Selam millet! ve tıpkı sizin gibi ben de yapay zekanın son zamanlardaki ilerlemelerine hayran kaldım. Olan tüm gelişmelere ayak uydurmam gerektiğini fark ederek kişisel bir öğrenme yolculuğuna çıkmaya karar verdim ve böylece doğdu! Bu seriyle yüksek lisans (LLM) hakkında bilgi edineceğim ve fikirleri, deneyleri, görüşleri, trendleri ve öğrendiklerimi blog yazılarım aracılığıyla paylaşacağım. Yolculuğumuzu HackerNoon'dan veya kişisel web takip edebilirsiniz. Bugünkü makalemizde GPT-4'ün yardımıyla Semantik Çekirdek oluşturmaya bakacağız. Ben Nataraj 100 günlük yapay zeka buradan sitemden Bu yazıdaki amacım, farklı aşamalardaki startupların Yüksek Lisans'lardan nasıl yararlandığına bakmak ve yapay zekayı ürünlerine nasıl entegre ettiklerini anlamak. Bu alıştırmanın amacı, startupların bu örneklerden öğrenebileceği en iyi uygulamaları ortaya çıkarmaktır. Örnek 1: Notion AI Klasik bir başlangıç tarzında, Notion AI'nin ilk sürümü, birkaç gün içinde bir şirket tatili sırasında bir otel odasında kodlandı. Zaman Çizelgesi – Kasım 2022'de özel alfa. Notion AI'nın on milyonlarca kullanıcının genel kullanımına sunulduğu Şubat 2023'ten önce hayati önem taşıyan kullanıcı geri bildirimlerini toplamak için 10 hafta harcadık. Başlatılan özellikler: İlk taslağı oluşturmak için blog fikirlerinin tamamlanması. Bir görevi gerçekleştirmek için fikirler üretin. Dilbilgisi kontrolünü, farklı dillere çeviriyi kontrol edin ve bir belgeyi özetleyin. Yazarların engelini kaldırmak ve onları başlatmak için yazmama yardım edin. Örnek 2: Şerit Stripe ciddi bir adım attı ve 100 çalışanından yaptıkları işi bırakmalarını ve Stripe'ı daha iyi hale getirmek için GPT4'ü nasıl kullanacaklarına dair fikirler bulmalarını istedi. Sonuç tamamen yeni bir dizi özellikti. İnsanların yazacağından daha iyi olan, müşterilerinin iş bilgilerini özetlemenin bir yolunu başlattı. Teknik belgeleriyle ilgili soruları yanıtlamak için bir sohbet botu başlattı, geliştirici ve iş ortağı üretkenliğini artırdı. Discord topluluğundaki kötü amaçlı hesapları bulmak için GPT4'ü kullandı. Örnek 3: Shopify Shopify, yapay zeka genini hızlı bir şekilde benimsedi ve Shopify Magic ürün adı altında bir yapay zeka özellikleri paketi başlattı. Shopify Magic, aşağıdakileri içeren bir gen yapay zeka özellikleri koleksiyonudur: Metin Oluşturma – Shopify mağazalarında ürün açıklamaları, blog gönderileri, e-posta konu satırları, e-posta yanıtları ve başlıklar yazmayı hızlandırın. Temel olarak Shopify mağaza yöneticisinin metin yazması gereken her yerde, metin oluşturma özelliği eklenmiştir. Medya Üretimi – Ürün görselleri e-ticarette büyük bir rol oynamaktadır. Artık herhangi bir uygulamayı kullanmadan görüntüyü düzenleme özelliği eklendi. Uygulama incelemesini özetleme – Yüklenecek doğru uygulamayı bulmak için 100'lerce uygulama incelemesine bakmak yerine, doğru uygulamayı bulmak için özetlenmiş uygulama incelemelerine bakabilirsiniz. Örnek 4: CapCut CapCut'u daha önce duymadıysanız, TikTok'un ana şirketi Bytedance tarafından TikTok'taki yaratıcılara yardımcı olmak için oluşturulan bir video düzenleme aracıdır. Podcast'imi düzenli olarak düzenlemek için kullanıyorum ve bunun içerik oluşturucular için en kolay ve gelişmiş düzenleme aracı olduğunu düşünüyorum. CapCut ayrıca yazılımını sürekli olarak güncelliyor ve yeni AI özellikleri sunuyor. Bunlardan bazıları. Tek tıklamayla altyazı oluşturun. İstem olarak metin veya resim içeren videolar oluşturun ve ayrıca oluşturulduktan sonra bunları düzenleme olanağı da verin. Başlattıkları en son özellik, CapCut'un sizin için otomatik olarak uzun bir videodan daha fazla düzenleme yapabileceğiniz kısa videolar oluşturmasıdır. Her ne kadar mükemmel olmasa da, editörseniz saatlerce tasarruf etmenizi sağlar. Örnek 5: Yabble Yabble, iş için önemli kararlar alabilecekleri içgörüler sağlayan bir araçtır. Çok sayıda müşteri geri bildirimi verisi göz önüne alındığında, üretken yapay zekanın kullanılması Yabble için bariz bir seçimdi. Aşağıdaki yeni güncellemeleri eklediler. Müşteri yorumlarını analiz eden ve bunları duyarlılık ve konulara göre kategorilere ayıran araç. Veri kümelerini anlamlı temalara dönüştürmek için GPT-3 kullanıldı ve Yabble ekibinin manuel işlerden tasarruf etmesi sağlandı. Hem küçük hem de büyük girişimler, yapay zekaya erişme ve gerçek iş sorunlarını çözme konusunda ön saflarda yer alıyor. Bir teknoloji şirketinde ürün geliştiriciyseniz veya yeni kurulan bir şirketseniz, bu örneklerden bazı çıkarımları burada bulabilirsiniz. Gen AI'yi ürününüze yeni bir zeka katmanı eklemek olarak düşünün. Mevcut Nesil Yapay Zeka modelleri, metinleri manipüle etme konusunda gerçekten çok iyi. Metin özetlemeleri, metin sınıflandırması, belirli bir metinden duygu çıkarmak kolay ancak yatırım getirisi yüksek kullanım durumlarıdır. Ürününüzde metnin olduğu her yerde kullanıcılarınıza zaman kazandırmak için gen yapay zekayı kullanabilirsiniz. Yapay Zekanın 100 Günü'nün 15. Günü bu kadar. Büyük teknolojide olup biten her şeyin ardındaki ikinci dereceden içgörülerden bahsettiğim Ortalamanın Üstünde adlı bir haber bülteni yazıyorum. Teknolojiyle ilgiliyseniz ve ortalama olmak istemiyorsanız . abone olun Yapay zekanın 100 gününe ilişkin en son güncellemeler için beni , veya takip edin. Teknolojiyle ilgileniyorsanız, teknoloji profesyonellerinden oluşan topluluğuma katılmak ilginizi çekebilir. Twitter LinkedIn HackerNoon'da buradaki
