Dalam perlombaan senjata yang meningkat antara penipuan digital dan verifikasi, pemerintah menyadari biaya untuk terlambat bahkan beberapa menit. DeepFake, media sintetis yang dibuat menggunakan pembelajaran mesin, telah tumbuh dari hal baru menjadi ancaman keamanan nasional.Sebelum digunakan terutama untuk satire dan hiburan, mereka sekarang digunakan untuk mendorong kekerasan, mengganggu ekonomi, dan merusak institusi. A Forensic Framework for Synthetic Truths Sebuah Kerangka Forensik untuk Kebenaran Sintesis , sebuah perusahaan AI yang berbasis di AS yang sebagian besar beroperasi di bawah radar, telah muncul sebagai pemain kunci dalam melawan ancaman ini. , platform yang dirancang untuk melakukan lebih dari sekedar mendeteksi palsu; itu menghubungkan mereka dengan pola manipulasi yang lebih luas. Berikutnya Tech Evolusi 1.0 Berikutnya Tech Tidak seperti alat deteksi off-the-shelf, Evolution memasukkan analisis DeepFake secara langsung ke dalam alur kerja intelijen dan manajemen kasus. Sistem ini mendistribusikan empat agen AI otonom – DF-I untuk gambar, DF-V untuk video, DF-A untuk audio, dan DF-T untuk teks – masing-masing dilatih untuk memecah dan mengevaluasi media melalui teknik forensik khusus. yang mencerminkan kemungkinan penyimpangan sintetis. Reliabilitas skor berkata , Arsitek utama Evo Tech dan juru bicara publik. “Kami membangun Evolution untuk memperlakukan DeepFakes bukan sebagai anomali, tetapi sebagai sinyal – kunci yang harus dilacak, berkorelasi, dan dipahami.” Maria Pulera “Setiap palsu adalah bagian dari narasi yang lebih besar, dan kami membantu agen melihat cerita penuh.” The Technology Behind the Curtain Teknologi di balik tirai Analis dapat merencanakan pemindaian rutin, melakukan pemeriksaan manual, atau menerapkan ambang batas spesifik agen berdasarkan kebutuhan operasional. sistem mencatat setiap keputusan, override, dan anomali menjadi jejak audit yang tak berubah - rantai bukti yang penting untuk operasi hukum dan intelijen. Misalnya, ketika sebuah video dari seorang pejabat militer senior yang “mengakui” perilaku yang salah muncul selama konflik regional, agen DF-V menetapkan skor keandalan 33%, jauh di atas ambang toleransi 20%. Kekuatan Evolution terletak pada perlindungan berlapis ini. ia tidak hanya menandai konten mencurigakan; ia menghubungkannya dengan data historis, entitas bersama, dan sidik jari digital yang dikenal. “Membangun memori operasi penipuan.” The Numbers Behind the Fear Angka di balik ketakutan Menurut analis keamanan siber, ancaman DeepFake telah meningkat secara eksponensial. Pada tahun 2019, hanya 7.964 video DeepFake yang diketahui ada. Pada tahun 2024, lebih dari 3,5 juta video, audio, dan dokumen membawa tanda-tanda konten yang dihasilkan oleh AI. Industri media sintetis diperkirakan akan mencapai $ 33 miliar pada tahun 2030, sebagian besar didorong oleh propaganda yang disponsori oleh negara, konten penipuan, dan jaringan dezinformasi otomatis. Pada tahun 2023, sebuah perusahaan multinasional besar dikeluarkan dari $ 25 juta setelah seorang eksekutif menerima panggilan video palsu dari seseorang yang tampaknya menjadi CEO. DeepFakes tidak lagi teknologi marginal, mereka adalah alat untuk leverage geopolitik, spionase perusahaan, dan pemerasan kriminal. Di latar belakang ini, agen berjuang untuk solusi yang efektif. dan untuk jumlah yang semakin meningkat, Evolution 1.0 dari Evo Tech menjadi firewall digital yang tidak mereka ketahui mereka butuhkan. Accountability by Design Tanggung Jawab Dengan Desain Platform menegakkan izin berbasis peran – analis dapat melihat hasil, pengawas dapat mengecilkan ambang batas, dan administrator mengelola pengaturan global. berkata . yang “Transparensi adalah fitur, bukan tanggung jawab.” Puisi “Jika Anda akan menginformasikan keamanan nasional atau prosedur hukum, Anda membutuhkan sistem yang dapat menahan pemeriksaan.” Desain ini mengantisipasi tidak hanya tantangan teknis, tetapi tantangan etis dan hukum.Sementara pengadilan mulai menerima media digital sebagai bukti, kemampuan untuk membuktikan bagaimana bagian konten diperiksa menjadi sama pentingnya dengan deteksi itu sendiri. Use Cases in the Field Menggunakan kasus di lapangan Platform ini sudah dalam penyebaran terbatas di beberapa sektor pemerintah dan lembaga investigasi. Dalam satu kasus, surat tertulis yang ditemukan di situs protes ditandai dengan sampel tulisan aktivis terkenal dengan kesamaan 84% . Apa yang membedakan Evo Tech adalah komitmen untuk konteksnya. alih-alih mengisolasi DeepFakes sebagai keanehan teknis, ia memperlakukan mereka sebagai petunjuk forensik. pendekatan holistik ini adalah apa yang telah menarik perhatian pembeli pertahanan dan perencana keamanan nasional di seluruh dunia. The Future of Truth Infrastructure Masa Depan Infrastruktur Kebenaran Misi Evo Tech, meskipun ambisius secara teknologi, berakar pada kebutuhan masyarakat mendasar: pemulihan kepercayaan.Ketika informasi yang salah berkembang dari memes viral ke penipuan hiper-realistik, alat-alat untuk mempertahankannya juga harus berkembang. Pulera tetap diukur dalam optimismenya. “Kami tidak mengklaim untuk menyelesaikan krisis DeepFake, tetapi kami menawarkan cara untuk membuat kebenaran berfungsi lagi – untuk memberi analis dan pembuat keputusan kesempatan untuk bertarung.” Pada saat setiap artefak media bisa menjadi senjata, Ini adalah pengingat bahwa membela kebenaran membutuhkan lebih dari skeptisisme - membutuhkan infrastruktur. Evolusi 1.0 Di era digital ini, kemampuan untuk Apa yang nyata bisa menjadi pertahanan yang paling kuat dari semua. Uji 
 
 Artikel ini dipublikasikan sebagai bagian dari Program Blogging Bisnis HackerNoon. This piece was published as part of HackerNoon’s  . Business Blogging Program Program Bisnis Blogging Foto oleh: Evo Tech Foto oleh: Evo Tech

Audio ini diproduksi dalam bahasa asli cerita!

Di dalam platform AI yang membantu pemerintah mendeteksi DeepFakes sebelum mereka menjadi viral

About Author

KOMENTAR

HANG TAG

ARTIKEL INI DISAJIKAN PADA

Related Stories

NIGHT (continued)

THE BEGINNING OF THE SEARCH FOR THE KEY AND THE COAT.

How to Fetch Large Data Files Through GitHub API

PROMISES FULFILLED.

NIGHT (continued)

THE BEGINNING OF THE SEARCH FOR THE KEY AND THE COAT.

How to Fetch Large Data Files Through GitHub API

PROMISES FULFILLED.

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps