Nè mọi người! và cũng giống như bạn, tôi rất thích thú với những tiến bộ gần đây của trí tuệ nhân tạo. Nhận thấy rằng tôi cần phải theo kịp mọi sự phát triển đang diễn ra, tôi quyết định bắt tay vào hành trình học tập cá nhân, thế là đã ra đời! Với loạt bài này, tôi sẽ tìm hiểu về LLM và chia sẻ ý tưởng, thử nghiệm, ý kiến, xu hướng và bài học thông qua các bài đăng trên blog của mình. Bạn có thể theo dõi hành trình trên HackerNoon hoặc trang web cá nhân của tôi . Trong bài viết hôm nay, chúng ta sẽ tìm cách xây dựng Hạt nhân ngữ nghĩa với sự trợ giúp của GPT-4. , Tôi là Nataraj 100 ngày AI tại đây tại đây Mục tiêu của tôi với bài đăng này là xem xét cách các công ty khởi nghiệp ở các giai đoạn khác nhau tận dụng LLM và hiểu cách họ tích hợp AI vào sản phẩm của mình. Mục tiêu của bài tập này là đưa ra những phương pháp thực hành tốt nhất mà các công ty khởi nghiệp có thể học hỏi từ những ví dụ này. Ví dụ 1: Khái niệm AI Theo kiểu khởi nghiệp cổ điển, phiên bản đầu tiên của Notion AI đã được mã hóa trong phòng khách sạn trong kỳ nghỉ dưỡng của công ty sau vài ngày. Dòng thời gian – Bản alpha riêng tư vào tháng 11 năm 2022. Chúng tôi đã dành 10 tuần để thu thập phản hồi quan trọng của người dùng trước tháng 2 năm 2023, khi Notion AI được cung cấp rộng rãi cho hàng chục triệu người dùng Các tính năng được ra mắt: Hoàn thiện ý tưởng blog để tạo bản nháp đầu tiên. Tạo ra các ý tưởng để hoàn thành một nhiệm vụ. Kiểm tra ngữ pháp, dịch sang các ngôn ngữ khác nhau và tóm tắt tài liệu. Hãy giúp tôi viết để bỏ chặn người viết và giúp họ bắt đầu. Ví dụ 2: Sọc Stripe đã thực hiện một bước đi quyết liệt và yêu cầu 100 nhân viên của mình dừng công việc họ đang làm và đưa ra ý tưởng về cách sử dụng GPT4 để làm cho Stripe tốt hơn. Kết quả là một bộ tính năng hoàn toàn mới. Đưa ra một cách tóm tắt thông tin kinh doanh của khách hàng, tốt hơn những gì mọi người viết. Ra mắt bot trò chuyện để trả lời các câu hỏi về tài liệu kỹ thuật, cải thiện năng suất của nhà phát triển và đối tác. Đã sử dụng GPT4 để tìm các tài khoản độc hại trong cộng đồng bất hòa của họ. Ví dụ 3: Shopify Shopify đã nhanh chóng áp dụng thế hệ AI và tung ra bộ tính năng AI dưới tên sản phẩm Shopify Magic. Shopify Magic là tập hợp các tính năng AI thế hệ mới bao gồm: Tạo văn bản – Tăng tốc độ viết mô tả sản phẩm, bài đăng trên blog, dòng chủ đề email, trả lời email và tiêu đề trong cửa hàng Shopify. Về cơ bản, bất cứ nơi nào quản trị viên cửa hàng Shopify phải viết văn bản, họ đều có thêm khả năng tạo văn bản. Tạo phương tiện truyền thông – Hình ảnh sản phẩm đóng một vai trò lớn trong thương mại điện tử. Chỉnh sửa hình ảnh mà không cần sử dụng bất kỳ ứng dụng nào khác hiện đã được thêm vào. Tóm tắt bài đánh giá ứng dụng – Thay vì xem hàng trăm bài đánh giá ứng dụng để tìm ứng dụng phù hợp để cài đặt, bạn có thể xem các bài đánh giá ứng dụng tóm tắt để tìm ứng dụng phù hợp. Ví dụ 4: CapCut Nếu bạn chưa từng nghe đến CapCut trước đây thì đây là một công cụ chỉnh sửa video do công ty mẹ Bytedance của TikTok tạo ra để hỗ trợ những người sáng tạo trên TikTok. Tôi sử dụng nó để chỉnh sửa podcast của mình một cách thường xuyên và tôi nghĩ đây là công cụ chỉnh sửa nâng cao và dễ dàng nhất hiện có dành cho người sáng tạo nội dung. CapCut cũng liên tục cập nhật phần mềm và giới thiệu các tính năng AI mới. Dưới đây là một số trong số họ. Tạo phụ đề chỉ bằng một cú nhấp chuột. Tạo video có văn bản hoặc hình ảnh dưới dạng lời nhắc và cũng cung cấp khả năng chỉnh sửa chúng sau khi chúng được tạo. Tính năng mới nhất mà họ ra mắt là CapCut sẽ tự động tạo video ngắn cho bạn mà bạn có thể chỉnh sửa thêm từ một video dài. Mặc dù nó không hoàn hảo nhưng nó sẽ tiết kiệm được hàng giờ nếu bạn là biên tập viên. Ví dụ 5: Yabble Yabble là một công cụ cung cấp thông tin chuyên sâu cho doanh nghiệp để họ có thể đưa ra các quyết định quan trọng. Với rất nhiều dữ liệu phản hồi của khách hàng, việc sử dụng AI tổng hợp là một lựa chọn hiển nhiên đối với Yabble. Họ đã thêm các bản cập nhật mới sau đây. Công cụ phân tích nhận xét của khách hàng và phân loại chúng theo cảm xúc và chủ đề. Đã sử dụng GPT-3 để chuyển các tập dữ liệu thành các chủ đề có ý nghĩa, tiết kiệm công việc thủ công cho nhóm Yabble. Các công ty khởi nghiệp cả nhỏ và lớn đều đi đầu trong việc tiếp cận AI và giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế. Nếu bạn là nhà phát triển sản phẩm tại một công ty công nghệ hoặc một công ty khởi nghiệp thì đây là một số điều rút ra được từ những ví dụ này. Hãy coi Gen AI như việc thêm một lớp thông minh mới vào sản phẩm của bạn. Các mô hình AI thế hệ hiện tại thực sự giỏi trong việc xử lý văn bản. Tóm tắt văn bản, phân loại văn bản, trích xuất cảm xúc từ một văn bản nhất định là những trường hợp sử dụng ROI dễ dàng nhưng cao. Bất cứ nơi nào có văn bản trong sản phẩm của bạn, bạn đều có thể sử dụng gen AI để tiết kiệm thời gian cho người dùng. Thế là xong Ngày thứ 15 trong 100 Ngày của AI. Tôi viết một bản tin có tên Trên mức trung bình, nơi tôi nói về những hiểu biết sâu sắc thứ hai đằng sau mọi thứ đang diễn ra trong ngành công nghệ lớn. Nếu bạn làm trong lĩnh vực công nghệ và không muốn ở mức trung bình, . hãy đăng ký theo dõi Theo dõi tôi trên , hoặc để biết thông tin cập nhật mới nhất về 100 ngày của AI. Nếu bạn làm trong lĩnh vực công nghệ, bạn có thể muốn tham gia cộng đồng các chuyên gia công nghệ của tôi . Twitter LinkedIn HackerNoon tại đây
