Yapay zeka (AI), tarihin olmasa da modern çağın en yıkıcı teknolojisidir. Hemen hemen her sektörde kullanım örnekleri olsa da, bazılarının diğerlerinden daha fazla kazanacağı ve kaybedeceği şeyler var. Tedarik zinciri yönetimi, insanların bunu artık yapamayacağı noktaya kadar büyük ölçüde dönüşebileceği rollerden biridir. yapay zekanın muhtemelen Pek çok teknoloji uzmanı, otomasyonun sonuçta olduğundan daha fazla iş yarattığını ancak bunun yine de bazı rollerin ortadan kalkması anlamına geldiğini vurguluyor. Tedarik zinciri yönetimi bu işlerden biri olabilir mi? Bu sektör için ne anlama gelir? İşte daha yakından bir bakış. Tedarik Zinciri Yönetiminde Yapay Zekanın Rolü Neredeyse yapay zekayı zaten bir ölçüde kullanıyorlar. Yaklaşık %11'i bunun operasyonları için kritik olduğunu söylüyor; bu rakam çok geçmeden bu şirketlerin üçte birinden fazlası için geçerli olabilir. Yapay zekanın tedarik zinciri yönetiminin birçok yönünü geliştirmesinin nedenini anlamak kolaydır. Tedarik zinciri işletmelerinin %6'sı Talep Tahmini Yapay zekanın tahmin yetenekleri, tedarik zinciri yönetimindeki en güçlü varlıklarından biridir. Makine öğrenimi modelleri, yaklaşan talep değişimlerini tahmin etmek için geçmiş satış verilerini ve mevcut eğilimleri analiz edebilir. Şirketler daha sonra stok tükenmesini ve fazlalıkları önlemek için bazı ürünlerden daha az, diğerlerinden daha fazla sipariş verebilirler. Yapay zeka geliştikçe tahmin yetenekleri de gelişti. Bazı tedarik zinciri yapay zeka çözümleri hava durumunu, finansal eğilimleri, jeopolitik sorunları ve diğer değişiklikleri analiz ederek. Daha sonra aksi takdirde yıkıcı olayların etkisini hafifletmek için değişiklik önerebilirler. gelen kesintileri tahmin edebilir Özellikle tedarik zincirlerinin ne kadar karmaşık hale geldiği göz önüne alındığında, bu düzeyde bir tahmin insan analistleri için oldukça zordur. Ancak bu tam olarak yapay zekanın üstün olduğu türden derinlemesine bir analizdir. Envanter yönetimi Benzer şekilde yapay zeka da envanter yönetimini dönüştürüyor. Talep değişimleri ve aksaklıklarla ilgili tahminler, bir şirketin envanterini buna göre ayarlama yeteneği kadar faydalıdır. Bu, birden fazla depolama konumunda kapsamlı görünürlük gerektirir ve bu da insan hatası olasılığını artırır. Veri kümelerinin bu kadar büyük ve tekrarlı olması hata yapmayı kolaylaştırıyor. Değişken arz ve talep faktörleri bu hataların olasılığını daha da artırıyor. Bunun sonucunda ABD'de stok tükenme oranları arttı COVİD-19 salgınının başlangıcından sonra. Yapay zeka, envanterleri gerçek zamanlı olarak takip edebildiği ve veri girişi hatası yapmadığı için daha fazla güvenilirlik sunuyor. %35'in üzerine Yapay zeka çözümleri daha da ileri giderek ürünleri gerektiği gibi otomatik olarak sipariş edebilir. Hatta bazı şirketler, mümkün olan en hızlı teslimatı sağlamak için belirli öğelerin nerede stoklanacağını ve nereden gönderileceğini belirlemek için bile bunu kullanıyor. Tedarikçi Değerlendirmesi İşletmeler tedarik zinciri yönetiminin yukarı akış tarafında yapay zekayı kullanmaya başlıyor. Maliyetleri en aza indirmek ve gecikmeleri önlemek büyük ölçüde doğru tedarikçilerin kullanılması meselesidir. Yapay zeka, her ürün veya malzeme için en iyi olanı belirlemek amacıyla olası kaynakları değerlendirebilir. Yapay zekanın buradaki en büyük avantajı hem doğru hem de hızlı olmasıdır. Doğru olanı manuel olarak bulmak çok uzun sürebilir. Bu kararların karmaşıklığı göz önüne alındığında, geleneksel bilgi işlem fazlasıyla güvenilmezdir. Kabaca Artık saf maliyetlerden ziyade güvenilirliğe ve esnekliğe daha fazla önem veriliyor, dolayısıyla basit bir maliyet karşılaştırması yetersiz kalıyor. Yapay zeka, hızları artırırken bu nüansı yönetebilir. Tedarik zincirlerinin %70'i Yapay zeka ayrıca mevcut bir tedarikçinin artık en iyi seçenek olmadığı durumlarda şirketleri uyararak değişen trendlere uyum sağlayabiliyor. Bu karar çevikliği, günümüzün hızlı hareket eden pazarında çok önemlidir. Süreç Optimizasyonu Tedarik zinciri yapay zekası dahili süreçleri de yönetebilir. Bir ürünün üretimi ve nakliyesi birçok hareketli parçayı içerir. Bu, birçok alanda verimsizliklerin ortaya çıkabileceği ve en iyi stratejinin nadiren anında ortaya çıkabileceği anlamına gelir; ancak yapay zeka, bu karar alma sürecini daha hızlı, daha etkili değişiklikler için otomatikleştirebilir. Bu optimizasyonlar, teslimatları daha verimli bir şekilde yönlendirmek kadar basit olabilir; bu, birçok lojistik şirketinin benimsediği bir şeydir. Ancak yapay zeka ilerledikçe çok daha ileri gidebilir. İşletmeler, tüm tedarik zincirinin dijital ikizlerini oluşturmak ve analiz etmek ve neredeyse her adımda değişiklik önermek için yapay zekayı kullanabilir. İnsan Faktörü Hala Gerekli mi? Yapay zekanın tedarik zinciri yönetimindeki kapsamlı rolüne bakıldığında, insanların artık nerede yer alacağını görmek zor. Yapay zeka buradan itibaren daha yetenekli ve güvenilir hale gelecektir, dolayısıyla mevcut eğilimler devam ederse bu teknolojinin günümüzün tedarik zinciri yöneticilerinin yaptığı her şeyi yapabileceğini düşünmek tuhaf olmayacaktır. Bu potansiyele rağmen yapay zeka, tedarik zinciri yönetiminde en azından tamamen insanların yerini alamayacak. Yapay zekanın tüm avantajlarının yanı sıra bazı önemli dezavantajları da var. Halüsinasyonlar en belirgin olanlardan biridir. Günümüzün en popüler üretken yapay zeka modelleri yanlış bilgi yayıyor Tedarik zinciri yönetiminde feci sonuçlara yol açabilecek bir durum. Zamanın %3-27'si Elbette insanoğlunun tahminleri de mükemmel değil. Ancak bir tedarik zinciri yönetim sistemi tamamen otomatikleştirilmişse, gerçekte çok az temeli olan veya hiç temeli olmayan bir faktöre otomatik olarak yanıt verebilir. Bu, stokların tükenmesine, gecikmelere ve önemli harcamalara yol açabilir. Tedarik zinciri kararlarının sonuçlarının ne kadar geniş kapsamlı olabileceği göz önüne alındığında, son sözü her zaman insan uzmanların söylemesi gerekir. Yapay zekanın eline çok fazla şey vermenin şüpheli etik sonuçları da var. Yapay zekanın önemli miktarda veri kullanımı ve hassas bilgilerin yanlışlıkla sızdırılmasına yol açabilir. Yapay zekanın iyi belgelenmiş önyargı sorunu, özellikle işe alım gibi iş gücü hususlarını yapay zeka yönetiyorsa, ciddi sorunlara da yol açabilir. onları bilgisayar korsanları için daha büyük bir hedef haline getiriyor En gelişmiş yapay zekanın bile yalnızca verilerdeki trendlere yanıt verdiğini unutmamak da önemlidir. Sonuç olarak, arkasında çok az veri bulunan olaylar önemli bir zorluk teşkil etmektedir. COVID-19 salgını gibi tedarik zinciri kesintileri nadir olabilir, ancak yapay zekanın bunları doğru bir şekilde tahmin etmesi veya meydana geldiğinde etkili bir şekilde yanıt vermesi muhtemel değildir. Bunlar çok ani ve öngörülemez, yönetilmeleri için daha esnek insanlara ihtiyaç var. Yapay Zeka Tedarik Zinciri Yönetiminin Sonu Değil Yapay zekanın hem avantajları hem de dezavantajları göz önüne alındığında, insan tedarik zinciri yöneticilerinin ortadan kaybolmayacağını ancak işlerinin değişeceği açıkça ortaya çıkıyor. İşletmelerin bu pozisyonlarda daha az çalışana ihtiyacı olabilir ancak yine de kritik öneme sahip olacaklar. Benzer şekilde, iş daha az analiz gerektirecek ve yapay zeka modellerinin ve bunların nasıl çalıştığının daha iyi anlaşılmasını gerektirecek. Yarının tedarik zinciri yöneticileri, neredeyse her kararı bildirmek ve muhtemelen sipariş verme ve faturalandırma gibi birçok küçük eylemi otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanacak. Nihai karar, özellikle şirket çapındaki stratejik değişiklikler açısından, yine de yapay zekanın içgörülerini yorumlaması gereken insanlara ait olacak. Bu geçiş muhtemelen iş hayatında bir miktar aksamaya neden olacak, ancak bu mesleğin sonu değil.
