确保以道德和负责任的方式使用它。最近的人工智能软件与这些问题相关的原因之一是它通常依赖于经过大量数据训练的机器学习算法。如果这些数据包含偏见,算法也会有偏见,导致人工智能延续现有的不平等和歧视。随着人工智能不断发展,我们必须对这些问题保持警惕,以确保人工智能用于公共利益,而不是用于对我们的隐私权产生负面影响的非法目的。


人工智能技术最具争议的应用之一是监视。虽然基于人工智能的监控系统有可能极大地改变执法和安全,但它们也对隐私和公民自由构成重大风险。

基于人工智能的视频监控系统应用算法来分析来自各种来源的大量数据,包括摄像机、社交媒体和其他在线来源。这使得执法和安全机构能够追踪个人并在犯罪活动开始之前对其进行预测。


虽然采用基于人工智能的监控系统似乎是打击犯罪和恐怖主义的宝贵工具,但它引起了隐私和公民自由的担忧。批评者声称这些系统可用于监视和控制个人,这可能会以牺牲自由和公民自由为代价


更糟糕的是,基于人工智能的监控系统的使用并不总是透明的。人们可能很难理解他们何时以及出于什么目的被监视。缺乏透明度可能会损害对执法和安全机构的信任,并引起公众的焦虑。


为了克服这些挑战,基于人工智能的监控系统的应用应该受到严格的监管。这包括为使用这些系统制定明确的政策和程序,以及建立独立的监督和审查机制。


执法和安全机构应该对这些系统的使用时间和方式保持透明,而人们应该能够获得有关其数据如何被收集和利用的信息。基于人工智能的监控系统的集成无疑给执法和安全机构带来了显着的好处。然而,认识到这些系统对我们的基本权利和自由的潜在风险至关重要。缺乏透明度和歧视风险只是监管机构必须解决的一些问题,以确保隐私和公民自由受到保护。


实施严格的规则和监督机制是迈向人工智能技术在不损害个人权利和自由的情况下造福社会的未来的关键一步。制定明确的政策和程序来规范基于人工智能的监控系统的使用并确保其应用的透明度非常重要。此外,还应引入独立的监督和审查机制,以确保责任追究。


欧盟(EU)议会最近在人工智能时代保护个人隐私方面迈出了重要一步。大多数欧洲议会成员目前支持一项禁止在公共场所使用人工智能进行监控的提案。该提案将禁止在公共场所应用面部识别和其他形式的人工智能监控,除非对公共安全构成特定威胁。这一决定反映出人们越来越担心人工智能技术可能会侵犯个人隐私和其他基本权利。通过禁止在公共场所应用人工智能辅助监控,欧洲议会采取强硬立场,确保人工智能技术的开发和使用尊重个人隐私和其他道德考虑。


在我看来,只有以负责任和道德的方式进行监控,使用人工智能技术才是合理的。通过优先考虑个人隐私和公民自由,我们可以构建一个使用人工智能技术增强安全和保护社会的未来,而无需牺牲将我们定义为自由和民主社会的价值观。


人工智能时代隐私的未来

随着人工智能技术不断发展并越来越融入我们的日常生活,隐私的未来正处于关键时刻。随着虚拟宇宙的发展和我们创建的数据量的增加,我们开始思考这些技术对数据安全和隐私的未来影响至关重要。


我们今天做出的决定将对子孙后代产生深远的影响,我们有责任确保我们建设一个人工智能技术的使用方式造福整个社会、尊重和保护个人权利和权利的未来。自由。本节将考虑人工智能时代的一些潜在的隐私机会,并探讨可以采取哪些步骤来建设更积极的未来。


需要监管

随着人工智能系统变得越来越复杂并且能够处理和分析大量数据,滥用该技术的风险也在增加。

为了保证人工智能技术的开发和使用尊重个人的权利和自由,最根本的是对其进行有效的监管和监督。这不仅包括人工智能系统对数据的收集和使用,还包括这些系统的设计和开发,以确保它们是透明的、可解释的和公正的。


人工智能技术的有效监管需要政府、行业和社会之间的合作,为人工智能的道德应用制定严格的标准和指南。它还将涉及对这些标准遵守情况的持续监控和控制。


如果监管不当,人工智能技术的增加使用可能会进一步侵蚀隐私和公民自由,并加剧社会现有的不平等和偏见。通过建立人工智能监管框架,我们可以帮助确保这项强大的技术用于公共利益,同时保护个人权利和自由。


数据安全和加密的重要性

数据泄露和网络攻击可能会导致严重后果,例如身份盗窃、财务损失和声誉损害。近年来几起备受瞩目的数据泄露事件凸显了数据安全的重要性,使用加密来保护敏感信息变得越来越重要。


加密是将信息转换为不可读格式以防止未经授权的访问的过程。它是一种在存储和传输过程中保护数据的方法。加密对于保护敏感数据(例如个人信息、财务数据和商业秘密)至关重要。随着人工智能技术的不断发展,对强大的数据安全和加密的需求变得更加重要。人工智能所依赖的海量数据意味着任何违规行为都可能产生深远的影响,因此实施安全措施以防止数据丢失或被盗至关重要。


例如,让我们考虑一家使用人工智能技术来分析患者数据的医疗机构。此类数据可能包含敏感信息,包括病史、诊断和治疗计划。如果这些数据被盗或被未经授权的个人访问,可能会严重影响相关患者。通过使用强大的加密来保护这些数据,医疗保健组织可以保证它们的机密性和安全性。


另一个例子是一家金融机构使用人工智能分析客户数据以检测欺诈行为。该机构收集的数据可能包括个人和财务信息,例如帐号和交易历史记录。如果这些数据落入坏人之手,它们可能会被用于身份盗窃或其他欺诈行为。通过实施加密来保护这些数据,金融机构可以防止未经授权的访问并确保客户信息的安全。

这两个例子都清楚地强调了数据安全和加密的重要性。使用人工智能的组织必须认真对待数据安全并实施强大的加密来保护他们收集的敏感数据。如果不这样做,可能会对数据被黑客攻击的组织和个人产生严重影响。



与量子计算的相关性


量子计算的发展对数据安全和加密构成了严重威胁,凸显了增加对先进加密方法投资的必要性。

量子计算机可以破解目前用于保护金融交易、医疗记录和个人信息等敏感数据的传统加密算法。这是因为量子计算机可以比传统计算机更快地执行计算,这使得它们能够破解加密密钥并泄露底层数据。


人工智能时代的隐私保护是一个影响我们所有人作为个人和社会成员的问题。对我们来说,采取全面的方法来解决这个问题至关重要,其中包括技术和监管解决方案。去中心化人工智能技术通过实现安全、透明和可访问的人工智能服务和算法,提供了一条有前途的前进道路。通过利用这些平台,我们可以减轻与中心化系统相关的风险,同时促进人工智能解决方案的民主化和可访问性。


与此同时,政府和监管机构采取积极主动的方式来监督人工智能技术的开发和部署也很重要。这包括建立规则、标准和监督机构,以确保负责任和合乎道德地使用人工智能,同时保护个人隐私权。


最后,人工智能时代的隐私保护需要政府、行业、民间社会等不同利益相关者之间的协作与配合。通过共同制定和采用促进隐私和安全的策略,我们可以帮助确保以道德、负责任和可持续的方式实现人工智能的好处,并尊重所有个人的隐私和尊严。


也发布在这里。