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Google का PaLM API कितना अच्छा है?द्वारा@raymondcamden
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Google का PaLM API कितना अच्छा है?

द्वारा Raymond Camden10m2023/10/28
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

मेरा मानना है कि ग्रह पर हर एक डेवलपर की तरह, मैं भी पिछले एक साल में कुछ हद तक GenAI से भर गया हूं।
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ग्रह पर हर दूसरे डेवलपर की तरह, मैं भी पिछले लगभग एक साल में GenAI से कुछ हद तक प्रभावित हुआ हूँ। मुझे यह अधिकांश लोगों की तरह ही आकर्षक लगता है (मुझसे पूछें कि चैटजीपीटी के साथ मैंने कितनी बार बिल्ली-संबंधित रूपांतरण किए हैं) लेकिन हालांकि इसके साथ खेलना मजेदार है, मैं इसके व्यावहारिक पहलुओं के बारे में भी बहुत कुछ सोच रहा हूं, विशेष रूप से एपीआई और एकीकरण के माध्यम से। मैं अभी भी इस सब में अविश्वसनीय रूप से नया हूं और, मैं मानता हूं, अभी भी कई विवरणों पर अस्पष्ट हूं, लेकिन मैंने सोचा कि मैं Google के एलएलएम, पीएएलएम 2 के साथ काम करने के कुछ शुरुआती अनुभव साझा करूंगा।


Google के PaLM API पर एक नज़र



सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, ध्यान दें कि PaLM एपीआई और मेकरसुइट, जो एक वेब-आधारित फ्रंट-एंड है, के लिए Google लॉगिन की आवश्यकता होती है, और कम से कम एपीआई को एक्सेस मांगने की आवश्यकता होती है। मेरे लिए, इसमें चौबीस घंटे से भी कम समय लगा, और मेरा मानना है कि यह समय अब और भी तेज़ हो गया है क्योंकि Google प्रतीक्षा सूची को छोटा कर रहा है। जैसा कि मैंने कहा, मुझे बहुत जल्दी अनुमोदन मिल गया और मुझे उम्मीद है कि अधिकांश लोगों को यही मिलेगा, लेकिन वाईएमएमवी।


PaLM API और MakerSuite तक पहुंच के संबंध में Google की ओर से स्वागत ईमेल


जब आप मेकरसुइट को लोड करते हैं, तो आपको एपीआई के साथ खेलना शुरू करने के लिए विभिन्न संकेतों का एक सेट प्रस्तुत किया जाता है:


मेकरसुइट साइट टेक्स्ट, डेटा और चैट के लिए संकेत दिखा रही है।


जब मैं पहली बार यहां आया, तो मैं सीधे "टेक्स्ट प्रॉम्प्ट" विकल्प में चला गया क्योंकि मुझे लगा कि यह विकल्पों में से सबसे सरल और सबसे पहचानने योग्य विकल्प होगा। तुरंत, मैंने आरंभ करने में सहायता के लिए नमूनों की वास्तव में सराहना की:


टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के लिए मेकरसुइट यूआई।


मैंने इस संकेत से शुरुआत की:


 Write a story about a magic cat who can only do magic when speaking in reverse. Also, their magic normally backfires in a humorous and harmless manner. The story should be appropriate for a young child.


और मिला गया:


 Once upon a time, there was a magic cat named Mr. Mistoffelees. He was a very special cat, because he could only do magic when he spoke in reverse. One day, Mr. Mistoffelees was walking down the street when he saw a little girl crying. "What's wrong?" he asked. "I lost my doll," the little girl said. "I've looked everywhere for it, but I can't find it." Mr. Mistoffelees thought for a moment. "I can help you find your doll," he said. "But I can only do it if you speak in reverse." The little girl was confused, but she agreed. "Okay," she said. "I'll try." "Dolla," the little girl said. "Lose, I did." Mr. Mistoffelees smiled. "Your doll is under the bed," he said. The little girl ran to her house and looked under the bed. Sure enough, there was her doll. She picked it up and hugged it tightly. "Thank you," she said to Mr. Mistoffelees. "You're a very kind cat." "You're welcome," Mr. Mistoffelees said. "I'm always happy to help." Mr. Mistoffelees continued to use his magic to help people. He made lost children find their way home, he helped people find their lost pets, and he even helped people find their lost keys. But sometimes, his magic would backfire in a humorous way. One day, Mr. Mistoffelees was trying to help a woman find her lost car. He said the magic words in reverse, but instead of making the car appear, it made the woman's hair stand on end. The woman laughed so hard that she forgot all about her car. Another time, Mr. Mistoffelees was trying to help a man get a job. He said the magic words in reverse, but instead of getting the man a job, it made the man's tie fall off. The man laughed so hard that he forgot all about his interview. Mr. Mistoffelees' magic was always a lot of fun, and it always made people happy. He was a very special cat, and he used his magic to make the world a better place.


यह काफी हद तक चैटजीपीटी और अन्य सेवाओं से मेरी अपेक्षा के अनुरूप है, हालांकि मैं बिल्ली की वर्तनी से थोड़ा आश्चर्यचकित था। जिज्ञासु लोगों के लिए, यह मेफिस्टोफेल्स की गलत वर्तनी प्रतीत होती है, हालाँकि यदि यह "पिस्सू" पर एक वाक्य के लिए जा रहा था, तो यह बहुत अच्छा है।

जिस चीज़ की ओर मैं तुरंत आकर्षित हुआ वह शीर्ष पर मौजूद "कोड प्राप्त करें" बटन था। इस पर क्लिक करने से चार अद्वितीय विकल्प सामने आते हैं:


सीयूआरएल, जावास्क्रिप्ट, जेएसओएन और पायथन में कोड नमूने


हालाँकि इसमें अजीब तरह से कोड में प्रतिक्रिया शामिल थी, मुझे यह बहुत पसंद आया कि यह कितना सरल था! प्रतिक्रिया को मैन्युअल रूप से हटाने के बाद यहां जावास्क्रिप्ट है:


 const { TextServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage"); const { GoogleAuth } = require("google-auth-library"); const MODEL_NAME = "models/text-bison-001"; const API_KEY = "YOUR API KEY"; const client = new TextServiceClient({ authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY), }); const promptString = `Write a story about a magic cat who can only do magic when speaking in reverse. Also, their magic normally backfires in a humorous and harmless manner. The story should be appropriate for a young child.`; const stopSequences = []; client.generateText({ // required, which model to use to generate the result model: MODEL_NAME, // optional, 0.0 always uses the highest-probability result temperature: 0.7, // optional, how many candidate results to generate candidateCount: 1, // optional, number of most probable tokens to consider for generation top_k: 40, // optional, for nucleus sampling decoding strategy top_p: 0.95, // optional, maximum number of output tokens to generate max_output_tokens: 1024, // optional, sequences at which to stop model generation stop_sequences: stopSequences, // optional, safety settings safety_settings: [{"category":"HARM_CATEGORY_DEROGATORY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_TOXICITY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_VIOLENCE","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_SEXUAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_MEDICAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_DANGEROUS","threshold":2}], prompt: { text: promptString, }, }).then(result => { console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); });


सबसे पहले, देखें कि प्रमाणीकरण कितना आसान है - मुझे सचमुच अपनी कुंजी चिपकाने की ज़रूरत है। मैंने अतीत में बहुत सारे Google API का उपयोग किया है, और लगभग हर बार प्रमाणीकरण में कठिनाई होती है। (यह शायद पूरी तरह से मेरी गलती है!) इसके अलावा, नमूना कोड के लिए यहां टिप्पणी करने के महान उपयोग पर भी ध्यान दें। मैं ईमानदारी से कहूंगा और टिप्पणियों के साथ भी कहूंगा, यहां ऐसी चीजें हैं जो मुझे बिल्कुल नहीं मिलती हैं, लेकिन इसके अलावा, मैंने इसे स्थानीय स्तर पर लगभग तुरंत ही चालू कर दिया था।


यहाँ उसका परिणाम है:


 [ { "candidates": [ { "safetyRatings": [ { "category": "HARM_CATEGORY_DEROGATORY", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_TOXICITY", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_VIOLENCE", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_SEXUAL", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_MEDICAL", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS", "probability": "NEGLIGIBLE" } ], "output": "Once upon a time, there was a magic cat named Mr. Mistoffelees. He was a very special cat, because he could only do magic when he spoke in reverse.\n\nOne day, Mr. Mistoffelees was playing in the forest when he saw a little girl who was crying. \"What's wrong?\" he asked.\n\n\"I'm lost,\" the little girl said. \"I can't find my way home.\"\n\nMr. Mistoffelees smiled. \"Don't worry,\" he said. \"I can help you.\"\n\nHe took a deep breath and said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the little girl was surrounded by a bright light. When the light faded, she was standing in front of her house.\n\n\"Thank you!\" she said. \"You're a lifesaver!\"\n\nMr. Mistoffelees smiled. \"You're welcome,\" he said. \"Just remember, my magic only works when I speak in reverse.\"\n\nThe little girl nodded. \"I'll remember,\" she said.\n\nThe next day, the little girl was playing in the forest again when she saw a group of boys picking on a smaller boy.\n\n\"Leave him alone!\" she shouted.\n\nThe boys turned to look at her. \"What are you going to do about it?\" one of them asked.\n\nThe little girl took a deep breath and said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the boys were surrounded by a bright light. When the light faded, they were all wearing dresses.\n\nThe boys started to laugh. \"What happened to our clothes?\" they asked.\n\n\"That's what you get for picking on a smaller boy,\" the little girl said.\n\nThe boys ran away, laughing.\n\nThe little girl smiled. \"I guess my magic really does work,\" she said.\n\nMr. Mistoffelees was watching from a nearby tree. He smiled. \"I'm glad my magic could help you,\" he said.\n\nThe little girl smiled back. \"Thanks, Mr. Mistoffelees,\" she said. \"You're the best.\"\n\nMr. Mistoffelees purred. \"You're welcome,\" he said. \"I'm always happy to help.\"\n\nThe little girl and Mr. Mistoffelees continued to play in the forest together. They had many more adventures, and Mr. Mistoffelees' magic always helped them out. But even though his magic was powerful, it was also very silly. And it always seemed to backfire in a humorous way.\n\nOne day, Mr. Mistoffelees was trying to help the little girl get a bird out of a tree. He said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the bird flew out of the tree and landed on the little girl's head.\n\nThe little girl laughed. \"Thanks, Mr. Mistoffelees,\" she said. \"But I think I would have been able to get the bird out of the tree myself.\"\n\nMr. Mistoffelees purred. \"You're welcome,\" he said. \"I'm just glad I could help.\"\n\nThe little girl and Mr. Mistoffelees continued to play together. They had many more adventures, and Mr. Mistoffelees' magic always helped them out. And even though his magic was silly, it was always kind and helpful." } ], "filters": [], "safetyFeedback": [] }, null, null ]


मुझे सुरक्षा रेटिंग पहलू सबसे आकर्षक लगता है, क्योंकि यह आपकी स्वचालित प्रतिक्रियाओं में 'रेलिंग' जोड़ने का एक शानदार तरीका प्रतीत होता है।


इसके साथ खेलने के बाद, मैंने "डेटा प्रॉम्प्ट" सुविधा पर एक नज़र डाली:


डेटा प्रॉम्प्ट यूआई


मैं जो बता सकता था, यह सुविधा आपको डेटा की एक नमूना सूची लेने देती है, और उस इनपुट के आधार पर, आप डेटा की अतिरिक्त पंक्तियाँ जोड़ सकते हैं और PaLM से संबंधित दूसरा कॉलम निर्दिष्ट कर सकते हैं। मैंने 'विपरीत' नमूने का उपयोग किया क्योंकि यह सबसे सरल लगा:


विपरीत के लिए नमूना सारणीबद्ध डेटा


अपेक्षा के अनुरूप उनके नमूना कार्यों के साथ चल रहा है:


गलत और तेज़ इनपुट के साथ, आपको प्रतिक्रिया सही और धीमी मिलती है


मैंने "डंब", "कोल्ड", और "लेफ्ट" आज़माया, और मुझे मिला:


गूंगा, ठंडा और बायां देखते हुए, मुझे मिला: कोई सामग्री नहीं, गर्म और दायां


जैसा कि आप देख सकते हैं, यह गूंगा का विपरीत खोजने में विफल रहा लेकिन दूसरों के लिए सही ढंग से काम किया। इसके लिए कोड, जो मैं देख सकता हूँ, बस सारणीबद्ध डेटा को एक प्रॉम्प्ट में 'फ़ॉर्मेट' करता है:


 const { TextServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage"); const { GoogleAuth } = require("google-auth-library"); const MODEL_NAME = "models/text-bison-001"; const API_KEY = "YOUR API KEY"; const client = new TextServiceClient({ authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY), }); const Word = 'Left'; const promptString = `Find a word or phrase with opposite meaning. Word: Strong Opposite: Weak Word: Thick Opposite: Thin Word: Sparse Opposite: Dense Word: Sloppy Opposite: Organized Word: ${Word} Opposite:`; const stopSequences = []; client.generateText({ // required, which model to use to generate the result model: MODEL_NAME, // optional, 0.0 always uses the highest-probability result temperature: 0.7, // optional, how many candidate results to generate candidateCount: 1, // optional, number of most probable tokens to consider for generation top_k: 40, // optional, for nucleus sampling decoding strategy top_p: 0.95, // optional, maximum number of output tokens to generate max_output_tokens: 1024, // optional, sequences at which to stop model generation stop_sequences: stopSequences, // optional, safety settings safety_settings: [{"category":"HARM_CATEGORY_DEROGATORY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_TOXICITY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_VIOLENCE","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_SEXUAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_MEDICAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_DANGEROUS","threshold":2}], prompt: { text: promptString, }, }).then(result => { console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); });


हालाँकि, ध्यान देने वाली एक बात यह है कि संकेतों में वेरिएबल्स की अनुमति है, जो बहुत अच्छा है। जब मैंने इसे चलाया, तो आउटपुट (विशेष रूप से JSON में output मान, मैं परिणाम के परिणाम को अनदेखा कर रहा हूं) छोटा और अच्छा था: "सही," जो अच्छा है। मेरा अनुमान है कि आपकी तालिका जितनी अधिक जटिल और पूर्ण होगी, यह उतना ही बेहतर काम करेगी।


तो... पहला इंप्रेशन - मैं वास्तव में खोज रहा हूं कि मेकरसुइट मुझे वेब पर कितनी अच्छी तरह परीक्षण करने देता है और मैं कितनी जल्दी उसे कोड करने और काम शुरू करने में सक्षम हूं। मैं इतना प्रभावित हुआ कि कल, मैंने लगभग बीस मिनट में इसका "वास्तविक" डेमो बनाया।


यहाँ भी प्रकाशित किया गया है.