ত্রুটি 404! কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করার সময় সমস্যা সংস্থাগুলিকে এড়াতে হবে

আড়ম্বরপূর্ণ শোনাচ্ছে না, তবে এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রের জন্য একটি অসাধারণ বছর হয়েছে, অনেক বিশেষজ্ঞ যা কল্পনা করেছিলেন তার চেয়েও বেশি উপায়ে।

অল্প সময়ের মধ্যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং জেনারেটিভ এআই প্ল্যাটফর্মগুলি বিস্তৃত শিল্পে অনেক ব্যবসার জন্য গেম পরিবর্তনকারী হয়ে উঠেছে।

বছরের পর বছর ধরে, ব্যবসায়ী নেতারা তাদের কর্মদক্ষতা উন্নত করার এবং উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর চেষ্টা করছেন, একই সাথে তাদের বটম লাইনের উন্নতি এবং খরচ কমানোর জন্য - এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ঠিক তাই করছে যা তারা এতদিন খুঁজছিল।

একটি ছোট ব্যবসা এআই দত্তক সমীক্ষা রেকর্ড করেছে যে প্রায় অর্ধেক, বা প্রায় 48 শতাংশ ছোট ব্যবসা এবং মাঝারি আকারের উদ্যোগগুলি গত বছরে কিছু ক্ষমতায় এআই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা শুরু করেছে।

এটা বলা নিরাপদ যে আরও উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম এবং জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি গ্রহণ করা মোটামুটি সফল হয়েছে, বিশেষত ছোট, আরও চটপটে কোম্পানিগুলি তাদের ব্যালেন্স শীট অক্ষত রেখে দরজায় পা রাখতে চাইছে।

একটি ভয়ঙ্কর ভুলের জন্য কয়েকটি ভুল

যদিও এই বছর কিছু স্মৃতিময় মুহূর্ত ছিল যা বেশিরভাগ লোক মনে রাখবে যেহেতু কৃত্রিম প্রযুক্তির ক্ষেত্রটি বিকাশ অব্যাহত রয়েছে, এটি কয়েকটি বা বেশ কয়েকটি স্মরণীয় ভুল ছাড়া ছিল না।

বছরের শুরুতে, বেশ কয়েকটি সুপরিচিত প্রযুক্তি এবং প্রকাশনা সংস্থাগুলি অগণিত AI-উত্পাদিত নিবন্ধগুলি প্রকাশ করার পরে নিজেদেরকে গরম জলে খুঁজে পেয়েছিল যেগুলিতে বাস্তবিক ত্রুটি এবং চুরির ঘটনা রয়েছে।

একটি কোম্পানির ওয়েবসাইট বা ব্লগ থেকে নীরবে কিছু নিবন্ধ মুছে ফেলা $100 বিলিয়ন বাজার মূল্যের ক্ষতির চেয়ে অনেক সহজ। ফেব্রুয়ারির শেষের দিকে, Google তার জেনারেটিভ AI প্ল্যাটফর্ম, Bard চালু করেছে, তবে সবকিছু পরিকল্পনা অনুযায়ী হয়নি এবং কিছু ভুলের কারণে কয়েক ঘণ্টার মধ্যেই শেয়ারের দাম কমে যাওয়ায় কোটি কোটি কোটি কোটি টাকার বাজারমূল্য নষ্ট হয়ে গেছে।

ইন্টারনেটে গভীর নকলের বন্যা দেখা দিয়েছে, রাজনৈতিক নেতারা তাদের প্রচারণার অংশ হিসাবে এআই-জেনারেটেড চিত্র ব্যবহার করে রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, এবং মামলার ঝড়ের কারণে এই বছর অনেক কোম্পানি অস্ত্র হাতে নিয়েছিল কারণ তারা একটি বন্য জন্তুকে নিয়ন্ত্রণ করার চেষ্টা করেছিল রাস্তায় বেপরোয়াভাবে চলছে।

প্রাক্তন ওপেনএআই সিইও এবং চ্যাটজিপিটি বিকাশকারীর কথা উল্লেখ না করে, স্যাম অল্টম্যানকে একই কোম্পানি দ্বারা বুট করা হয়েছিল যা তিনি মানচিত্রে আনতে সাহায্য করেছিলেন। অল্টম্যান পরবর্তীতে মাইক্রোসফটে চাকরি পাবেন, তবে, আকস্মিক দিক পরিবর্তনের ফলে, ওপেনএআই-এর একটি নতুন পরিচালনা পর্ষদ নীতির একটি চুক্তিতে পৌঁছাতে সক্ষম হয়েছিল, অল্টম্যানকে কোম্পানিতে প্রধান নির্বাহী হিসেবে তার ভূমিকা পুনঃপ্রতিষ্ঠা করার সুযোগ দেয়।

যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সূর্যের মধ্যে তার মুহূর্ত উপভোগ করছে, আক্ষরিক অর্থে, সামনের বছরটি কেবল আরও সুযোগ এবং নতুন চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে।

যাইহোক, সিলিকন ভ্যালিতে তাদের প্রতিষ্ঠিত সমবয়সীদের তুলনায় কম অভিজ্ঞতা, জ্ঞান এবং আইনি সংস্থান সহ ছোট এবং মাঝারি আকারের কোম্পানিগুলির জন্য, নতুন কৃত্রিম সরঞ্জাম এবং সিস্টেমগুলি গ্রহণ করার সময় সমস্যার প্রাচীরের মধ্যে ছুটে চলা একটি বড়, এবং আরও ব্যয়বহুল হতে পারে। শুধুমাত্র ইন্টারনেট থেকে ভিত্তিহীন বিষয়বস্তু মুছে ফেলা বা একজন ইন্টার্নকে বহিস্কার করার চেয়ে ভুল।

একটি AI কৌশল তৈরি করার সময় সংস্থাগুলিকে যে সমস্যাগুলি এড়াতে হবে৷

আপনার ব্যবসায় AI নিয়ে আসা নতুন সম্ভাবনা নিয়ে পরীক্ষা করার একটি উত্তেজনাপূর্ণ সুযোগ হতে পারে। যাইহোক, প্রয়োজনীয় নির্দেশিকা ছাড়া, পথে কিছু ব্যর্থতা হতে বাধ্য। একজন ছোট ব্যবসার মালিক বা উদ্যোক্তা হিসাবে, আপনাকে স্পষ্ট উদ্দেশ্যগুলি থাকার গুরুত্বকে স্পষ্টভাবে বুঝতে হবে, তবে দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনার দৃষ্টিভঙ্গি কী তাও বুঝতে হবে।

একটি AI কৌশলের অভাব

ব্যবসার বিভিন্ন স্তর জুড়ে, একটি অপারেশনাল কৌশল থাকা আপনাকে যেকোন চ্যালেঞ্জ নেভিগেট করতে এবং পথে যে বাধাগুলির সম্মুখীন হয় তা অতিক্রম করতে সক্ষম করে। আপনার কৌশল হল আপনার ব্লুপ্রিন্ট, যা আপনাকে আপনার ব্যবসা, পণ্য, পরিষেবা এবং কর্মীদের মূল উদ্দেশ্যের দিকে পরিচালিত করে।

ব্যবসায়িক পরিবেশে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাব্যতা জানা আপনাকে জটিল সমস্যা সমাধান করতে এবং মৌলিক ডেটা মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে আরও অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ সমাধান তৈরি করতে সক্ষম করবে।

একটি স্পষ্ট নির্দেশিকা, বা কৌশল যা ব্লুপ্রিন্ট হিসাবে কাজ করতে সাহায্য করবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আপনার ব্যবসার জন্য কীভাবে ভাল করতে পারে এবং আরও অর্থপূর্ণ ফলাফল তৈরি করতে এটি কীভাবে কার্যকর হতে পারে তা বোঝা আপনার কাছে আরও চ্যালেঞ্জিং মনে হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবসায়িক মূল্য জানা একটি AI কৌশল তৈরির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ, এবং প্রতিষ্ঠান এবং দলের জন্য দূরদর্শী উদ্দেশ্য তৈরি করা।

অনভিজ্ঞ হচ্ছে

নতুন টুল প্রবর্তনের মাধ্যমে, ব্যবসার মালিকদের প্রায়ই অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে পূর্বের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে বা তাদের একটি বিদ্যমান কর্মচারীদের দল থাকতে হবে যারা দক্ষতার সাথে এই প্রযুক্তির সাথে কাজ পরিচালনা করতে পারে।

যাইহোক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে, নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলি ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে, যার অর্থ হল আপনার ব্যবসায় এই সরঞ্জামগুলি সফলভাবে প্রয়োগ করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতার প্রয়োজন হবে একজন চটপটে ব্যক্তি বা এমন একটি দল যার এই জাতীয় প্রকল্পগুলির সাথে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় অভিজ্ঞতা রয়েছে৷

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ করার জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতার সাথে ইতিমধ্যেই সজ্জিত এমন লোকদের জাহাজে থাকা, আপনাকে দ্রুত মানিয়ে নিতে এবং একই সাথে বিভিন্ন নতুন সুযোগে ট্যাপ করতে সক্ষম করে।

এই সিস্টেমগুলির জটিলতার মধ্যে আপনাকে গাইড করতে সাহায্য করতে পারে এমন একটি দক্ষ দল বা ব্যক্তি ছাড়া, AI আপনার ব্যবসার অংশ করা গ্রাহক এবং ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য আরও জটিল হয়ে উঠবে।

ভুল সরঞ্জাম বাস্তবায়ন

শুরু থেকেই এটা জানা গুরুত্বপূর্ণ যে প্রতিটি AI অ্যাপ্লিকেশন আপনার ব্যবসার জন্য একটি উদ্দেশ্য পূরণ করবে না। মূল্য হল এই সরঞ্জামগুলি কীভাবে কাজ করে এবং জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করার এবং সামগ্রিক ব্যবসায়িক দক্ষতা বাড়ানোর ক্ষেত্রে তাদের সবচেয়ে মৌলিক কাজগুলি কী তা বোঝা।

ডেলয়েটের চলমান গবেষণায় দেখা গেছে যে এক তৃতীয়াংশেরও বেশি ব্যবসায়ী নেতা বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবসায়িক মূল্য বোঝা সম্ভবত তাদের প্রধান চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি।

একটি সুস্পষ্ট কৌশল ছাড়া, অথবা আপনার ব্যবসা, গ্রাহক এবং কর্মচারীদের জন্য কোন অ্যাপ্লিকেশনগুলি সবচেয়ে উপযুক্ত হবে তা বিবেচনা না করে, আপনি সম্ভবত এমন সিস্টেমগুলিতে মূল্যবান সম্পদ নষ্ট করবেন যা হয় অব্যবহারিক বা আপনার দীর্ঘমেয়াদী অগ্রগতি পরিবেশন করে না ব্যবসা

আপনার ব্যবসার ব্যথার পয়েন্টগুলি ঠিক কী তা জানা, এবং কীভাবে এআই এই সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করতে পারে তা উপলব্ধ বিভিন্ন সরঞ্জামগুলি বোঝার জন্য আরও স্পষ্ট পথ তৈরি করতে এবং কীভাবে তাদের প্রতিটি আপনার ব্যবসার ব্যাপক বিকাশে অবদান রাখতে পারে।

পরীক্ষা এবং অ্যাপ্লিকেশন অপ্টিমাইজ করতে ব্যর্থ

আপনার প্রত্যাশার বিপরীতে, কিছু অ্যাপ্লিকেশনের সীমিত ক্ষমতা রয়েছে। এটি প্রায়শই আরও পরীক্ষামূলক সরঞ্জামগুলির ক্ষেত্রে হয় যেগুলি এখনও তাদের বিকাশের পর্যায়ে রয়েছে বা কম পরিচিত বাস্তব-জগতের অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে৷

সঠিক সরঞ্জাম নির্বাচন করা যথেষ্ট নয়। একজন ব্যবসার মালিক এবং নেতা হিসাবে, আপনাকে ক্রমাগত এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরীক্ষা করতে হবে এবং আরও নিশ্চিত করতে হবে যে এই সরঞ্জামগুলি উন্নত কার্যকারিতার জন্য অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।

একটি মাঝারি আকারের রিয়েল এস্টেট কোম্পানির কথা বিবেচনা করুন যা ভাড়াটে এবং সম্ভাব্য ক্রেতাদের তাদের পরবর্তী সম্পত্তি খুঁজে পেতে সহায়তা করে। অপ্টিমাইজেশান ব্যতীত, এই সরঞ্জামগুলি দ্রুত পুরানো হয়ে যাবে, সম্ভবত ক্লায়েন্টদের তাদের অনুসন্ধান প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত অপর্যাপ্ত তথ্য বা ডেটা সরবরাহ করবে।

পুঙ্খানুপুঙ্খ পরীক্ষা পরিচালনা করে, এবং আরও প্রয়োজনীয় সামঞ্জস্য করে, আপনি নিশ্চিত করবেন যে আপনি যে সরঞ্জামগুলি একত্রিত করেছেন তা আপনার ব্যবসার সুবিধার জন্য কাজ করছে, বিপরীত দিকে নয়।

অপর্যাপ্ত বা পুরানো ডেটা থাকা

ডেটা গেমের নাম হয়ে উঠেছে, এবং পরিষ্কার এবং প্রাসঙ্গিক ডেটা না থাকলে, আপনি নিজেকে প্রতিযোগীদের পিছনে পড়ে এবং গ্রাহকদের হারাতে দেখতে পাবেন। আজকাল, প্রায় প্রতিটি কোম্পানি তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে ডেটা ব্যবহার করছে।

ডেটা ব্যবহার করে, কোম্পানিগুলি আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে পারে, তাদের গ্রাহকের চাহিদার ভিত্তিতে উপযোগী পণ্য এবং পরিষেবাগুলি বিকাশ করতে পারে এবং প্রযোজ্য সমাধানগুলি খুঁজে পেতে তাদের সিস্টেমগুলিকে আরও অপ্টিমাইজ করতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইকোসিস্টেমের মধ্যে, ডেটা হল একটি মূল্যবান সম্পদ যা সিস্টেমগুলিকে দক্ষতার সাথে জটিল সমস্যার সমাধান করতে বা আরও কার্যকর সমাধান প্রদান করতে সক্ষম করে। ডেটা ব্যবহার করা, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে ডেটা আপডেট করা নিশ্চিত করবে যে AI সিস্টেমগুলি পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে নিরীক্ষণ করতে পারে এবং আরও চ্যালেঞ্জিং সমস্যাগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে।

আরও পুরানো সিস্টেমের বিপরীতে, AI সিস্টেমগুলিকে ক্রমাগত আপডেট, নিরীক্ষণ এবং অপ্টিমাইজ করতে হবে যাতে আরও কার্যকর ফলাফল সরবরাহ করা যায়। উপরন্তু, একজন ব্যবসার মালিক হিসাবে, সময়ের সাথে সাথে ডেটা কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা বিবেচনা করতে হবে এবং বাস্তবায়ন প্রক্রিয়ার সময় যে ফলাফলগুলি প্রদান করা হয় তা সম্ভবত কয়েক সপ্তাহ বা কয়েক মাস ধরে ভিন্ন হতে পারে।

মনে রাখবেন যে মানসম্পন্ন ডেটা প্রয়োগ করা AI সরঞ্জামগুলির সামগ্রিক সাফল্য এবং ফলাফলের জন্য ঠিক ততটাই গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। যদিও প্রচুর পরিমাণে তথ্যের অ্যাক্সেস থাকা একটি ব্যবসা বা দলকে বাজারের নির্দিষ্ট পকেটগুলিকে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে, এটি অনেক কম মূল্যবান হয়ে ওঠে যদি ডেটা হয় পুরানো হয়ে যায় বা দীর্ঘমেয়াদে সরাসরি উদ্দেশ্য পূরণ না করে।

একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কৌশল গুরুত্ব উপেক্ষা

একজন ব্যবসার মালিক হওয়া চিন্তার নেতা হওয়া বা কোম্পানির স্কেলকে সাহায্য করার চেয়ে বেশি কিছু। একটি ঘনিষ্ঠ দৃষ্টিভঙ্গি প্রকাশ করে যে অনেক ব্যবসার মালিকরা প্রায়শই তাদের দলকে বিভিন্ন চ্যালেঞ্জের মধ্য দিয়ে নেতৃত্ব দেয় এবং ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার কৌশলগুলি তৈরি করে যা তাদের নিকটবর্তী এবং দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে।

একটি সঠিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার কৌশল বা পরিকল্পনার সাথে AI সিস্টেমগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করা বড় সমস্যাগুলির দিকে নিয়ে যেতে পারে, যার ফলে অপর্যাপ্ত সমাধান সরবরাহ করতে পারে এবং প্রক্রিয়াটিতে আরও ফাটল তৈরি করতে পারে।

যদিও অনেক ব্যবসায়িক নেতা এবং সংস্থা রয়েছে যারা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে তাদের ব্যবসায়িক মডেলের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে অন্তর্ভুক্ত করে চলেছে - তাদের বেশিরভাগের প্রায়শই AI ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার কৌশল বা দায়িত্বশীল AI প্রোগ্রাম নেই।

প্রকৃতপক্ষে, এমআইটি স্লোন ম্যানেজমেন্ট রিভিউ এবং বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপের একটি গবেষণা প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে 42 শতাংশ সংস্থা একটি এআই কৌশল তৈরি করেছে, মাত্র 19 শতাংশ বলেছে যে তারা একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বা দায়ী এআই প্রোগ্রাম বাস্তবায়ন করেছে।

এআই ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার গুরুত্বকে উপেক্ষা করা, বা যখন জিনিসগুলি দক্ষিণে যায় তার জন্য একটি পরিকল্পনা না থাকা সামনের দিকের পরিকল্পনাগুলিকে লাইনচ্যুত করতে পারে এবং সমাধানের জন্য অতিরিক্ত সংস্থান প্রয়োজন।

বাজেট এবং সম্পদের সীমাবদ্ধতা থাকা

আপনার ব্যবসায়িক মডেলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য যথেষ্ট বিনিয়োগ প্রয়োজন। প্রারম্ভিকদের জন্য, উন্নত প্রযুক্তি গতানুগতিক প্লাগ-ইন-এন্ড-প্লে অ্যাপ্লিকেশনগুলির চেয়ে অনেক বেশি হয়ে উঠেছে যা আমরা ডট-কম যুগের পরবর্তী বছরগুলিতে অভ্যস্ত হয়েছি।

কৃত্রিম বুদ্ধিমান সিস্টেম থাকা একটি দীর্ঘমেয়াদী, এবং প্রায়শই এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরিচালনা এবং নিরীক্ষণ করার জন্য প্রযুক্তি, ডেটা মেট্রিক্স এবং দক্ষতায় ক্রমাগত বিনিয়োগ। বাজেট এবং সম্পদের সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন হওয়া আপনার অগ্রগতি আরও ব্যাক-ট্র্যাক করতে পারে এবং আপনার প্রতিষ্ঠিত সম্ভাব্য দীর্ঘমেয়াদী উদ্দেশ্যগুলিকে লাইনচ্যুত করতে পারে।

পরিকল্পনা এবং বাস্তবায়ন প্রক্রিয়ার অংশের জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলির বরাদ্দ প্রয়োজন যা এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করতে সাহায্য করবে, তবে আরও গুরুত্বপূর্ণ, বিভিন্ন অ্যাড-অন যা কৃত্রিম সিস্টেমগুলিকে শক্তি দেয়।

এআই প্রযুক্তি ক্রমাগত পরিবর্তিত এবং বিকশিত হচ্ছে। এর অর্থ এই যে আপনার ব্যবসার এই পরিবর্তনকে সমর্থন করার জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থান থাকতে হবে এবং বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলি আপনার দীর্ঘমেয়াদী কৌশলের সাথে প্রাসঙ্গিক তা নিশ্চিত করার জন্য প্রায়শই দিক সামঞ্জস্য করতে হবে, তবে আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, পরিবর্তনশীল বাজারের গতিশীলতার সাথে সামঞ্জস্য করতে পারে।

বৃদ্ধির জন্য নতুন সুযোগ উপেক্ষা করা

একটি ছোট ব্যবসা হিসাবে, আপনি সম্ভবত প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনের দীর্ঘমেয়াদী চাহিদা বিবেচনা করার জন্য একটি ছোট স্কেলে একটি বা একাধিক AI প্রকল্পের পাইলট করবেন। যাইহোক, এই প্রচেষ্টাগুলির জন্য আপনাকে নতুন বৃদ্ধির সুযোগগুলির জন্য পরিকল্পনা করতে হবে এবং নিশ্চিত করুন যে আপনি যে প্রযুক্তি ব্যবহার করছেন তা আপনার ব্যবসার প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে স্কেল করতে পারে।

প্রতিটি নতুন প্রকল্পের সাথে, আপনাকে নিকটবর্তী এবং দীর্ঘমেয়াদী উভয় ক্ষেত্রেই মাপযোগ্যতা বিবেচনা করতে হবে। আপনি যখন নতুন, এবং আরও উন্নত সিস্টেমের সাথে পরীক্ষা শুরু করবেন, আপনি বিভিন্ন সুযোগ লক্ষ্য করবেন যেখানে এই সরঞ্জামগুলি প্রয়োগ করা যেতে পারে।

আপনি হয়তো দেখতে পাচ্ছেন যে একটি পাইলট প্রকল্প আপনার সম্মুখীন হওয়া বিভিন্ন সমস্যার সমাধান করতে সাহায্য করে, তবে, অন্য ব্যবসায়িক স্তরে এটি প্রয়োগ করার অর্থ হতে পারে যে আপনি আপনার ব্যবসার বিভিন্ন ফাংশন জুড়ে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি বাস্তবায়নের জন্য আরও শক্তিশালী পদ্ধতির দিকে তৈরি করছেন।

এর উপরে, আপনার ব্যবসার বিভিন্ন বৃদ্ধির সময়কালের অভিজ্ঞতার কারণে আপনি এই সিস্টেমগুলিকে স্কেল করার অনুমতি দিতে পারেন এমন উপায়গুলির জন্য আপনাকে পরিকল্পনা করতে হবে। আপনার ব্যবসার একদিকে যেমন চাহিদা বাড়তে শুরু করে, আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে AI সরঞ্জামগুলি এই চাহিদার সাথে স্কেল করছে এবং আরও দক্ষ ডেলিভারি প্রদান করছে।

আপনার প্রত্যাশা সারিবদ্ধ না

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনার বিষয়ে দূরবর্তী প্রত্যাশাগুলি আপনার ব্যবসায় বাধা বৃদ্ধির দিকে নিয়ে যেতে পারে এবং এই সমস্যাগুলি কাটিয়ে উঠতে আপনাকে বিভিন্ন সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত করতে বা বিভিন্ন কৌশল বিকাশের কারণ হতে পারে।

আরও গতিশীল, এবং খোলা মনের দৃষ্টিভঙ্গি আপনাকে নতুন সুযোগগুলি লক্ষ্য করতে সক্ষম করবে যা যে কোনও মুহূর্তে নিজেকে উপস্থাপন করতে পারে। এর থেকেও বেশি, এটি আপনাকে আরও চটপটে হতে দেয় এবং বুঝতে পারে যে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি শুধুমাত্র সেই সমস্যাগুলি সমাধান করবে যা এটি সমাধান করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছে।

যেকোন AI প্রকল্পের সম্ভাবনাকে উৎসাহিত করার উপায় হিসেবে, বারকে খুব বেশি সেট করা এড়িয়ে চলুন, কারণ এটি শুধুমাত্র অতিরঞ্জিত প্রত্যাশার দিকে পরিচালিত করবে। নিশ্চিত করুন যে প্রতিটি প্রকল্প আগে থেকেই সাবধানে বিবেচনা করা হয়েছে, তবে এর চেয়েও বেশি, আপনি প্রত্যাশার একটি স্তরকে উত্সাহিত করেন যা আপনাকে ব্যর্থ হতে এবং সামগ্রিক সাফল্যের উপর ভিত্তি করে প্রয়োজনীয় সমন্বয় করতে দেয়।

নীতিশাস্ত্রের গুরুত্ব উপেক্ষা করা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যতটা ব্যবসায়িক দক্ষতা উন্নত করতে এবং জটিল সমস্যা সমাধানে সাহায্য করছে, এই টুলগুলির সম্ভাব্য গোপনীয়তা লঙ্ঘন সম্পর্কে একাধিক উদ্বেগ রয়েছে একটি ব্যবসা এবং এর ক্লায়েন্টদের উপর।

ইতিমধ্যেই আমরা Google-এর মূল কোম্পানি, Alphabet, এবং ChatGPT ডেভেলপারদের মতো বড় খেলোয়াড়দের দেখছি, OpenAI-এর বিরুদ্ধে AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিগত ডেটা এবং তথ্য লঙ্ঘনের বিষয়ে মামলা করা হচ্ছে৷

যদিও এই ডেটার ব্যবহার এই মডেলগুলির অগ্রগামী বিকাশের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, ব্যবহারকারীর সম্মতি ছাড়াই অবৈধভাবে এই ডেটা সংগ্রহ করা আইনি জটিলতার দিকে নিয়ে যেতে পারে এবং আপনার কোম্পানির সুনামকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে।

একজন ব্যবসার মালিক হিসাবে, আপনাকে একটি স্বচ্ছ পদ্ধতির সাথে গোপনীয়তার সমস্যাগুলি মোকাবেলা করতে এবং ব্যবহারকারী বা গ্রাহকদের নিশ্চিত করতে উত্সাহিত করা উচিত যে সংবেদনশীল ডেটা সংগ্রহ স্বচ্ছভাবে ব্যবহার করা হবে এবং বিদ্যমান গোপনীয়তা প্রবিধানগুলির বিষয়ে।

মনে রাখবেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল একটি সর্বদা বিকশিত বাস্তুতন্ত্র যার জন্য আইন প্রণেতাদের নতুন মৌলিক নিয়ম প্রতিষ্ঠা করতে হবে যা ব্যক্তিগত ডেটা এবং তথ্য সংগ্রহকে নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করবে। কিন্তু আরও গুরুত্বপূর্ণ, নতুন এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য বেআইনি ডেটা সংগ্রহের বিরুদ্ধে ব্যবহারকারীদের রক্ষা করে।

ফাইনাল টেক

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আপনার ব্যবসাকে চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করতে এবং পরিবর্তনশীল মার্কেটপ্লেসে আরও গতিশীল সমাধান বিকাশের নতুন সুযোগ প্রদান করতে পারে। ল্যান্ডস্কেপ বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, ব্যবসার মালিকদের এই সরঞ্জামগুলি তাদের উপস্থাপন করতে পারে এমন সম্ভাবনা সম্পর্কে উত্সাহিত করা দরকার, তবে আরও গুরুত্বপূর্ণ, কীভাবে এই সরঞ্জামগুলি তাদের দূরদর্শী উদ্দেশ্যগুলিকে পরিপূরক করতে পারে।