Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục: chuyển đổi trải nghiệm học tập

Ngay từ khi còn sơ khai, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã ảnh hưởng đến nhiều phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Từ ra quyết định tổ chức đối với các chẩn đoán y tế, AI đã và đang là lực lượng biến đổi ngang hàng với internet, và ngành giáo dục cũng không ngoại lệ.​

​

Thị trường “AI trong giáo dục” toàn cầu đã phát triển đến khoảng 4,25 tỷ USD và được thiết lập để đạt hơn 20 tỷ đô la vào năm 2028 trở lên 30 tỷ USD vào năm 2032, theo hai dự đoán khác nhau. Tác động của AI đối với lĩnh vực giáo dục ngày càng mạnh mẽ hơn và hiểu được vai trò của AI trong giáo dục có thể giúp các bên liên quan và các nhà hoạch định chính sách đưa ra các quyết định có căn cứ.

Với tư cách là Giám đốc Tăng trưởng tại Tynker, một nền tảng công nghệ giáo dục K-12 hàng đầu, tôi sẽ chia sẻ ba trong số những chủ đề này.

1. Những thách thức trong việc xác định vai trò của AI trong giáo dục

Vai trò của AI trong giáo dục đang phát triển quá nhanh để có thể dự đoán chính xác cách nó sẽ biến đổi giáo dục cho các bên liên quan khác nhau, tức là trải nghiệm học tập của học sinh và kỹ thuật của giáo viên, trong tương lai gần và xa.

Vấn đề phức tạp hơn nữa là sự khác biệt về tỷ lệ chấp nhận AI ở các xã hội, cộng đồng và trình độ học vấn khác nhau (tiểu học, trung học, chuyên nghiệp, v.v.). Cũng có những quan điểm trái ngược về đạo đức của AI trong giáo dục, xuất phát từ việc học sinh sử dụng ChatGPT rộng rãi để viết bài luận và tìm giải pháp nhanh cho các câu hỏi về bài tập về nhà.

Giống như nhiều đổi mới công nghệ khác, AI là một công cụ mạnh mẽ. Sử dụng đúng cách có thể dẫn đến kết quả giáo dục tích cực, nhưng nó cũng có thể dễ dàng bị lạm dụng để đánh lừa hệ thống giáo dục hiện tại. Đây là lý do tại sao việc xác định vai trò và phạm vi của AI trong giáo dục là điều cần thiết, bất chấp những thách thức của nó.

Một điểm khởi đầu tốt sẽ là quan sát và phân tích cách AI biến đổi trải nghiệm học tập trong các môi trường học tập và trình độ học vấn khác nhau. Vai trò của AI trong giáo dục, đặc biệt là trong việc chuyển đổi trải nghiệm học tập, nổi bật nhất trong ba lĩnh vực.

2. Đánh giá/Giám sát

Một trong những cách mà AI đang chuyển đổi trải nghiệm học tập cho cả học sinh và giáo viên là thông qua việc đánh giá và theo dõi hiệu suất của học sinh. Giáo viên dành khoảng 6,5 giờ mỗi tuần đánh giá công việc của học sinh và cung cấp phản hồi, khung thời gian AI có thể giảm đáng kể.​

Tính năng chấm điểm bài luận tự động, trong đó có thể sửa đổi tiêu chí chấm điểm và độ sâu của đánh giá, đặc biệt là từ hiệu suất ngôn ngữ, có thể được tinh chỉnh vượt xa đánh giá của con người, đã là một ứng dụng AI trưởng thành trong giáo dục. AI thậm chí có thể được tận dụng để giới thiệu các phương pháp đánh giá mới và thêm nhiều chiều hơn vào đánh giá truyền thống /đánh giá.

Vai trò của AI trong đánh giá giáo dục hiện chỉ giới hạn ở giáo dục đại học hoặc các lĩnh vực giáo dục chuyên biệt như đánh giá trình độ ngôn ngữ. Tuy nhiên, những nỗ lực đang được thực hiện để mở rộng phạm vi đánh giá do AI cung cấp trong môi trường giáo dục.

Cũng cần thừa nhận những hạn chế của việc đánh giá và giám sát dựa trên AI để xác định phạm vi vai trò của AI trong giáo dục. Một số hạn chế bao gồm sự thiên vị cố hữu trong dữ liệu đào tạo, hiểu biết về kỹ thuật số (giáo viên và học sinh), các chỉ số đánh giá hiệu suất được xác định kém, nhận thức về tình huống và thiếu sự đồng cảm.

3. Cá nhân hóa (Theo quy mô)

Ngay cả những giáo viên tận tâm nhất cũng không thể cá nhân hóa kinh nghiệm học tập của từng học sinh trong lớp. Họ phải cung cấp một môi trường học tập đảm bảo duy trì kiến ​​thức tối đa cho hầu hết học sinh.​

Họ không thể dành thời gian cần thiết để giúp học sinh yếu nhất trong lớp bắt kịp với các học sinh còn lại hoặc giúp học sinh thông minh nhất phát huy hết khả năng của mình bằng cách thách thức họ từng bước vì một trong hai sẽ tác động tiêu cực đến phần lớn lớp học.

.

Đây là một vấn đề cố hữu trong hệ thống giáo dục của chúng ta mà AI có thể giúp giải quyết. Với các đánh giá toàn diện, các hệ thống/công cụ AI có thể xác định khoảng cách học tập và các điểm mạnh và điểm yếu của mỗi học sinh. Họ có thể phát triển một lịch trình học tập mới phân bổ nhiều thời gian hơn cho các lĩnh vực mà học sinh còn yếu.​

Bằng cách xác định loại video giáo dục và tài liệu học tập nào mang lại lợi ích nhiều nhất cho học sinh, hệ thống AI có thể giúp học sinh đó đạt thành tích tốt hơn kết quả học tập bằng cách tập trung vào phương tiện/phương tiện phù hợp với họ. Các mô hình NLP như ChatGPT có thể giải thích các ý tưởng một cách đơn giản khi học sinh cần hiểu chúng. Nó thậm chí có thể giải thích các khái niệm phức tạp bằng cách cung cấp các phép loại suy từ các lĩnh vực mà học sinh quan tâm.

Một mô hình AI toàn diện có thể đồng thời cung cấp cho mỗi học sinh sự chú ý mà họ cần để bắt kịp với phần còn lại của lớp học. Công cụ học tập thích ứng có thể sử dụng nhận xét để định tuyến lại “con đường” học tập của học sinh để có khái niệm rõ ràng và củng cố tốt hơn.

Điều quan trọng cần nhớ là cá nhân hóa không có nghĩa là nhân hóa. AI không thể đồng cảm với học sinh hoặc đánh giá (chưa) trạng thái cảm xúc của chúng và có thể gặp khó khăn trong việc hiểu mức độ đau khổ hoặc mất tập trung về cảm xúc có thể ảnh hưởng đến kết quả học tập.

Tương tác và duy trì kiến ​​thức

AI trong giáo dục có thể làm cho trải nghiệm học tập trở nên hấp dẫn hơn và cá nhân hóa chỉ là một khía cạnh. AI có thể nâng cao trải nghiệm học tập theo nhịp độ bản thân. Học sinh không muốn hỏi những gì họ cho là sẽ bị xếp vào loại " câu hỏi ngu ngốc " trong lớp có thể nhận được câu trả lời từ AI và bắt kịp tốc độ trong thời gian thực. ​

.

thời gian thực dựa trên AI mô hình dịch thuật có thể tăng mức độ tham gia trong các lớp học đa ngôn ngữ. Các công cụ học tập tương tác như chatbot có thể thu hút sinh viên hiệu quả hơn.​

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng để tạo nội dung thông minh có thể điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể của học sinh hoặc trò chơi hóa cả việc học và kiểm tra để cải thiện khả năng ghi nhớ kiến ​​thức.

Kết hợp AI có khả năng cải thiện kết quả học tập

AI trong giáo dục thường được so sánh với việc giới thiệu máy tính trong lớp học, và phụ huynh và giáo viên lo sợ điều đó sẽ làm suy yếu khả năng toán học của học sinh như thế nào.​

​

Tuy nhiên, giống như máy tính không làm giảm khả năng toán học của học sinh (nó làm tăng hiệu quả), AI có thể làm điều tương tự ở quy mô lớn hơn nhiều. Nó có thể biến đổi mô hình học tập và giúp nhân loại khám phá những cách mới và tốt hơn để học và xử lý những ý tưởng phức tạp.​

Vai trò của AI trong giáo dục sẽ chỉ trở nên nổi bật và toàn diện hơn trong tương lai, và việc bắt đầu sớm xác định và định hình vai trò đó có thể dẫn đến nhiều kết quả học tập tích cực.

Giới thiệu về tác giả

Lomit Patel là Giám đốc Tăng trưởng của Tynker, với 20 năm kinh nghiệm giúp các công ty khởi nghiệp phát triển thành các doanh nghiệp thành công.

Lomit trước đây đã đóng một vai trò quan trọng trong việc mở rộng quy mô tăng trưởng tại các công ty khởi nghiệp, bao gồm Roku (IPO), TrustedID (được mua lại bởi Equachus), Texture (được Apple mua lại) và IMVU (ứng dụng trò chơi có doanh thu cao thứ 2).

Lomit là một diễn giả, tác giả và cố vấn trước công chúng với nhiều danh hiệu và giải thưởng trong suốt sự nghiệp của mình, bao gồm cả việc được Liftoff công nhận là Anh hùng Di động. Cuốn sách Lean AI của Lomit là một phần trong sê-ri "Khởi nghiệp tinh gọn" bán chạy nhất của Eric Ries.