paint-brush
Criando o painel perfeito: visualizando suas métricaspor@vanpelz
4,128 leituras
4,128 leituras

Criando o painel perfeito: visualizando suas métricas

por Elizaveta Chuiko10m2024/01/14
Read on Terminal Reader

Muito longo; Para ler

Um dashboard bem desenhado pode se tornar um elemento-chave na previsão de tendências e antecipação de resultados, impactando na eficiência e motivação da equipe.
featured image - Criando o painel perfeito: visualizando suas métricas
Elizaveta Chuiko HackerNoon profile picture
0-item


Essas ferramentas fazem mais do que apenas exibir dados; eles ajudam a ler, analisar e tomar decisões informadas rapidamente, o que é extremamente importante para desenvolvedores e empresas.


Um dashboard bem desenhado pode se tornar um elemento-chave na previsão de tendências e antecipação de resultados, impactando na eficiência e motivação da equipe.


Olá! Meu nome é Lisa e já trabalhei como designer de produtos em grandes empresas de TI e pequenas startups. Entre minha experiência está a criação de produtos internos que auxiliam no monitoramento de métricas e do estado das operações de serviço. Graças a isso, acumulei uma experiência significativa no desenvolvimento de dashboards e hoje quero compartilhar essa experiência com vocês.


Hoje, quero inspirar você a criar painéis úteis e eficazes, compartilhando minha abordagem e enfatizando a importância do design de UI nesse processo.

A sensação do painel

Quero começar com três princípios fundamentais que devem nortear a criação de dashboards. É exatamente isso que você, como gerente de produto ou designer de produto, deve defender:


painel pesado


  1. Uma das tarefas menos óbvias, mas extremamente importantes na criação de painéis, é a capacidade de contar uma história com dados . A visualização não deve apenas exibir números, mas também transmitir contexto, mostrar relações de causa e efeito e identificar tendências. Isso requer uma compreensão profunda de como os dados se correlacionam com os processos de negócios reais e o comportamento do usuário. Os desenvolvedores de dashboards devem ter como objetivo não apenas apresentar os dados, mas também explicá-los, criando uma estrutura narrativa intuitiva e envolvente.


  2. Freqüentemente, no processo de desenvolvimento do painel, você pode encontrar o problema de “sobrecarga de expectativas” – quando os usuários desejam ver muitos recursos e dados. É importante saber gerir essas expectativas, explicando as limitações e focando nos aspectos mais importantes que realmente agregam valor. Isto pode exigir habilidades de comunicação e persuasão, bem como a capacidade de avaliar objetivamente as prioridades e o impacto de vários recursos no produto final.


  3. Os obstáculos técnicos e organizacionais tornam-se muitas vezes um sério desafio. Por exemplo, integrar dados de várias fontes pode ser uma tarefa complexa devido a incompatibilidades de formato ou limitações de API. Nesses casos, é crucial colaborar estreitamente com os desenvolvedores para encontrar soluções que garantam uma integração tranquila e um desempenho confiável do sistema. Também é importante considerar aspectos organizacionais, como treinar a equipe para utilizar o novo dashboard e implementá-lo nos processos de trabalho.


comparação de diagramas


Metas

Todo painel de controle de sucesso começa com uma compreensão clara de seus objetivos e público-alvo. No meu trabalho atual, antes de iniciar o desenvolvimento de um dashboard, realizamos uma análise dos objetivos que ele precisa atingir e do público ao qual se destina . Isto poderia ser, por exemplo, monitorar indicadores-chave de desempenho para executivos ou fornecer dados técnicos para a equipe de desenvolvimento.


Para ilustrar, em um de nossos projetos, o objetivo era criar um dashboard para monitorar as operações do servidor. O público era composto por especialistas técnicos que necessitavam de informações detalhadas e em tempo real sobre o status do sistema. Os objetivos e o público definiram a estrutura e o design do dashboard, tornando-o maximamente informativo e fácil de usar para os usuários finais.


Além disso, um painel eficaz ajuda a reduzir os riscos para a empresa, fornecendo acesso rápido a informações extremamente importantes. Por exemplo, graças à exibição instantânea dos dados de tempo de inatividade do servidor, a equipe pode responder rapidamente aos problemas, minimizando o tempo de inatividade e possíveis perdas.


Igualmente importante é o impacto do dashboard na motivação e consciencialização da equipa. Quando a equipe vê diariamente um painel personalizado especificamente para eles com métricas atualizadas, isso aumenta seu envolvimento e fornece uma compreensão clara do estado atual do projeto. Isto cria uma sensação de controle e confiança nas decisões tomadas, o que por sua vez contribui para um aumento geral na eficiência do trabalho.

Usuários

Antes de iniciar o design de um painel, é extremamente importante entender quem serão os usuários principais e quais tarefas eles realizarão . Na minha prática, isso começa com um mergulho profundo no mundo dos usuários finais — desenvolvedores, gerentes de projeto, analistas de dados e assim por diante. Conduzo entrevistas, analiso fluxos de trabalho e coleto feedback para entender suas tarefas e desafios diários.


Por exemplo, os desenvolvedores podem precisar de monitoramento do desempenho do sistema em tempo real, enquanto os gerentes de projeto podem exigir uma visão geral dos cronogramas e recursos de conclusão de tarefas. Ao identificar esses principais cenários de uso, posso garantir que o painel não será apenas funcional, mas também extremamente útil para usuários específicos.


A seguir, vinculo a funcionalidade do painel aos objetivos gerais de negócios da empresa. Não se trata apenas de apresentar dados; trata-se de como esses dados podem ajudar a atingir objetivos específicos. Por exemplo, se uma meta de negócios é aumentar a eficiência, o painel deve destacar métricas que monitorem o progresso e identifiquem gargalos.


Em um dos projetos, o objetivo era melhorar a qualidade do atendimento ao cliente. Para isso, desenvolvemos um dashboard que apresentava em tempo real os principais indicadores relacionados ao processamento das dúvidas dos clientes, permitindo que a equipe respondesse prontamente aos problemas e melhorasse a qualidade do serviço.


Assim, compreender as necessidades dos usuários e os objetivos de negócios não apenas exibe os dados, mas contribui ativamente para atingir os objetivos finais da organização.

Estratégia

Quando começamos a definir as principais funções e prioridades de um dashboard, é importante encontrar um equilíbrio entre o que os usuários desejam e o que é realmente necessário para atingir os objetivos de negócio. Na minha experiência, começo criando uma lista de recursos que podem ser úteis e, em seguida, priorizo-os com base no impacto nos usuários e nos objetivos de negócios. Por exemplo, para um painel projetado para monitorar o desempenho do aplicativo, os principais recursos podem incluir a exibição do tempo de resposta do sistema, erros de código e níveis de carga do servidor.


Não se trata apenas de ter recursos “interessantes”; trata-se de criar uma lista de “must-have” orientada pelos objetivos estratégicos e pelas reais necessidades do usuário.


Ao desenvolver um dashboard, sempre penso em como ele se encaixará no contexto mais amplo do produto.


  • 👾Como ele interagirá com outros recursos?
  • 📎 Como isso ajudará o usuário a entender e utilizar melhor o produto como um todo?


Por exemplo, se um painel for projetado para um sistema CRM, ele não deverá apenas fornecer dados, mas também simplificar as interações com os clientes e melhorar os processos de trabalho com eles.


Desta forma, tornamos o dashboard uma adição valiosa, e não apenas uma ferramenta isolada .

Projeto. Prototipagem. Iterações.

Começo com esboços básicos que permitem uma rápida avaliação de ideias e estrutura. Esses esboços são mais do que apenas desenhos; eles ajudam a mim e minha equipe a visualizar o conceito do painel e a iniciar um diálogo sobre como ele deve funcionar.


Uma vez aprovado o conceito, passo à criação de protótipos mais detalhados. Desenvolvo protótipos que não apenas se assemelham ao produto final, mas também fornecem uma visão da interação do usuário . Esta é uma etapa extremamente importante, pois permite testar com usuários reais e coletar feedback que influenciará as iterações de design subsequentes.


Ao projetar a interface do painel, meu principal objetivo é criar uma experiência de usuário intuitiva e eficaz. Aqui estão alguns princípios-chave que sempre mantenho em mente:


  1. 🎧 Clareza e redução de ruído

    É importante que os usuários possam entender rapidamente o que é exibido no painel. Tenho como objetivo evitar a sobrecarga de informações, focando nas principais métricas e dados necessários para o público específico.

  2. 🧭 Consistência e Previsibilidade

    Eu uso elementos de design e layouts consistentes para que os usuários possam entender intuitivamente como interagir com o painel. Isso inclui uniformidade em cores, fontes e layouts.

  3. 💠 Interatividade e Feedback

    O painel deve ser informativo e interativo. Incluo elementos como filtros e menus suspensos que permitem aos usuários personalizar a exibição de dados de acordo com suas preferências.

  4. 🍟 Acessibilidade e facilidade de uso

    Acredito que o design deve ser acessível a todos os usuários. Isso inclui considerar pessoas com diferentes habilidades e preferências, bem como garantir que o painel seja fácil de usar em vários dispositivos.

Visualização de dados e arquitetura de informação

Um dos principais aspectos da criação de painéis eficazes é a seleção adequada de métodos de visualização de dados. Cada tipo de dados requer sua própria abordagem de apresentação para garantir que as informações sejam compreensíveis e facilmente digeríveis.


Por exemplo, os gráficos de linhas são ideais para séries temporais, pois ilustram claramente a dinâmica das mudanças. Gráficos de barras ou pizza funcionam bem para comparar valores entre categorias. Os mapas de calor podem ser úteis na visualização de conjuntos de dados complexos, permitindo a identificação rápida de padrões e anomalias.


É importante lembrar que a visualização não deve ser apenas informativa, mas também atraente . Utilizo cores e formas para tornar os dados mais acessíveis e compreensíveis, evitando a sobrecarga de informações visuais.


Além disso, concentro-me em agrupar dados relacionados e garantir um fluxo consistente de informações, o que auxilia os usuários a navegar facilmente e encontrar os dados de que precisam. Por exemplo, em um painel projetado para análise de vendas, posso agrupar dados relacionados à demografia do cliente, números de vendas e desempenho do produto em seções distintas, mas interconectadas. Dessa forma, um gerente de vendas pode localizar rapidamente insights específicos, como os produtos mais vendidos em um determinado segmento demográfico.


Outro exemplo é um painel financeiro onde categorizo os dados em receitas, despesas e margens de lucro. Ao fazer isso, os analistas financeiros podem alternar facilmente entre diferentes aspectos financeiros, sem perder o controle da saúde financeira geral da empresa. Esses agrupamentos e layouts bem pensados não apenas melhoram a usabilidade do painel, mas também aprimoram o processo de tomada de decisão, apresentando uma narrativa coerente dos dados.

Teste e Iteração

Para identificar problemas de usabilidade e entender até que ponto o dashboard atende às necessidades e expectativas dos usuários, apresentamos nossos desenvolvimentos para usuários reais. Com base no feedback coletado, inicia-se o processo de iterações. A chave é estar aberto a mudanças e pronto para adaptar o design em resposta aos dados recebidos. As iterações podem afetar tanto pequenos detalhes da interface quanto aspectos maiores de estrutura e funcionalidade.


Em um de nossos projetos recentes de criação de um painel para monitoramento de desempenho de servidores, os testes com usuários se tornaram um momento crucial. Após o desenvolvimento inicial do dashboard, realizamos uma série de testes com nossa equipe de desenvolvimento, que eram os principais usuários do produto.


Durante essas sessões, observei como eles interagiam com o painel, notando dificuldades ou mal-entendidos . Um problema importante foi que os desenvolvedores tiveram dificuldade para interpretar as séries temporais de desempenho. Os gráficos estavam sobrecarregados de dados, dificultando a análise rápida da situação.


Com base nestes testes iniciais, iniciamos o processo de melhorias iterativas. Nosso primeiro passo foi simplificar os gráficos, destacando as métricas mais críticas e reduzindo a confusão visual. Também adicionamos a capacidade de filtrar dados por intervalos de tempo, permitindo que os desenvolvedores se concentrem mais facilmente em períodos específicos.


Após implementar essas mudanças, conduzimos uma segunda rodada de testes , desta vez com um grupo mais amplo de usuários, incluindo gerentes de projeto. O feedback foi significativamente mais positivo: os gráficos tornaram-se mais claros e a funcionalidade de filtragem de dados foi particularmente apreciada pela sua utilidade.

Integração de Produto

A próxima etapa principal é a integração do painel ao produto geral. No meu projeto de criação de um dashboard para monitoramento de servidores, uma das principais tarefas foi garantir sua integração perfeita com o sistema existente . Isso exigiu uma estreita colaboração com a equipe de desenvolvimento para garantir que o painel coletasse e exibisse dados com precisão e em tempo real.


Utilizamos APIs para conectar o painel a diversas fontes de dados, garantindo alto desempenho e confiabilidade. Também foi feito trabalho para otimizar o carregamento de dados para que o dashboard pudesse responder rapidamente às consultas dos usuários, mesmo no processamento de grandes volumes de informações.


É crucial que o painel não apenas atenda às necessidades atuais, mas também possa se adaptar a futuras mudanças e expansões do sistema . Para tal, desenvolvemos uma arquitetura modular que permite a fácil adição de novas funcionalidades e a integração de fontes de dados adicionais. Garantir suporte e atualizações contínuas ao dashboard também foi uma parte importante do processo, garantindo a sua estabilidade e a relevância dos seus dados.


A criação de painéis é parte integrante do design do produto. Eles não apenas fornecem informações valiosas para a tomada de decisões, mas também melhoram significativamente a conveniência e a eficiência do usuário. Minha experiência tem mostrado que um dashboard bem desenhado pode ter um impacto substancial nos negócios, melhorando processos e auxiliando no alcance de metas.

Dicas e truques para designers de produtos

  1. Comece descobrindo o que seus usuários e sua empresa realmente precisam . É como ser um detetive, mas em vez de resolver crimes, você resolve quebra-cabeças de design.
  2. Teste regularmente o painel com usuários reais . Esteja pronto para iterar com base no feedback
  3. Busque a simplicidade na visualização de dados. Evite a sobrecarga de informações e concentre-se nas principais métricas.
  4. Desenvolva painéis tendo em mente o dimensionamento futuro e possíveis alterações de dados ou processos.

Pós-escrito

Maneiras alternativas de criar painéis: soluções sem código e com baixo código

No mundo moderno do design de produtos, há um número crescente de ferramentas que permitem a criação de painéis sem conhecimento profundo de programação . Essas plataformas sem código e com pouco código oferecem meios convenientes para o desenvolvimento rápido e eficiente de painéis, tornando-os acessíveis não apenas para desenvolvedores profissionais, mas também para analistas de negócios, profissionais de marketing e outros especialistas.


Plataformas:

  1. Grafana é uma plataforma poderosa para a criação de painéis interativos, particularmente valiosa para monitorar e analisar dados de séries temporais. Ideal para monitoramento de sistemas em tempo real, análise de rede e aplicações IoT, o Grafana oferece suporte a diversas fontes de dados, incluindo Prometheus, MySQL, PostgreSQL e muitas outras. Esta ferramenta é altamente flexível na customização da visualização, permitindo dashboards detalhados e ajustáveis. No entanto, pode exigir conhecimento técnico mais profundo para configuração e uso em comparação com outras soluções sem código/low-code.
  2. Tableau é uma das plataformas mais populares para visualização de dados. Ele oferece ferramentas robustas para a criação de uma variedade de painéis com a capacidade de conexão a diferentes fontes de dados.
  3. O Microsoft Power BI facilita a integração de dados de várias fontes e a criação de painéis interativos. É ideal para integração com outros produtos Microsoft, como Excel e Azure.
  4. Google Data Studio é uma solução gratuita do Google que permite a criação de painéis personalizáveis. Particularmente adequado para trabalhar com dados do Google Analytics, Google Ads e outros serviços do Google.
  5. Looker : esta ferramenta oferece opções flexíveis para criação de painéis e análises de negócios. Ele permite não apenas a visualização de dados, mas também uma análise aprofundada.


O uso de plataformas no-code e low-code tem suas vantagens, incluindo velocidade de desenvolvimento, facilidade de uso e flexibilidade na alteração do design . Contudo, deve-se considerar suas limitações em termos de customização e integração com alguns sistemas complexos. Portanto, é importante avaliar as necessidades do projeto e escolher a ferramenta que melhor atenda a esses requisitos.