Ivan Tertychnyy è il Lead Product Manager di TraceAir, una società tecnologica di costruzione in rapida crescita che costruisce una piattaforma di intelligenza del sito che mescola il software con uno strato di servizi pratici. Con oltre un decennio di esperienza nel trasformare le operazioni di avvio caotiche in sistemi scalabili e basati sui dati, è stato introdotto per semplificare la produzione, allineare i team interfunzionali e sbloccare l'efficienza a livello SaaS. La conversazione sottolinea la leadership del Product Manager nell'ottimizzazione dei processi, nella gestione delle persone e nell'efficienza dei costi. Quando sei entrato nel ruolo, qual è stata la prima sfida operativa che ha richiesto la tua attenzione? Quando mi sono unito, TraceAir stava crescendo così velocemente, ma i processi non erano sufficientemente scalabili. I dati critici del progetto erano frammentati in chat, e-mail e fogli di calcolo, trasformando persino i controlli di stato di base in un lavoro di detective. I team di base come GIS, OPS e Customer Success stavano mescolando manualmente flussi di lavoro che non erano mai stati progettati per la scala. I tempi di imbarco erano in ritardo, costando velocità e entrate. E per un'azienda in una missione di diventare il leader globale nell'intelligenza sul sito per la costruzione, questo era inaccettabile. Puoi condividere un esempio di miglioramento del processo che ha notevolmente elevato la produttività del team e l'esperienza del cliente? Riprogettazione delle operazioni GIS è stato il punto di svolta. Questo team elabora scansioni complesse dei droni e modelli di terreno - un flusso di lavoro che è stato messo insieme manualmente. Abbiamo costruito un UI su misura, strumentalizzato ogni azione e automatizzato dove possibile. Il risultato: il flusso di GIS per persona è triplicato. Questo tipo di sollevamento è raro, specialmente senza aggiungere il numero di capi. Sul lato del cliente, abbiamo introdotto un portale di auto-servizio che offre piena trasparenza e rielaborato l'imbarco in un'esperienza altamente automatizzata. Oggi, oltre l'80% dell'imbarco dei clienti è completamente automatizzato - un numero che è quasi inaspettato nella costruzione, una delle industrie più conservatrici con Come garantire la loro scalabilità a lungo termine? Abbiamo introdotto una mentalità del prodotto nelle operazioni. Invece di lunghe roadmaps, ora forniamo le prove di concetto magre in poche settimane. Abbiamo costruito un quadro ripetibile: piccole fette verticali, feedback rapido e stretta integrazione con l'architettura di base. Questa agilità significa che possiamo muoversi rapidamente anche in industrie conservatrici come la costruzione. TraceAir sta costruendo la piattaforma di intelligenza del sito per i costruttori di case: una piattaforma integrata progettata per digitalizzare e ottimizzare ogni livello di consegna del progetto di costruzione. Non c'è nulla di simile sul mercato, e la realizzazione di questa visione richiede più dell'esecuzione - richiede costanti test di ipotesi, sperimentazione e collaborazione interfunzionale. Con l’evoluzione del mercato delle tecnologie della costruzione, cosa rende TraceAir adattabile e competitivo dal punto di vista operativo? Siamo ora il leader del mercato nel segmento home building, ma abbiamo costruito molto di più di una società di singoli prodotti. Il nostro obiettivo è diventare la piattaforma di intelligenza del sito e il sistema operativo per i costruttori di case - una spina dorsale digitale senza un vero equivalente nel settore. Sappiamo che il mercato della costruzione si muove in lunghi cicli volatili, quindi abbiamo costruito l'adattabilità nel nostro nucleo. La nostra strategia del prodotto è profondamente orientata al cliente - ascoltiamo attentamente le sfide che i nostri clienti affrontano sul terreno e rispondiamo rapidamente con strumenti che risolvono veri punti di dolore. Allo stesso tempo, stiamo investendo molto in AI. stiamo già rilasciando strumenti alimentati da AI che sarebbero stati impossibili solo qualche anno fa come Layout Generator. Il tuo organo di servizio funziona più come un motore SaaS rispetto alle operazioni tradizionali. Abbiamo rifiutato di trattare il servizio come un centro di costi. Ogni attività ricorrente è stata documentata, standardizzata e, ove possibile, automatizzata. Abbiamo applicato la stessa disciplina che portiamo allo sviluppo del prodotto: strumentazione, scala e iterazione continua. Questa mentalità ci consente di superare i valori di riferimento tradizionali per l'efficienza in un settore in cui i margini alti sono rari. Ma, soprattutto, ha liberato i nostri team per svolgere un lavoro più profondo e con più impatto. Stiamo costruendo una cultura in cui le persone crescono insieme ai sistemi che aiutano a migliorare - e stiamo assumendo attivamente i talenti che pensano al prodotto per farlo ancora di più. I grandi cambiamenti di processo possono bloccare se la cultura non segue. Abbiamo iniettato il DNA del marketing del prodotto all’interno dell’ingegneria: demo, note di rilascio, road show interni.Gli strumenti di abilitazione traducono le funzionalità in flussi di lavoro e gli sviluppatori timidi sono ora presenti alle demo aperte.La trasparenza è coinvolgente: una volta che i team vedono le metriche dal vivo, si volontariano per ottenere informazioni che non ci aspettavamo mai. Come potete abilitare i membri del team ad evolvere i loro ruoli in quanto le attività ripetitive diventano automatizzate? L’automazione ha rimosso il vecchio bottleneck delle risorse. Ci siamo concentrati sull’eliminazione dei compiti che le persone non dovrebbero fare in un primo momento. Gli esperti hanno avuto il tempo di tornare a risolvere problemi più difficili, ENPS è salito e l’azienda ha continuato a crescere – senza bruciare i talenti. Oggi, lo stesso headcount affronta gli elementi della roadmap che avremmo rinviato un anno fa. Ecco perché stiamo costruendo un team di operatori e pensatori di prodotti pronti a ridefinire ciò che è possibile nella tecnologia della costruzione. Come si prevede di sfruttare l’IA per spingere l’efficienza operativa e l’esperienza utente ancora di più nei prossimi anni? L’intelligenza artificiale accelera lo sviluppo, permettendoci di fornire strumenti specifici per domini personalizzati che una volta hanno impiegato trimestri per costruire. Significa esperimenti più veloci e privi di rischi – generazione di codici, stack di test, persino prototipi di interfaccia utente. In secondo luogo, l’intelligenza artificiale cancellerà le attività manuali rimanenti: la classificazione delle e-mail, il supporto per la classificazione dei biglietti e le notifiche proattive. Questa storia è stata distribuita come un rilascio da Kashvi Pandey sotto HackerNoon's Business Blogging Program. Questa storia è stata distribuita come un rilascio da Kashvi Pandey sotto HackerNoon's Business Blogging Program.

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Da Startup Chaos a leader di mercato: intervista con Ivan Tertychnyy, Lead Product Manager di TraceAir

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