दिखावा करने जैसा नहीं है, लेकिन यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र के लिए एक असाधारण वर्ष रहा है, कई मायनों में जितना कई विशेषज्ञों ने सोचा होगा उससे कहीं अधिक। थोड़े ही समय में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और जेनेरिक एआई प्लेटफॉर्म उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में कई व्यवसायों के लिए गेम चेंजर बन गए हैं। वर्षों से, व्यापारिक नेता अपनी दक्षता में सुधार करने और उत्पादकता बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं, साथ ही साथ अपनी निचली रेखा में सुधार कर रहे हैं और लागत कम कर रहे हैं - अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता बिल्कुल वही कर रही है जिसकी वे इतने समय से तलाश कर रहे थे। एक छोटे व्यवसाय दर्ज किया गया है कि लगभग आधे, या लगभग 48 प्रतिशत छोटे व्यवसायों और मध्यम आकार के उद्यमों ने पिछले वर्ष में कुछ क्षमता में एआई टूल का उपयोग करना शुरू कर दिया है। एआई अपनाने के सर्वेक्षण में यह कहना सुरक्षित है कि अधिक उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण और जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों को अपनाना काफी सफल रहा है, विशेष रूप से छोटी, अधिक चुस्त कंपनियों के लिए जो अपनी बैलेंस शीट को बरकरार रखते हुए अपने पैर जमाना चाहती हैं। कुछ गलतियाँ एक भयानक गलती का कारण बनती हैं हालाँकि इस वर्ष कुछ यादगार क्षण थे जिन्हें अधिकांश लोग याद रखेंगे क्योंकि कृत्रिम प्रौद्योगिकी का क्षेत्र लगातार विकसित हो रहा है, यह कुछ या कई यादगार भूलों के बिना भी नहीं था। वर्ष की शुरुआत में, कई प्रसिद्ध प्रौद्योगिकी और प्रकाशन कंपनियों ने अनगिनत एआई-जनित लेख प्रकाशित करने के बाद खुद को मुश्किल में पाया, जिनमें तथ्यात्मक त्रुटियां और साहित्यिक चोरी के मामले शामिल थे। किसी कंपनी की वेबसाइट या ब्लॉग से कुछ लेखों को चुपचाप हटा देना से अधिक के नुकसान की भरपाई करने से कहीं अधिक आसान है। फरवरी के अंत में, Google ने अपना जेनेरिक AI प्लेटफ़ॉर्म, बार्ड लॉन्च किया, हालाँकि, सब कुछ योजना के अनुसार नहीं हुआ, और कुछ गलतियों के कारण शेयर की कीमतों में गिरावट के कारण कुछ ही घंटों में बड़ी तकनीक के बाजार मूल्य से अरबों डॉलर का सफाया हो गया। बाजार मूल्य के 100 अरब डॉलर इंटरनेट पर डीप फेक की बाढ़ आ गई है, राजनीतिक नेता राष्ट्रपति चुनावों से पहले उपयोग कर रहे हैं, और मुकदमों की झड़ी के कारण इस साल कई कंपनियों को हथियार उठाना पड़ा क्योंकि उन्होंने एक जंगली जानवर को वश में करने की कोशिश की थी सड़कों पर धड़ल्ले से चल रहा है। अपने अभियानों के हिस्से के रूप में एआई-जनरेटेड इमेजरी का पूर्व ओपनएआई सीईओ और चैटजीपीटी डेवलपर, सैम ऑल्टमैन को उसी कंपनी द्वारा बूट किया जा रहा है, जिसे उन्होंने मानचित्र पर लाने में मदद की थी। ऑल्टमैन को बाद में माइक्रोसॉफ्ट में नौकरी मिल जाएगी, हालांकि, दिशा में अचानक बदलाव में, ओपनएआई में एक नया निदेशक मंडल में कामयाब रहा, जिससे ऑल्टमैन को कंपनी में मुख्य कार्यकारी के रूप में अपनी भूमिका बहाल करने का अवसर मिला। सिद्धांतों के समझौते पर पहुंचने जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सूरज में अपने क्षण का आनंद ले रही है, वस्तुतः, आने वाला वर्ष केवल अधिक अवसर और नई चुनौतियाँ लेकर आएगा। हालाँकि, सिलिकॉन वैली में अपने अधिक स्थापित साथियों की तुलना में कम अनुभव, ज्ञान और कानूनी संसाधनों वाली छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों के लिए, नए कृत्रिम उपकरणों और प्रणालियों को अपनाते समय मुसीबत की दीवार में फंसना बड़ा और अधिक महंगा हो सकता है। इंटरनेट से निराधार सामग्री को हटाना या किसी प्रशिक्षु को नौकरी से निकाल देना एक बड़ी गलती है। एआई रणनीति बनाते समय संगठनों को जिन समस्याओं से बचना चाहिए अपने व्यवसाय में AI लाना नई संभावनाओं के साथ प्रयोग करने का एक रोमांचक अवसर हो सकता है। हालाँकि, आवश्यक मार्गदर्शन के बिना, रास्ते में कुछ असफलताएँ अवश्य होंगी। एक छोटे व्यवसाय के मालिक या उद्यमी के रूप में, आपको स्पष्ट उद्देश्यों के महत्व को स्पष्ट रूप से समझने की आवश्यकता है, लेकिन यह भी कि दीर्घकालिक योजना का दृष्टिकोण क्या है। एआई रणनीति का अभाव व्यवसाय के विभिन्न स्तरों पर, एक परिचालन रणनीति आपको किसी भी चुनौती से निपटने और रास्ते में आने वाली बाधाओं को दूर करने में सक्षम बनाती है। आपकी रणनीति आपका खाका है, जो आपके व्यवसाय, उत्पाद, सेवा और कर्मचारियों के मुख्य उद्देश्य की ओर आपका मार्गदर्शन करती है। कारोबारी माहौल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता को जानने से आप जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम होंगे, और मौलिक डेटा मेट्रिक्स के आधार पर अधिक व्यावहारिक समाधान तैयार कर सकेंगे। एक स्पष्ट दिशानिर्देश या रणनीति के बिना जो ब्लूप्रिंट के रूप में काम करने में मदद करेगी, आपके लिए यह समझना अधिक चुनौतीपूर्ण होगा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपके व्यवसाय के लिए कैसे अच्छा कर सकती है, और यह अधिक सार्थक परिणाम बनाने के लिए कैसे उपयोगी हो सकती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यावसायिक मूल्य को जानना एआई रणनीति बनाने और संगठन और टीम के लिए दूरंदेशी उद्देश्य बनाने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। अनुभवहीन होना नए उपकरण पेश करने से, व्यवसाय मालिकों को अक्सर अनुप्रयोगों के साथ पिछले अनुभव की आवश्यकता होगी या कर्मचारियों की एक मौजूदा टीम होगी जो कुशलतापूर्वक इस तकनीक के साथ काम कर सकें। हालाँकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ, नए अनुप्रयोग लगातार बदल रहे हैं, जिसका अर्थ है कि आपके व्यवसाय में इन उपकरणों को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता या तो एक चुस्त व्यक्ति की होगी या ऐसी टीम की होगी जिसके पास ऐसी परियोजनाओं के साथ काम करने के लिए आवश्यक अनुभव हो। ऐसे लोगों को अपने साथ जोड़ना जो पहले से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ काम करने के ज्ञान और अनुभव से लैस हैं, आपको तेजी से अनुकूलन करने और एक साथ विभिन्न नए अवसरों का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। एक कुशल टीम या व्यक्ति के बिना जो आपको इन प्रणालियों की जटिलताओं के माध्यम से मार्गदर्शन करने में मदद कर सकता है, एआई को आपके व्यवसाय का हिस्सा बनाना ग्राहक और व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए और अधिक जटिल हो जाएगा। गलत उपकरण लागू करना शुरुआत से ही यह जानना महत्वपूर्ण है कि प्रत्येक एआई एप्लिकेशन आपके व्यवसाय के लिए कोई उद्देश्य पूरा नहीं करेगा। महत्व यह समझना है कि ये उपकरण कैसे काम करते हैं, और जटिल मुद्दों को सुलझाने और समग्र व्यावसायिक दक्षता को बढ़ावा देने के संदर्भ में उनके सबसे बुनियादी कार्य क्या हैं। द्वारा चल रहे शोध में पाया गया कि एक तिहाई से अधिक व्यापारिक नेताओं ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यावसायिक मूल्य को समझना शायद उनकी मुख्य चुनौतियों में से एक है। डेलॉइट स्पष्ट रणनीति के बिना, या इस बात पर विचार किए बिना कि कौन से एप्लिकेशन आपके व्यवसाय, ग्राहकों और कर्मचारियों के लिए सबसे उपयुक्त होंगे, आप संभवतः उन प्रणालियों पर मूल्यवान संसाधनों को बर्बाद कर देंगे जो या तो अव्यावहारिक हैं या आपकी दीर्घकालिक प्रगति के लिए उपयुक्त नहीं हैं। व्यापार। यह जानना कि वास्तव में आपके व्यवसाय की समस्याएँ क्या हैं, और एआई इन समस्याओं को हल करने में कैसे मदद कर सकता है, उपलब्ध विभिन्न उपकरणों को समझने के लिए एक अधिक स्पष्ट मार्ग बनाने में मदद कर सकता है, और उनमें से प्रत्येक आपके व्यवसाय के व्यापक विकास में कैसे योगदान दे सकता है। अनुप्रयोगों का परीक्षण और अनुकूलन करने में विफल होना आपकी अपेक्षाओं के विपरीत, कुछ अनुप्रयोगों में सीमित क्षमताएं होती हैं। यह अक्सर अधिक प्रयोगात्मक उपकरणों के मामले में होता है जो या तो अभी भी अपने विकास चरण में हैं या कम ज्ञात वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग हैं। सही उपकरण चुनना ही पर्याप्त नहीं है। एक व्यवसाय स्वामी और नेता के रूप में, आपको इन अनुप्रयोगों का लगातार परीक्षण करने की आवश्यकता होगी, और आगे यह सुनिश्चित करना होगा कि इन उपकरणों को बेहतर कार्यक्षमता के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। एक मध्यम आकार की रियल एस्टेट कंपनी पर विचार करें जो किरायेदारों और संभावित खरीदारों को में सहायता प्रदान करती है। अनुकूलन के बिना, ये उपकरण जल्दी ही पुराने हो जाएंगे, शायद ग्राहकों को उनकी खोज क्वेरी से संबंधित अपर्याप्त जानकारी या डेटा प्रदान करेंगे। उनकी अगली संपत्ति ढूंढने संपूर्ण परीक्षण करके, और आगे आवश्यक समायोजन करके, आप यह सुनिश्चित करेंगे कि आपके द्वारा शामिल किए गए उपकरण आपके व्यवसाय के लाभ के लिए काम कर रहे हैं, न कि विपरीत दिशा में। अपर्याप्त या पुराना डेटा होना डेटा गेम का नाम बन गया है, और स्पष्ट और प्रासंगिक डेटा के बिना, आप खुद को प्रतिस्पर्धियों से पीछे और ग्राहकों को खोते हुए पाएंगे। आजकल, लगभग हर कंपनी अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया के हिस्से के रूप में डेटा का उपयोग कर रही है। डेटा का उपयोग करके, कंपनियां अधिक सूचित निर्णय ले सकती हैं, अपने ग्राहकों की जरूरतों के आधार पर अनुरूप उत्पाद और सेवाएं विकसित कर सकती हैं, और लागू समाधान खोजने के लिए अपने सिस्टम को और अधिक अनुकूलित कर सकती हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर, डेटा एक मूल्यवान संपत्ति है जो सिस्टम को जटिल समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करने, या अधिक प्रभावी समाधान प्रदान करने में सक्षम बनाता है। डेटा का उपयोग करना, और सबसे महत्वपूर्ण बात, पूरी प्रक्रिया के दौरान डेटा को अपडेट करना, यह सुनिश्चित करेगा कि एआई सिस्टम बदलती परिस्थितियों की निगरानी कर सकते हैं, और अधिक चुनौतीपूर्ण समस्याओं को दूर कर सकते हैं। अधिक पुरानी प्रणालियों के विपरीत, परिणामों की अधिक प्रभावी डिलीवरी सुनिश्चित करने के लिए एआई सिस्टम को लगातार अद्यतन, निगरानी और अनुकूलित करने की आवश्यकता होगी। इसके अतिरिक्त, एक व्यवसाय स्वामी के रूप में, आपको इस बात पर विचार करना होगा कि समय के साथ डेटा कैसे बदलता है, और कार्यान्वयन प्रक्रिया के दौरान दिए गए परिणाम संभवतः कई हफ्तों या महीनों में भिन्न होंगे। याद रखें कि गुणवत्ता डेटा लागू करना एआई टूल की समग्र सफलता और परिणामों के लिए उतना ही महत्वपूर्ण हो सकता है। हालाँकि बड़ी मात्रा में जानकारी तक पहुँच होने से किसी व्यवसाय या टीम को बाज़ार के विशिष्ट हिस्सों को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिल सकती है, लेकिन यह बहुत कम मूल्यवान हो जाता है यदि डेटा या तो पुराना हो गया है या अब लंबी अवधि में प्रत्यक्ष उद्देश्य पूरा नहीं करता है। जोखिम प्रबंधन रणनीति के महत्व को नजरअंदाज करना एक व्यवसाय का स्वामी होना एक विचारशील नेता होने या कंपनी को बड़ा बनाने में मदद करने से कहीं अधिक है। करीब से देखने पर पता चलता है कि कई व्यवसाय मालिक अक्सर विभिन्न चुनौतियों के माध्यम से अपनी टीमों का नेतृत्व करते हैं, और उन जोखिमों को कम करने के लिए रणनीति विकसित करते हैं जो उनके निकट और दीर्घकालिक लक्ष्यों को प्रभावित कर सकते हैं। उचित जोखिम प्रबंधन रणनीति या योजना के साथ एआई सिस्टम को शामिल करने से बड़ी समस्याएं पैदा हो सकती हैं, जिसके परिणामस्वरूप अपर्याप्त समाधान की डिलीवरी हो सकती है, और प्रक्रिया में और अधिक दरारें पैदा हो सकती हैं। हालाँकि ऐसे कई व्यावसायिक नेता और संगठन हैं जो हाल के वर्षों में अपने व्यवसाय मॉडल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल कर रहे हैं - उनमें से अधिकांश के पास अक्सर एआई जोखिम प्रबंधन रणनीति या जिम्मेदार एआई कार्यक्रम नहीं होता है। दरअसल, एमआईटी स्लोअन मैनेजमेंट रिव्यू और बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप की एक शोध पाया गया कि जहां 42 प्रतिशत संगठनों ने एआई रणनीति विकसित की थी, वहीं केवल 19 प्रतिशत ने कहा कि उन्होंने जोखिम प्रबंधन या जिम्मेदार एआई कार्यक्रम लागू किया है। रिपोर्ट में एआई जोखिम प्रबंधन के महत्व को नजरअंदाज करना, या जब चीजें खराब हो जाएंगी, उसके लिए कोई योजना नहीं बनाना, भविष्योन्मुखी योजनाओं को पटरी से उतार सकता है, और समाधान के लिए अतिरिक्त संसाधनों की आवश्यकता हो सकती है। बजट और संसाधन की कमी होना आपके व्यवसाय मॉडल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करने के लिए पर्याप्त निवेश की आवश्यकता होती है। शुरुआत करने वालों के लिए, उन्नत तकनीक उन पारंपरिक प्लग-इन-एंड-प्ले अनुप्रयोगों से कहीं अधिक हो गई है जिनके हम डॉट-कॉम युग के बाद के वर्षों के दौरान आदी हो गए हैं। कृत्रिम बुद्धिमान प्रणालियों का होना इन अनुप्रयोगों के प्रबंधन और निगरानी के लिए प्रौद्योगिकी, डेटा मेट्रिक्स और विशेषज्ञता में दीर्घकालिक और अक्सर निरंतर निवेश है। बजट और संसाधन संबंधी बाधाओं का सामना करने से आपकी प्रगति और पीछे हो सकती है, और आपके द्वारा स्थापित संभावित दीर्घकालिक उद्देश्य पटरी से उतर सकते हैं। योजना और कार्यान्वयन प्रक्रिया के भाग के लिए संसाधनों के आवश्यक आवंटन की आवश्यकता होती है जो इन अनुप्रयोगों का समर्थन करने में मदद करेंगे, लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि विभिन्न ऐड-ऑन जो कृत्रिम प्रणालियों को शक्ति प्रदान करने में मदद करते हैं। एआई तकनीक लगातार बदल रही है और विकसित हो रही है। इसका मतलब यह होगा कि आपके व्यवसाय के पास इस परिवर्तन का समर्थन करने और समय-समय पर दिशा समायोजित करने के लिए आवश्यक संसाधन होने चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि मौजूदा एप्लिकेशन आपकी दीर्घकालिक रणनीति के लिए प्रासंगिक हैं, लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे बदलते बाजार की गतिशीलता को समायोजित कर सकते हैं। विकास के नये अवसरों को नजरअंदाज करना एक छोटे व्यवसाय के रूप में, आप संभवतः प्रत्येक एप्लिकेशन की दीर्घकालिक आवश्यकताओं पर विचार करने के लिए छोटे पैमाने पर एक या कई एआई परियोजनाओं का संचालन करेंगे। हालाँकि, उन प्रयासों के लिए आपको नए विकास के अवसरों की योजना बनाने की आवश्यकता होगी, और यह सुनिश्चित करना होगा कि आप जिस तकनीक का उपयोग कर रहे हैं वह आपके व्यवसाय के विस्तार के साथ बड़े पैमाने पर हो। प्रत्येक नई परियोजना के साथ, आपको निकट और दीर्घकालिक दोनों अवधि में स्केलेबिलिटी पर विचार करने की आवश्यकता होगी। जैसे-जैसे आप नए और अधिक उन्नत सिस्टम के साथ प्रयोग करना शुरू करते हैं, आपको विभिन्न अवसर दिखाई देंगे जहां इन उपकरणों को लागू किया जा सकता है। आप पा सकते हैं कि एक पायलट प्रोजेक्ट आपके सामने आने वाली विभिन्न समस्याओं को हल करने में मदद करता है, हालांकि, इसे दूसरे व्यावसायिक स्तर पर लागू करने का मतलब यह हो सकता है कि आप अपने व्यवसाय के विभिन्न कार्यों में एआई अनुप्रयोगों को लागू करने के लिए अधिक मजबूत दृष्टिकोण की ओर बढ़ रहे हैं। इसके शीर्ष पर, आपको उन तरीकों की योजना बनाने की आवश्यकता होगी जिनसे आप इन प्रणालियों को बड़े पैमाने पर अनुमति दे सकें क्योंकि आपका व्यवसाय विभिन्न विकास अवधियों का अनुभव करता है। जैसे-जैसे आपके व्यवसाय में एक तरफ मांग बढ़ने लगती है, आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि एआई उपकरण इस मांग को पूरा कर रहे हैं और अधिक कुशल डिलीवरी प्रदान कर रहे हैं। आपकी अपेक्षाओं के अनुरूप नहीं होना कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संभावनाओं के संबंध में दूरगामी उम्मीदें रखने से आपके व्यवसाय में बाधाएं बढ़ सकती हैं, और आगे चलकर आपको इन समस्याओं को दूर करने के लिए विभिन्न उपकरणों को शामिल करने या विभिन्न रणनीतियों को विकसित करने का कारण बन सकता है। अधिक गतिशील और खुले दिमाग वाला दृष्टिकोण रखने से आप नए अवसरों को नोटिस करने में सक्षम होंगे जो किसी भी समय खुद को प्रस्तुत कर सकते हैं। इससे भी अधिक, यह आपको अधिक चुस्त बनने की अनुमति देगा, और यह महसूस करेगा कि एआई एप्लिकेशन केवल उन समस्याओं को हल करेंगे जिन्हें हल करने के लिए इसे प्रोग्राम किया गया है। किसी भी एआई परियोजना की क्षमता को प्रोत्साहित करने के तरीके के रूप में, बार को बहुत ऊंचा रखने से बचें, क्योंकि इससे केवल अतिरंजित अपेक्षाएं पैदा होंगी। सुनिश्चित करें कि प्रत्येक प्रोजेक्ट पर पहले से सावधानीपूर्वक विचार किया जाए, लेकिन इससे भी अधिक, आप अपेक्षा के एक स्तर को प्रोत्साहित करते हैं जो आपको असफल होने और समग्र सफलता के आधार पर आवश्यक समायोजन करने की अनुमति देता है। नैतिकता के महत्व की अनदेखी जितना कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यावसायिक दक्षता में सुधार करने और महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने में मदद कर रही है, इन उपकरणों से व्यवसाय और उसके ग्राहकों पर संभावित गोपनीयता उल्लंघन के बारे में कई चिंताएँ हैं। हम पहले से ही Google की मूल कंपनी, अल्फाबेट और ChatGPT डेवलपर्स, OpenAI जैसे प्रमुख खिलाड़ियों को AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा और जानकारी के उल्लंघन के संबंध में देख रहे हैं। मुकदमों का सामना करते हुए हालाँकि इस डेटा का उपयोग इन मॉडलों के दूरदर्शी विकास के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन उपयोगकर्ता की पूर्व सहमति के बिना इस डेटा को अवैध रूप से एकत्र करने से कानूनी जटिलताएँ बढ़ सकती हैं और आपकी कंपनी की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुँच सकता है। एक व्यवसाय स्वामी के रूप में, आपको पारदर्शी दृष्टिकोण के साथ गोपनीयता के मुद्दों को संबोधित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाना चाहिए और उपयोगकर्ताओं या ग्राहकों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि संवेदनशील डेटा का संग्रह पारदर्शी रूप से और मौजूदा गोपनीयता नियमों के संबंध में उपयोग किया जाएगा। ध्यान रखें कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक निरंतर विकसित होने वाला पारिस्थितिकी तंत्र है जिसके लिए कानून निर्माताओं को नए बुनियादी नियम स्थापित करने की आवश्यकता होती है जो व्यक्तिगत डेटा और सूचना के संग्रह को विनियमित करने में मदद करेंगे। लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह उपयोगकर्ताओं को नए एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए गैरकानूनी डेटा संग्रहण से बचाता है। अंतिम टेक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपके व्यवसाय को चुनौतियों से पार पाने और बदलते बाज़ार में अधिक गतिशील समाधान विकसित करने के नए अवसर प्रदान कर सकती है। जैसे-जैसे परिदृश्य विकसित होता है, व्यापार मालिकों को इन उपकरणों की क्षमता के बारे में प्रोत्साहित करने की आवश्यकता होगी, लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि ये उपकरण उनके दूरंदेशी उद्देश्यों को कैसे पूरा कर सकते हैं।
