¿La IA eliminará a los humanos de la gestión de la cadena de suministro?

La inteligencia artificial (IA) es la tecnología más disruptiva de la era moderna, si no de la historia. Si bien tiene casos de uso en prácticamente todas las industrias, algunas tienen más que ganar (y perder) que otras. La gestión de la cadena de suministro es una de esas funciones que la IA podría transformar drásticamente, posiblemente hasta el punto en que los humanos ya no la realicen.

Muchos tecnólogos enfatizan que la automatización, en última instancia, crea más empleos de los que necesita, pero eso aún significa que algunos roles desaparecen. ¿Podría la gestión de la cadena de suministro ser uno de esos trabajos? ¿Qué significaría eso para la industria? He aquí una mirada más cercana.

El papel de la IA en la gestión de la cadena de suministro

Todo pero 6% de las empresas de la cadena de suministro Ya utilizamos IA de alguna manera. Aproximadamente el 11% dice que es fundamental para sus operaciones, una cifra que podría aplicarse a más de un tercio de estas empresas en poco tiempo. Es fácil entender por qué la IA mejora muchos aspectos de la gestión de la cadena de suministro.

Previsión de la demanda

Las capacidades predictivas de la IA son uno de sus activos más fuertes en la gestión de la cadena de suministro. Los modelos de aprendizaje automático pueden analizar datos de ventas anteriores y tendencias actuales para predecir los próximos cambios en la demanda. Luego, las empresas pueden pedir menos de algunos productos y más de otros para evitar desabastecimientos y excedentes.

A medida que la IA ha avanzado, también lo han hecho sus capacidades de previsión. Algunas soluciones de IA para la cadena de suministro puede predecir las interrupciones entrantes analizando el clima, las tendencias financieras, las cuestiones geopolíticas y otros cambios. Luego pueden recomendar cambios para mitigar el impacto de eventos que de otro modo serían perturbadores.

Este nivel de pronóstico es notablemente difícil para los analistas humanos, especialmente considerando lo complejas que se han vuelto las cadenas de suministro. Sin embargo, es precisamente el tipo de análisis en profundidad donde sobresale la IA.

La gestión del inventario

De manera similar, la IA también está transformando la gestión de inventario. Las predicciones sobre cambios e interrupciones en la demanda son tan útiles como la capacidad de una empresa para ajustar su inventario en consecuencia. Esto requiere una amplia visibilidad de múltiples ubicaciones de almacenamiento, lo que hace probable que se produzcan errores humanos.

Conjuntos de datos tan grandes y repetitivos hacen que sea fácil cometer errores. Los factores volátiles de la oferta y la demanda hacen que estos errores sean aún más probables. Como resultado, las tasas de desabastecimiento en EE.UU. han aumentado. a más del 35% tras el inicio de la pandemia de COVID-19. La IA ofrece más confiabilidad, ya que puede rastrear los inventarios en tiempo real y no comete errores al ingresar datos.

Las soluciones de inteligencia artificial también pueden ir más allá y solicitar productos automáticamente según sea necesario. Algunas empresas incluso lo utilizan para determinar dónde almacenar ciertos artículos y desde dónde realizar el envío para permitir entregas más rápidas posibles.

Evaluación de proveedores

Las empresas están empezando a utilizar la IA en la fase inicial de la gestión de la cadena de suministro. Minimizar costos y prevenir retrasos es en gran medida una cuestión de utilizar los proveedores adecuados. La IA puede evaluar posibles fuentes para identificar la mejor para cada producto o material.

La principal ventaja de la IA aquí es que es precisa y rápida. Encontrar el correcto manualmente puede llevar demasiado tiempo. La informática convencional es demasiado poco fiable, dada la complejidad de estas decisiones. Apenas 70% de las cadenas de suministro Ahora se pone más énfasis en la confiabilidad y la flexibilidad que en los costos puros, por lo que una simple comparación de costos es insuficiente. La IA puede gestionar ese matiz mientras mejora las velocidades.

La IA también puede adaptarse a las tendencias cambiantes, alertando a las empresas cuando un proveedor actual ya no es la mejor opción. Esta agilidad en la toma de decisiones es crucial en el mercado en rápida evolución actual.

Optimización de procesos

La IA de la cadena de suministro también puede gestionar los procesos internos. La fabricación y el envío de un producto implican muchas piezas móviles. Eso significa que pueden surgir ineficiencias en muchas áreas y la mejor estrategia rara vez es evidente de inmediato, pero la IA puede automatizar esta toma de decisiones para lograr cambios más rápidos y efectivos.

Estas optimizaciones podrían ser tan sencillas como enrutar las entregas de manera más eficiente, algo que muchas empresas de logística han adoptado. Sin embargo, a medida que la IA avance, podría llegar mucho más lejos. Las empresas podrían utilizar la IA para construir y analizar gemelos digitales de toda la cadena de suministro y sugerir cambios en prácticamente cada paso.

¿Sigue siendo necesario el factor humano?

Al observar el amplio papel de la IA en la gestión de la cadena de suministro, es difícil ver dónde encajan los humanos. La IA será cada vez más capaz y confiable a partir de aquí, por lo que si las tendencias actuales continúan, no es descabellado pensar que esta tecnología podría hacer todo lo que hacen los gerentes de la cadena de suministro de hoy.

A pesar de este potencial, es poco probable que la IA reemplace a los humanos en la gestión de la cadena de suministro, al menos no del todo. A pesar de todos sus beneficios, la IA también tiene algunas desventajas considerables. Las alucinaciones son una de las más destacadas. Los modelos de IA generativa más populares de la actualidad arrojan información falsa 3%-27% del tiempo , lo que podría tener consecuencias desastrosas en la gestión de la cadena de suministro.

Por supuesto, las predicciones humanas tampoco son perfectas. Pero si un sistema de gestión de la cadena de suministro estuviera completamente automatizado, podría responder automáticamente a un factor con poca o ninguna base en la realidad. Esto podría provocar desabastecimientos, retrasos y gastos considerables. Dado el alcance que pueden tener las consecuencias de las decisiones en la cadena de suministro, los expertos humanos siempre deberían tener la última palabra.

Dejar demasiado en manos de la IA también tiene implicaciones éticas dudosas. El uso sustancial de datos de la IA los convierte en un objetivo más grande para los piratas informáticos y podría dar lugar a la filtración accidental de información confidencial. El bien documentado problema de sesgo de la IA también podría causar serios problemas, especialmente si la IA gestionara consideraciones de la fuerza laboral como la contratación.

También es importante recordar que incluso la IA más avanzada sólo responde a las tendencias de los datos. En consecuencia, los eventos con pocos datos detrás plantean un desafío considerable. Las interrupciones en la cadena de suministro, como la pandemia de COVID-19, pueden ser poco comunes, pero no es probable que la IA las prediga con precisión ni responda de manera efectiva cuando ocurren. Son demasiado repentinos e impredecibles y requieren humanos más flexibles para manejarlos.

La IA no es el fin de la gestión de la cadena de suministro

Al considerar tanto las ventajas como las desventajas de la IA, queda claro que los gerentes humanos de la cadena de suministro no desaparecerán, pero sus trabajos cambiarán. Es posible que las empresas necesiten menos empleados en estos puestos, pero seguirán siendo fundamentales. De manera similar, el trabajo implicará menos análisis y requerirá una mayor comprensión de los modelos de IA y cómo funcionan.

Los gerentes de la cadena de suministro del mañana utilizarán la IA para informar prácticamente todas las decisiones y probablemente automatizarán muchas acciones pequeñas, como pedidos y facturación. La decisión final (especialmente en términos de cambios estratégicos en toda la empresa) seguirá recayendo en los humanos, quienes deben interpretar los conocimientos de la IA. Es probable que esta transición implique cierta alteración del empleo, pero no es el fin de la profesión.