Ivan Tertychnyy は、急速に成長する建設技術会社である TraceAir のトップ製品マネージャーで、ソフトウェアと実践的なサービス層を組み合わせるサイトインテリジェンスプラットフォームを構築しています。 混沌としたスタートアップ操作をスケーラブルでデータ駆動型のシステムに変える10年以上の経験を持つ彼は、生産を簡素化し、クロス機能チームを調和し、SaaSレベルの効率性を解除するために導入されました。 あなたがこの役割に加わったとき、最初に注目を集めた運用上の課題は何でしたか? 私が参加したとき、TraceAirは急速に成長していましたが、プロセスは十分にスケーラブルではありませんでした。重要なプロジェクトデータはチャット、メール、およびスプレッドシートに分割され、基本的なステータスチェックを探偵の仕事に変えました。 GIS、OPS、および顧客の成功などのコアチームは、決してスケールに設計されていなかったワークフローを手動でまとめました。オンボードタイムラインは遅くなり、スピードと収益がかかりました。そして、建設のためのサイトインテリジェンスのグローバルリーダーになるというミッションを果たす企業にとって、それは受け入れられないことでした。オペレーションの卓越性は単なる内部修正ではなく、グローバルスケールを可能にするための戦略的 チームの生産性とクライアント体験を大幅に高めるプロセス改善の例を共有できますか? このチームは複雑なドローンスキャンと地形モデルを処理し、手動で組み合わせたワークフローを構築しました。私たちはカスタマイズされたUIを構築し、あらゆるアクションを機械化し、可能な限り自動化しました。結果:GISの人当たりの通過量が3倍になりました。この種のアップリフトは珍しく、特にヘッドカウントを追加することなくです。クライアント側では、完全な透明性を提供する自営業ポータルを導入し、オンボードを高度に自動化された体験に再構築しました。 長期的なスケーラビリティを確保するにはどうすればよいですか? 私たちは、長いロードマップの代わりに、数週間以内にコンセプトの軽い証拠を提供しました。我々は、小さな垂直シート、迅速なフィードバック、およびコアアーキテクチャとの緊密な統合、再現可能なフレームワークを構築しました。 しかし、それは単なるスピードではなく、戦略的です。TraceAirはホームビルダーのためのサイトインテリジェンスプラットフォームを構築しています:建設プロジェクトの配信の各層をデジタル化し、最適化するために設計された統合プラットフォームです。市場にはそのようなものは何もありません、そしてこのビジョンを達成するには、実行以上が必要です - 常に仮説のテスト、実験、およびクロス機能的なコラボレーションが必要です。 建設技術市場が進化するにつれて、TraceAirが適応し、運用的に競争力を発揮できるのは何でしょうか。 我々は現在、ホームビルディングセグメントの市場リーダーであるが、単一製品会社よりもはるかに多くを構築してきた。我々の目標は、ホームビルディングのためのサイトインテリジェンスプラットフォームとオペレーティングシステムになることである――業界で真の類似点のないデジタルバックボーンである。我々は、建設市場が長い、変動的なサイクルで動いていることを知っているので、我々のコアに適応性を構築しました。我々の製品戦略は深く顧客中心的である――我々は地上で我々の顧客が直面する課題に注意深く耳を傾け、真の痛み点を解決するツールで迅速に対応しています。 同時に、我々はすでに、Layout Generatorのような数年前に不可能だったAI駆動ツールをリリースしている。これらは実験ではなく、ライブ製品です。 あなたのサービス org は、従来のオプションよりも SaaS エンジンのように動作します。 私たちは、サービスをコストセンターとして扱うことを拒否しました。毎回繰り返す任務はドキュメンタリー化され、標準化され、可能な限り自動化されました。私たちは、製品開発に導入した同じ規律を適用しました:機械化、スケール、継続的なイテレーション。この考え方は、高利回りが珍しい産業における伝統的な効率基準を超えることを可能にしました。 大規模なプロセス変化は、文化が進まない場合に停滞することがあります。 エンジニアリングの内部に製品マーケティングDNAを注入しました:デモ、リリースノート、内部のロードショー。Enablementツールは機能をワークフローに翻訳し、恥ずかしい開発者は今、オープンデモに出席しています。Transparency is addictive—once teams see live metrics, they volunteer insights we never expected. 繰り返しのタスクが自動化されるにつれて、チームメンバーに役割を進化させる方法は? 自動化は古いリソースのボトルネックを取り除きました。我々は、人々が最初にやらなければならない課題を取り除くことに焦点を当てました。専門家は、より困難な問題を解決するために時間を取り戻し、ENPSは上昇し、同社は才能を燃やさずに成長し続けました。 AIを活用することで、今後数年間でオペレーティング効率とユーザーエクスペリエンスをさらに向上させることをどのように考えていますか。 AI は開発を加速させ、かつて構築に四半期を要した個別化されたドメイン特有のツールを配信することを可能にします。これは、より迅速でリスクのない実験、すなわちコード生成、テストステッキング、さらにはUI プロトタイプを意味します。第二に、AI は残りの手動のタスクを削除します:電子メールの分類、チケットの分類、およびプロアクティブな通知をサポートします。 このストーリーは、HackerNoonのビジネスブログプログラムの下で、Kashvi Pandeyによってリリースされたものです。 このストーリーは、HackerNoonのビジネスブログプログラムの下で、Kashvi Pandeyによってリリースされたものです。
