ڈیجیٹل دھوکہ دہی اور تصدیق کے درمیان ہتھیاروں کے مقابلے میں بڑھتی ہوئی ہتھیاروں کے مقابلے میں، حکومتوں کو ایک منٹ تک دیر ہونے کی قیمت کا احساس ہوتا ہے. ڈیفیکس، مشین سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے پیدا کردہ مصنوعی میڈیا، ایک نئی چیز سے ایک قومی سلامتی کے خطرے میں اضافہ ہوا ہے. ایک بار بنیادی طور پر satire اور تفریح کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، وہ اب تشدد کی حوصلہ افزائی کرنے، معیشتوں کو تباہ کرنے، اور تنظیموں کو نقصان پہنچانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. ڈیفیکس کی پیچیدگی میں اضافہ عوامی اعتماد میں گرنے کے ساتھ مل گیا ہے - ایک زہریلا جوڑ جو حقیقت کو فیکشن سے الگ کرنے کے لئے ایک مسئلہ بناتا ہے، ترجیح نہیں ہے. A Forensic Framework for Synthetic Truths مصنوعی حقائق کے لئے ایک قانونی فریم ورک ، ایک امریکہ میں مبنی AI کمپنی جو بڑے پیمانے پر راڈار کے تحت کام کرتی ہے، اس دھمکی کے خلاف ایک اہم کھلاڑی کے طور پر ظاہر ہوا ہے. ، ایک پلیٹ فارم جو صرف جعلی فائلوں کی تشخیص کرنے سے زیادہ کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے؛ یہ ان کو زیادہ وسیع نمونے کے ساتھ منسلک کرتا ہے. Evo Tech ترقی 1.0 یہاں تکنیکی غیر معمولی تشخیص کے اوزار کے برعکس، Evolution ڈیپفیک کا تجزیہ براہ راست ذہانت اور کیس کے انتظام کے کام کے چیلنجوں میں داخل کرتا ہے. سسٹم تصویر کے لئے چار مستقل AI ایجنٹز، تصویر کے لئے DF-I، ویڈیو کے لئے DF-V، آڈیو کے لئے DF-A، اور متن کے لئے DF-T، ان میں سے ہر ایک کو ڈسکاؤنٹ اور مہارت کے طریقوں کے ذریعے میڈیا کا تجزیہ کرنے کے لئے تربیت دی جاتی ہے. اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ مصنوعات کی مصنوعات کے اختیارات کا امکان ہے. قابل اعتماد پوائنٹس کہتے ہیں ، Evo Tech کے اہم آرکیٹیکل اور عوامی ترجمان. "ہم نے DeepFakes کو غیر معمولی طور پر نہیں بلکہ سگنلوں کے طور پر علاج کرنے کے لئے ترقی کی تعمیر کی ہے - کلیدیں جو ٹریک کیا جانا چاہئے، منسلک کیا جانا چاہئے، اور سمجھنا چاہئے." ماریہ پاؤڈر "ہر جعلی ایک وسیع کہانی کا حصہ ہے، اور ہم ایجنسیوں کو مکمل کہانی دیکھنے میں مدد کرتے ہیں." The Technology Behind the Curtain پردے کے پیچھے ٹیکنالوجی پلیٹ فارم کی انٹیلی جنس صرف تشخیص میں نہیں ہے، بلکہ انضمام میں ہے. تجزیہ کاروں کو باقاعدگی سے اسکنز کی منصوبہ بندی کر سکتے ہیں، دستی چیک کریں، یا آپریٹنگ کی ضروریات پر مبنی ایجنٹ کی مخصوص حدوں کو لاگو کرسکتے ہیں. مثال کے طور پر، جب ایک علاقائی تنازعات کے دوران ایک اعلیٰ فوجی افسر کی غلطیوں کے بارے میں "معذرت" کی ویڈیو ظاہر ہوئی تو، ڈی ایف-وی ایجنٹ نے اس کو 33٪ قابل اعتماد پوائنٹ دیا، اس کی 20٪ توثیق کی حد سے کہیں زیادہ. Evolution کی طاقت ان layered تحفظات میں ہے. یہ صرف مشکوک مواد پر مبنی نہیں ہے، یہ اسے تاریخی اعداد و شمار، مشترکہ اعداد و شمار، اور معروف ڈیجیٹل انگوٹھا کھالوں سے منسلک کرتا ہے. ’’جھوٹ کی ایک عملی ذہنیت کی تعمیر‘‘ The Numbers Behind the Fear خوف کے پیچھے کی تعداد سائبر سیکیورٹی تجزیہ کاروں کے مطابق، DeepFake دھمکی ایکسپوائنٹک طور پر بڑھ گئی ہے. 2019 میں، صرف 7,964 DeepFake ویڈیوز موجود ہیں جانا جاتا تھا. 2024 تک، 3.5 ملین سے زائد ویڈیوز، آڈیو، اور دستاویزات AI کی پیدا کردہ مواد کی نشاندہی رکھتے ہیں. مصنوعی میڈیا کی صنعت 2030 تک 33 ارب ڈالر تک پہنچنے کی توقع کی جاتی ہے، بڑے پیمانے پر ریاست کی طرف سے سپانسرڈ پروگرامنگ، جعلی مواد، اور خود کار طریقے سے جعلی معلومات کے نیٹ ورکز کی طرف سے ڈرائیونگ. مالی نقصان بڑھ رہا ہے.2023 میں، ایک بڑے بین الاقوامی کمپنی کو 25 ملین ڈالر سے خفیہ کر دیا گیا تھا، اس کے بعد کہ ایک انتظامیہ نے کسی شخص سے ایک جعلی ویڈیو کال حاصل کی جس نے کارخانہ دار کے طور پر ظاہر کیا. اس پس منظر میں، ایجنسیوں کو مؤثر حلوں کے لئے جدوجہد کر رہے ہیں.اور ایک بڑھتی ہوئی تعداد کے لئے، Evo Tech کے Evolution 1.0 ڈیجیٹل فائلور بن جاتا ہے جو وہ نہیں جانتے تھے کہ ان کی ضرورت ہوتی ہے. Accountability by Design ڈیزائن کی طرف سے ذمہ داری Evo Tech کے نقطہ نظر میں ایک اہم فرقہ یہ ہے کہ اس کی حکمرانی کی ساخت ہے. پلیٹ فارم نقشے پر مبنی اجازتوں کو حتمی کرتا ہے - تجزیہ کار نتائج کو دیکھ سکتے ہیں، سپرمنٹس کی حدیں نیچے کر سکتے ہیں، اور انتظامیہ عالمی ترتیبات کو منظم کرسکتے ہیں. کہتے ہیں کے “تصحیح ایک خصوصیت ہے، ایک ذمہ داری نہیں ہے.” پاؤڈر "اگر آپ قومی سلامتی یا عدالت کے عمل کو مطلع کرنے کے لئے جا رہے ہیں تو، آپ کو ایک نظام کی ضرورت ہے جو نگرانی کو روک سکتا ہے." یہ ڈیزائن نہ صرف تکنیکی، بلکہ اخلاقی اور قانونی چیلنجوں کو پیش کرتا ہے.جیسا کہ عدالتوں کو ڈیجیٹل میڈیا کو ثبوت کے طور پر قبول کرنا شروع ہوتا ہے، اس بات کا ثبوت کرنے کی صلاحیت یہ ہے کہ کس طرح ایک مواد کی جانچ پڑتال کی گئی ہے، خود کی تشخیص کے طور پر اہم ہو جاتا ہے. Use Cases in the Field میدان میں کیس کا استعمال اس پلیٹ فارم میں پہلے سے ہی کئی سرکاری شعبوں اور تحقیقات ایجنسیوں میں محدود تنصیب میں ہے. ایک صورت میں، ایک مظاہرہ سائٹ پر پایا گیا ایک ہاتھ لکھا خط ایک معروف سرگرم شخص کے لکھنے کے نمونے کے ساتھ 84٪ مساوات کے ساتھ مل گیا تھا. دوسرے صورت میں، ایک کلائنٹ صوتی پیغامات نے ایک اندرونی تحقیقات کو دوبارہ ہدایت کی جب ایو کے DF-A ایجنٹ نے اسے ایک تخلیق کے طور پر ظاہر کیا. جو Evo Tech کو مختلف کرتا ہے وہ اس کے کنکٹیکٹ کی ذمہ داری ہے. DeepFakes کو تکنیکی عجیب چیزوں کے طور پر منفرد کرنے کے بجائے، یہ ان کو جاسوسی کے لیڈز کے طور پر علاج کرتا ہے. اس جامع نقطہ نظر نے دنیا بھر میں دفاعی خریداروں اور قومی سلامتی منصوبوں کی توجہ پکڑ لیا ہے. The Future of Truth Infrastructure سچائی کے مستقبل کے نظام Evo Tech کا مشن، جب تک کہ تکنیکی طور پر مہذب ہے، ایک بنیادی سماجی ضروریات میں جڑتا ہے: اعتماد کی واپسی۔ جب تک کہ غلط معلومات وائرلیس میمز سے ہیرر واقعاتی دھوکہ دہیوں میں ترقی کرتی ہے، اس کے خلاف دفاع کرنے کے آلے کو بھی ترقی کی ضرورت ہے. Pulera اس کے حوصلہ افزائی میں معیار میں رہتا ہے. "ہم DeepFake بحران کو حل کرنے کا دعوی نہیں کر رہے ہیں لیکن ہم حقیقت کو دوبارہ کام کرنے کا ایک طریقہ پیش کرتے ہیں - تجزیہ کاروں اور فیصلے کرنے والوں کو لڑنے کا ایک موقع فراہم کرنے کے لئے." ایک وقت میں جب ہر میڈیا آرٹسٹ ایک ہتھیار ہوسکتا ہے، یہ ایک یاد دہانی ہے کہ سچائی کی دفاع کرنے کے لئے شکریہ کے مقابلے میں زیادہ ضرورت ہوتی ہے - اس کی بنیادوں کی ضرورت ہوتی ہے. ترقی 1.0 اور اس ڈیجیٹل subterfuge کی عمر میں، صلاحیت جو حقیقی ہے وہ سب سے زیادہ طاقتور دفاع ہو سکتا ہے. ثابت کریں 
 
 یہ مضمون HackerNoon کے کاروباری بلاگنگ پروگرام کے حصے کے طور پر شائع کیا گیا تھا. This piece was published as part of HackerNoon’s  . Business Blogging Program کاروباری بلاگنگ پروگرام تصویر کی فہرست: Evo Tech تصویر کی فہرست: Evo Tech

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

AI پلیٹ فارم کے اندر حکومتوں کو وائرس سے پہلے DeepFakes کا پتہ لگانے میں مدد ملتی ہے

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

On Sunday, the 26th of November, 1631

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

On Sunday, the 26th of November, 1631

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps