人工智能在教育中的作用：改变学习体验

​​即使处于起步阶段，人工智能 (AI) 已经影响着我们日常生活的许多方面。从组织决策从医疗诊断来说，人工智能已经成为堪比互联网的变革力量，教育领域也不例外。​​​

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全球“人工智能教育”市场规模已增长至约42.5亿美元预计到 2028 年及以后将达到 200 亿美元以上300亿美元根据两个不同的预测，到 2032 年。人工智能对教育部门的影响日益增强，了解人工智能在教育中的作用可以帮助相关利益相关者和政策制定者做出明智的决策。

作为领先的 K-12 教育技术平台 Tynker 的首席增长官，我将分享其中三个主题。

1. 定义人工智能在教育中的作用的挑战

​​人工智能在教育中的作用发展得太快，无法准确预测它将如何在不久和遥远的将来改变不同利益相关者的教育，即学生的学习体验和教师技术。

使问题进一步复杂化的是不同社会、社区和教育水平（小学、中学、专业等）的人工智能采用率的差异。由于学生广泛采用 ChatGPT 来撰写论文并找到家庭作业问题的快速解决方案，因此对于人工智能在教育中的道德规范也存在不同的看法。

与许多其他技术创新一样，人工智能是一种强大的工具。正确运用可以带来积极的教育成果，但也很容易被滥用来欺骗当前的教育体系。这就是为什么尽管面临挑战，但定义人工智能在教育中的作用和范围仍然至关重要。

一个好的起点是观察和分析人工智能如何改变不同学习环境和教育水平的学习体验。人工智能在教育中的作用，特别是在改变学习体验方面的作用在三个领域最为突出。

2. 评估/监测

​​人工智能改变学生和教育工作者学习体验的方式之一是评估和监控学生的表现。教师花费约6.5小时每周评估学生的作业并提供反馈，人工智能可以显着缩短时间。​​​

自动作文评分可以修改评分标准，并且评估深度（尤其是语言表现）可以远远超出人类评估的范围进行微调，已经是人工智能在教育领域的成熟应用。人工智能甚至可以用来引入新的评估方法并添加更多维度传统评价/评估。

人工智能在教育评估中的作用目前仅限于高等教育或专业教育领域，如语言能力评估。然而，人们正在努力扩大教育环境中人工智能评估的范围。

同样重要的是要承认基于人工智能的评估和监控的局限性，以定义人工智能在教育中的作用范围。一些局限性包括培训数据固有的偏见、数字素养（教师和学生）、绩效评估指标定义不明确、情境意识和缺乏同理心。

3.个性化（大规模）

​​即使是最敬业的老师也无法个性化班级中每个学生的学习经历。他们必须提供一个学习环境，确保大多数学生最大限度地保留知识。​​​

他们无法花时间让班上最差的学生跟上其他学生的进度，也无法帮助最聪明的学生充分发挥潜力。具有挑战性的他们的每一步都会受到影响，因为任何一个都会对班级的大部分人产生负面影响。

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这是我们教育系统中固有的问题，人工智能可以帮助解决。通过全面的评估，人工智能系统/工具可以识别每个学生的学习差距以及强项和弱项。他们可以制定新的学习计划，为学生的薄弱领域分配更多时间。​​​

通过识别哪种类型的教育视频和学习材料对学生最有利，人工智能系统可以帮助学生取得更好的成绩学习成果通过专注于适合他们的媒体/媒介。像 ChatGPT 这样的 NLP 模型可以按照学生需要理解的方式简单地解释想法。它甚至可以通过提供学生感兴趣领域的类比来解释复杂的概念。

全面的人工智能模型可以同时为每个学生提供他们所需的注意力，以跟上班上其他人的步伐。自适应学习工具可以使用反馈重新安排学生的学习“路径”，以更好地澄清和强化概念。

重要的是要记住，个性化并不意味着人性化。人工智能（目前）无法同情学生或评估他们的情绪状态，并且可能难以理解情绪困扰或分心如何影响学习成果。

参与度和知识保留

​​教育中的人工智能可以让学习体验更具吸引力，个性化只是一方面。人工智能可以增强自定进度的学习体验。学生不愿意问，他们认为会被归类为“ 愚蠢的问题”在课堂上可以从AI中得到答案并实时跟上​​​

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基于AI的实时翻译模型可以提高多语言课堂的参与度。聊天机器人等交互式学习工具可以更有效地吸引学生。​​​

人工智能还可以用于生成智能内容，这些内容可以根据学生的具体需求进行定制，或者将学习和测试游戏化以提高知识保留率。

结合人工智能有可能改善学习成果

​​教育中的人工智能经常被比作在课堂上引入计算器，家长和老师担心这会削弱学生的数学能力。​​​

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然而，正如计算器并没有削弱学生的数学能力（它提高了效率）一样，人工智能也可能在更大的范围内做同样的事情。它可能会改变学习范式，帮助人类发现新的、更好的方法来学习和处理复杂的想法。​​​

人工智能在教育中的作用在未来只会变得更加突出和全面，尽早开始定义和塑造这一作用可以带来许多积极的学习成果。

关于作者

Lomit Patel是 Tynker 的首席增长官，拥有 20 年帮助初创企业成长为成功企业的经验。

Lomit 此前曾在初创公司的规模增长方面发挥过关键作用，包括 Roku (IPO)、TrustedID（被 Equifax 收购）、Texture（被 Apple 收购）和 IMVU（收入排名第二的游戏应用）。

Lomit 是一位公共演讲家、作家和顾问，在他的职业生涯中获得了无数荣誉和奖项，包括被 Liftoff 评为“移动英雄”。洛米特的书《精益人工智能》是埃里克·里斯最畅销的“精益创业”系列的一部分。