Gezegendeki diğer tüm geliştiriciler gibi ben de son bir yıldır GenAI'ya boğulmuş durumdayım. Bunu çoğu kişi kadar büyüleyici buluyorum (ChatGPT'de kedilerle ilgili dönüşümleri kaç kez yaptığımı sorun) ama onunla oynamak eğlenceli olsa da, bunun   yönleri hakkında da çok düşünüyorum. özellikle API ve entegrasyonlar aracılığıyla. Tüm bunlarda hala   yeniyim ve birçok ayrıntı konusunda hâlâ   bulanık olduğumu itiraf etmeliyim, ancak Google'ın LLM'si   ile çalışırken edindiğim bazı ilk izlenimleri paylaşmayı düşündüm.  pratik inanılmaz derecede çok PaLM 2  Her şeyden önce, PaLM API'nin ve web tabanlı bir ön uç olan MakerSuite'in Google girişi gerektirdiğini ve en azından API'nin kendisinin erişim istemeyi gerektirdiğini unutmayın. Benim için bu işlem yirmi dört saatten az sürdü ve Google'ın bekleme listesini daraltması nedeniyle bu sürenin artık daha da hızlı olduğuna inanıyorum. Söylediğim gibi, oldukça hızlı bir onay aldım ve çoğu insanın onaylayacağını umuyorum, ancak YMMV.   MakerSuite'i yüklediğinizde, API ile oynamaya başlamanız için size bir dizi farklı bilgi istemi sunulur:   Buraya ilk geldiğimde, seçenekler arasında en basit ve en tanınabilir olacağını düşündüğüm için doğrudan "Metin istemi" seçeneğine gittim. Başlamanıza yardımcı olacak örnekleri hemen takdir ettim:   Bu istemle başladım:   Write a story about a magic cat who can only do magic when speaking in reverse. Also, their magic normally backfires in a humorous and harmless manner. The story should be appropriate for a young child.  Ve şunu aldım:   Once upon a time, there was a magic cat named Mr. Mistoffelees. He was a very special cat, because he could only do magic when he spoke in reverse. One day, Mr. Mistoffelees was walking down the street when he saw a little girl crying. "What's wrong?" he asked. "I lost my doll," the little girl said. "I've looked everywhere for it, but I can't find it." Mr. Mistoffelees thought for a moment. "I can help you find your doll," he said. "But I can only do it if you speak in reverse." The little girl was confused, but she agreed. "Okay," she said. "I'll try." "Dolla," the little girl said. "Lose, I did." Mr. Mistoffelees smiled. "Your doll is under the bed," he said. The little girl ran to her house and looked under the bed. Sure enough, there was her doll. She picked it up and hugged it tightly. "Thank you," she said to Mr. Mistoffelees. "You're a very kind cat." "You're welcome," Mr. Mistoffelees said. "I'm always happy to help." Mr. Mistoffelees continued to use his magic to help people. He made lost children find their way home, he helped people find their lost pets, and he even helped people find their lost keys. But sometimes, his magic would backfire in a humorous way. One day, Mr. Mistoffelees was trying to help a woman find her lost car. He said the magic words in reverse, but instead of making the car appear, it made the woman's hair stand on end. The woman laughed so hard that she forgot all about her car. Another time, Mr. Mistoffelees was trying to help a man get a job. He said the magic words in reverse, but instead of getting the man a job, it made the man's tie fall off. The man laughed so hard that he forgot all about his interview. Mr. Mistoffelees' magic was always a lot of fun, and it always made people happy. He was a very special cat, and he used his magic to make the world a better place.  Bu, ChatGPT ve diğer hizmetlerden beklediğimle hemen hemen aynı, ancak kedinin yazılışı beni biraz şaşırttı. Meraklı insanlar için bu   yanlış yazılışı gibi görünüyor, ancak eğer "pireler" için bir kelime oyunuysa, o zaman bu oldukça hoş. Mephistopheles'in  Hemen ilgimi çeken şey üstteki "Kodu al" butonuydu. Buna tıklamak dört benzersiz seçenek getirir:   Yanıtı garip bir şekilde koda dahil etse de, bunun bu kadar basit olmasını kesinlikle sevdim! Yanıtı manuel olarak kaldırdıktan sonra JavaScript şöyle:   const { TextServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage"); const { GoogleAuth } = require("google-auth-library"); const MODEL_NAME = "models/text-bison-001"; const API_KEY = "YOUR API KEY"; const client = new TextServiceClient({ authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY), }); const promptString = `Write a story about a magic cat who can only do magic when speaking in reverse. Also, their magic normally backfires in a humorous and harmless manner. The story should be appropriate for a young child.`; const stopSequences = []; client.generateText({ // required, which model to use to generate the result model: MODEL_NAME, // optional, 0.0 always uses the highest-probability result temperature: 0.7, // optional, how many candidate results to generate candidateCount: 1, // optional, number of most probable tokens to consider for generation top_k: 40, // optional, for nucleus sampling decoding strategy top_p: 0.95, // optional, maximum number of output tokens to generate max_output_tokens: 1024, // optional, sequences at which to stop model generation stop_sequences: stopSequences, // optional, safety settings safety_settings: [{"category":"HARM_CATEGORY_DEROGATORY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_TOXICITY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_VIOLENCE","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_SEXUAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_MEDICAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_DANGEROUS","threshold":2}], prompt: { text: promptString, }, }).then(result => { console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); });  Öncelikle, kimlik doğrulamanın ne kadar kolay olduğuna bakın; kelimenin tam anlamıyla anahtarımı yapıştırmam gerekiyor. Geçmişte pek çok Google API'si kullandım ve neredeyse her seferinde kimlik doğrulama işlemi zahmetli oldu. (Bu muhtemelen tamamen benim hatamdır!) Ayrıca, örnek kod için burada yorum yapmanın çok yararlı olduğuna dikkat edin. Dürüst olacağım ve yorumlara rağmen burada tam olarak anlayamadığım şeyler olduğunu söyleyeceğim, ancak bunun dışında bunu neredeyse anında yerel olarak çalıştırmaya başladım.  İşte bunun sonucu:   [ { "candidates": [ { "safetyRatings": [ { "category": "HARM_CATEGORY_DEROGATORY", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_TOXICITY", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_VIOLENCE", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_SEXUAL", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_MEDICAL", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS", "probability": "NEGLIGIBLE" } ], "output": "Once upon a time, there was a magic cat named Mr. Mistoffelees. He was a very special cat, because he could only do magic when he spoke in reverse.\n\nOne day, Mr. Mistoffelees was playing in the forest when he saw a little girl who was crying. \"What's wrong?\" he asked.\n\n\"I'm lost,\" the little girl said. \"I can't find my way home.\"\n\nMr. Mistoffelees smiled. \"Don't worry,\" he said. \"I can help you.\"\n\nHe took a deep breath and said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the little girl was surrounded by a bright light. When the light faded, she was standing in front of her house.\n\n\"Thank you!\" she said. \"You're a lifesaver!\"\n\nMr. Mistoffelees smiled. \"You're welcome,\" he said. \"Just remember, my magic only works when I speak in reverse.\"\n\nThe little girl nodded. \"I'll remember,\" she said.\n\nThe next day, the little girl was playing in the forest again when she saw a group of boys picking on a smaller boy.\n\n\"Leave him alone!\" she shouted.\n\nThe boys turned to look at her. \"What are you going to do about it?\" one of them asked.\n\nThe little girl took a deep breath and said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the boys were surrounded by a bright light. When the light faded, they were all wearing dresses.\n\nThe boys started to laugh. \"What happened to our clothes?\" they asked.\n\n\"That's what you get for picking on a smaller boy,\" the little girl said.\n\nThe boys ran away, laughing.\n\nThe little girl smiled. \"I guess my magic really does work,\" she said.\n\nMr. Mistoffelees was watching from a nearby tree. He smiled. \"I'm glad my magic could help you,\" he said.\n\nThe little girl smiled back. \"Thanks, Mr. Mistoffelees,\" she said. \"You're the best.\"\n\nMr. Mistoffelees purred. \"You're welcome,\" he said. \"I'm always happy to help.\"\n\nThe little girl and Mr. Mistoffelees continued to play in the forest together. They had many more adventures, and Mr. Mistoffelees' magic always helped them out. But even though his magic was powerful, it was also very silly. And it always seemed to backfire in a humorous way.\n\nOne day, Mr. Mistoffelees was trying to help the little girl get a bird out of a tree. He said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the bird flew out of the tree and landed on the little girl's head.\n\nThe little girl laughed. \"Thanks, Mr. Mistoffelees,\" she said. \"But I think I would have been able to get the bird out of the tree myself.\"\n\nMr. Mistoffelees purred. \"You're welcome,\" he said. \"I'm just glad I could help.\"\n\nThe little girl and Mr. Mistoffelees continued to play together. They had many more adventures, and Mr. Mistoffelees' magic always helped them out. And even though his magic was silly, it was always kind and helpful." } ], "filters": [], "safetyFeedback": [] }, null, null ]  Otomatik yanıtlarınıza 'korkuluk' eklemenin harika bir yolu gibi göründüğünden, güvenlik derecelendirmeleri yönünü en etkileyici buluyorum.  Bununla oynadıktan sonra "Veri istemi" özelliğine bir göz attım:   Anlayabildiğim kadarıyla, bu özellik örnek bir veri listesi almanızı sağlar ve bu girdiye dayanarak daha sonra   veri satırları ekleyebilir ve PaLM'nin karşılık gelen ikinci sütunu belirlemesini sağlayabilirsiniz. 'Zıtlıklar' örneğini en basit göründüğü için kullandım:  ek  Örnekleriyle çalışmak beklendiği gibi çalışır:   "Aptal", "Soğuk" ve "Sol"u denedim ve şunu elde ettim:   Gördüğünüz gibi aptal kelimesinin zıttını bulamadı ancak diğerlerinde doğru şekilde çalıştı. Bunun kodu, görebildiğim kadarıyla, tablo verilerini bir istemde basitçe 'biçimlendirir':   const { TextServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage"); const { GoogleAuth } = require("google-auth-library"); const MODEL_NAME = "models/text-bison-001"; const API_KEY = "YOUR API KEY"; const client = new TextServiceClient({ authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY), }); const Word = 'Left'; const promptString = `Find a word or phrase with opposite meaning. Word: Strong Opposite: Weak Word: Thick Opposite: Thin Word: Sparse Opposite: Dense Word: Sloppy Opposite: Organized Word: ${Word} Opposite:`; const stopSequences = []; client.generateText({ // required, which model to use to generate the result model: MODEL_NAME, // optional, 0.0 always uses the highest-probability result temperature: 0.7, // optional, how many candidate results to generate candidateCount: 1, // optional, number of most probable tokens to consider for generation top_k: 40, // optional, for nucleus sampling decoding strategy top_p: 0.95, // optional, maximum number of output tokens to generate max_output_tokens: 1024, // optional, sequences at which to stop model generation stop_sequences: stopSequences, // optional, safety settings safety_settings: [{"category":"HARM_CATEGORY_DEROGATORY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_TOXICITY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_VIOLENCE","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_SEXUAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_MEDICAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_DANGEROUS","threshold":2}], prompt: { text: promptString, }, }).then(result => { console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); });  Ancak dikkat edilmesi gereken bir nokta, istemlerde değişkenlere izin verilmesidir ki bu oldukça hoş bir şey. Bunu çalıştırdığımda çıktı (özellikle JSON'daki   değeri, sonucun sonucunu görmezden geliyorum) kısa ve tatlıydı: "Doğru", bu güzel. Benim tahminim, tablonuz ne kadar karmaşık ve eksiksiz olursa, bu o kadar iyi işe yarayacaktır. output  Yani... ilk izlenimler - MakerSuite'in web üzerinde test yapmama ne kadar iyi izin verdiğini ve bunu kodlayıp çalışmaya ne kadar hızlı başlayabileceğimi   merak ediyorum. O kadar etkilendim ki dün bununla yaklaşık yirmi dakika içinde "gerçek" bir demo oluşturdum. gerçekten    da yayınlandı. Burada

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Google'ın PaLM API'si Ne Kadar İyi?

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps