Ivan Tertychnyy là Giám đốc sản phẩm hàng đầu tại TraceAir, một công ty công nghệ xây dựng phát triển nhanh xây dựng một nền tảng thông minh trang web kết hợp phần mềm với một lớp dịch vụ thực tế. Với hơn một thập kỷ kinh nghiệm chuyển đổi các hoạt động khởi động hỗn loạn thành các hệ thống có thể mở rộng, dựa trên dữ liệu, ông đã được đưa vào để hợp lý hóa sản xuất, sắp xếp các nhóm đa chức năng và mở khóa hiệu quả cấp SaaS. Cuộc trò chuyện nhấn mạnh sự lãnh đạo của Giám đốc Sản phẩm trong việc tối ưu hóa quy trình, quản lý con người và hiệu quả chi phí. Khi bạn bước vào vai trò, thách thức hoạt động đầu tiên đòi hỏi sự chú ý của bạn là gì? Khi tôi gia nhập, TraceAir đã phát triển rất nhanh nhưng các quy trình không đủ mở rộng. Dữ liệu dự án quan trọng bị phân mảnh trên các cuộc trò chuyện, email và bảng tính - biến ngay cả các kiểm tra trạng thái cơ bản thành công việc thám tử. Các nhóm cốt lõi như GIS, OPS và Customer Success đã thủ công thu thập các dòng công việc chưa bao giờ được thiết kế để mở rộng quy mô. Thời gian đăng nhập bị trì hoãn, khiến chúng tôi phải mất tốc độ và doanh thu. Và đối với một công ty có nhiệm vụ trở thành nhà lãnh đạo toàn cầu về tình báo trang web cho xây dựng, điều đó là không thể chấp nhận được. sự xuất sắc trong hoạt động không chỉ là một sửa chữa nội bộ - nó trở thành một đòn bẩy chiến lược để cho phép quy mô toàn cầu. Bạn có thể chia sẻ một ví dụ về một cải tiến quy trình làm tăng đáng kể năng suất nhóm và trải nghiệm khách hàng không? Thiết kế lại các hoạt động GIS là điểm chuyển đổi. Nhóm này xử lý quét máy bay không người lái phức tạp và mô hình địa hình - một quy trình làm việc được ghép lại theo cách thủ công. Chúng tôi đã xây dựng một giao diện người dùng tùy chỉnh, thiết kế từng hành động và tự động hóa khi có thể. Kết quả: Dòng chảy GIS mỗi người tăng gấp ba lần. Loại nâng cấp đó hiếm khi xảy ra, đặc biệt là không cần thêm số lượng người. Về phía khách hàng, chúng tôi đã giới thiệu một cổng thông tin tự phục vụ cung cấp tính minh bạch đầy đủ, và chuyển đổi việc lên tàu thành một trải nghiệm tự động cao. Ngày nay, hơn 80% khách hàng trên tàu được tự động hóa hoàn toàn - một con số gần như chưa từng thấy trong xây dựng, một trong những ngành công nghiệp bảo thủ nhất với một số tỷ lệ áp dụng công nghệ thấp Làm thế nào bạn đảm bảo họ nuôi dưỡng khả năng mở rộng dài hạn? Chúng tôi đã đưa tư duy sản phẩm vào hoạt động.Thay vì các bản đồ đường dài, chúng tôi hiện đang cung cấp các bằng chứng về khái niệm trong vài tuần.Chúng tôi đã xây dựng một khuôn khổ có thể lặp lại: các mảnh nhỏ dọc, phản hồi nhanh và tích hợp chặt chẽ với kiến trúc cốt lõi. Nhưng nó không chỉ là tốc độ - nó là chiến lược. TraceAir đang xây dựng nền tảng thông minh trang web cho các nhà xây dựng nhà: một nền tảng tích hợp được thiết kế để số hóa và tối ưu hóa mọi lớp giao hàng dự án xây dựng. Không có gì giống như nó trên thị trường, và thực hiện tầm nhìn này đòi hỏi nhiều hơn là thực hiện - nó đòi hỏi kiểm tra giả thuyết liên tục, thử nghiệm và hợp tác đa chức năng. Khi thị trường công nghệ xây dựng phát triển, điều gì giữ cho TraceAir thích nghi và cạnh tranh từ quan điểm hoạt động? Bây giờ chúng tôi là nhà lãnh đạo thị trường trong phân khúc xây dựng nhà, nhưng chúng tôi đã xây dựng nhiều hơn một công ty sản phẩm duy nhất. Mục tiêu của chúng tôi là trở thành nền tảng thông minh trang web và hệ điều hành cho các nhà xây dựng nhà - một xương sống kỹ thuật số không có tương đương thực sự trong ngành. Chúng tôi biết thị trường xây dựng di chuyển trong chu kỳ dài, biến động, vì vậy chúng tôi đã xây dựng khả năng thích ứng vào cốt lõi của chúng tôi. Chiến lược sản phẩm của chúng tôi là tập trung sâu sắc vào khách hàng - chúng tôi lắng nghe chặt chẽ những thách thức mà khách hàng của chúng tôi phải đối mặt trên mặt đất, và phản ứng nhanh chóng với các công cụ giải quyết các điểm đau thực sự. Đó là cách chúng tôi đã mở rộng vượt ra ngoài xây dựng nhà vào các dòng công việc liền kề, tạo ra một nền Đồng thời, chúng tôi đang đầu tư rất nhiều vào AI. Chúng tôi đã phát hành các công cụ được hỗ trợ bởi AI mà sẽ không thể chỉ vài năm trước như Layout Generator. Dịch vụ của bạn hoạt động giống như một công cụ SaaS hơn so với các hệ điều hành truyền thống. Chúng tôi từ chối đối xử với dịch vụ như là một trung tâm chi phí. Mọi nhiệm vụ lặp đi lặp lại đều được ghi nhận, chuẩn hóa và, khi có thể, tự động hóa. Chúng tôi áp dụng cùng một kỷ luật mà chúng tôi đưa vào phát triển sản phẩm: dụng cụ, quy mô và lặp đi lặp lại liên tục. Tư duy đó cho phép chúng tôi vượt qua các tiêu chuẩn hiệu quả truyền thống trong một ngành công nghiệp nơi lợi nhuận cao là hiếm. Nhưng quan trọng hơn, nó đã giải phóng các nhóm của chúng tôi để làm việc sâu sắc hơn, có tác động hơn. chúng tôi đang xây dựng một nền văn hóa nơi mọi người phát triển cùng với các hệ thống mà họ giúp cải thiện – và chúng tôi đang tích cực thuê tài năng có ý thức về sản phẩm để đưa điều đó đi xa hơn. Những thay đổi quá trình lớn có thể dừng lại nếu văn hóa không theo kịp. Chúng tôi đã tiêm DNA tiếp thị sản phẩm vào kỹ thuật: bản demo, ghi chú phát hành, chương trình đường bộ nội bộ. công cụ cho phép dịch các tính năng thành dòng công việc, và các nhà phát triển nhút nhát hiện diện tại các bản demo mở. Làm thế nào bạn trao quyền cho các thành viên trong nhóm để phát triển vai trò của họ khi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trở nên tự động hóa? Tự động hóa đã loại bỏ chướng ngại vật tài nguyên cũ.Chúng tôi tập trung vào việc loại bỏ các nhiệm vụ mà mọi người không nên làm ở nơi đầu tiên.Các chuyên gia đã có thời gian trở lại để giải quyết các vấn đề khó khăn hơn, ENPS leo lên, và công ty tiếp tục phát triển - mà không đốt cháy tài năng.Hiện nay, cùng một người đứng đầu giải quyết các mục bản đồ đường bộ mà chúng tôi đã hoãn lại một năm trước.Đó là lý do tại sao chúng tôi đang xây dựng một nhóm các nhà khai thác và nhà tư tưởng sản phẩm sẵn sàng xác định lại những gì có thể trong công nghệ xây dựng. Làm thế nào bạn dự đoán việc khai thác AI để thúc đẩy hiệu quả hoạt động và trải nghiệm người dùng thậm chí còn xa hơn trong những năm tới? AI đẩy nhanh sự phát triển, cho phép chúng tôi cung cấp các công cụ cụ cụ thể, được cá nhân hóa, từng mất hàng quý để xây dựng. Điều này có nghĩa là các thí nghiệm nhanh hơn, không có rủi ro - tạo mã, thử nghiệm, thậm chí cả nguyên mẫu UI. Thứ hai, AI sẽ xóa bỏ các nhiệm vụ thủ công còn lại: phân loại email, hỗ trợ phân loại vé và thông báo chủ động. Câu chuyện này được phân phối như một bản phát hành bởi Kashvi Pandey trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon. Câu chuyện này được phân phối như một bản phát hành bởi Kashvi Pandey trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon.
