100 дней искусственного интеллекта, день 15: как стартапы используют возможности генеративного искусственного интеллекта в своих продуктах

Моя цель в этом посте — посмотреть, как стартапы на разных этапах использовали LLM, и понять, как они интегрировали ИИ в свои продукты. Цель этого упражнения — выявить лучшие практики, которые стартапы могут извлечь из этих примеров.

Пример 1: Понятие ИИ

• В классической манере стартапа первая версия Notion AI была написана в номере отеля во время выездного мероприятия компании через пару дней.
• Сроки — частная альфа-версия в ноябре 2022 года. Мы потратили 10 недель на сбор важных отзывов пользователей до февраля 2023 года, когда Notion AI стал общедоступным для десятков миллионов пользователей.
• Запущены функции:
  • Завершение идеи блога для создания первого черновика.
  • Генерируйте идеи для выполнения задачи.
  • Проверьте грамматику, перевод на разные языки и резюмируйте документ.
  • Помогите мне написать, чтобы разблокировать авторов и помочь им начать работу.

Пример 2: Полоса

Stripe пошла на решительный шаг и попросила 100 своих сотрудников прекратить то, что они делают, и придумать идеи, как использовать GPT4, чтобы сделать Stripe лучше. Результатом стал совершенно новый набор функций.

• Запустили способ обобщения бизнес-информации о своих клиентах, который был лучше, чем то, что пишут люди.
• Запущен чат-бот для ответа на вопросы о технической документации, что повышает продуктивность разработчиков и партнеров.
• Использовали GPT4 для поиска вредоносных аккаунтов в своем сообществе Discord.

Пример 3: Shopify

Shopify быстро внедрила ИИ нового поколения и запустила набор функций ИИ под названием Shopify Magic. Shopify Magic — это набор функций искусственного интеллекта, который включает в себя:

• Генерация текста. Ускорьте написание описаний продуктов, сообщений в блогах, тем электронных писем, ответов на электронные письма и заголовков в магазинах Shopify. По сути, везде, где администратор магазина Shopify должен написать текст, у него добавлена возможность генерации текста.
• Генерация медиа. Изображения продуктов играют большую роль в электронной коммерции. Добавлено редактирование изображений без использования каких-либо других приложений.
• Обобщите обзор приложения. Вместо того, чтобы просматривать сотни обзоров приложений, чтобы найти подходящее приложение для установки, вы можете просмотреть сводные обзоры приложений, чтобы найти подходящее приложение.

Пример 4: CapCut

Если вы раньше не слышали о CapCut, это инструмент для редактирования видео, созданный материнской компанией TikTok Bytedance для помощи создателям TikTok. Я использую его для регулярного редактирования своего подкаста и считаю, что это самый простой и продвинутый инструмент редактирования для создателей контента. CapCut также постоянно обновляет свое программное обеспечение и внедряет новые функции искусственного интеллекта. Вот некоторые из них.

• Создавайте субтитры одним щелчком мыши.
• Создавайте видео с текстом или изображением в качестве подсказки, а также предоставляйте возможность редактировать их после создания.
• Самая последняя функция, которую они выпустили, — это CapCut, который автоматически создает для вас короткометражки, которые вы можете редактировать из длинного видео. Хотя он и не идеален, он экономит часы, если вы редактор.

Пример 5: Яббл

Yabble — это инструмент, который предоставляет бизнесу ценную информацию, с помощью которой он может принимать важные решения. Учитывая большое количество данных отзывов клиентов, использование генеративного искусственного интеллекта стало для Yabble очевидным выбором. Они добавили следующие новые обновления.

• Инструмент, который анализирует комментарии клиентов и классифицирует их по настроениям и темам.
• Использовал GPT-3 для преобразования наборов данных в содержательные темы, экономя ручную работу для команды Yabble.

Стартапы, как маленькие, так и большие, находятся на переднем крае доступа к искусственному интеллекту и решения реальных бизнес-задач. Если вы разработчик продукта в технологической компании или стартапе, вот несколько выводов из этих примеров.

• Думайте о Gen AI как о добавлении нового интеллектуального уровня к вашему продукту.
• Модели ИИ текущего поколения действительно хороши в манипулировании текстом.
• Обобщение текста, категоризация текста, извлечение настроений из заданного текста — это простые, но высокорентабельные варианты использования.
• Везде, где в вашем продукте есть текст, вы можете использовать ИИ, чтобы сэкономить время ваших пользователей.

Вот и все, что касается 15-го дня из 100 дней ИИ.

Я пишу информационный бюллетень под названием «Выше среднего», в котором рассказываю об идеях второго порядка, стоящих за всем, что происходит в больших технологиях. Если вы разбираетесь в технологиях и не хотите быть средним, подпишитесь на него .

Следуйте за мной в Twitter , LinkedIn или HackerNoon , чтобы получать последние новости о 100 днях ИИ. Если вы работаете в сфере технологий, возможно, вам будет интересно присоединиться к моему сообществу технических специалистов здесь .