Giống như mọi nhà phát triển khác trên hành tinh, tôi đã phần nào bị choáng ngợp bởi GenAI trong khoảng một năm qua. Tôi thấy nó thú vị như hầu hết mọi người (hãy hỏi tôi về số lần tôi đã nhận được chuyển đổi liên quan đến mèo với ChatGPT) nhưng mặc dù chơi cùng nó rất thú vị nhưng tôi cũng đã suy nghĩ rất nhiều về các khía cạnh   của nó, đặc biệt là thông qua API và tích hợp. Tôi vẫn còn   mới đối với tất cả những điều này và tôi phải thừa nhận rằng vẫn còn   mơ hồ về nhiều chi tiết, nhưng tôi nghĩ tôi sẽ chia sẻ một số ấn tượng ban đầu khi làm việc với LLM của Google,   .  thực tế rất khá PaLM 2  Đầu tiên và quan trọng nhất, hãy lưu ý rằng API PaLM và MakerSuite, một giao diện người dùng dựa trên web, yêu cầu đăng nhập vào Google và ít nhất bản thân API cũng yêu cầu quyền truy cập. Đối với tôi, việc này chỉ mất chưa tới 24 giờ và tôi tin rằng thời gian này thậm chí còn nhanh hơn vì Google đang thu hẹp danh sách chờ. Như tôi đã nói, tôi đã nhận được sự chấp thuận khá nhanh chóng và tôi hy vọng đó là điều mà hầu hết mọi người sẽ có, ngoại trừ YMMV.   Khi tải MakerSuite lên, bạn sẽ thấy một loạt lời nhắc khác nhau để bắt đầu sử dụng API:   Khi tôi mới đến đây, tôi đã đi thẳng vào tùy chọn "Lời nhắc văn bản" vì tôi nghĩ rằng đó là tùy chọn đơn giản và dễ nhận biết nhất. Ngay lập tức, tôi thực sự đánh giá cao các mẫu có thể giúp bạn bắt đầu:   Tôi bắt đầu với lời nhắc này:   Write a story about a magic cat who can only do magic when speaking in reverse. Also, their magic normally backfires in a humorous and harmless manner. The story should be appropriate for a young child.  Và có:   Once upon a time, there was a magic cat named Mr. Mistoffelees. He was a very special cat, because he could only do magic when he spoke in reverse. One day, Mr. Mistoffelees was walking down the street when he saw a little girl crying. "What's wrong?" he asked. "I lost my doll," the little girl said. "I've looked everywhere for it, but I can't find it." Mr. Mistoffelees thought for a moment. "I can help you find your doll," he said. "But I can only do it if you speak in reverse." The little girl was confused, but she agreed. "Okay," she said. "I'll try." "Dolla," the little girl said. "Lose, I did." Mr. Mistoffelees smiled. "Your doll is under the bed," he said. The little girl ran to her house and looked under the bed. Sure enough, there was her doll. She picked it up and hugged it tightly. "Thank you," she said to Mr. Mistoffelees. "You're a very kind cat." "You're welcome," Mr. Mistoffelees said. "I'm always happy to help." Mr. Mistoffelees continued to use his magic to help people. He made lost children find their way home, he helped people find their lost pets, and he even helped people find their lost keys. But sometimes, his magic would backfire in a humorous way. One day, Mr. Mistoffelees was trying to help a woman find her lost car. He said the magic words in reverse, but instead of making the car appear, it made the woman's hair stand on end. The woman laughed so hard that she forgot all about her car. Another time, Mr. Mistoffelees was trying to help a man get a job. He said the magic words in reverse, but instead of getting the man a job, it made the man's tie fall off. The man laughed so hard that he forgot all about his interview. Mr. Mistoffelees' magic was always a lot of fun, and it always made people happy. He was a very special cat, and he used his magic to make the world a better place.  Điều này khá giống với những gì tôi mong đợi từ ChatGPT và các dịch vụ khác, mặc dù tôi hơi ngạc nhiên về cách viết của con mèo. Đối với những người tò mò, nó có vẻ là một lỗi chính tả của   , mặc dù nếu nó là một cách chơi chữ của "bọ chét" thì điều đó khá tuyệt. Mephistopheles  Điều tôi chú ý ngay lập tức là nút "Nhận mã" ở trên cùng. Nhấp vào đây sẽ xuất hiện bốn tùy chọn duy nhất:   Mặc dù nó bao gồm phản hồi trong mã một cách kỳ lạ nhưng tôi thực sự thích sự đơn giản của nó! Đây là JavaScript sau khi tôi xóa phản hồi theo cách thủ công:   const { TextServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage"); const { GoogleAuth } = require("google-auth-library"); const MODEL_NAME = "models/text-bison-001"; const API_KEY = "YOUR API KEY"; const client = new TextServiceClient({ authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY), }); const promptString = `Write a story about a magic cat who can only do magic when speaking in reverse. Also, their magic normally backfires in a humorous and harmless manner. The story should be appropriate for a young child.`; const stopSequences = []; client.generateText({ // required, which model to use to generate the result model: MODEL_NAME, // optional, 0.0 always uses the highest-probability result temperature: 0.7, // optional, how many candidate results to generate candidateCount: 1, // optional, number of most probable tokens to consider for generation top_k: 40, // optional, for nucleus sampling decoding strategy top_p: 0.95, // optional, maximum number of output tokens to generate max_output_tokens: 1024, // optional, sequences at which to stop model generation stop_sequences: stopSequences, // optional, safety settings safety_settings: [{"category":"HARM_CATEGORY_DEROGATORY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_TOXICITY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_VIOLENCE","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_SEXUAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_MEDICAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_DANGEROUS","threshold":2}], prompt: { text: promptString, }, }).then(result => { console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); });  Trước hết, hãy xem việc xác thực dễ dàng như thế nào - tôi thực sự cần phải dán khóa của mình vào. Trước đây, tôi đã sử dụng rất nhiều API của Google và gần như mọi lúc, việc xác thực đều là một vấn đề khó khăn. (Đó có thể hoàn toàn là lỗi của tôi!) Ngoài ra, hãy lưu ý công dụng tuyệt vời của nhận xét ở đây đối với mã mẫu. Tôi sẽ thành thật mà nói ngay cả khi có nhận xét, ở đây có những thứ tôi không hiểu lắm, nhưng ngoài điều đó ra, tôi đã chạy nó cục bộ gần như ngay lập tức.  Đây là kết quả của việc đó:   [ { "candidates": [ { "safetyRatings": [ { "category": "HARM_CATEGORY_DEROGATORY", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_TOXICITY", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_VIOLENCE", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_SEXUAL", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_MEDICAL", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS", "probability": "NEGLIGIBLE" } ], "output": "Once upon a time, there was a magic cat named Mr. Mistoffelees. He was a very special cat, because he could only do magic when he spoke in reverse.\n\nOne day, Mr. Mistoffelees was playing in the forest when he saw a little girl who was crying. \"What's wrong?\" he asked.\n\n\"I'm lost,\" the little girl said. \"I can't find my way home.\"\n\nMr. Mistoffelees smiled. \"Don't worry,\" he said. \"I can help you.\"\n\nHe took a deep breath and said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the little girl was surrounded by a bright light. When the light faded, she was standing in front of her house.\n\n\"Thank you!\" she said. \"You're a lifesaver!\"\n\nMr. Mistoffelees smiled. \"You're welcome,\" he said. \"Just remember, my magic only works when I speak in reverse.\"\n\nThe little girl nodded. \"I'll remember,\" she said.\n\nThe next day, the little girl was playing in the forest again when she saw a group of boys picking on a smaller boy.\n\n\"Leave him alone!\" she shouted.\n\nThe boys turned to look at her. \"What are you going to do about it?\" one of them asked.\n\nThe little girl took a deep breath and said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the boys were surrounded by a bright light. When the light faded, they were all wearing dresses.\n\nThe boys started to laugh. \"What happened to our clothes?\" they asked.\n\n\"That's what you get for picking on a smaller boy,\" the little girl said.\n\nThe boys ran away, laughing.\n\nThe little girl smiled. \"I guess my magic really does work,\" she said.\n\nMr. Mistoffelees was watching from a nearby tree. He smiled. \"I'm glad my magic could help you,\" he said.\n\nThe little girl smiled back. \"Thanks, Mr. Mistoffelees,\" she said. \"You're the best.\"\n\nMr. Mistoffelees purred. \"You're welcome,\" he said. \"I'm always happy to help.\"\n\nThe little girl and Mr. Mistoffelees continued to play in the forest together. They had many more adventures, and Mr. Mistoffelees' magic always helped them out. But even though his magic was powerful, it was also very silly. And it always seemed to backfire in a humorous way.\n\nOne day, Mr. Mistoffelees was trying to help the little girl get a bird out of a tree. He said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the bird flew out of the tree and landed on the little girl's head.\n\nThe little girl laughed. \"Thanks, Mr. Mistoffelees,\" she said. \"But I think I would have been able to get the bird out of the tree myself.\"\n\nMr. Mistoffelees purred. \"You're welcome,\" he said. \"I'm just glad I could help.\"\n\nThe little girl and Mr. Mistoffelees continued to play together. They had many more adventures, and Mr. Mistoffelees' magic always helped them out. And even though his magic was silly, it was always kind and helpful." } ], "filters": [], "safetyFeedback": [] }, null, null ]  Tôi nhận thấy khía cạnh xếp hạng an toàn là hấp dẫn nhất vì đây có vẻ là một cách tuyệt vời để thêm 'lan can' vào các phản hồi tự động của bạn.  Sau khi chơi xong, tôi xem xét tính năng "Dấu nhắc dữ liệu":   Theo những gì tôi có thể nói, tính năng này cho phép bạn lấy danh sách dữ liệu mẫu và dựa trên thông tin đầu vào đó, sau đó bạn có thể thêm các hàng dữ liệu   và yêu cầu PaLM chỉ định cột thứ hai tương ứng. Tôi đã sử dụng mẫu 'Đối lập' vì nó có vẻ đơn giản nhất:  bổ sung  Chạy với mẫu của họ hoạt động như mong đợi:   Tôi đã thử "Ngốc", "Lạnh" và "Trái" và nhận được:   Như bạn có thể thấy, nó không tìm được từ đối lập với từ ngu ngốc nhưng lại hoạt động chính xác với những từ khác. Mã cho điều này, từ những gì tôi có thể thấy, chỉ đơn giản là 'định dạng' dữ liệu dạng bảng theo lời nhắc:   const { TextServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage"); const { GoogleAuth } = require("google-auth-library"); const MODEL_NAME = "models/text-bison-001"; const API_KEY = "YOUR API KEY"; const client = new TextServiceClient({ authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY), }); const Word = 'Left'; const promptString = `Find a word or phrase with opposite meaning. Word: Strong Opposite: Weak Word: Thick Opposite: Thin Word: Sparse Opposite: Dense Word: Sloppy Opposite: Organized Word: ${Word} Opposite:`; const stopSequences = []; client.generateText({ // required, which model to use to generate the result model: MODEL_NAME, // optional, 0.0 always uses the highest-probability result temperature: 0.7, // optional, how many candidate results to generate candidateCount: 1, // optional, number of most probable tokens to consider for generation top_k: 40, // optional, for nucleus sampling decoding strategy top_p: 0.95, // optional, maximum number of output tokens to generate max_output_tokens: 1024, // optional, sequences at which to stop model generation stop_sequences: stopSequences, // optional, safety settings safety_settings: [{"category":"HARM_CATEGORY_DEROGATORY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_TOXICITY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_VIOLENCE","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_SEXUAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_MEDICAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_DANGEROUS","threshold":2}], prompt: { text: promptString, }, }).then(result => { console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); });  Tuy nhiên, một điều cần lưu ý là các biến được phép trong lời nhắc, điều này khá thú vị. Khi tôi chạy cái này, đầu ra (cụ thể là giá trị   trong JSON, tôi bỏ qua kết quả của kết quả đó) rất ngắn và hấp dẫn: "Đúng", điều này thật tuyệt. Tôi đoán là bảng của bạn càng phức tạp và đầy đủ thì bảng này sẽ hoạt động càng tốt. output  Vì vậy... ấn tượng đầu tiên - Tôi   đang tìm hiểu xem MakerSuite cho phép tôi thử nghiệm trên web tốt như thế nào và tôi có thể áp dụng điều đó vào mã và bắt đầu làm việc nhanh như thế nào. Tôi rất ấn tượng nên hôm qua tôi đã tạo được một bản demo "thật" bằng sản phẩm này trong khoảng 20 phút. thực sự  Cũng được xuất bản   . ở đây

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

My Blog

Buy Me a Coffee

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Make resilience your competitive advantage

API PaLM của Google tốt đến mức nào?

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

184 Stories To Learn About Psychology

178 Stories To Learn About Essay

85 Stories To Learn About Travel

309 Stories To Learn About Smart Contracts

184 Stories To Learn About Psychology

178 Stories To Learn About Essay

85 Stories To Learn About Travel

309 Stories To Learn About Smart Contracts

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps