Lỗi 404! Những vấn đề tổ chức cần tránh khi triển khai trí tuệ nhân tạo

Nghe có vẻ không khoa trương nhưng đây là một năm phi thường đối với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), theo nhiều cách hơn những gì nhiều chuyên gia có thể tưởng tượng.

Trong một khoảng thời gian ngắn, trí tuệ nhân tạo và nền tảng AI tổng quát đã trở thành những yếu tố thay đổi cuộc chơi cho nhiều doanh nghiệp, trên nhiều ngành công nghiệp.

Trong nhiều năm, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã cố gắng cải thiện hiệu quả và tăng năng suất, đồng thời cải thiện lợi nhuận và giảm chi phí - giờ đây trí tuệ nhân tạo đang thực hiện chính xác những gì họ đang tìm kiếm bấy lâu nay.

Một cuộc khảo sát về việc áp dụng AI của các doanh nghiệp nhỏ đã ghi nhận rằng gần một nửa hoặc khoảng 48% doanh nghiệp nhỏ và doanh nghiệp vừa đã bắt đầu sử dụng các công cụ AI ở một mức độ nào đó trong năm qua.

Có thể nói rằng việc áp dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn và các ứng dụng AI tổng quát đã khá thành công, đặc biệt đối với các công ty nhỏ hơn, linh hoạt hơn đang tìm cách đặt chân vào cửa trong khi vẫn giữ nguyên bảng cân đối kế toán của họ.

Một vài sai lầm tạo nên một sai lầm khủng khiếp

Mặc dù có một số khoảnh khắc hoành tráng trong năm nay mà hầu hết mọi người sẽ nhớ đến khi lĩnh vực công nghệ nhân tạo tiếp tục phát triển, nhưng điều này không phải là không có một vài sai lầm đáng nhớ.

Vào đầu năm, một số công ty công nghệ và xuất bản nổi tiếng đã gặp rắc rối sau khi xuất bản vô số bài báo do AI tạo ra có chứa sai sót thực tế và các trường hợp đạo văn.

Việc lặng lẽ xóa một vài bài viết khỏi trang web hoặc blog của công ty sẽ dễ dàng hơn nhiều so với việc phải bù đắp khoản lỗ hơn 100 tỷ USD về giá trị thị trường . Vào cuối tháng 2, Google đã ra mắt nền tảng AI tổng quát của mình, Bard, tuy nhiên, không phải mọi thứ đều diễn ra theo đúng kế hoạch và một vài sai lầm đã dẫn đến việc hàng tỷ USD bị xóa sổ khỏi giá trị thị trường của gã công nghệ lớn này trong vòng vài giờ khi giá cổ phiếu sụt giảm.

Một làn sóng giả mạo sâu sắc xuất hiện trên internet, các nhà lãnh đạo chính trị sử dụng hình ảnh do AI tạo ra như một phần của chiến dịch dẫn đến cuộc bầu cử tổng thống và một loạt các vụ kiện đã khiến nhiều công ty phải ra tay trong năm nay khi họ cố gắng thuần hóa một con thú hoang chạy tràn lan trên đường phố.

Chưa kể cựu Giám đốc điều hành OpenAI và nhà phát triển ChatGPT, Sam Altman bị chính công ty mà anh ấy đã giúp đưa lên bản đồ khởi động. Altman sau đó nhận được một công việc tại Microsoft, tuy nhiên, trong một sự thay đổi hướng đi đột ngột, một ban giám đốc mới tại OpenAI đã cố gắng đạt được thỏa thuận về các nguyên tắc , cho Altman cơ hội khôi phục vai trò giám đốc điều hành của công ty.

Trong khi trí tuệ nhân tạo đang tận hưởng khoảnh khắc tỏa sáng của mình thì theo đúng nghĩa đen, năm tới chỉ mang đến nhiều cơ hội và thách thức mới hơn.

Tuy nhiên, đối với các công ty vừa và nhỏ, có ít kinh nghiệm, kiến thức và nguồn lực pháp lý so với các công ty cùng ngành lâu đời hơn ở Thung lũng Silicon, việc gặp phải rắc rối khi áp dụng các công cụ và hệ thống nhân tạo mới có thể là một vấn đề lớn hơn và tốn kém hơn. sai lầm hơn là chỉ đơn giản xóa nội dung vô căn cứ khỏi internet hoặc sa thải một thực tập sinh.

Những vấn đề mà tổ chức cần tránh khi xây dựng chiến lược AI

Đưa AI vào doanh nghiệp của bạn có thể là một cơ hội thú vị để thử nghiệm những khả năng mới. Tuy nhiên, nếu không có sự hướng dẫn cần thiết, chắc chắn sẽ có một số thất bại trong quá trình thực hiện. Là chủ doanh nghiệp nhỏ hoặc doanh nhân, bạn cần hiểu rõ tầm quan trọng của việc có mục tiêu rõ ràng cũng như tầm nhìn của kế hoạch dài hạn.

Thiếu chiến lược AI

Ở các cấp độ khác nhau của doanh nghiệp, việc có chiến lược hoạt động cho phép bạn vượt qua mọi thách thức và vượt qua các rào cản mà bạn gặp phải trên đường đi. Chiến lược của bạn là kế hoạch chi tiết, hướng dẫn bạn hướng tới mục tiêu chính của doanh nghiệp, sản phẩm, dịch vụ và nhân viên của bạn.

Biết được tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong môi trường kinh doanh sẽ cho phép bạn giải quyết các vấn đề phức tạp và xây dựng các giải pháp sâu sắc hơn dựa trên các số liệu dữ liệu cơ bản.

Nếu không có hướng dẫn hoặc chiến lược rõ ràng sẽ giúp hoạt động như kế hoạch chi tiết, bạn sẽ thấy khó hiểu hơn về cách trí tuệ nhân tạo có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn và cách nó có thể hữu ích để tạo ra kết quả có ý nghĩa hơn. Biết giá trị kinh doanh của trí tuệ nhân tạo là một phần quan trọng trong việc xây dựng chiến lược AI và tạo ra các mục tiêu hướng tới tương lai cho tổ chức và nhóm.

Thiếu kinh nghiệm

Bằng cách giới thiệu các công cụ mới, chủ doanh nghiệp thường cần phải có kinh nghiệm trước đó với các ứng dụng hoặc có một đội ngũ nhân viên hiện có có thể quản lý khéo léo khi làm việc với công nghệ này.

Tuy nhiên, với trí tuệ nhân tạo, các ứng dụng mới liên tục thay đổi, nghĩa là chuyên môn cần thiết để áp dụng thành công các công cụ này vào doanh nghiệp của bạn sẽ cần phải là một cá nhân nhanh nhẹn hoặc một nhóm có kinh nghiệm cần thiết để làm việc với các dự án như vậy.

Việc có những người trên tàu đã được trang bị kiến thức và kinh nghiệm làm việc với trí tuệ nhân tạo sẽ cho phép bạn thích ứng nhanh hơn và đồng thời khai thác nhiều cơ hội mới.

Nếu không có một nhóm hoặc cá nhân lành nghề có thể giúp hướng dẫn bạn vượt qua sự phức tạp của các hệ thống này, việc biến AI trở thành một phần trong hoạt động kinh doanh của bạn sẽ chỉ trở nên phức tạp hơn để giải quyết các vấn đề của khách hàng và doanh nghiệp.

Thực hiện sai công cụ

Ngay từ đầu, điều quan trọng cần biết là không phải mọi ứng dụng AI đều phục vụ mục đích cho doanh nghiệp của bạn. Điều quan trọng là phải hiểu cách các công cụ này hoạt động và chức năng cơ bản nhất của chúng là gì trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp và nâng cao hiệu quả kinh doanh tổng thể.

Nghiên cứu đang được thực hiện của Deloitte cho thấy hơn 1/3 lãnh đạo doanh nghiệp nói rằng hiểu được giá trị kinh doanh của trí tuệ nhân tạo có lẽ là một trong những thách thức chính của họ.

Nếu không có chiến lược rõ ràng hoặc cân nhắc xem ứng dụng nào phù hợp nhất cho doanh nghiệp, khách hàng và nhân viên của bạn, rất có thể bạn sẽ lãng phí tài nguyên quý giá trên các hệ thống không thực tế hoặc không phục vụ cho tiến trình lâu dài của doanh nghiệp. việc kinh doanh.

Biết chính xác điểm yếu của doanh nghiệp bạn là gì và cách AI có thể giúp giải quyết những vấn đề này có thể giúp tạo ra một lộ trình rõ ràng hơn để hiểu các công cụ khác nhau có sẵn và cách mỗi công cụ đó có thể đóng góp vào sự phát triển tổng thể của doanh nghiệp bạn.

Không kiểm tra và tối ưu hóa ứng dụng

Trái với mong đợi của bạn, một số ứng dụng có khả năng hạn chế. Điều này thường xảy ra đối với nhiều công cụ thử nghiệm hơn vẫn đang trong giai đoạn phát triển hoặc có các ứng dụng trong thế giới thực ít được biết đến hơn.

Chọn đúng công cụ là chưa đủ. Với tư cách là chủ sở hữu và lãnh đạo doanh nghiệp, bạn sẽ cần liên tục kiểm tra các ứng dụng này và đảm bảo hơn nữa rằng các công cụ này có thể được tối ưu hóa để cải thiện chức năng.

Hãy xem xét một công ty bất động sản cỡ trung bình hỗ trợ người thuê nhà và người mua tiềm năng trong việc tìm kiếm bất động sản tiếp theo của họ . Nếu không tối ưu hóa, những công cụ này sẽ nhanh chóng trở nên lỗi thời, có thể cung cấp cho khách hàng không đủ thông tin hoặc dữ liệu liên quan đến truy vấn tìm kiếm của họ.

Bằng cách tiến hành thử nghiệm kỹ lưỡng và thực hiện thêm các điều chỉnh cần thiết, bạn sẽ đảm bảo rằng các công cụ bạn đã kết hợp đang hoạt động có lợi cho doanh nghiệp của bạn chứ không phải theo hướng ngược lại.

Có dữ liệu không đầy đủ hoặc lỗi thời

Dữ liệu đã trở thành tên của cuộc chơi, nếu không có dữ liệu rõ ràng và phù hợp, bạn sẽ thấy mình bị tụt hậu so với đối thủ và mất khách hàng. Ngày nay, gần như mọi công ty đều sử dụng dữ liệu như một phần của quá trình ra quyết định.

Bằng cách sử dụng dữ liệu, các công ty có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn, phát triển các sản phẩm và dịch vụ phù hợp dựa trên nhu cầu của khách hàng và tối ưu hóa hơn nữa hệ thống của mình để tìm ra các giải pháp phù hợp.

Trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo, dữ liệu là tài sản quý giá cho phép các hệ thống giải quyết hiệu quả các vấn đề phức tạp hoặc đưa ra các giải pháp hiệu quả hơn. Việc sử dụng dữ liệu và quan trọng nhất là cập nhật dữ liệu trong suốt quá trình sẽ đảm bảo rằng hệ thống AI có thể theo dõi các tình huống thay đổi và khắc phục các vấn đề khó khăn hơn.

Không giống như các hệ thống lỗi thời hơn, hệ thống AI sẽ cần được cập nhật, giám sát và tối ưu hóa liên tục để đảm bảo mang lại kết quả hiệu quả hơn. Ngoài ra, với tư cách là chủ sở hữu doanh nghiệp, bạn sẽ cần xem xét dữ liệu thay đổi như thế nào theo thời gian và kết quả mang lại trong quá trình triển khai có thể sẽ khác nhau trong vài tuần hoặc vài tháng sau đó.

Hãy nhớ rằng việc triển khai dữ liệu chất lượng có thể cũng quan trọng đối với sự thành công và kết quả chung của các công cụ AI. Mặc dù việc truy cập vào lượng lớn thông tin có thể giúp doanh nghiệp hoặc nhóm hiểu rõ hơn về các nhóm cụ thể của thị trường, nhưng nó sẽ trở nên kém giá trị hơn rất nhiều nếu dữ liệu lỗi thời hoặc không còn phục vụ mục đích trực tiếp trong thời gian dài.

Bỏ qua tầm quan trọng của chiến lược quản lý rủi ro

Trở thành chủ doanh nghiệp không chỉ là trở thành một nhà lãnh đạo tư tưởng hay giúp công ty mở rộng quy mô. Xem xét kỹ hơn sẽ thấy rằng nhiều chủ doanh nghiệp thường dẫn dắt nhóm của họ vượt qua nhiều thử thách khác nhau và phát triển các chiến lược để giảm thiểu rủi ro có thể ảnh hưởng đến các mục tiêu ngắn hạn và dài hạn của họ.

Việc kết hợp các hệ thống AI với chiến lược hoặc kế hoạch quản lý rủi ro phù hợp có thể dẫn đến những vấn đề lớn hơn, dẫn đến việc cung cấp các giải pháp không đầy đủ và tiếp tục tạo ra nhiều vết nứt hơn trong quy trình.

Mặc dù có nhiều lãnh đạo và tổ chức doanh nghiệp đã kết hợp trí tuệ nhân tạo vào mô hình kinh doanh của họ trong những năm gần đây - phần lớn trong số họ thường không có chiến lược quản lý rủi ro AI hoặc chương trình AI có trách nhiệm.

Trên thực tế, một báo cáo nghiên cứu của MIT Sloan Management Review và Boston Consulting Group cho thấy trong khi 42% tổ chức đã phát triển chiến lược AI, chỉ 19% cho biết họ đã triển khai chương trình quản lý rủi ro hoặc chương trình AI có trách nhiệm.

Việc bỏ qua tầm quan trọng của quản lý rủi ro AI hoặc không có kế hoạch sẵn sàng khi mọi thứ đi xuống có thể làm hỏng các kế hoạch hướng tới tương lai và cần thêm nguồn lực để giải quyết.

Có những hạn chế về ngân sách và nguồn lực

Việc kết hợp trí tuệ nhân tạo vào mô hình kinh doanh của bạn đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể. Đầu tiên, công nghệ tiên tiến đã vượt xa các ứng dụng plug-in-and-play truyền thống mà chúng ta đã quen thuộc trong những năm sau của kỷ nguyên dot-com.

Sở hữu hệ thống trí tuệ nhân tạo là sự đầu tư lâu dài và thường xuyên vào công nghệ, số liệu dữ liệu và chuyên môn để quản lý và giám sát các ứng dụng này. Việc gặp phải những hạn chế về ngân sách và nguồn lực có thể làm chậm tiến độ của bạn hơn nữa và làm chệch hướng các mục tiêu dài hạn tiềm năng mà bạn đã thiết lập.

Một phần của quá trình lập kế hoạch và triển khai yêu cầu phân bổ nguồn lực cần thiết để hỗ trợ các ứng dụng này, nhưng quan trọng hơn là các tiện ích bổ sung khác nhau giúp cung cấp năng lượng cho các hệ thống nhân tạo.

Công nghệ AI không ngừng thay đổi và phát triển. Điều này có nghĩa là doanh nghiệp của bạn cần có các nguồn lực cần thiết để hỗ trợ sự thay đổi này và thường xuyên điều chỉnh hướng đi để đảm bảo rằng các ứng dụng hiện có phù hợp với chiến lược dài hạn của bạn, nhưng quan trọng hơn là có thể điều chỉnh theo sự thay đổi của thị trường.

Bỏ qua những cơ hội mới để tăng trưởng

Là một doanh nghiệp nhỏ, rất có thể bạn sẽ thí điểm một hoặc một số dự án AI ở quy mô nhỏ để xem xét nhu cầu lâu dài của từng ứng dụng. Tuy nhiên, những nỗ lực đó sẽ yêu cầu bạn lập kế hoạch cho các cơ hội tăng trưởng mới và đảm bảo rằng công nghệ bạn đang sử dụng có thể mở rộng quy mô khi doanh nghiệp của bạn mở rộng.

Với mỗi dự án mới, bạn sẽ cần xem xét khả năng mở rộng trong cả ngắn hạn và dài hạn. Khi bạn bắt đầu thử nghiệm các hệ thống mới hơn và tiên tiến hơn, bạn sẽ nhận thấy những cơ hội khác nhau để có thể áp dụng những công cụ này.

Bạn có thể thấy rằng một dự án thí điểm giúp giải quyết nhiều vấn đề khác nhau mà bạn gặp phải, tuy nhiên, việc áp dụng điều này ở cấp độ kinh doanh khác có thể có nghĩa là bạn đang xây dựng theo hướng tiếp cận mạnh mẽ hơn để triển khai các ứng dụng AI trên nhiều chức năng khác nhau của doanh nghiệp mình.

Trên hết, bạn sẽ cần lập kế hoạch về những cách mà bạn có thể cho phép các hệ thống này mở rộng quy mô khi doanh nghiệp của bạn trải qua các giai đoạn tăng trưởng khác nhau. Khi nhu cầu từ một phía doanh nghiệp của bạn bắt đầu tăng lên, bạn sẽ cần đảm bảo rằng các công cụ AI đang mở rộng quy mô theo nhu cầu này và cung cấp khả năng phân phối hiệu quả hơn.

Không phù hợp với mong đợi của bạn

Việc đặt ra những kỳ vọng quá cao về khả năng của trí tuệ nhân tạo có thể dẫn đến gia tăng những trở ngại trong hoạt động kinh doanh của bạn và hơn nữa khiến bạn phải kết hợp các công cụ khác nhau hoặc phát triển các chiến lược khác nhau để khắc phục những vấn đề này.

Có cách tiếp cận năng động và cởi mở hơn sẽ cho phép bạn nhận thấy những cơ hội mới có thể xuất hiện tại bất kỳ thời điểm nào. Hơn thế nữa, nó sẽ cho phép bạn trở nên nhanh nhẹn hơn và nhận ra rằng các ứng dụng AI sẽ chỉ giải quyết những vấn đề mà nó đã được lập trình để giải quyết.

Là một cách để khuyến khích tiềm năng của bất kỳ dự án AI nào, hãy tránh đặt tiêu chuẩn quá cao, vì điều này sẽ chỉ dẫn đến những kỳ vọng quá đáng. Đảm bảo rằng mỗi dự án đều được xem xét cẩn thận trước đó, nhưng hơn thế nữa, bạn khuyến khích mức độ kỳ vọng cho phép bạn thất bại và thực hiện những điều chỉnh cần thiết dựa trên thành công chung.

Nhìn nhận tầm quan trọng của đạo đức

Mặc dù trí tuệ nhân tạo đang giúp cải thiện hiệu quả kinh doanh và giải quyết các vấn đề quan trọng, nhưng có nhiều mối lo ngại liên quan đến khả năng vi phạm quyền riêng tư mà các công cụ này có thể gây ra đối với doanh nghiệp và khách hàng của doanh nghiệp.

Chúng ta đã chứng kiến những công ty lớn như công ty mẹ của Google, Alphabet và nhà phát triển ChatGPT, OpenAI đang gặp phải các vụ kiện liên quan đến việc vi phạm dữ liệu và thông tin cá nhân của người dùng để đào tạo các mô hình AI.

Mặc dù việc sử dụng dữ liệu này là rất quan trọng cho sự phát triển trong tương lai của các mô hình này, nhưng việc thu thập dữ liệu này một cách bất hợp pháp mà không có sự đồng ý trước của người dùng có thể dẫn đến những rắc rối pháp lý gia tăng và gây tổn hại đến danh tiếng của công ty bạn.

Với tư cách là chủ doanh nghiệp, bạn nên giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư bằng cách tiếp cận minh bạch và đảm bảo với người dùng hoặc khách hàng rằng việc thu thập dữ liệu nhạy cảm sẽ được sử dụng một cách minh bạch và liên quan đến các quy định về quyền riêng tư hiện có.

Hãy nhớ rằng trí tuệ nhân tạo là một hệ sinh thái không ngừng phát triển, đòi hỏi các nhà lập pháp phải thiết lập các quy tắc cơ bản mới để giúp điều chỉnh việc thu thập dữ liệu và thông tin cá nhân. Nhưng quan trọng hơn là bảo vệ người dùng khỏi việc thu thập dữ liệu bất hợp pháp để đào tạo các mô hình AI mới.

Lần cuối cùng

Trí tuệ nhân tạo có thể mang đến cho doanh nghiệp của bạn những cơ hội mới để vượt qua thách thức và phát triển các giải pháp năng động hơn trong một thị trường đang thay đổi. Khi bối cảnh phát triển, các chủ doanh nghiệp sẽ cần được khuyến khích về tiềm năng mà những công cụ này có thể mang lại cho họ, nhưng quan trọng hơn là cách những công cụ này có thể bổ sung cho các mục tiêu hướng tới tương lai của họ.