Всем привет! и, как и вы, я очарован недавним прогрессом в области искусственного интеллекта. Понимая, что мне нужно быть в курсе всех происходящих событий, я решил отправиться в личный путь обучения, так родились ! В этой серии я буду узнавать о LLM и делиться идеями, экспериментами, мнениями, тенденциями и знаниями в своих сообщениях в блоге. Вы можете следить за этим путешествием на HackerNoon или на моем личном сайте . В сегодняшней статье мы рассмотрим создание семантического ядра с помощью GPT-4. , Я Натарадж 100 дней ИИ здесь здесь Моя цель в этом посте — посмотреть, как стартапы на разных этапах использовали LLM, и понять, как они интегрировали ИИ в свои продукты. Цель этого упражнения — выявить лучшие практики, которые стартапы могут извлечь из этих примеров. Пример 1: Понятие ИИ В классической манере стартапа первая версия Notion AI была написана в номере отеля во время выездного мероприятия компании через пару дней. Сроки — частная альфа-версия в ноябре 2022 года. Мы потратили 10 недель на сбор важных отзывов пользователей до февраля 2023 года, когда Notion AI стал общедоступным для десятков миллионов пользователей. Запущены функции: Завершение идеи блога для создания первого черновика. Генерируйте идеи для выполнения задачи. Проверьте грамматику, перевод на разные языки и резюмируйте документ. Помогите мне написать, чтобы разблокировать авторов и помочь им начать работу. Пример 2: Полоса Stripe пошла на решительный шаг и попросила 100 своих сотрудников прекратить то, что они делают, и придумать идеи, как использовать GPT4, чтобы сделать Stripe лучше. Результатом стал совершенно новый набор функций. Запустили способ обобщения бизнес-информации о своих клиентах, который был лучше, чем то, что пишут люди. Запущен чат-бот для ответа на вопросы о технической документации, что повышает продуктивность разработчиков и партнеров. Использовали GPT4 для поиска вредоносных аккаунтов в своем сообществе Discord. Пример 3: Shopify Shopify быстро внедрила ИИ нового поколения и запустила набор функций ИИ под названием Shopify Magic. Shopify Magic — это набор функций искусственного интеллекта, который включает в себя: Генерация текста. Ускорьте написание описаний продуктов, сообщений в блогах, тем электронных писем, ответов на электронные письма и заголовков в магазинах Shopify. По сути, везде, где администратор магазина Shopify должен написать текст, у него добавлена возможность генерации текста. Генерация медиа. Изображения продуктов играют большую роль в электронной коммерции. Добавлено редактирование изображений без использования каких-либо других приложений. Обобщите обзор приложения. Вместо того, чтобы просматривать сотни обзоров приложений, чтобы найти подходящее приложение для установки, вы можете просмотреть сводные обзоры приложений, чтобы найти подходящее приложение. Пример 4: CapCut Если вы раньше не слышали о CapCut, это инструмент для редактирования видео, созданный материнской компанией TikTok Bytedance для помощи создателям TikTok. Я использую его для регулярного редактирования своего подкаста и считаю, что это самый простой и продвинутый инструмент редактирования для создателей контента. CapCut также постоянно обновляет свое программное обеспечение и внедряет новые функции искусственного интеллекта. Вот некоторые из них. Создавайте субтитры одним щелчком мыши. Создавайте видео с текстом или изображением в качестве подсказки, а также предоставляйте возможность редактировать их после создания. Самая последняя функция, которую они выпустили, — это CapCut, который автоматически создает для вас короткометражки, которые вы можете редактировать из длинного видео. Хотя он и не идеален, он экономит часы, если вы редактор. Пример 5: Яббл Yabble — это инструмент, который предоставляет бизнесу ценную информацию, с помощью которой он может принимать важные решения. Учитывая большое количество данных отзывов клиентов, использование генеративного искусственного интеллекта стало для Yabble очевидным выбором. Они добавили следующие новые обновления. Инструмент, который анализирует комментарии клиентов и классифицирует их по настроениям и темам. Использовал GPT-3 для преобразования наборов данных в содержательные темы, экономя ручную работу для команды Yabble. Стартапы, как маленькие, так и большие, находятся на переднем крае доступа к искусственному интеллекту и решения реальных бизнес-задач. Если вы разработчик продукта в технологической компании или стартапе, вот несколько выводов из этих примеров. Думайте о Gen AI как о добавлении нового интеллектуального уровня к вашему продукту. Модели ИИ текущего поколения действительно хороши в манипулировании текстом. Обобщение текста, категоризация текста, извлечение настроений из заданного текста — это простые, но высокорентабельные варианты использования. Везде, где в вашем продукте есть текст, вы можете использовать ИИ, чтобы сэкономить время ваших пользователей. Вот и все, что касается 15-го дня из 100 дней ИИ. Я пишу информационный бюллетень под названием «Выше среднего», в котором рассказываю об идеях второго порядка, стоящих за всем, что происходит в больших технологиях. Если вы разбираетесь в технологиях и не хотите быть средним, . подпишитесь на него Следуйте за мной в , или , чтобы получать последние новости о 100 днях ИИ. Если вы работаете в сфере технологий, возможно, вам будет интересно присоединиться к моему сообществу технических специалистов . Twitter LinkedIn HackerNoon здесь
