Trong mạng lưới công nghiệp khổng lồ thúc đẩy các hạm đội quốc phòng, mạng lưới đường sắt và công nghệ hàng không vũ trụ, phần lớn sự phát triển xảy ra không phải trong các tiêu đề mà trên các sàn nhà máy, nơi thiết bị tạo ra độ chính xác và độ bền của các vật liệu thúc đẩy thế giới. Nó xác định liệu cánh của máy bay có chịu được mệt mỏi hay không, trục đường sắt có chịu được nhiều thập kỷ căng thẳng chu kỳ, hoặc một cấu trúc hải quân có thể chịu được tác động ăn mòn của nước muối.Sự chuyển đổi từ máy lọc không khí thủ công sang các hệ thống tự động, dựa trên bánh xe đại diện cho một cuộc cách mạng yên tĩnh, không được đo bằng khẩu hiệu, nhưng bằng milliseconds, microns và megawatt được tiết kiệm. Giữa sự biến đổi thầm lặng này đứng , một kỹ sư cơ khí có sự nghiệp đã được xác định bằng cách xây dựng, điều chỉnh và mở rộng loại bánh xe bắn phun và máy móc xử lý bề mặt trên các ngành công nghiệp quốc phòng, hàng không vũ trụ và thép cấu trúc nặng. Trong những năm qua, Singh đã biến một sự tương tác phức tạp của luồng không khí, tốc độ tác động và khoa học vật liệu thành một thực hành kỹ thuật có kỷ luật, có thể lặp lại. Utkarsh Ashok Singh “Khi bạn làm việc trên các máy móc liên quan đến quốc phòng hoặc sản xuất máy bay, độ chính xác không chỉ là kỹ thuật, nó là đạo đức”, Singh nói. Singh dẫn đầu việc thiết kế và triển khai một tế bào chụp hình kiểu bánh xe thay thế cho một thói quen không khí thủ công, một người vận hành trước đó mất khoảng một tuần mỗi phần. Ngày nay, cùng một thành phần di chuyển qua buồng nổ trên một monorail tích hợp trong khoảng 25 phút. Năng lượng mỗi phần giảm từ khoảng 0,48–0,72 tấn CO2e xuống khoảng 0,012–0.015 tấn CO2e mỗi phần (tức là 0,40 kg CO2/kWh). “Hiệu quả đạt được quan trọng, nhưng tính bền vững bây giờ là một thông số thiết kế”, Singh giải thích. “Khi một quy trình giảm cường độ năng lượng và carbon bằng 98%, đó không chỉ là kỹ thuật tốt, đó là quản lý tốt.” Ngoài tốc độ và tính bền vững, chuyên môn kỹ thuật của Singh đã cách mạng hóa độ tin cậy của quá trình. Hệ thống của ông cung cấp 98 phần trăm sự nhất quán của phạm vi phủ sóng trong khi duy trì các dải cường độ Almen chính xác giữa 0,006 - 0,010 A, để ngay cả các hợp kim hàng không vũ trụ mỏng cũng không bị biến dạng hoặc chịu sự không phù hợp căng thẳng. Mỗi lựa chọn, giới hạn vòng quay bánh xe đến khoảng 1.800 để bảo vệ các phần mỏng, khu vực góc ném, điều chỉnh lưu lượng phương tiện truyền thông, chứng minh sự chính xác có hệ thống biến đổi peening từ một hình thức nghệ thuật thành một khoa học có thể đo lường. Điều thú vị là cách tiếp cận của Singh không giới hạn ở phần cứng, nó là về việc xây dựng một hệ sinh thái thông minh xung quanh máy móc. có thể tự điều chỉnh tốc độ bánh xe và lưu lượng phương tiện truyền thông bằng phản hồi thời gian thực, giảm các lần vượt qua lại lên đến Hình dạng mô hình thông qua kiểm soát lồng hình học tinh chế có thể cắt bỏ chất thải trùng lặp vật liệu bằng cách Nghiên cứu hiện tại của ông tập trung vào việc nhúng Đối với bảo hiểm thời gian thực và Dự đoán nhu cầu bảo trì trước khi chúng làm gián đoạn sản xuất. adaptive zoning 30 percent 15 percent AI vision modules predictive models "AI sẽ không thay thế các kỹ sư", Singh nhận xét. "Nó sẽ làm cho các kỹ sư giỏi tốt hơn". Hướng đi của chuyến đi rõ ràng. AI sẽ được giới thiệu ở ba nơi: tầm nhìn cho điểm số phủ sóng, bảo trì dự đoán từ rung động và dấu vết hiện tại, và một bộ điều khiển thích ứng cho tốc độ bánh xe, lưu lượng phương tiện truyền thông và tốc độ đơn tuyến, vì vậy tế bào có thể cắt giảm lại và giữ độ phủ sóng ổn định hơn mà không thay đổi cách các nhà khai thác làm việc. Đối với các ngành công nghiệp mà ông phục vụ, đây không phải là những ý tưởng trừu tượng; chúng là nền tảng cho một tương lai mà mỗi thành phần, mỗi chu kỳ và mỗi kilowatt đều có ý nghĩa.Khi các nhà sản xuất hàng không vũ trụ và quốc phòng phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng về cả hiệu suất và tính bền vững, công việc của Singh chứng minh rằng , trong việc hiệu chuẩn có chủ ý của thép, tốc độ và thông minh. innovation often hides in the machinery behind the product Câu chuyện này được phân phối như một bản phát hành bởi Sanya Kapoor trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon. Câu chuyện này được phân phối như một bản phát hành bởi Sanya Kapoor trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon.
