人工智能会将人类从供应链管理中剔除吗？

人工智能（AI）即使不是历史上最具颠覆性的技术，也是现代最具颠覆性的技术。虽然它几乎在每个行业都有用例，但有些行业比其他行业获得更多，也失去更多。供应链管理就是人工智能可以彻底改变的角色之一，甚至可能达到人类不再这样做的程度。

许多技术专家强调，自动化最终创造的就业机会多于其所需的就业机会，但这仍然意味着一些角色会消失。供应链管理可以成为这些工作之一吗？这对这个行业意味着什么？下面是更仔细的观察。

人工智能在供应链管理中的作用

除了6%的供应链业务已经在某种程度上使用人工智能。大约 11% 的公司表示，这对他们的运营至关重要，这一数字很快可能适用于其中超过三分之一的公司。原因很容易理解，因为人工智能改善了供应链管理的许多方面。

需求预测

人工智能的预测能力是其在供应链管理中最强大的资产之一。机器学习模型可以分析过去的销售数据和当前趋势，以预测即将到来的需求变化。然后，公司可以减少订购某些产品，增加订购另一种产品，以防止缺货和过剩。

随着人工智能的进步，其预测能力也在不断进步。一些供应链人工智能解决方案可以预测即将到来的干扰通过分析天气、金融趋势、地缘政治问题和其他变化。然后，他们可以建议进行更改，以减轻其他破坏性事件的影响。

对于人类分析师来说，这种级别的预测非常困难，特别是考虑到供应链已经变得多么复杂。然而，这正是人工智能所擅长的深度分析。

库存管理

同样，人工智能也在改变库存管理。对需求变化和中断的预测只有与公司相应调整库存的能力一样有用。这需要对多个存储位置进行广泛的可视性，从而可能导致人为错误。

如此庞大且重复的数据集很容易出错。不稳定的供需因素使这些错误更有可能发生。受此影响，美国缺货率上升达到35%以上COVID-19 大流行爆发后。人工智能提供了更高的可靠性，因为它可以实时跟踪库存并且不会出现数据输入错误。

人工智能解决方案还可以更进一步，根据需要自动订购产品。一些公司甚至用它来确定某些商品的库存位置和发货地点，以实现最快的交货速度。

供应商评估

企业开始在供应链管理的上游使用人工智能。最大限度地降低成本和防止延误很大程度上取决于使用合适的供应商。人工智能可以评估可能的来源，以确定每种产品或材料的最佳来源。

人工智能的主要优势是它既准确又快速。手动找到合适的可能需要很长时间。考虑到这些决策的复杂性，传统计算太不可靠。大致70%的供应链现在比纯粹的成本更强调可靠性和灵活性，因此简单的成本比较是不够的。人工智能可以在提高速度的同时管理这种细微差别。

人工智能还可以适应不断变化的趋势，当当前的供应商不再是最佳选择时向公司发出警报。这种决策敏捷性在当今快速变化的市场中至关重要。

流程优化

供应链人工智能也可以管理内部流程。产品的制造和运输涉及许多活动部件。这意味着许多领域都可能出现效率低下的情况，而且最佳策略很少能立即显现出来，但人工智能可以自动执行此决策，以实现更快、更有效的变革。

这些优化可以像更有效地路由交付一样简单——许多物流公司都已经接受了这一点。然而，随着人工智能的进步，它可能会走得更远。企业可以使用人工智能来构建和分析整个供应链的数字孪生，并针对几乎每个步骤提出更改建议。

人为因素还有必要吗？

纵观人工智能在供应链管理中的广泛作用，很难看出人类适合在哪里发挥作用。人工智能只会变得更加强大和可靠，因此，如果当前的趋势继续下去，认为这项技术可以完成当今供应链经理所做的一切并不奇怪。

尽管有这种潜力，人工智能不太可能在供应链管理中取代人类，至少不会完全取代。尽管人工智能有很多好处，但它也有一些相当大的缺点。幻觉是最突出的幻觉之一。当今最流行的生成人工智能模型散布虚假信息3%-27%的时间，这可能会给供应链管理带来灾难性的后果。

当然，人类的预测也并不完美。但如果供应链管理系统完全自动化，它可能会自动响应一个几乎没有现实依据的因素。这可能会导致缺货、延误和巨额费用。考虑到供应链决策的影响有多深远，人类专家应该始终拥有最终决定权。

将太多的东西交给人工智能也会产生可疑的道德影响。人工智能的大量数据使用使他们成为黑客的更大目标并可能导致意外泄露敏感信息。人工智能有据可查的偏见问题也可能导致严重的问题，特别是如果人工智能管理招聘等劳动力因素的话。

同样重要的是要记住，即使是最先进的人工智能也只能对数据趋势做出反应。因此，背后数据很少的事件构成了相当大的挑战。像 COVID-19 大流行这样的供应链中断可能很少见，但人工智能不太可能准确预测它们或在它们确实发生时做出有效反应。它们太突然且不可预测，需要更灵活的人类来管理。

人工智能并不是供应链管理的终结

当考虑人工智能的优点和缺点时，很明显人类供应链经理不会消失，但他们的工作将会改变。企业可能需要更少的员工担任这些职位，但他们仍然至关重要。同样，这项工作将需要更少的分析，并需要更多地了解人工智能模型及其工作原理。

未来的供应链经理将使用人工智能来告知几乎每一个决策，并可能自动执行许多小动作，例如订购和计费。最终的决定——尤其是在全公司范围内的战略变革方面——仍然取决于人类，他们必须解释人工智能的见解。这种转变可能会导致一些工作中断，但这并不是这个职业的终结。