No quiero sonar pomposo, pero este ha sido un año extraordinario para el campo de la inteligencia artificial (IA), en más formas de las que muchos expertos habrían imaginado. En un corto período de tiempo, la inteligencia artificial y las plataformas de IA generativa se han convertido en elementos revolucionarios para muchas empresas, en una amplia gama de industrias. Durante años, los líderes empresariales han estado tratando de mejorar su eficiencia e impulsar la productividad, al mismo tiempo que mejoran sus resultados y reducen costos; ahora la inteligencia artificial está haciendo exactamente lo que han estado buscando todo este tiempo. Una en pequeñas empresas registró que casi la mitad, o alrededor del 48 por ciento, de las pequeñas y medianas empresas ya comenzaron a utilizar herramientas de IA de alguna manera durante el año pasado. encuesta sobre la adopción de IA Es seguro decir que la adopción de herramientas de inteligencia artificial más avanzadas y aplicaciones de IA generativa ha sido bastante exitosa, especialmente para las empresas más pequeñas y ágiles que buscan poner un pie en la puerta, manteniendo intactos sus balances. Algunos errores provocan un error terrible Si bien este año hubo algunos momentos monumentales que la mayoría de la gente recordará a medida que el campo de la tecnología artificial continúa desarrollándose, esto no estuvo exento de algunos o varios errores memorables. A principios de año, varias conocidas empresas de tecnología y publicaciones se encontraron en problemas después de publicar innumerables artículos generados por IA que contenían errores fácticos y casos de plagio. Eliminar silenciosamente algunos artículos del sitio web o blog de una empresa es mucho más fácil que tener que compensar más de . A finales de febrero, Google lanzó su plataforma de inteligencia artificial generativa, Bard; sin embargo, no todo salió según lo planeado y algunos errores provocaron que miles de millones desaparecieran del valor de mercado de la gran tecnología en cuestión de horas mientras los precios de las acciones caían. 100 mil millones de dólares en pérdidas de valor de mercado Una avalancha de deepfakes que surgieron en Internet, líderes políticos que utilizaron previas a las elecciones presidenciales y una avalancha de demandas hicieron que muchas empresas se levantaran en armas este año mientras intentaban domesticar a una bestia salvaje. corriendo desenfrenadamente en las calles. imágenes generadas por IA como parte de sus campañas Sin mencionar que el ex director ejecutivo de OpenAI y desarrollador de ChatGPT, Sam Altman, fue despedido por la misma empresa que ayudó a poner en el mapa. Altman más tarde conseguiría un trabajo en Microsoft, sin embargo, en un repentino cambio de dirección, una nueva junta directiva de OpenAI logró , ofreciendo a Altman la oportunidad de restablecer su rol como director ejecutivo de la empresa. llegar a un acuerdo de principios Si bien la inteligencia artificial ha estado disfrutando de su momento de gloria, literalmente, el año que viene solo traerá más oportunidades y nuevos desafíos. Sin embargo, para las pequeñas y medianas empresas, con menos experiencia, conocimientos y recursos legales en comparación con sus pares más establecidos en Silicon Valley, toparse con un muro de problemas al adoptar nuevas herramientas y sistemas artificiales puede ser un problema mayor y más costoso. error que simplemente eliminar contenido infundado de Internet o despedir a un pasante. Problemas que las organizaciones deben evitar al crear una estrategia de IA Incorporar la IA a su negocio puede ser una oportunidad apasionante para experimentar nuevas posibilidades. Sin embargo, sin la orientación necesaria, es probable que se produzcan algunos fracasos en el camino. Como propietario de una pequeña empresa o emprendedor, debe comprender claramente la importancia de tener objetivos claros, pero también lo que depara el plan a largo plazo. Falta de una estrategia de IA En diferentes niveles del negocio, tener una estrategia operativa le permite afrontar cualquier desafío y superar las barreras que encuentre en el camino. Su estrategia es su modelo, que lo guía hacia el objetivo principal de su negocio, producto, servicio y personal. Conocer el potencial de la inteligencia artificial en el entorno empresarial le permitirá resolver problemas complejos y crear soluciones más reveladoras basadas en métricas de datos fundamentales. Sin una directriz o estrategia clara que le ayude a funcionar como modelo, le resultará más difícil comprender cómo la inteligencia artificial puede aportar algún beneficio a su negocio y cómo puede resultar útil para crear resultados más significativos. Conocer el valor empresarial de la inteligencia artificial es una parte importante de la construcción de una estrategia de IA y de la creación de objetivos con visión de futuro para la organización y el equipo. Ser inexperto Al introducir nuevas herramientas, los propietarios de empresas a menudo necesitarán tener experiencia previa con las aplicaciones o contar con un equipo existente de empleados que puedan manejar hábilmente el trabajo con esta tecnología. Sin embargo, con la inteligencia artificial, las nuevas aplicaciones cambian constantemente, lo que significa que la experiencia necesaria para aplicar con éxito estas herramientas en su negocio deberá ser una persona ágil o un equipo que tenga la experiencia necesaria para trabajar con dichos proyectos. Tener personas a bordo que ya están equipadas con el conocimiento y la experiencia de trabajar con inteligencia artificial le permite adaptarse más rápido y aprovechar varias oportunidades nuevas simultáneamente. Sin un equipo capacitado o una persona que pueda guiarlo a través de las complejidades de estos sistemas, hacer que la IA forme parte de su negocio solo será más complejo para resolver los problemas comerciales y de los clientes. Implementar las herramientas equivocadas Desde el principio, es importante saber que no todas las aplicaciones de IA cumplirán un propósito para su negocio. El valor es comprender cómo funcionan estas herramientas y cuáles son sus funciones más básicas en términos de resolver problemas complejos e impulsar la eficiencia empresarial general. Una investigación en curso de encontró que más de un tercio de los líderes empresariales dijeron que comprender el valor comercial de la inteligencia artificial es quizás uno de sus principales desafíos. Deloitte Sin una estrategia clara, o sin haber considerado qué aplicaciones serían las más adecuadas para su negocio, sus clientes y sus empleados, lo más probable es que termine desperdiciando recursos valiosos en sistemas que no son prácticos o que no contribuyen al progreso a largo plazo de su negocio. negocio. Saber exactamente cuáles son los puntos débiles de su empresa y cómo la IA puede ayudar a resolverlos podría ayudar a crear un camino más claro para comprender las diversas herramientas disponibles y cómo cada una de ellas puede contribuir al desarrollo general de su empresa. No probar y optimizar aplicaciones Contrariamente a lo esperado, algunas aplicaciones tienen capacidades limitadas. Este suele ser el caso de herramientas más experimentales que aún se encuentran en su fase de desarrollo o tienen aplicaciones menos conocidas en el mundo real. Elegir las herramientas adecuadas no es suficiente. Como propietario y líder de una empresa, deberá probar constantemente estas aplicaciones y asegurarse aún más de que estas herramientas puedan optimizarse para mejorar su funcionalidad. Considere una empresa inmobiliaria de tamaño mediano que brinde asistencia a inquilinos y posibles compradores para . Sin optimización, estas herramientas rápidamente quedarán obsoletas y quizás proporcionen a los clientes información o datos insuficientes relacionados con sus consultas de búsqueda. encontrar su próxima propiedad Al realizar pruebas exhaustivas y realizar los ajustes necesarios, se asegurará de que las herramientas que ha incorporado funcionen en beneficio de su negocio y no en la dirección opuesta. Tener datos insuficientes o desactualizados Los datos se han convertido en el nombre del juego y, sin tener datos claros y relevantes, se quedará atrás de la competencia y perderá clientes. Hoy en día, casi todas las empresas utilizan datos como parte de su proceso de toma de decisiones. Al utilizar datos, las empresas pueden tomar decisiones más informadas, desarrollar productos y servicios personalizados en función de las necesidades de sus clientes y optimizar aún más sus sistemas para encontrar soluciones aplicables. Dentro del ecosistema de la inteligencia artificial, los datos son un activo valioso que permite a los sistemas resolver de manera eficiente problemas complejos o ofrecer soluciones más efectivas. El uso de datos y, lo que es más importante, la actualización de los datos a lo largo del proceso garantizará que los sistemas de inteligencia artificial puedan monitorear las circunstancias cambiantes y superar problemas más desafiantes. A diferencia de los sistemas más anticuados, los sistemas de inteligencia artificial deberán actualizarse, monitorearse y optimizarse constantemente para garantizar una entrega de resultados más efectiva. Además, como propietario de una empresa, deberá considerar cómo cambian los datos con el tiempo y que los resultados obtenidos durante el proceso de implementación probablemente serán diferentes varias semanas o meses después. Recuerde que implementar datos de calidad puede ser igualmente importante para el éxito general y los resultados de las herramientas de IA. Si bien tener acceso a grandes cantidades de información puede ayudar a una empresa o a un equipo a comprender mejor sectores específicos del mercado, se vuelve mucho menos valioso si los datos están desactualizados o ya no tienen un propósito directo a largo plazo. Ignorar la importancia de una estrategia de gestión de riesgos Ser propietario de una empresa es más que ser un líder intelectual o ayudar a que la empresa crezca. Una mirada más cercana revela que muchos dueños de negocios a menudo lideran a sus equipos a través de diversos desafíos y desarrollan estrategias para mitigar los riesgos que pueden afectar sus objetivos a corto y largo plazo. La incorporación de sistemas de IA con una estrategia o plan de gestión de riesgos adecuado puede generar problemas mayores, lo que resultará en la entrega de soluciones insuficientes y creará aún más grietas en el proceso. Aunque hay muchos líderes empresariales y organizaciones que han estado incorporando inteligencia artificial dentro de su modelo de negocio en los últimos años, la mayoría de ellos a menudo no cuentan con una estrategia de gestión de riesgos de IA o un programa de IA responsable. De hecho, un de investigación del MIT Sloan Management Review y Boston Consulting Group encontró que, si bien el 42 por ciento de las organizaciones había desarrollado una estrategia de IA, sólo el 19 por ciento dijo que había implementado una gestión de riesgos o un programa de IA responsable. informe Ignorar la importancia de la gestión de riesgos de la IA o no contar con un plan para cuando las cosas vayan mal puede descarrilar los planes prospectivos y requerir recursos adicionales para resolverlos. Tener limitaciones de presupuesto y recursos Incorporar la inteligencia artificial a tu modelo de negocio requiere una inversión sustancial. Para empezar, la tecnología avanzada se ha convertido en algo más que las tradicionales aplicaciones plug-in-and-play a las que nos hemos acostumbrado durante los últimos años de la era de las puntocom. Tener sistemas de inteligencia artificial es una inversión a largo plazo y, a menudo, continua en tecnología, métricas de datos y experiencia para gestionar y monitorear estas aplicaciones. Encontrar limitaciones de presupuesto y recursos podría retrasar aún más su progreso y descarrilar los posibles objetivos a largo plazo que ha establecido. Parte del proceso de planificación e implementación requiere la asignación necesaria de recursos que ayudarán a respaldar estas aplicaciones, pero lo que es más importante, los diversos complementos que ayudan a impulsar los sistemas artificiales. La tecnología de IA cambia y evoluciona constantemente. Esto significaría que su empresa necesita tener los recursos necesarios para respaldar este cambio y ajustar la dirección de vez en cuando para garantizar que las aplicaciones existentes sean relevantes para su estrategia a largo plazo, pero, lo que es más importante, puedan adaptarse a una dinámica cambiante del mercado. Ignorar nuevas oportunidades de crecimiento Como pequeña empresa, lo más probable es que pruebe uno o varios proyectos de IA a pequeña escala para considerar las necesidades a largo plazo de cada aplicación. Sin embargo, esos esfuerzos requerirían que usted planifique nuevas oportunidades de crecimiento y se asegure de que la tecnología que está utilizando pueda escalar a medida que su negocio se expande. Con cada nuevo proyecto, deberá considerar la escalabilidad tanto a corto como a largo plazo. A medida que comience a experimentar con sistemas más nuevos y avanzados, notará diferentes oportunidades donde se pueden aplicar estas herramientas. Es posible que descubra que un proyecto piloto le ayuda a resolver varios problemas que ha encontrado; sin embargo, aplicarlo en otro nivel empresarial podría significar que está avanzando hacia un enfoque más sólido para implementar aplicaciones de IA en varias funciones de su negocio. Además de esto, deberá planificar formas en las que pueda permitir que estos sistemas escale a medida que su negocio experimente diferentes períodos de crecimiento. A medida que la demanda en un lado de su negocio comience a aumentar, deberá asegurarse de que las herramientas de inteligencia artificial crezcan con esta demanda y brinden una entrega más eficiente. No alinear tus expectativas Tener expectativas exageradas sobre las posibilidades de la inteligencia artificial puede generar mayores cuellos de botella en su negocio y, además, hacer que incorpore diferentes herramientas o desarrolle diferentes estrategias para superar estos problemas. Tener un enfoque más dinámico y de mente abierta le permitirá notar nuevas oportunidades que podrían presentarse en un momento dado. Más que esto, le permitirá ser más ágil y darse cuenta de que las aplicaciones de IA solo resolverán los problemas para los que han sido programadas. Como forma de fomentar el potencial de cualquier proyecto de IA, evite poner el listón demasiado alto, ya que esto sólo conduciría a expectativas exageradas. Asegúrese de que cada proyecto sea cuidadosamente considerado de antemano, pero más que esto, fomente un nivel de expectativa que le permita fracasar y hacer los ajustes necesarios en función del éxito general. Pasando por alto la importancia de la ética Por mucho que la inteligencia artificial ayude a mejorar la eficiencia empresarial y a resolver problemas críticos, existen múltiples preocupaciones con respecto a las posibles violaciones de la privacidad que estas herramientas pueden tener para una empresa y sus clientes. Ya estamos viendo a actores importantes como la empresa matriz de Google, Alphabet y los desarrolladores de ChatGPT, OpenAI, que se ven por la violación de datos personales e información de los usuarios para entrenar modelos de IA. afectados por demandas Si bien el uso de estos datos es crucial para el desarrollo prospectivo de estos modelos, la recopilación ilegal de estos datos, sin el consentimiento previo del usuario, puede generar mayores complicaciones legales y dañar la reputación de su empresa. Como propietario de una empresa, se le debe alentar a abordar las cuestiones de privacidad con un enfoque transparente y garantizar a los usuarios o clientes que la recopilación de datos confidenciales se utilizará de manera transparente y respetando las regulaciones de privacidad existentes. Tenga en cuenta que la inteligencia artificial es un ecosistema en constante evolución que requiere que los legisladores establezcan nuevas reglas básicas que ayuden a regular la recopilación de información y datos personales. Pero lo más importante es que protege a los usuarios contra la recopilación ilegal de datos para entrenar nuevos modelos de IA. Toma final La inteligencia artificial puede brindarle a su empresa nuevas oportunidades para superar desafíos y desarrollar soluciones más dinámicas dentro de un mercado cambiante. A medida que el panorama evoluciona, será necesario alentar a los propietarios de empresas sobre el potencial que estas herramientas pueden presentarles y, más importante aún, sobre cómo estas herramientas pueden complementar sus objetivos de futuro.
