O papel da inteligência artificial na educação: transformando experiências de aprendizagem

​​Mesmo em sua infância, a Inteligência Artificial (IA) já está influenciando muitas partes do nosso dia-a-dia. De tomada de decisão organizacional aos diagnósticos médicos, a IA tem sido uma força transformadora a par da internet, e o setor da educação não é exceção.

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O mercado global de “IA na educação” já cresceu para cerca de US$ 4,25 bilhões e deve atingir mais de US $ 20 bilhões até 2028 e mais US$ 30 bilhões até 2032, conforme duas projeções diferentes. O impacto da IA ​​no setor educacional fica mais forte a cada dia, e entender o papel da IA ​​na educação pode ajudar as partes interessadas relevantes e os formuladores de políticas a tomar decisões fundamentadas.

Como diretor de crescimento da Tynker, uma plataforma líder de edtech K-12, compartilharei três desses tópicos.

1. Os desafios de definir o papel da IA ​​na educação

​​O papel da IA ​​na educação está evoluindo muito rapidamente para prever com precisão como ela transformará a educação para diferentes partes interessadas, ou seja, experiências de aprendizado do aluno e técnicas do professor, em um futuro próximo e distante.

Para complicar ainda mais a questão, estão as diferenças nas taxas de adoção de IA em diferentes sociedades, comunidades e níveis de educação (primária, secundária, profissional, etc.). Também existem visões contrastantes sobre a ética da IA ​​na educação, provocadas pela ampla adoção do ChatGPT por alunos que o usam para elaborar redações e encontrar soluções rápidas para questões de lição de casa.

Como muitas outras inovações tecnológicas, a IA é uma ferramenta poderosa. Empunhar corretamente pode levar a resultados educacionais positivos, mas pode facilmente ser abusado para enganar o sistema educacional atual. É por isso que é essencial definir o papel e o alcance da IA ​​na educação, apesar de seus desafios.

Um bom ponto de partida seria observar e analisar como a IA transforma as experiências de aprendizagem em diferentes ambientes de aprendizagem e níveis educacionais. O papel da IA ​​na educação, especialmente na transformação de experiências de aprendizagem, é mais proeminente em três domínios.

2. Avaliação/Monitoramento

​​Uma das maneiras pelas quais a IA está transformando a experiência de aprendizado para alunos e educadores é por meio da avaliação e monitoramento do desempenho de um aluno. Os professores gastam cerca de 6,5 horas toda semana, avaliando o trabalho de seus alunos e fornecendo feedback, um período de tempo que a IA pode reduzir significativamente.​​​

A pontuação de redação automatizada, em que as rubricas de pontuação podem ser modificadas e a profundidade da avaliação, especialmente do desempenho linguístico, pode ser ajustada muito além da avaliação humana, já é uma aplicação de IA madura na educação. A IA pode até ser aproveitada para introduzir novos métodos de avaliação e adicionar mais dimensões avaliação tradicional /avaliação.

O papel da IA ​​na avaliação educacional está atualmente limitado a ensino superior ou domínios educacionais especializados, como avaliação de proficiência linguística. No entanto, esforços estão sendo feitos para expandir o escopo das avaliações baseadas em IA em um ambiente educacional.

Também é importante reconhecer as limitações da avaliação e monitoramento baseados em IA para definir o escopo do papel da IA ​​na educação. Algumas limitações incluem o viés inerente aos dados de treinamento, alfabetização digital (professores e alunos), métricas de avaliação de desempenho mal definidas, consciência da situação e falta de empatia.

3. Personalização (em escala)

Mesmo o mais dedicado dos professores não consegue personalizar a experiência de aprendizagem para cada aluno em uma classe. Eles devem fornecer um ambiente de aprendizado garantindo a retenção máxima de conhecimento para a maioria dos alunos.​

Eles não podem gastar o tempo necessário para colocar o aluno mais fraco da classe em sintonia com o restante dos alunos ou ajudar o aluno mais brilhante a atingir seu pleno potencial desafiante cada passo porque qualquer um deles impactaria negativamente a maior parte da classe.

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Este é um problema inerente ao nosso sistema educacional que a IA pode ajudar a resolver. Com avaliações abrangentes, os sistemas/ferramentas de IA podem identificar lacunas de aprendizado e áreas de pontos fortes e fracos para cada aluno. Eles podem desenvolver um novo cronograma de estudo que aloque mais tempo para as áreas em que o aluno é fraco.​​​

Ao identificar que tipo de vídeos educativos e materiais de aprendizagem beneficiam mais um aluno, um sistema de IA pode ajudar esse aluno a obter melhores resultados. resultados de aprendizagem concentrando-se na mídia/meio que funciona para eles. Os modelos de PNL, como o ChatGPT, podem explicar as ideias simplesmente conforme o aluno precisa entendê-las. Ele pode até mesmo explicar conceitos complexos, fornecendo analogias das áreas de interesse do aluno.

Um modelo abrangente de IA pode oferecer simultaneamente a cada aluno a atenção necessária para acompanhar o ritmo do restante da turma. As ferramentas de aprendizagem adaptativa podem usar opinião para redirecionar o “caminho” de aprendizagem de um aluno para melhor clareza e reforço do conceito.

É importante lembrar que personalizado não significa humanizado. A IA não pode simpatizar com os alunos ou avaliar seu estado emocional (ainda) e pode ter dificuldade em compreender como o sofrimento emocional ou as distrações podem afetar os resultados da aprendizagem.

Engajamento e Retenção de Conhecimento

​​A IA na educação pode tornar a experiência de aprendizado mais envolvente, e a personalização é apenas um aspecto. A IA pode aprimorar a experiência de aprendizagem individualizada. Alunos que não querem perguntar o que acham que seria classificado como " perguntas estúpidas " na classe pode obter a resposta da IA ​​e acompanhar o ritmo em tempo real.

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baseado em IA em tempo real modelos de tradução pode aumentar os níveis de envolvimento em salas de aula multilíngues. Ferramentas de aprendizagem interativas, como chatbots, podem envolver os alunos de forma mais eficaz.​​​

A IA também pode ser usada para gerar conteúdo inteligente que pode ser adaptado às necessidades específicas dos alunos ou gamificar o aprendizado e os testes para melhorar a retenção do conhecimento.

A incorporação da IA ​​tem o potencial de melhorar os resultados de aprendizagem

A IA na educação é frequentemente comparada à introdução de calculadoras na sala de aula, e como pais e professores temiam que isso enfraquecesse as habilidades matemáticas dos alunos.​​​

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No entanto, assim como as calculadoras não diminuíram as habilidades matemáticas dos alunos (aumentaram a eficiência), a IA pode fazer o mesmo em uma escala muito maior. Pode transformar o paradigma de aprendizagem e ajudar a humanidade a descobrir novas e melhores maneiras de aprender e processar ideias complexas.​​​

O papel da IA ​​na educação só se tornará mais proeminente e abrangente no futuro, e um início precoce na definição e modelagem desse papel pode levar a inúmeros resultados positivos de aprendizagem.

Sobre o autor

Lomit Patel é Chief Growth Officer da Tynker, com 20 anos de experiência ajudando startups a se transformarem em negócios de sucesso.

Lomit já desempenhou um papel crítico na expansão do crescimento em startups, incluindo Roku (IPO), TrustedID (adquirida pela Equifax), Texture (adquirida pela Apple) e IMVU (2º aplicativo de jogos de maior bilheteria).

Lomit é um orador público, autor e consultor com inúmeros elogios e prêmios ao longo de sua carreira, inclusive sendo reconhecido como um Mobile Hero pela Liftoff. O livro Lean AI de Lomit faz parte da série best-seller "The Lean Startup" de Eric Ries.