AI sẽ loại bỏ con người khỏi quản lý chuỗi cung ứng?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ đột phá nhất của kỷ nguyên hiện đại, nếu không nói là lịch sử. Mặc dù nó có các trường hợp sử dụng trên hầu hết mọi ngành, nhưng một số ngành có nhiều thứ được – và mất – hơn những ngành khác. Quản lý chuỗi cung ứng là một trong những vai trò mà AI có thể biến đổi mạnh mẽ, có thể đến mức con người không còn làm việc đó nữa.

Nhiều nhà công nghệ nhấn mạnh rằng tự động hóa cuối cùng sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn mức cần thiết, nhưng điều đó vẫn có nghĩa là một số vai trò sẽ biến mất. Quản lý chuỗi cung ứng có thể là một trong những công việc đó không? Điều đó có ý nghĩa gì đối với ngành? Đây là một cái nhìn gần hơn.

Vai trò của AI trong quản lý chuỗi cung ứng

Tất cả trừ 6% doanh nghiệp chuỗi cung ứng đã sử dụng AI ở một mức độ nào đó. Khoảng 11% nói rằng điều này rất quan trọng đối với hoạt động của họ, một con số có thể áp dụng cho hơn một phần ba số công ty này trong thời gian dài. Thật dễ hiểu tại sao AI lại cải thiện nhiều khía cạnh của quản lý chuỗi cung ứng.

Dự báo nhu cầu

Khả năng dự đoán của AI là một trong những tài sản mạnh nhất của nó trong quản lý chuỗi cung ứng. Các mô hình học máy có thể phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ và xu hướng hiện tại để dự đoán những thay đổi về nhu cầu sắp tới. Sau đó, các công ty có thể đặt hàng ít hơn một số sản phẩm và đặt nhiều hơn một số sản phẩm khác để ngăn chặn tình trạng hết hàng và dư thừa.

Khi AI tiến bộ thì khả năng dự báo của nó cũng tăng theo. Một số giải pháp AI chuỗi cung ứng có thể dự đoán sự gián đoạn sắp tới bằng cách phân tích thời tiết, xu hướng tài chính, các vấn đề địa chính trị và những thay đổi khác. Sau đó, họ có thể đề xuất những thay đổi để giảm thiểu tác động của các sự kiện gây rối loạn khác.

Mức độ dự báo này đặc biệt khó khăn đối với các nhà phân tích con người, đặc biệt là trong bối cảnh chuỗi cung ứng ngày càng trở nên phức tạp. Tuy nhiên, đó chính xác là loại phân tích chuyên sâu mà AI vượt trội.

Quản lý hàng tồn kho

Tương tự, AI cũng đang chuyển đổi việc quản lý hàng tồn kho. Những dự đoán về sự thay đổi và gián đoạn nhu cầu chỉ hữu ích khi công ty có khả năng điều chỉnh hàng tồn kho cho phù hợp. Điều đó đòi hỏi khả năng hiển thị rộng rãi trên nhiều vị trí lưu trữ, dễ gây ra lỗi của con người.

Các tập dữ liệu lớn và lặp đi lặp lại như thế này khiến bạn dễ mắc lỗi. Các yếu tố cung và cầu không ổn định khiến những sai sót này càng dễ xảy ra hơn. Kết quả là tỷ lệ hết hàng ở Mỹ đã tăng lên đến hơn 35% sau khi đại dịch COVID-19 bùng phát. AI mang lại độ tin cậy cao hơn vì nó có thể theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực và không mắc lỗi nhập dữ liệu.

Các giải pháp AI còn có thể tiến xa hơn và tự động đặt mua sản phẩm khi cần thiết. Một số công ty thậm chí còn sử dụng nó để xác định nơi dự trữ một số mặt hàng nhất định và nơi vận chuyển để có thể giao hàng nhanh nhất có thể.

Đánh giá nhà cung cấp

Các doanh nghiệp đang bắt đầu sử dụng AI ở khâu thượng nguồn của quản lý chuỗi cung ứng. Giảm thiểu chi phí và ngăn chặn sự chậm trễ phần lớn là vấn đề sử dụng đúng nhà cung cấp. AI có thể đánh giá các nguồn khả thi để xác định nguồn tốt nhất cho từng sản phẩm hoặc nguyên liệu.

Ưu điểm chính của AI ở đây là nó vừa chính xác vừa nhanh chóng. Việc tìm kiếm đúng cách theo cách thủ công có thể mất quá nhiều thời gian. Điện toán thông thường quá không đáng tin cậy do tính phức tạp của những quyết định này. đại khái 70% chuỗi cung ứng hiện nay chú trọng nhiều hơn đến độ tin cậy và tính linh hoạt hơn là chi phí thuần túy, do đó việc so sánh chi phí đơn giản là không đủ. AI có thể quản lý sắc thái đó đồng thời cải thiện tốc độ.

AI cũng có thể thích ứng với những xu hướng thay đổi, cảnh báo các công ty khi nhà cung cấp hiện tại không còn là lựa chọn tốt nhất. Sự linh hoạt trong quyết định này rất quan trọng trong thị trường chuyển động nhanh ngày nay.

Tối ưu hóa quá trình

AI của chuỗi cung ứng cũng có thể quản lý các quy trình nội bộ. Sản xuất và vận chuyển một sản phẩm bao gồm rất nhiều bộ phận chuyển động. Điều đó có nghĩa là sự kém hiệu quả có thể phát sinh từ nhiều lĩnh vực và chiến lược tốt nhất hiếm khi được thể hiện ngay lập tức, nhưng AI có thể tự động hóa việc ra quyết định này để có những thay đổi nhanh hơn, hiệu quả hơn.

Những tối ưu hóa này có thể đơn giản như việc định tuyến việc giao hàng hiệu quả hơn — điều mà nhiều công ty hậu cần đã áp dụng. Tuy nhiên, khi AI tiến bộ, nó có thể tiến xa hơn nhiều. Các doanh nghiệp có thể sử dụng AI để xây dựng và phân tích các bản sao kỹ thuật số của toàn bộ chuỗi cung ứng và đề xuất các thay đổi ở hầu hết các bước.

Yếu tố con người có còn cần thiết?

Nhìn vào vai trò sâu rộng của AI trong quản lý chuỗi cung ứng, thật khó để biết con người còn phù hợp ở đâu nữa. AI sẽ ngày càng có nhiều khả năng và đáng tin cậy hơn từ đây, vì vậy nếu xu hướng hiện tại tiếp tục, không có gì lạ khi nghĩ rằng công nghệ này có thể làm được mọi việc mà các nhà quản lý chuỗi cung ứng ngày nay làm.

Bất chấp tiềm năng này, AI sẽ không thể thay thế con người trong việc quản lý chuỗi cung ứng, ít nhất là không hoàn toàn. Bên cạnh tất cả những lợi ích của nó, AI cũng có một số nhược điểm đáng kể. Ảo giác là một trong những ảo giác nổi bật nhất. Các mô hình AI tổng quát phổ biến nhất hiện nay đưa ra thông tin sai lệch 3%-27% thời gian , có thể gây ra hậu quả tai hại trong quản lý chuỗi cung ứng.

Tất nhiên, dự đoán của con người cũng không hoàn hảo. Nhưng nếu một hệ thống quản lý chuỗi cung ứng hoàn toàn tự động, nó có thể tự động phản ứng với một yếu tố có rất ít hoặc không có cơ sở thực tế. Điều đó có thể dẫn đến tình trạng hết hàng, chậm trễ và chi phí đáng kể. Do hậu quả sâu rộng của các quyết định trong chuỗi cung ứng có thể xảy ra, các chuyên gia về con người phải luôn có tiếng nói cuối cùng.

Việc đặt quá nhiều quyền lực vào tay AI cũng có những tác động đáng ngờ về mặt đạo đức. Việc sử dụng dữ liệu đáng kể của AI khiến chúng trở thành mục tiêu lớn hơn của tin tặc và có thể vô tình làm rò rỉ thông tin nhạy cảm. Vấn đề thiên vị được ghi chép rõ ràng của AI cũng có thể gây ra các vấn đề nghiêm trọng, đặc biệt nếu AI quản lý các cân nhắc về lực lượng lao động như tuyển dụng.

Điều quan trọng cần nhớ là ngay cả AI tiên tiến nhất cũng chỉ phản ứng với các xu hướng trong dữ liệu. Do đó, các sự kiện có ít dữ liệu đằng sau chúng đặt ra một thách thức đáng kể. Sự gián đoạn chuỗi cung ứng như đại dịch COVID-19 có thể hiếm khi xảy ra, nhưng AI không có khả năng dự đoán chính xác hoặc phản ứng hiệu quả khi chúng xảy ra. Chúng diễn ra quá đột ngột và khó đoán, đòi hỏi con người phải linh hoạt hơn để quản lý.

AI không phải là sự kết thúc của quản lý chuỗi cung ứng

Khi xem xét cả ưu điểm và nhược điểm của AI, có thể thấy rõ rằng các nhà quản lý chuỗi cung ứng con người sẽ không mất đi mà công việc của họ sẽ thay đổi. Các doanh nghiệp có thể cần ít nhân viên hơn ở những vị trí này, nhưng họ vẫn rất quan trọng. Tương tự, công việc sẽ đòi hỏi ít phân tích hơn và đòi hỏi hiểu biết nhiều hơn về các mô hình AI cũng như cách chúng hoạt động.

Các nhà quản lý chuỗi cung ứng trong tương lai sẽ sử dụng AI để đưa ra hầu hết mọi quyết định và có khả năng tự động hóa nhiều hành động nhỏ như đặt hàng và thanh toán. Quyết định cuối cùng - đặc biệt là về những thay đổi chiến lược trên toàn công ty - vẫn sẽ thuộc về con người, những người phải giải thích những hiểu biết sâu sắc của AI. Quá trình chuyển đổi này có thể sẽ gây ra một số gián đoạn trong công việc, nhưng đó không phải là dấu chấm hết cho nghề nghiệp.