Incluso en su infancia, la Inteligencia Artificial (IA) ya está influyendo en muchas partes de nuestra vida cotidiana. De Para los diagnósticos médicos, la IA ha sido una fuerza transformadora a la par de Internet, y el sector de la educación no es una excepción. toma de decisiones organizativas El mercado global de "IA en la educación" ya ha crecido a aproximadamente y se espera que alcance más de $ 20 mil millones para 2028 y más para 2032, según dos proyecciones diferentes. El impacto de la IA en el sector de la educación se hace más fuerte cada día, y comprender el papel de la IA en la educación puede ayudar a las partes interesadas y los responsables políticos relevantes a tomar decisiones informadas. $ 4.25 mil millones $ 30 mil millones Como director de crecimiento de Tynker, una plataforma líder en tecnología educativa K-12, compartiré tres de estos temas. 1. Los desafíos de definir el papel de la IA en la educación El papel de la IA en la educación está evolucionando demasiado rápido para predecir con precisión transformará la educación para las diferentes partes interesadas, es decir, las experiencias de aprendizaje de los estudiantes y las técnicas de los docentes, en un futuro cercano y lejano. cómo Para complicar aún más el asunto, están las diferencias en las tasas de adopción de IA en diferentes sociedades, comunidades y niveles educativos (primaria, secundaria, profesional, etc.). También hay puntos de vista contrastantes sobre la ética de la IA en la educación, provocados por la de ChatGPT por parte de los estudiantes que lo utilizan para redactar ensayos y encontrar soluciones rápidas a las preguntas de la tarea. adopción generalizada Como muchas otras innovaciones tecnológicas, la IA es una herramienta poderosa. Esgrimir correctamente puede conducir a resultados educativos positivos, pero se puede abusar de él con la misma facilidad para engañar al sistema educativo actual. Por eso es fundamental definir el papel y el alcance de la IA en la educación, a pesar de sus desafíos. Un buen punto de partida sería observar y analizar cómo la IA transforma las experiencias de aprendizaje en diferentes entornos de aprendizaje y niveles educativos. El papel de la IA en la educación, especialmente en la transformación de las experiencias de aprendizaje, es más destacado en tres dominios. 2. Evaluación/Seguimiento Una de las formas en que la IA está transformando la experiencia de aprendizaje tanto para los estudiantes como para los educadores es a través de la evaluación y el seguimiento del desempeño de los estudiantes. Los profesores gastan alrededor cada semana evaluando el trabajo de sus alumnos y brindando comentarios, un marco de tiempo que la IA puede reducir significativamente. 6,5 horas La calificación automatizada de ensayos, donde las rúbricas de calificación se pueden y la profundidad de la evaluación, especialmente del desempeño lingüístico, se puede ajustar mucho más allá de la evaluación humana, ya es una aplicación madura de IA en la educación. La IA incluso se puede aprovechar para introducir nuevos métodos de evaluación y agregar más dimensiones a /evaluación. modificar evaluación tradicional El papel de la IA en la evaluación educativa se limita actualmente a o dominios educativos especializados como la evaluación del dominio del idioma. Sin embargo, se están realizando esfuerzos para ampliar el alcance de las evaluaciones impulsadas por IA en un entorno educativo. educación más alta También es importante reconocer las limitaciones de la evaluación y el seguimiento basados en IA para definir el alcance del papel de la IA en la educación. Algunas limitaciones incluyen el sesgo inherente a los datos de capacitación, la alfabetización digital (docentes y estudiantes), métricas de evaluación de desempeño mal definidas, conciencia de la situación y falta de empatía. 3. Personalización (a escala) Incluso el más dedicado de los maestros no puede la experiencia de aprendizaje de cada estudiante en una clase. Deben proporcionar un entorno de aprendizaje que garantice la máxima retención de conocimientos para la mayoría de los estudiantes. personalizar No pueden gastar el tiempo necesario para poner al estudiante más débil de la clase al día con el resto de los estudiantes o ayudar al estudiante más brillante a alcanzar su máximo potencial al ellos cada paso porque cualquiera impactaría negativamente a la mayor parte de la clase. desafiante Este es un problema inherente a nuestro sistema educativo que la IA puede ayudar a resolver. Con evaluaciones integrales, los sistemas/herramientas de IA pueden identificar brechas de aprendizaje y áreas de fortalezas y debilidades para cada estudiante. Pueden desarrollar un nuevo horario de estudio que asigne más tiempo a las áreas en las que el estudiante es débil. Al identificar qué tipo de videos educativos y materiales de aprendizaje benefician más a un estudiante, un sistema de IA puede ayudar a ese estudiante a lograr mejores resultados. centrándose en los medios/medios que funcionan para ellos. Los modelos de PNL como ChatGPT pueden explicar ideas simplemente como un estudiante necesita entenderlas. Incluso puede explicar conceptos complejos proporcionando analogías de las áreas de interés de un estudiante. los resultados del aprendizaje Un modelo integral de IA puede ofrecer simultáneamente a cada estudiante la atención que necesita para seguir el ritmo del resto de la clase. Las herramientas de aprendizaje adaptativo pueden usar para redirigir el "camino" de aprendizaje de un estudiante para una mejor claridad y refuerzo del concepto. comentario Es importante recordar que personalizado no significa humanizado. AI no puede empatizar con los estudiantes o evaluar su estado emocional (todavía) y puede tener dificultades para comprender cómo la angustia emocional o las distracciones pueden afectar los resultados del aprendizaje. Compromiso y retención del conocimiento La IA en la educación puede hacer que la experiencia de aprendizaje sea más atractiva, y la personalización es solo un aspecto. La IA puede mejorar la experiencia de aprendizaje a su propio ritmo. Los estudiantes no están dispuestos a preguntar qué suponen que se clasificaría como " " en la clase puede obtener la respuesta de la IA y seguir el ritmo en tiempo real. preguntas tontas en tiempo real basado en IA puede aumentar los niveles de participación en las aulas multilingües. Las herramientas de aprendizaje interactivo como los chatbots pueden involucrar a los estudiantes de manera más efectiva. modelos de traducción La IA también se puede utilizar para generar contenido inteligente que se puede adaptar a las necesidades específicas de los estudiantes o gamificar tanto el aprendizaje como las pruebas para mejorar la retención del conocimiento. La incorporación de IA tiene el potencial de mejorar los resultados del aprendizaje La IA en la educación a menudo se compara con la introducción de calculadoras en el aula, y cómo los padres y maestros temían que debilitaría las habilidades matemáticas de los estudiantes. Sin embargo, así como las calculadoras no disminuyeron las habilidades matemáticas de los estudiantes (aumentaron la eficiencia), la IA puede hacer lo mismo en una escala mucho mayor. Puede transformar el paradigma del aprendizaje y ayudar a la humanidad a descubrir nuevas y mejores formas de aprender y procesar ideas complejas. El papel de la IA en la educación solo se volverá más prominente y completo en el futuro, y un comienzo temprano en la definición y configuración de ese papel puede conducir a numerosos resultados de aprendizaje positivos. Sobre el Autor es el Director de Crecimiento de Tynker, con 20 años de experiencia ayudando a las empresas emergentes a convertirse en negocios exitosos. Lomit Patel Lomit ha desempeñado anteriormente un papel fundamental en la ampliación del crecimiento en nuevas empresas, incluidas Roku (IPO), TrustedID (adquirida por Equifax), Texture (adquirida por Apple) e IMVU (aplicación de juegos n.º 2 con mayor recaudación). Lomit es un orador público, autor y asesor con numerosos elogios y premios a lo largo de su carrera, incluido el reconocimiento como Mobile Hero por Liftoff. El libro de Lomit es parte de la serie "The Lean Startup" de mayor venta de Eric Ries. Lean AI
