Насколько хорош API PaLM от Google?

Как и любой другой разработчик на планете, я был завален GenAI за последний год или около того. Я нахожу это таким же увлекательным, как и большинство людей (спросите меня, сколько раз у меня были конверсии, связанные с кошками, с помощью ChatGPT), но хотя играть с ним весело, я также много думал о практических аспектах этого, особенно через API и интеграции. Я все еще новичок во всем этом и, признаюсь, до сих пор не совсем понимаю многие детали, но решил поделиться некоторыми первоначальными впечатлениями, которые у меня сложились от работы с LLM от Google, PaLM 2 .

Прежде всего, обратите внимание, что для API PaLM и MakerSuite, который представляет собой веб-интерфейс, требуется вход в систему Google, и, по крайней мере, сам API требует запроса доступа. У меня это заняло менее двадцати четырех часов, и я считаю, что теперь это время стало еще быстрее, поскольку Google сокращает список ожидания. Как я уже сказал, я получил довольно быстрое одобрение, и я ожидаю, что это будет то же самое, что и большинство людей, но YMMV.

Когда вы загружаете MakerSuite, вам предоставляется набор различных подсказок, позволяющих начать работу с API:

Когда я впервые сюда попал, я сразу перешел к опции «Текстовая подсказка», так как решил, что это будет самый простой и узнаваемый из вариантов. Сразу же мне очень понравились примеры, которые помогут начать работу:

Я начал с этой подсказки:

 Write a story about a magic cat who can only do magic when speaking in reverse. Also, their magic normally backfires in a humorous and harmless manner. The story should be appropriate for a young child.

И получил:

 Once upon a time, there was a magic cat named Mr. Mistoffelees. He was a very special cat, because he could only do magic when he spoke in reverse. One day, Mr. Mistoffelees was walking down the street when he saw a little girl crying. "What's wrong?" he asked. "I lost my doll," the little girl said. "I've looked everywhere for it, but I can't find it." Mr. Mistoffelees thought for a moment. "I can help you find your doll," he said. "But I can only do it if you speak in reverse." The little girl was confused, but she agreed. "Okay," she said. "I'll try." "Dolla," the little girl said. "Lose, I did." Mr. Mistoffelees smiled. "Your doll is under the bed," he said. The little girl ran to her house and looked under the bed. Sure enough, there was her doll. She picked it up and hugged it tightly. "Thank you," she said to Mr. Mistoffelees. "You're a very kind cat." "You're welcome," Mr. Mistoffelees said. "I'm always happy to help." Mr. Mistoffelees continued to use his magic to help people. He made lost children find their way home, he helped people find their lost pets, and he even helped people find their lost keys. But sometimes, his magic would backfire in a humorous way. One day, Mr. Mistoffelees was trying to help a woman find her lost car. He said the magic words in reverse, but instead of making the car appear, it made the woman's hair stand on end. The woman laughed so hard that she forgot all about her car. Another time, Mr. Mistoffelees was trying to help a man get a job. He said the magic words in reverse, but instead of getting the man a job, it made the man's tie fall off. The man laughed so hard that he forgot all about his interview. Mr. Mistoffelees' magic was always a lot of fun, and it always made people happy. He was a very special cat, and he used his magic to make the world a better place.

Это в значительной степени соответствует тому, что я ожидал от ChatGPT и других сервисов, хотя меня немного удивило написание кота. Для любопытных людей это выглядит как ошибка в написании слова «Мефистофель» , хотя, если это был каламбур на тему «блохи», то это довольно круто.

Меня сразу привлекла верхняя кнопка «Получить код». Нажав на это, вы увидите четыре уникальных варианта:

Хотя ответ, как ни странно, был включен в код, мне очень понравилось, насколько это просто! Вот JavaScript после того, как я вручную удалил ответ:

 const { TextServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage"); const { GoogleAuth } = require("google-auth-library"); const MODEL_NAME = "models/text-bison-001"; const API_KEY = "YOUR API KEY"; const client = new TextServiceClient({ authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY), }); const promptString = `Write a story about a magic cat who can only do magic when speaking in reverse. Also, their magic normally backfires in a humorous and harmless manner. The story should be appropriate for a young child.`; const stopSequences = []; client.generateText({ // required, which model to use to generate the result model: MODEL_NAME, // optional, 0.0 always uses the highest-probability result temperature: 0.7, // optional, how many candidate results to generate candidateCount: 1, // optional, number of most probable tokens to consider for generation top_k: 40, // optional, for nucleus sampling decoding strategy top_p: 0.95, // optional, maximum number of output tokens to generate max_output_tokens: 1024, // optional, sequences at which to stop model generation stop_sequences: stopSequences, // optional, safety settings safety_settings: [{"category":"HARM_CATEGORY_DEROGATORY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_TOXICITY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_VIOLENCE","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_SEXUAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_MEDICAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_DANGEROUS","threshold":2}], prompt: { text: promptString, }, }).then(result => { console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); });

Прежде всего, посмотрите, насколько проста аутентификация — мне буквально нужно вставить свой ключ. В прошлом я использовал много API-интерфейсов Google, и почти каждый раз аутентификация вызывала затруднения. (Возможно, это полностью моя вина!) Также обратите внимание на то, как хорошо здесь используются комментарии к примеру кода. Я буду честен и скажу, что даже несмотря на комментарии, здесь есть вещи, которые я не совсем понимаю, но помимо этого, я почти сразу запустил это локально.

Вот результат этого:

 [ { "candidates": [ { "safetyRatings": [ { "category": "HARM_CATEGORY_DEROGATORY", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_TOXICITY", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_VIOLENCE", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_SEXUAL", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_MEDICAL", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS", "probability": "NEGLIGIBLE" } ], "output": "Once upon a time, there was a magic cat named Mr. Mistoffelees. He was a very special cat, because he could only do magic when he spoke in reverse.\n\nOne day, Mr. Mistoffelees was playing in the forest when he saw a little girl who was crying. \"What's wrong?\" he asked.\n\n\"I'm lost,\" the little girl said. \"I can't find my way home.\"\n\nMr. Mistoffelees smiled. \"Don't worry,\" he said. \"I can help you.\"\n\nHe took a deep breath and said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the little girl was surrounded by a bright light. When the light faded, she was standing in front of her house.\n\n\"Thank you!\" she said. \"You're a lifesaver!\"\n\nMr. Mistoffelees smiled. \"You're welcome,\" he said. \"Just remember, my magic only works when I speak in reverse.\"\n\nThe little girl nodded. \"I'll remember,\" she said.\n\nThe next day, the little girl was playing in the forest again when she saw a group of boys picking on a smaller boy.\n\n\"Leave him alone!\" she shouted.\n\nThe boys turned to look at her. \"What are you going to do about it?\" one of them asked.\n\nThe little girl took a deep breath and said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the boys were surrounded by a bright light. When the light faded, they were all wearing dresses.\n\nThe boys started to laugh. \"What happened to our clothes?\" they asked.\n\n\"That's what you get for picking on a smaller boy,\" the little girl said.\n\nThe boys ran away, laughing.\n\nThe little girl smiled. \"I guess my magic really does work,\" she said.\n\nMr. Mistoffelees was watching from a nearby tree. He smiled. \"I'm glad my magic could help you,\" he said.\n\nThe little girl smiled back. \"Thanks, Mr. Mistoffelees,\" she said. \"You're the best.\"\n\nMr. Mistoffelees purred. \"You're welcome,\" he said. \"I'm always happy to help.\"\n\nThe little girl and Mr. Mistoffelees continued to play in the forest together. They had many more adventures, and Mr. Mistoffelees' magic always helped them out. But even though his magic was powerful, it was also very silly. And it always seemed to backfire in a humorous way.\n\nOne day, Mr. Mistoffelees was trying to help the little girl get a bird out of a tree. He said, \"Sdrawkcab eht revo spmuj I.\"\n\nSuddenly, the bird flew out of the tree and landed on the little girl's head.\n\nThe little girl laughed. \"Thanks, Mr. Mistoffelees,\" she said. \"But I think I would have been able to get the bird out of the tree myself.\"\n\nMr. Mistoffelees purred. \"You're welcome,\" he said. \"I'm just glad I could help.\"\n\nThe little girl and Mr. Mistoffelees continued to play together. They had many more adventures, and Mr. Mistoffelees' magic always helped them out. And even though his magic was silly, it was always kind and helpful." } ], "filters": [], "safetyFeedback": [] }, null, null ]

Я считаю аспект рейтингов безопасности наиболее интересным, поскольку он кажется отличным способом добавить «ограждения» к вашим автоматическим ответам.

Поигравшись с этим, я взглянул на функцию «Подсказка данных»:

Насколько я могу судить, эта функция позволяет вам взять образец списка данных и на основе этих входных данных затем добавить дополнительные строки данных и попросить PaLM указать соответствующий второй столбец. Я использовал образец «Противоположности», поскольку он показался самым простым:

Запуск с их образцом работает как положено:

Я попробовал «Тупой», «Холодный» и «Левый» и получил:

Как видите, ему не удалось найти противоположность тупому, но с остальными оно сработало правильно. Насколько я вижу, код для этого просто «форматирует» табличные данные в командной строке:

 const { TextServiceClient } = require("@google-ai/generativelanguage"); const { GoogleAuth } = require("google-auth-library"); const MODEL_NAME = "models/text-bison-001"; const API_KEY = "YOUR API KEY"; const client = new TextServiceClient({ authClient: new GoogleAuth().fromAPIKey(API_KEY), }); const Word = 'Left'; const promptString = `Find a word or phrase with opposite meaning. Word: Strong Opposite: Weak Word: Thick Opposite: Thin Word: Sparse Opposite: Dense Word: Sloppy Opposite: Organized Word: ${Word} Opposite:`; const stopSequences = []; client.generateText({ // required, which model to use to generate the result model: MODEL_NAME, // optional, 0.0 always uses the highest-probability result temperature: 0.7, // optional, how many candidate results to generate candidateCount: 1, // optional, number of most probable tokens to consider for generation top_k: 40, // optional, for nucleus sampling decoding strategy top_p: 0.95, // optional, maximum number of output tokens to generate max_output_tokens: 1024, // optional, sequences at which to stop model generation stop_sequences: stopSequences, // optional, safety settings safety_settings: [{"category":"HARM_CATEGORY_DEROGATORY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_TOXICITY","threshold":1},{"category":"HARM_CATEGORY_VIOLENCE","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_SEXUAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_MEDICAL","threshold":2},{"category":"HARM_CATEGORY_DANGEROUS","threshold":2}], prompt: { text: promptString, }, }).then(result => { console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); });

Однако следует отметить, что в подсказках разрешены переменные, и это очень круто. Когда я запустил это, вывод (в частности, output значение в формате JSON, я игнорирую результат результата) был коротким и приятным: «Верно», и это приятно. Я предполагаю, что чем сложнее и полнее ваша таблица, тем лучше она будет работать.

Итак... первые впечатления: мне действительно интересно, насколько хорошо MakerSuite позволяет мне тестировать в Интернете и как быстро я могу применить это к коду и начать работать. Я был настолько впечатлен, что вчера создал «настоящую» демо-версию примерно за двадцать минут.