人工智能技术正在国防技术领域占据一席之地。新闻报道提到，诺斯罗普·格鲁曼、洛克希德·马丁、雷神等大型国防技术公司与人工智能/机器学习 (AI/ML)、图像智能 (IMINT) 识别、战场感知、多域战斗管理团队 (MBMT) 移动平台、战术增强现实 (TAR)、射频和无线监视 (RFWS) 系统领域的初创公司达成了合作协议。 与此同时，Palantir 和 Anduril 等自成立以来一直依赖人工智能的国防初创公司现已成为改变游戏规则的主要市场参与者。 毫无疑问，这种趋势将在未来持续下去，我们很快就会看到国家安全和部署国防技术方向的重大变化。作为证据，据各种消息来源称，2017 年宣布的 Maven 项目正在乌克兰和以色列的军事冲突中进行实战测试。 士兵即传感器概念中带有高性能计算模块的可穿戴移动平台有望补充战场管理系统 (BMS) 和联合全域指挥与控制 (JADC2) 生态系统。至少有几家国防机构会定期发布原型阶段的创新请求，以应对这些领域以及相关研究和技术领域。 当今战场威胁高度机动，对作战人员认知能力的要求越来越高，这促使作战人员需要在多个战线上同时采取行动。每个人都需要具备准确的战术态势感知、敌我识别、合成日/夜视、BLOS 通信、传感器、信号情报、RF 宽带数字波束形成等能力，并成为在对等网络中共享这些信息的要素。 直到最近，一些技术限制阻碍了创建方便的移动平台，其尺寸允许人们长时间佩戴电子设备。多年来，微软一直试图将其 HoloLense 2 设备用于 IVAS 国防项目。然而，为娱乐、教育和培训而设计的沉浸式技术 (AR/MR) 并不适合军队。 在 Furtherium，我和我的团队最初创建了人工智能战术态势感知移动平台的概念，主要面向军队、安全部队、救援人员和消防员。这项技术的主要优势在于其紧凑的设计、快速的性能、所有重要功能的集成以及实惠的价格。而一个特殊功能是在本地设备上应用多种人工智能技术。 我于 2021 年创立了 Furtherium，并开始开发集成产品 ARHUDFM（增强现实平视显示全脸面罩）——硬件模块、SaaS 和医疗保健模块。多种检测和识别功能涵盖可见光和红外光谱中的视觉信息、非常广泛范围内的声波和射频波、无源雷达信号和用于爆炸物检测的 EOD 扫描仪。 该技术的核心不仅是预先训练的机器学习模型，还有与每个用户一起训练的神经网络生成 AI 模型。为此，每台设备都采用了先进的 CPU 和 NPU 技术。 可以说这是在移动平台上使用生成式人工智能的下一步，不仅专注于国防应用，还具有巨大的双重用途潜力。在用户设备上微调本地模型目前看起来仍然很陌生，但这就是未来。 除了检测和识别的主要目标外，其他基本功能包括全渠道通讯、媒体捕获和交换、弹道射击助手和观察员、多域作战、无人机和机器人的 RC 通用控制器。您无需展望未来即可了解趋势，只需打开 YouTube 即可亲眼看看美国海军陆战队和陆军的训练计划。 我想分享我们制作的 ，展示我的初创公司移动平台的功能，该平台主要由适应每个用户的语音助手控制。 新 YouTube 视频 https://www.youtube.com/watch?v=kIUt2jbYHMs&embedable=true 现在看来这很自然、合乎逻辑，但我们并不是立即就想到了这一点，而是花了数年时间研究行为能力、认知约束、战术文档和不同电子元件架构的能力。军事的技术要求与民用应用有很大不同。这不仅适用于硬件，也适用于软件，包括应如何使用生成式 AI 模型，它们需要满足哪些标准。 在为军事应用进行设计时必须考虑许多特性：无需外部照明的夜视和增强现实、防电离辐射、主电源和备用电源系统、电池寿命、主动冷却、冲击波和碎片暴露、数据交换的加密和跳频、在保持数据质量的同时减少流量。 只考虑设备保护而不考虑用户保护是错误的。为此，同时创建了多种选项，用于听力保护和脑震荡保护、眼睛和面部保护、呼吸保护、内置饮水系统、自动止血带以止住急性出血。用户手臂、腿部、背部和胸部的传感器可在锻炼、训练和战术任务期间监测健康状况。 该技术的 SAM（可服务目标市场）估计超过 310 亿美元，包括 32 个北约国家及其盟国的市场。仅在美国国防部 1480 亿美元的研究、开发、测试和评估预算中，这一前景就十分光明。军事创新预算正在增加，这是当今的另一个趋势。 我的初创公司项目涉及整合 Palantir、Anduril、Teledyne FLIR、Shield AI、Epirus、Elbit Systems、Raytheon、Northrop Grumman 和 Thales Group 等公司的产品。将非竞争系统结合起来可以产生独特的协同效应。 我还很高兴地宣布，我们即将完成融资。预计投资者将包括在国防和安全领域拥有专业知识的公司。 更多细节 Furtherium, Inc. | | | | 网站 Wiki 社区 演示文稿
