这些工具的作用不仅仅是显示数据；它们有助于快速阅读、分析和做出明智的决策，这对于开发人员和企业都至关重要。 精心设计的仪表板可以成为预测趋势和预期结果的关键要素，影响团队的效率和积极性。 你好！我叫 Lisa，曾在大型 IT 公司和小型初创公司担任产品设计师。我的经验之一是创建有助于监控指标和服务运营状态的内部产品。得益于此，我在仪表板开发方面积累了丰富的经验，今天我想与大家分享这些经验。 今天，我想通过分享我的方法并强调 UI 设计在此过程中的重要性来启发您创建有用且有效的仪表板。 仪表板的感觉 我想从指导仪表板创建的三个基本原则开始。这些正是您作为产品经理或产品设计师应该提倡的： 在仪表板创建中不太明显但至关重要的任务之一是 能力。可视化不仅应该显示数字，还应该传达上下文、显示因果关系并识别趋势。这需要深入了解数据如何与实际业务流程和用户行为关联。仪表板开发人员的目标不仅是呈现数据，还应该解释数据，创建直观且引人入胜的叙述结构。 用数据讲述故事的 通常在仪表板开发过程中，您可能会遇到“期望超载”的问题——当用户希望看到太多功能和数据时。能够管理这些期望、解释局限性并专注于真正增加价值的最重要方面非常重要。这可能需要沟通和说服技巧，以及 以及各种功能对最终产品的影响的能力。 客观评估优先级 技术和组织障碍常常成为严峻的挑战。例如，由于格式不兼容或 API 限制，集成来自不同来源的数据可能是一项复杂的任务。在这种情况下， 寻找确保顺利集成和可靠系统性能的解决方案至关重要。考虑组织方面也很重要，例如培训团队使用新仪表板并将其实施到工作流程中。 与开发人员密切合作 目标 每个成功的仪表板都始于对其目标和受众的清晰了解。在我目前的工作中，在开始开发仪表板之前，我们会 。例如，这可以是监控高管的关键绩效指标或为开发团队提供技术数据。 对其需要实现的目标及其目标受众进行分析 为了说明这一点，在我们的一个项目中，目标是创建一个用于监控服务器操作的仪表板。观众由需要有关系统状态的详细实时信息的技术专家组成。目标和受众定义了仪表板的结构和设计，使其为最终用户提供最大程度的信息和用户友好性。 此外，有效的仪表板可以 例如，由于服务器停机数据的即时显示，团队可以快速响应问题，最大限度地减少停机时间和潜在损失。 快速访问至关重要的信息，从而有助于降低公司的风险。 同样重要的是仪表板对团队动机和意识的影响。当团队每天看到专门为他们量身定制的包含最新指标的仪表板时，他们的参与度就会提高，并可以清楚地了解项目的当前状态。这会产生一种控制感和对所做决策的信心，从而有助于整体提高工作效率。 用户 在开始设计仪表板之前，了解 至关重要。在我的实践中，这首先要深入了解最终用户的世界——开发人员、项目经理、数据分析师等。我进行采访、分析工作流程并收集反馈，以了解他们的日常任务和挑战。 主要用户是谁以及他们将处理哪些任务 例如， 可能需要实时系统性能监控，而 可能需要概述任务完成时间表和资源。通过识别这些关键使用场景，我可以确保仪表板不仅能够正常工作，而且能够最大限度地为特定用户提供帮助。 开发人员 项目经理 接下来，我将仪表板的功能与 这不仅仅是呈现数据；这是关于这些数据如何帮助实现特定目标。例如，如果业务目标是提高效率，那么仪表板应突出显示跟踪进度和识别瓶颈的指标。 公司的总体业务目标联系起来。 其中一个项目的目标是提高客户服务质量。为此，我们开发了一个仪表板，实时显示与客户咨询处理相关的关键指标，使团队能够及时响应问题并提高服务质量。 因此，了解用户需求和业务目标不仅可以显示数据，而且可以为实现组织的最终目标做出积极贡献。 战略 当我们开始定义仪表板的关键功能和优先级时，在用户想要的内容和实现业务目标真正需要的内容之间找到平衡非常重要。根据我的经验，我首先创建一个可能有用的功能列表，然后根据它们对用户和业务目标的影响确定优先级。例如，对于设计用于监控应用程序性能的仪表板，关键功能可能包括显示系统响应时间、代码错误和服务器负载级别。 这不仅仅是拥有“可有可无”的功能；它是关于创建一个以战略目标和用户的实际需求为指导的“必备”列表。 在开发仪表板时，我总是考虑它将如何适应更广泛的产品环境。 👾它将如何与其他功能交互？ 📎 它将如何帮助用户更好地理解和使用整个产品？ 例如，如果仪表板是为 CRM 系统设计的，那么它不仅应该提供数据，还应该简化与客户的交互并改进与客户合作的流程。 通过这种方式，我们使仪表板成为 。 一个有价值的补充，而不仅仅是一个孤立的工具 设计。原型制作。迭代。 我从基本草图开始，以便快速评估想法和结构。这些草图不仅仅是图画；它们还不仅仅是图画。它们帮助我和我的团队可视化仪表板概念，并就其应如何运作展开对话。 一旦概念获得批准，我就会继续创建更详细的原型。我开发的原型不仅与最终产品相似，而且 。这是至关重要的一步，因为它允许与真实用户进行测试并收集将影响后续设计迭代的反馈。 能够深入了解用户交互 在设计仪表板界面时，我的主要目标是创建直观且有效的用户体验。以下是我始终牢记的一些关键原则： 🎧 清晰度和降噪 用户能够快速了解仪表板上显示的内容非常重要。我的目标是避免信息过载，重点关注特定受众所需的关键指标和数据。 🧭 一致性和可预测性 我使用一致的设计元素和布局，以便用户可以直观地了解如何与仪表板交互。这包括颜色、字体和布局的统一。 💠 互动和反馈 仪表板应该提供信息并且具有交互性。我添加了过滤器和下拉菜单等元素，允许用户根据自己的喜好自定义数据显示。 🍟 可访问性和用户友好性 我相信所有用户都应该可以使用设计。这包括考虑具有不同能力和偏好的人，以及确保仪表板在各种设备上都易于使用。 数据可视化和信息架构 创建有效仪表板的关键方面之一是正确选择数据 。每种数据类型都需要自己的表示方法，以确保信息易于理解和消化。 可视化方法 例如，折线图非常适合时间序列，因为它们清楚地说明了变化的动态。条形图或饼图非常适合比较不同类别的值。热图可用于可视化复杂的数据集，从而可以快速识别模式和异常。 重要的是要记住，可视化不仅应该提供信息，而且还 。我使用颜色和形状来使数据更易于访问和理解，同时避免视觉信息过多。 应该具有吸引力 此外，我专注于 并确保信息流的一致性，这有助于用户轻松导航和查找所需的数据。例如，在为销售分析而设计的仪表板中，我可能会将与客户人口统计、销售数据和产品性能相关的数据分组到不同但相互关联的部分中。通过这种方式，销售经理可以快速找到特定的见解，例如特定人群中最畅销的产品。 对相关数据进行分组 另一个例子是财务仪表板，我将数据分类为收入、支出和利润率。通过这样做，财务分析师可以毫不费力地在不同的财务方面之间切换，而不会失去对公司整体财务健康状况的跟踪。这些深思熟虑的分组和布局不仅提高了仪表板的可用性，还通过呈现连贯的数据叙述来增强决策过程。 测试和迭代 为了识别可用性问题并了解仪表板满足用户需求和期望的程度，我们向真实用户展示了我们的开发成果。根据收集到的反馈，迭代过程开始。关键是要 设计。迭代可能会影响界面的小细节以及结构和功能的较大方面。 对变化持开放态度，并准备好根据收到的数据调整 在我们最近创建用于服务器性能监控的仪表板的项目之一中，用户测试成为关键时刻。在仪表板的初步开发之后，我们与我们的开发团队（该产品的主要用户）进行了一系列测试。 在这些会议期间，我观察了他们如何与仪表板交互， 。一个关键问题是开发人员无法解释性能时间序列。图表中数据过多，很难快速分析情况。 注意到任何困难或误解 基于这个初步测试，我们开始了迭代改进的过程。我们的第一步是通过突出显示最关键的指标并减少视觉混乱来简化图表。我们还添加了按时间间隔过滤数据的功能，使开发人员能够更轻松地关注特定时期。 实施这些更改后，我们进行了 ，这次测试的用户群体更广泛，包括项目经理。反馈明显更加积极：图表变得更加清晰，数据过滤功能因其实用性而受到特别赞赏。 第二轮测试 产品整合 下一个关键阶段是将仪表板集成到整体产品中。在我创建服务器监控仪表板的项目中，主要任务之一是确保其 。这需要与开发团队密切合作，以确保仪表板准确地实时收集和显示数据。 与现有系统的无缝集成 我们利用 API 将仪表板连接到各种数据源，确保高性能和可靠性。还做了优化数据加载的工作，以便仪表板即使在处理大量信息时也可以快速响应用户查询。 至关重要的是，仪表板不仅要满足当前的需求，还要能够 。为此，我们开发了一种模块化架构，可以轻松添加新功能并集成其他数据源。确保仪表板的持续支持和更新也是该过程的重要组成部分，保证其稳定性和数据的相关性。 适应系统未来的变化和扩展 创建仪表板是产品设计不可或缺的一部分。它们不仅为决策提供有价值的信息，而且显着提高了用户的便利性和效率。我的经验表明，设计良好的仪表板可以对业务产生重大影响，改进流程并帮助实现目标。 产品设计师的提示和技巧 首先弄清楚您的用户和 什么。这就像成为一名侦探，但你不是解决犯罪问题，而是解决设计难题。 企业真正需要 定期 。准备好根据反馈进行迭代 与真实用户一起测试仪表板 力求数据可视化的 。避免信息过载并关注关键指标。 简单性 开发仪表板时要考虑到 和潜在的数据或流程变化。 未来的扩展 后记 创建仪表板的替代方法：无代码和低代码解决方案 在现代产品设计领域，越来越多的 。这些无代码和低代码平台为快速高效的仪表板开发提供了便捷的方法，不仅可供专业开发人员使用，还可供业务分析师、营销人员和其他专家使用。 工具允许在没有深厚编程知识的情况下创建仪表板 平台： 是一个用于创建交互式仪表板的强大平台，对于监控和分析时间序列数据特别有价值。 Grafana 支持多种数据源，包括 Prometheus、MySQL、PostgreSQL 等，非常适合实时系统监控、网络分析和 IoT 应用程序。该工具在可视化定制方面非常灵活，允许详细且可调整的仪表板。然而，与其他无代码/低代码解决方案相比，它可能需要更深入的技术知识来设置和使用。 Grafana 是最流行的数据可视化平台之一。它提供了强大的工具来创建各种仪表板，并能够连接到不同的数据源。 Tableau 可以轻松集成来自各种来源的数据并创建交互式仪表板。它非常适合与其他 Microsoft 产品集成，例如 Excel 和 Azure。 Microsoft Power BI 是 Google 的免费解决方案，允许创建可自定义的仪表板。特别适合处理来自 Google Analytics、Google Ads 和其他 Google 服务的数据。 Google Data Studio ：该工具为仪表板创建和业务分析提供了灵活的选项。它不仅可以实现数据可视化，还可以进行深入分析。 Looker 使用无代码和低代码平台有其优点，包括 。然而，人们应该考虑它们在定制和与某些复杂系统集成方面的局限性。因此，评估项目的需求并选择最能满足这些要求的工具非常重要。 开发速度、易用性和设计变更的灵活性
