Creando el panel perfecto: visualizando tus métricas

Estas herramientas hacen más que simplemente mostrar datos; ayudan a leer, analizar y tomar decisiones informadas rápidamente, lo cual es de vital importancia tanto para los desarrolladores como para las empresas.

Un panel de control bien diseñado puede convertirse en un elemento clave para pronosticar tendencias y anticipar resultados, impactando la eficiencia y motivación del equipo.

¡Hola! Mi nombre es Lisa y he trabajado como diseñadora de productos en grandes empresas de TI y pequeñas empresas emergentes. Dentro de mi experiencia estuvo la creación de productos internos que ayudan a monitorear métricas y el estado de las operaciones del servicio. Gracias a esto, he acumulado una importante experiencia en el desarrollo de tableros y hoy quiero compartir esta experiencia contigo.

Hoy quiero inspirarte a crear paneles de control útiles y eficaces compartiendo mi enfoque y enfatizando la importancia del diseño de la interfaz de usuario en este proceso.

La sensación de tablero

Quiero comenzar con tres principios fundamentales que deberían guiar la creación de paneles. Esto es precisamente lo que usted, como gerente de producto o diseñador de producto, debe defender:

1. Una de las tareas menos obvias pero de importancia crítica en la creación de paneles de control es la capacidad de contar una historia con datos . La visualización no sólo debe mostrar números sino también transmitir contexto, mostrar relaciones de causa y efecto e identificar tendencias. Esto requiere una comprensión profunda de cómo los datos se correlacionan con los procesos comerciales reales y el comportamiento del usuario. Los desarrolladores de paneles deben apuntar no sólo a presentar datos sino también a explicarlos, creando una estructura narrativa intuitiva y atractiva.

   
   

2. A menudo, en el proceso de desarrollo del panel, puede encontrarse con el problema de la "sobrecarga de expectativas", cuando los usuarios quieren ver demasiadas funciones y datos. Es importante poder gestionar estas expectativas, explicando las limitaciones y centrándose en los aspectos más importantes que realmente aportan valor. Esto podría requerir habilidades de comunicación y persuasión, así como la capacidad de evaluar objetivamente las prioridades y el impacto de diversas características en el producto final.

   
   

3. Los obstáculos técnicos y organizativos a menudo se convierten en un desafío serio. Por ejemplo, integrar datos de varias fuentes puede ser una tarea compleja debido a incompatibilidades de formato o limitaciones de API. En tales casos, es fundamental colaborar estrechamente con los desarrolladores para encontrar soluciones que garanticen una integración fluida y un rendimiento confiable del sistema. También es importante considerar aspectos organizativos, como capacitar al equipo para utilizar el nuevo panel e implementarlo en los procesos de trabajo.

   
   

Objetivos

Todo panel exitoso comienza con una comprensión clara de sus objetivos y audiencia. En mi trabajo actual, antes de iniciar el desarrollo de un tablero, realizamos un análisis de los objetivos que debe alcanzar y el público al que está destinado . Esto podría ser, por ejemplo, monitorear indicadores clave de desempeño para ejecutivos o proporcionar datos técnicos para el equipo de desarrollo.

A modo de ejemplo, en uno de nuestros proyectos, el objetivo era crear un panel para monitorear las operaciones del servidor. La audiencia estaba compuesta por especialistas técnicos que requerían información detallada y en tiempo real sobre el estado del sistema. Los objetivos y la audiencia definieron la estructura y el diseño del panel, haciéndolo máximamente informativo y fácil de usar para los usuarios finales.

Además, un panel eficaz ayuda a reducir los riesgos para la empresa al proporcionar un acceso rápido a información de importancia crítica. Por ejemplo, gracias a la visualización instantánea de los datos del tiempo de inactividad del servidor, el equipo puede responder rápidamente a los problemas, minimizando el tiempo de inactividad y las posibles pérdidas.

Igualmente importante es el impacto del panel en la motivación y la conciencia del equipo. Cuando el equipo ve un panel diseñado específicamente para ellos con métricas actualizadas todos los días, mejora su compromiso y proporciona una comprensión clara del estado actual del proyecto. Esto crea una sensación de control y confianza en las decisiones que se toman, lo que a su vez contribuye a un aumento general de la eficiencia en el trabajo.

Usuarios

Antes de comenzar el diseño de un panel, es de vital importancia comprender quiénes serán los usuarios principales y qué tareas abordarán . En mi práctica, esto comienza con una inmersión profunda en el mundo de los usuarios finales: desarrolladores, gerentes de proyectos, analistas de datos, etc. Realizo entrevistas, analizo flujos de trabajo y recopilo comentarios para comprender sus tareas y desafíos diarios.

Por ejemplo, los desarrolladores pueden necesitar un monitoreo del desempeño del sistema en tiempo real, mientras que los gerentes de proyectos pueden necesitar una descripción general de los cronogramas y recursos para la finalización de las tareas. Al identificar estos escenarios de uso clave, puedo asegurarme de que el panel no solo será funcional sino también de máxima utilidad para usuarios específicos.

A continuación, vinculo la funcionalidad del panel con los objetivos comerciales generales de la empresa. No se trata sólo de presentar datos; se trata de cómo estos datos pueden ayudar a lograr objetivos específicos. Por ejemplo, si un objetivo empresarial es aumentar la eficiencia, entonces el panel debe resaltar las métricas que rastrean el progreso e identifican los cuellos de botella.

En uno de los proyectos, el objetivo era mejorar la calidad del servicio al cliente. Para ello, desarrollamos un panel que mostraba indicadores clave en tiempo real relacionados con el procesamiento de las consultas de los clientes, lo que permitía al equipo responder rápidamente a los problemas y mejorar la calidad del servicio.

Por lo tanto, comprender tanto las necesidades de los usuarios como los objetivos comerciales no sólo muestra datos sino que contribuye activamente a lograr los objetivos finales de la organización.

Estrategia

Cuando comenzamos a definir las funciones clave y las prioridades de un panel, es importante encontrar un equilibrio entre lo que los usuarios quieren y lo que realmente se necesita para lograr los objetivos comerciales. En mi experiencia, comienzo creando una lista de funciones que podrían resultar útiles y luego las priorizo en función de su impacto en los usuarios y los objetivos comerciales. Por ejemplo, para un panel diseñado para monitorear el rendimiento de la aplicación, las características clave pueden incluir mostrar el tiempo de respuesta del sistema, errores de código y niveles de carga del servidor.

No se trata sólo de tener características “agradables”; se trata de crear una lista de “imprescindibles” que se guíe por objetivos estratégicos y las necesidades reales del usuario.

Al desarrollar un panel, siempre pienso en cómo encajará en el contexto más amplio del producto.

• 👾¿Cómo interactuará con otras funciones?
• 📎 ¿Cómo ayudará al usuario a comprender y utilizar mejor el producto en su conjunto?

Por ejemplo, si un panel está diseñado para un sistema CRM, no solo debe proporcionar datos sino también simplificar las interacciones con los clientes y mejorar los procesos para trabajar con ellos.

De esta manera, hacemos del tablero una valiosa adición, no solo una herramienta aislada .

Diseño. Creación de prototipos. Iteraciones.

Empiezo con bocetos básicos que permiten una evaluación rápida de las ideas y la estructura. Estos bocetos son más que simples dibujos; nos ayudan a mí y a mi equipo a visualizar el concepto del tablero e iniciar un diálogo sobre cómo debería funcionar.

Una vez aprobado el concepto, paso a crear prototipos más detallados. Desarrollo prototipos que no sólo se parecen al producto final sino que también dan una idea de la interacción del usuario . Este es un paso de vital importancia, ya que permite realizar pruebas con usuarios reales y recopilar comentarios que influirán en las iteraciones de diseño posteriores.

Al diseñar la interfaz del panel, mi principal objetivo es crear una experiencia de usuario intuitiva y eficaz. Aquí hay algunos principios clave que siempre tengo en cuenta:

1. 🎧 Claridad y reducción de ruido

   Es importante que los usuarios puedan comprender rápidamente lo que se muestra en el panel. Mi objetivo es evitar la sobrecarga de información, centrándome en métricas clave y datos necesarios para la audiencia específica.

2. 🧭 Coherencia y previsibilidad

   Utilizo elementos de diseño y diseños consistentes para que los usuarios puedan comprender intuitivamente cómo interactuar con el panel. Esto incluye uniformidad en colores, fuentes y diseños.

3. 💠 Interactividad y retroalimentación

   El panel debe ser informativo además de interactivo. Incluyo elementos como filtros y menús desplegables que permiten a los usuarios personalizar la visualización de datos según sus preferencias.

4. 🍟 Accesibilidad y facilidad de uso

   Creo que el diseño debe ser accesible para todos los usuarios. Esto incluye considerar a personas con diferentes habilidades y preferencias, así como garantizar que el panel sea fácil de usar en varios dispositivos.

Visualización de datos y arquitectura de la información.

Uno de los aspectos clave de la creación de paneles de control eficaces es la selección adecuada de los métodos de visualización de datos. Cada tipo de datos requiere su propio enfoque de presentación para garantizar que la información sea comprensible y fácilmente digerible.

Por ejemplo, los gráficos de líneas son ideales para series temporales, ya que ilustran claramente la dinámica de los cambios. Los gráficos de barras o circulares funcionan bien para comparar valores entre categorías. Los mapas de calor pueden resultar útiles para visualizar conjuntos de datos complejos, lo que permite una rápida identificación de patrones y anomalías.

Es importante recordar que la visualización no sólo debe ser informativa sino también atractiva . Utilizo colores y formas para hacer que los datos sean más accesibles y comprensibles, evitando al mismo tiempo sobrecargarlos con información visual.

Además, me concentro en agrupar datos relacionados y garantizar un flujo constante de información, lo que ayuda a los usuarios a navegar y encontrar fácilmente los datos que necesitan. Por ejemplo, en un panel diseñado para el análisis de ventas, podría agrupar datos relacionados con la demografía de los clientes, las cifras de ventas y el rendimiento del producto en secciones distintas pero interconectadas. De esta manera, un gerente de ventas puede localizar rápidamente información específica, como los productos más vendidos en un segmento demográfico particular.

Otro ejemplo es un panel financiero donde clasifico los datos en ingresos, gastos y márgenes de beneficio. Al hacerlo, los analistas financieros pueden cambiar fácilmente entre diferentes aspectos financieros sin perder de vista la salud financiera general de la empresa. Estas agrupaciones y diseños bien pensados no solo mejoran la usabilidad del tablero, sino que también mejoran el proceso de toma de decisiones al presentar una narrativa coherente de los datos.

Pruebas e iteración

Para identificar problemas de usabilidad y comprender qué tan bien el panel satisface las necesidades y expectativas de los usuarios, mostramos nuestros desarrollos a usuarios reales. A partir de la retroalimentación recopilada, comienza el proceso de iteraciones. La clave es estar abierto a los cambios y dispuesto a adaptar el diseño en respuesta a los datos recibidos. Las iteraciones pueden afectar tanto a detalles menores de la interfaz como a aspectos más amplios de estructura y funcionalidad.

En uno de nuestros proyectos recientes sobre la creación de un panel para monitorear el rendimiento del servidor, las pruebas de usuario se convirtieron en un momento crucial. Después del desarrollo inicial del panel, realizamos una serie de pruebas con nuestro equipo de desarrollo, que eran los usuarios principales del producto.

Durante estas sesiones, observé cómo interactuaban con el tablero, notando dificultades o malentendidos . Un problema clave fue que los desarrolladores tuvieron problemas para interpretar la serie temporal de rendimiento. Los gráficos estaban sobrecargados de datos, lo que dificultaba un análisis rápido de la situación.

Con base en esta prueba inicial, comenzamos el proceso de mejoras iterativas. Nuestro primer paso fue simplificar los gráficos resaltando las métricas más críticas y reduciendo el desorden visual. También agregamos la capacidad de filtrar datos por intervalos de tiempo, lo que permite a los desarrolladores centrarse más fácilmente en períodos específicos.

Después de implementar estos cambios, realizamos una segunda ronda de pruebas , esta vez con un grupo más amplio de usuarios, incluidos directores de proyectos. Los comentarios fueron mucho más positivos: los gráficos se volvieron más claros y la función de filtrado de datos fue especialmente apreciada por su utilidad.

Integración de productos

La siguiente etapa clave es la integración del panel en el producto general. En mi proyecto de crear un panel para el monitoreo de servidores, una de las tareas principales fue garantizar su perfecta integración con el sistema existente . Esto requirió una estrecha colaboración con el equipo de desarrollo para garantizar que el panel recopile y muestre datos con precisión en tiempo real.

Utilizamos API para conectar el panel a varias fuentes de datos, garantizando un alto rendimiento y confiabilidad. También se trabajó en optimizar la carga de datos para que el tablero pudiera responder rápidamente a las consultas de los usuarios, incluso cuando se procesan grandes volúmenes de información.

Es crucial que el tablero no solo satisfaga las necesidades actuales sino que también pueda adaptarse a futuros cambios y expansiones del sistema . Con este fin, desarrollamos una arquitectura modular que permite agregar fácilmente nuevas funciones y la integración de fuentes de datos adicionales. Garantizar soporte continuo y actualizaciones para el tablero también fue una parte importante del proceso, garantizando su estabilidad y la relevancia de sus datos.

La creación de paneles es una parte integral del diseño de productos. No sólo proporcionan información valiosa para la toma de decisiones, sino que también mejoran significativamente la comodidad y la eficiencia del usuario. Mi experiencia ha demostrado que un panel de control bien diseñado puede tener un impacto sustancial en el negocio, mejorando los procesos y ayudando a alcanzar los objetivos.

Consejos y trucos para diseñadores de productos

1. Empiece por descubrir qué es lo que realmente necesitan sus usuarios y su empresa . Es como ser un detective, pero en lugar de resolver crímenes, estás resolviendo acertijos de diseño.
2. Pruebe periódicamente el panel con usuarios reales . Esté preparado para iterar en función de los comentarios
3. Apunte a la simplicidad en la visualización de datos. Evite la sobrecarga de información y céntrese en las métricas clave.
4. Desarrolle paneles de control teniendo en cuenta la ampliación futura y posibles cambios de datos o procesos.

Posdata

Formas alternativas de crear paneles: soluciones sin código y con código bajo

En el mundo moderno del diseño de productos, existe un número cada vez mayor de herramientas que permiten la creación de paneles sin conocimientos profundos de programación . Estas plataformas sin código y con poco código ofrecen medios convenientes para el desarrollo rápido y eficiente de paneles, haciéndolos accesibles no solo para desarrolladores profesionales sino también para analistas de negocios, especialistas en marketing y otros especialistas.

Plataformas:

1. Grafana es una poderosa plataforma para crear paneles interactivos, particularmente valiosa para monitorear y analizar datos de series temporales. Ideal para monitoreo de sistemas en tiempo real, análisis de redes y aplicaciones de IoT, Grafana admite múltiples fuentes de datos, incluidos Prometheus, MySQL, PostgreSQL y muchos otros. Esta herramienta es muy flexible en la personalización de la visualización, lo que permite paneles de control detallados y ajustables. Sin embargo, puede requerir un conocimiento técnico más profundo para la configuración y el uso en comparación con otras soluciones sin código o con código bajo.
2. Tableau es una de las plataformas más populares para la visualización de datos. Ofrece herramientas sólidas para crear una variedad de paneles con la capacidad de conectarse a diferentes fuentes de datos.
3. Microsoft Power BI facilita la integración de datos de diversas fuentes y la creación de paneles interactivos. Es ideal para la integración con otros productos de Microsoft, como Excel y Azure.
4. Google Data Studio es una solución gratuita de Google que permite crear paneles personalizables. Especialmente adecuado para trabajar con datos de Google Analytics, Google Ads y otros servicios de Google.
5. Looker : esta herramienta proporciona opciones flexibles para la creación de paneles y análisis de negocios. Permite no solo la visualización de datos sino también un análisis en profundidad.

El uso de plataformas sin código y con poco código tiene sus ventajas, incluida la velocidad de desarrollo, la facilidad de uso y la flexibilidad en la alteración del diseño . Sin embargo, se deben considerar sus limitaciones en términos de personalización e integración con algunos sistemas complejos. Por lo tanto, es importante evaluar las necesidades del proyecto y elegir la herramienta que mejor satisfaga estos requisitos.