अपनी प्रारंभिक अवस्था में भी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पहले से ही हमारे दैनिक जीवन के कई हिस्सों को प्रभावित कर रहा है। से
वैश्विक "शिक्षा में एआई" बाजार पहले ही लगभग बढ़ चुका है
अग्रणी K-12 एडटेक प्लेटफॉर्म टाइनकर में मुख्य विकास अधिकारी के रूप में, मैं इनमें से तीन विषयों को साझा करूंगा।
शिक्षा में एआई की भूमिका इतनी तेजी से विकसित हो रही है कि यह सटीक भविष्यवाणी करना संभव नहीं है कि यह निकट और दूर के भविष्य में विभिन्न हितधारकों, यानी, छात्र सीखने के अनुभवों और शिक्षक तकनीकों के लिए शिक्षा को कैसे बदल देगा।
विभिन्न समाजों, समुदायों और शिक्षा स्तरों (प्राथमिक, माध्यमिक, पेशेवर, आदि) में एआई अपनाने की दरों में अंतर ने मामले को और अधिक जटिल बना दिया है। शिक्षा में एआई की नैतिकता के बारे में भी विरोधाभासी विचार हैं, जो छात्रों द्वारा निबंध तैयार करने और होमवर्क प्रश्नों के त्वरित समाधान खोजने के लिए चैटजीपीटी को व्यापक रूप से अपनाने से प्रेरित हैं।
कई अन्य तकनीकी नवाचारों की तरह, AI एक शक्तिशाली उपकरण है। सही ढंग से उपयोग करने से सकारात्मक शैक्षिक परिणाम मिल सकते हैं, लेकिन वर्तमान शैक्षिक प्रणाली को धोखा देने के लिए इसका दुरुपयोग भी आसानी से किया जा सकता है। यही कारण है कि चुनौतियों के बावजूद, शिक्षा में एआई की भूमिका और दायरे को परिभाषित करना आवश्यक है।
एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु यह देखना और विश्लेषण करना होगा कि एआई विभिन्न शिक्षण वातावरणों और शैक्षिक स्तरों में सीखने के अनुभवों को कैसे बदलता है। शिक्षा में एआई की भूमिका, विशेष रूप से सीखने के अनुभवों को बदलने में, तीन क्षेत्रों में सबसे प्रमुख है।
जिन तरीकों से एआई छात्रों और शिक्षकों दोनों के लिए सीखने के अनुभव को बदल रहा है उनमें से एक छात्र के प्रदर्शन का मूल्यांकन और निगरानी है। शिक्षक लगभग खर्च करते हैं
स्वचालित निबंध स्कोरिंग, जहां स्कोरिंग रूब्रिक्स को संशोधित किया जा सकता है, और मूल्यांकन की गहराई, विशेष रूप से भाषाई प्रदर्शन से, मानव मूल्यांकन से कहीं अधिक ठीक किया जा सकता है, पहले से ही शिक्षा में एक परिपक्व एआई अनुप्रयोग है। नई मूल्यांकन विधियों को पेश करने और अधिक आयाम जोड़ने के लिए एआई का भी लाभ उठाया जा सकता है
शैक्षिक मूल्यांकन में एआई की भूमिका फिलहाल सीमित है
शिक्षा में एआई की भूमिका के दायरे को परिभाषित करने के लिए एआई-आधारित मूल्यांकन और निगरानी की सीमाओं को स्वीकार करना भी महत्वपूर्ण है। कुछ सीमाओं में प्रशिक्षण डेटा में निहित पूर्वाग्रह, डिजिटल साक्षरता (शिक्षक और छात्र), खराब परिभाषित प्रदर्शन मूल्यांकन मेट्रिक्स, स्थिति जागरूकता और सहानुभूति की कमी शामिल हैं।
यहां तक कि सबसे समर्पित शिक्षक भी ऐसा नहीं कर सकते
वे कक्षा के सबसे कमजोर छात्र को बाकी छात्रों के बराबर लाने में या सबसे प्रतिभाशाली छात्र को उसकी पूरी क्षमता तक पहुँचने में मदद करने के लिए आवश्यक समय नहीं दे पाते हैं।
यह हमारी शिक्षा प्रणाली में एक अंतर्निहित समस्या है जिसे एआई हल करने में मदद कर सकता है। व्यापक मूल्यांकन के साथ, एआई सिस्टम/उपकरण प्रत्येक छात्र के लिए सीखने के अंतराल और ताकत और कमजोरियों के क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं। वे एक नया अध्ययन कार्यक्रम विकसित कर सकते हैं जो उन क्षेत्रों के लिए अधिक समय आवंटित करता है जिनमें छात्र कमजोर है।
यह पहचान कर कि किस प्रकार के शैक्षिक वीडियो और शिक्षण सामग्री से किसी छात्र को सबसे अधिक लाभ होता है, एक एआई प्रणाली उस छात्र को बेहतर उपलब्धि हासिल करने में मदद कर सकती है
एक व्यापक एआई मॉडल एक साथ प्रत्येक छात्र को बाकी कक्षा के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए आवश्यक ध्यान दे सकता है। अनुकूली शिक्षण उपकरण का उपयोग कर सकते हैं
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि वैयक्तिकृत का मतलब मानवीयकरण नहीं है। एआई छात्रों के साथ सहानुभूति नहीं रख सकता है या उनकी भावनात्मक स्थिति का आकलन नहीं कर सकता है (अभी तक) और यह समझने में कठिनाई हो सकती है कि भावनात्मक संकट या व्याकुलता सीखने के परिणामों को कैसे प्रभावित कर सकती है।
शिक्षा में एआई सीखने के अनुभव को और अधिक आकर्षक बना सकता है, और वैयक्तिकरण सिर्फ एक पहलू है। एआई स्व-गति से सीखने के अनुभव को बढ़ा सकता है। छात्र यह पूछने को तैयार नहीं हैं कि वे क्या मानते हैं कि उन्हें "के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा"
एआई-आधारित वास्तविक समय
एआई का उपयोग स्मार्ट सामग्री उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है जिसे छात्रों की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप बनाया जा सकता है या बेहतर ज्ञान प्रतिधारण के लिए सीखने और परीक्षण दोनों को सरल बनाया जा सकता है।
शिक्षा में एआई की तुलना अक्सर कक्षा में कैलकुलेटर पेश करने से की जाती है, और कैसे माता-पिता और शिक्षकों को डर था कि इससे छात्रों की गणितीय क्षमताएं कमजोर हो जाएंगी।
हालाँकि, जैसे कैलकुलेटर ने छात्रों की गणितीय क्षमताओं को कम नहीं किया (इससे दक्षता में वृद्धि हुई), एआई भी बहुत बड़े पैमाने पर ऐसा कर सकता है। यह सीखने के प्रतिमान को बदल सकता है और मानवता को सीखने और जटिल विचारों को संसाधित करने के नए और बेहतर तरीकों को खोजने में मदद कर सकता है।
शिक्षा में एआई की भूमिका भविष्य में और अधिक प्रमुख और व्यापक हो जाएगी, और उस भूमिका को परिभाषित करने और आकार देने में शीघ्र शुरुआत से कई सकारात्मक शिक्षण परिणाम प्राप्त हो सकते हैं।
लोमित पटेल टाइनकर के मुख्य विकास अधिकारी हैं, जिनके पास स्टार्टअप्स को सफल व्यवसायों में विकसित होने में मदद करने का 20 वर्षों का अनुभव है।
लोमिट ने पहले Roku (IPO), TrustedID (Equifax द्वारा अधिग्रहीत), Texture (Apple द्वारा अधिग्रहीत), और IMVU (#2 टॉप-ग्रॉसिंग गेमिंग ऐप) सहित स्टार्टअप्स में विकास को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।
लोमिट एक सार्वजनिक वक्ता, लेखक और सलाहकार हैं, जिन्हें अपने पूरे करियर में कई प्रशंसाएं और पुरस्कार मिले हैं, जिसमें लिफ़्टऑफ़ द्वारा मोबाइल हीरो के रूप में मान्यता प्राप्त होना भी शामिल है। लोमिट की किताब लीन एआई एरिक रीस की सबसे ज्यादा बिकने वाली "द लीन स्टार्टअप" श्रृंखला का हिस्सा है।