En la escalada de la carrera de armas entre el engaño digital y la verificación, los gobiernos están realizando el coste de estar incluso minutos atrasados. DeepFakes, los medios sintéticos creados utilizando el aprendizaje automático, han crecido de una novedad a una amenaza a la seguridad nacional. Una vez que se utilizan principalmente para la sátira y el entretenimiento, ahora se despliegan para incitar a la violencia, perturbar las economías y socavar las instituciones. El aumento de la sofisticación de DeepFake ha coincidido con un colapso en la confianza pública - una pareja tóxica que hace que la diferencia de la verdad de la ficción sea una cuestión de urgencia, no de preferencia. A Forensic Framework for Synthetic Truths Un marco forense para verdades sintéticas , una compañía de IA con sede en Estados Unidos que opera en gran parte bajo el radar, ha emergido como un jugador crucial en la lucha contra esta amenaza. , una plataforma diseñada para hacer más que simplemente detectar falsos; los vincula a patrones más amplios de manipulación. Evo Tech Evolución 1.0 Aquí la técnica A diferencia de las herramientas de detección off-the-shelf, Evolution incorpora el análisis DeepFake directamente en los flujos de trabajo de inteligencia y gestión de casos. El sistema implementa cuatro agentes de IA autónomos: DF-I para imágenes, DF-V para vídeo, DF-A para audio y DF-T para texto, cada uno capacitado para diseccionar y evaluar los medios a través de técnicas forenses especializadas. Esto refleja la probabilidad de manipulación sintética. Escala de fiabilidad dice , arquitecto principal de Evo Tech y portavoz del público. “Hemos construido Evolution para tratar a DeepFakes no como anomalías, sino como señales, claves que deben ser rastreadas, correlacionadas y comprendidas”. María Pulera “Cada falso es parte de una narración más grande, y ayudamos a las agencias a ver la historia completa”. The Technology Behind the Curtain La tecnología detrás de la cortina La inteligencia de la plataforma no está solo en la detección, sino en la integración.Los analistas pueden programar escaneos regulares, ejecutar comprobaciones manuales o aplicar umbrales específicos de agentes basados en necesidades operativas.El sistema registra cada decisión, sobrecarga y anomalía en una pista de auditoría inmutable - una cadena de evidencia crítica para las operaciones legales y de inteligencia. Por ejemplo, cuando un vídeo de un alto funcionario militar “confesando” su mal comportamiento apareció durante un conflicto regional, el agente DF-V le asignó una puntuación de fiabilidad del 33%, muy por encima de su umbral de tolerancia del 20%.Los artefactos de la superposición facial y los errores de timing lo revelaron como falso. La fuerza de Evolution reside en estas salvaguardas en capas. No solo marca el contenido sospechoso; lo conecta a datos históricos, entidades compartidas y huellas digitales conocidas. “Construyendo una memoria operativa de engaño”. The Numbers Behind the Fear Los números detrás del miedo Según los analistas de ciberseguridad, la amenaza de DeepFake se ha multiplicado exponencialmente. En 2019, solo se sabía que existían 7.964 videos DeepFake. Para 2024, más de 3,5 millones de vídeos, audio y documentos cargaban la marca de contenido generado por IA. La industria de los medios sintéticos se proyecta alcanzar los 33 mil millones de dólares en 2030, impulsado en gran parte por la propaganda patrocinada por el estado, el contenido fraudulento y las redes de desinformación automatizadas. El daño financiero está aumentando.En 2023, una gran empresa multinacional fue escondida de 25 millones de dólares después de que un ejecutivo recibió una llamada de vídeo falsa de alguien que parecía ser el CEO.DeepFakes ya no son tecnología marginal, son herramientas para el apalancamiento geopolítico, espionaje corporativo y extorsión criminal. En este contexto, las agencias están luchando por soluciones eficaces.Y para un número creciente, Evolution 1.0 de Evo Tech se está convirtiendo en el firewall digital que no sabían que necesitaban. Accountability by Design Responsabilidad por diseño Una diferencia clave en el enfoque de Evo Tech es su estructura de gobernanza.La plataforma aplica permisos basados en roles: los analistas pueden ver los resultados, los supervisores pueden supervisar los umbrales y los administradores gestionan las configuraciones globales. dice . el “La transparencia es una característica, no una responsabilidad” pulera “Si vas a informar a la seguridad nacional o a los procedimientos judiciales, necesitas un sistema que pueda soportar el escrutinio”. Este diseño anticipa no sólo desafíos técnicos, sino éticos y legales.A medida que los tribunales comienzan a aceptar los medios digitales como evidencia, la capacidad de probar cómo se examinó un contenido se vuelve tan importante como la detección misma. Use Cases in the Field Usar casos en el campo La plataforma ya está en despliegue limitado en varios sectores gubernamentales y agencias de investigación. En un caso, una carta manuscrita encontrada en un sitio de protesta se ajustó a una muestra de escritura de un activista conocido con una similitud del 84%. En otro, un mensaje de voz clonado llevó a una investigación interna a ser redirigida cuando el agente de Evo DF-A la expuso como una fabricación. Lo que distingue a Evo Tech es su compromiso con el contexto. En lugar de aislar DeepFakes como extrañas técnicas, los trata como leads forenses. Este enfoque holístico es lo que ha llamado la atención de los compradores de defensa y los planificadores de seguridad nacional en todo el mundo. The Future of Truth Infrastructure El futuro de la infraestructura de la verdad La misión de Evo Tech, aunque tecnológicamente ambiciosa, está enraizada en una necesidad social fundamental: la restauración de la confianza.A medida que la desinformación evoluciona de memes virales a engaños hiper-reales, las herramientas para defenderse contra ella deben evolucionar también. Pulera sigue midiéndose en su optimismo. “No estamos afirmando resolver la crisis de DeepFake, pero estamos ofreciendo una manera de hacer que la verdad funcione de nuevo, para dar a los analistas y a los responsables de la toma de decisiones una oportunidad de lucha”. En un momento en que cada artefacto de los medios de comunicación podría ser una arma, Es un recordatorio de que defender la verdad requiere más que escepticismo: requiere infraestructura. Evolución 1.0 Y en esta era de subterfugio digital, la capacidad de Lo que es real puede convertirse en la defensa más poderosa de todas. prueba 
 
 Este artículo fue publicado como parte del Programa de Blogging de Negocios de HackerNoon. This piece was published as part of HackerNoon’s  . Business Blogging Program Programa de Blogging de Negocios Fotografía de la empresa: Evo Tech Fotografía de la empresa: Evo Tech

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Dentro de la plataforma de IA que ayuda a los gobiernos a detectar DeepFakes antes de que se vuelvan virales

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