
 
 
 
 
 
 
 مصنفین : (1) Limeng Zhang، Swinburne University of Technology، ملبورن، آسٹریلیا (limengzhang@swin.edu.au) (2) Rui Zhou Swinburne، ٹیکنالوجی یونیورسٹی، ملبورن، آسٹریلیا (rzhou@swin.edu.au) (3) Qing Liu، Data61, CSIRO، ہابارٹ، آسٹریلیا (q.liu@data61.csiro.au) (4) Chengfei Liu، Swinburne University of Technology، ملبورن، آسٹریلیا (cliu@swin.edu.au) (5) M.Ali Babar، ایڈلیڈ یونیورسٹی، ایڈلیڈ، آسٹریلیا (ali.babar@adelaide.edu.au) : Authors (1) Limeng Zhang، Swinburne University of Technology، ملبورن، آسٹریلیا (limengzhang@swin.edu.au) (2) Rui Zhou Swinburne، ٹیکنالوجی یونیورسٹی، ملبورن، آسٹریلیا (rzhou@swin.edu.au) (3) Qing Liu، Data61, CSIRO، ہابارٹ، آسٹریلیا (q.liu@data61.csiro.au) (4) Chengfei Liu، Swinburne University of Technology، ملبورن، آسٹریلیا (cliu@swin.edu.au) (5) M.Ali Babar، ایڈلیڈ یونیورسٹی، ایڈلیڈ، آسٹریلیا (ali.babar@adelaide.edu.au) بائیں میز خلاصہ اور 1۔ انضمام 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ابتدائی مسئلہ کا تعین BtcFlow کے لئے ویکیپیڈیا کور (BCore) Mempool State and Linear Perceptron Machine Learning (MSLP)۔ Neural Network (FENN) پر مبنی فیس کا اندازہ تجربات نتائج، اعترافات اور References ٹرانسمیشن کے ممکنہ اثرات کے نظام میں، ٹرانسمیشن کی فریم ورک blockchain تصدیق کے لئے ایک حوصلہ افزائی کے فریم ورک کے طور پر کام کرتا ہے. عام طور پر، ایک ٹرانسمیشن کے فریم ورک کے ساتھ ایک اعلی فریم ورک کے ساتھ اگلے بلیک منی میں شامل کیا جا سکتا ہے، جبکہ ایک کم فریم ورک یا کوئی فریم ورک کے ساتھ ایک ٹرانسمیشن کو تاخیر یا کبھی بھی پروسیسنگ نہیں کیا جا سکتا ہے. تاہم، ٹرانسمیشن کی فریم ورک کو ٹرانسمیشن کی تصدیق کے ساتھ مدد کرنے کے لئے ایک ڈیٹا ٹرانسمیشن کے وقت میں مدد کرنے کے لئے ایک نئی ٹرانسمیشن کی فریم ورک کی وضاحت کرنے پر توجہ مرکوز کیا جانا چاہئے. لہذا یہ موجودہ کاموں میں دو اہم Abstract 1 داخلہ آج کل، cryptocurrencies دونوں صنعت اور تعلیمی اداروں میں ایک بات چیت کا لفظ بن گیا ہے [23, 34, 27]، اور مارکیٹ کی رقم Bitcoin، سب سے زیادہ مقبول cryptocurrencies میں سے ایک، نومبر 2021 میں 1,200 ملین ڈالر کے ایک ریکارڈ ہائی تک پہنچ گیا ہے.[1] Blockchain ایک تقسیم شدہ لائبریری کے ذریعے cryptocurrencies کے انتظام کے لئے بنیادی تکنیکوں فراہم کرتا ہے. روایتی کرنسی سسٹموں [17, 34, 4] کے مقابلے میں، blockchain تقسیم شدہ لائبریری تین نئی خصوصیات ہے: تنصیب، شفافیت اور غیر متغیر. حال ہی میں، blockchain تحقیق میں سے زیادہ تر blockchain سسٹموں کی تنصیب پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جیسے اتفاق کے پروٹوکول [9, 14, 21, 40, 32]، درخواست کا جائزہ لینے [39, 42, 35,], 36 پیمائش کی صلاحیت اس دستاویز میں، ہم ایک اہم استعمال کے ساتھ منسلک مسئلہ پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، Bitcoin blockchain نظام میں ٹرانسمیشن فیس کا اندازہ. ٹرانسمیشن فیس blockchain [8, 19, 20, 10] پر Bitcoin اثاثوں کی نقل و حمل کو مکمل کرنے کے لئے ایک حوصلہ افزائی کے طور پر خدمت کرتا ہے. عام طور پر، زیادہ سے زیادہ فیس کے ساتھ ایک ٹرانسمیشن تیزی سے پروسیسنگ کی جا سکتی ہے، جبکہ کم فیس یا کوئی فیس کے ساتھ ایک ٹرانسمیشن کو طویل عرصے تک تاخیر ہوسکتا ہے یا کبھی بھی پروسیسنگ نہیں ہوسکتا ہے. تاہم، ایک صارف کو ٹرانسمیشن کی فیس کی وضاحت کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جب صارف ٹرانسمیشن کو بھیجتا ہے. اگر مخصوص فیس زیادہ ہے تو، صارف زیادہ سے زیادہ خرچ کرنے سے موجودہ فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی الحال فی اگرچہ موجودہ صنعت کے آلات نے فیس کی تخمینہ کے مسئلہ کے لئے ابتدائی حل فراہم کیے ہیں، لیکن مندرجہ ذیل تین پہلوؤں میں امکانات ہیں. (1) : صنعت کے طریقوں کو سسٹمک طور پر دستاویز نہیں کیا جاتا ہے اور تعلیمی طور پر شائع نہیں کیا جاتا ہے (یہاں تک کہ ان کھلے ذریعہ کے اوزار کے لئے)، لہذا محققین ان کے بارے میں بہت واقف نہیں ہیں، موجودہ طریقوں کو بہتر بنانے کے بارے میں سوچنے کے لئے ذکر نہیں کرتے. موجودہ طریقوں میں سے اکثر واضح تجزیاتی ماڈل پر مبنی ہیں، جس کا مطلب یہ ہے کہ وہ ٹرانسمیشن کی تصدیق کو مستحکم میکانیزموں کی طرف سے ڈرائیونگ کیا جاتا ہے، مثال کے طور پر، زیادہ سے زیادہ فیس BtcFlow[2] اور Bitcoin Core[3] میں سابق تصدیق کی تصدیق کی تصدیق کرتا ہے، بلاکس BtcFlow میں ایک مخصوص Poisson توسیع کے بعد پیدا ہوتے ہیں[2]، تاریخی تصدیق کا وقت Bitcoin Core میں مستقبل کی تصدیق کا وقت مقرر کرتا ہے [3] موجودہ طریقوں کو مختلف عوامل کے پیچیدہ توازنوں کو نظر انداز ہوتا ہے جو مشین سیکھنے پر مبنی طریقوں سے بہتر بنائے جا سکتا ہے (3). جزوی طور پر تجزیات کے ماڈل کے اندرونی خصوصیات کی وجہ سے، یہ اندازہ کرنے کے لئے علم کے مختلف ذرائع کی ایک قسم کو شامل کرنے کے لئے مشکل ہے، مثال کے طور پر، BtcFlow[2] بنیادی طور پر mempool میں نئے پیش کردہ ٹرانسمیشنز کی معلومات کا استعمال کرتا ہے، Bitcoin Core بنیادی طور پر blockchain میں ریکارڈ شدہ تاریخی ٹرانسمیشن فیسوں پر غور کرتا ہے. حیرت انگیز طور پر، ایک مخصوص ٹرانسمیشن کی تفصیلات کو کافی نظر انداز نہیں کیا جاتا ہے، مثال کے طور پر، ٹرانسمیشن انٹرویوشنز اور انٹرویوشنز ٹرانسمیشن کی تصدیق کی پیچیدگی میں مدد کرنے کے لئے دو اہم عوامل ہیں [2]. دیگر عوامل میں بلاک کی صلاحیت (جیسے یہ ہر بلاک میں ٹرانسمیشن حجم کے اوپر Insufficient disclose of the industry methods to academic community Inferior estimation accuracy: Limited knowledge is utilized: صنعت کی مصنوعات کے علاوہ، AI-Shehabi [1] نے ٹرانسمیشن فیس اور ٹرانسمیشن کی تصدیق کے وقت کے توازنوں کو ماڈل کرنے کے لئے ایک نیورل نیٹ ورک فریم ورک کی پیشکش کی. اس فرض سے کہ mempool میں غیر تصدیق شدہ ٹرانسمیشنوں کو بلاکچین میں مستقبل کے بلاک سلسلے میں شامل ہوتا ہے، یہ ان ٹرانسمیشنوں کو ان کے ٹرانسمیشن فیس کے مطابق ایک مجازی بلاک سلسلے میں منظم کرتا ہے. اس کے بعد ٹرانسمیشن فیس، مجازی تصدیق کا وقت (ویورل بلاک پوزیشن) اور اس کے حقیقی تصدیق کا وقت کے درمیان ماڈل نکالنے کے لئے نیورل نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے. ٹرانسمیشن فیس کی تخمینہ کے مسئلہ کو مزید تحقیقات کرنے کے لئے، ہم ٹرانسمیشن اور بلاکس میں مزید تفصیلات شامل کرنے کے لئے ایک نیا فریم ورک کی تعمیر کرتے ہیں. ہمارے فریم ورک میں، ہم ٹرانسمیشن کے اپنے خصوصیات، mempool میں غیر تصدیق شدہ ٹرانسمیشن اور بلاکچین کی تصدیق کے ماحول، جیسے مینیجنگ کی شرح، بلاک کی صلاحیت، وغیرہ پر غور کرتے ہیں ہم عصری نیٹ ورک کی طاقت کا استعمال کرتے ہوئے اس مسئلہ کا حل کرتے ہیں. – ہم صنعت کے اوزار سے موجودہ ٹرانسمیشن فیس کی تخمینہ کے کاموں کے اصول اور تفصیلی تخمینہ کے عمل کو منظم اور منظم طور پر دستاویز کرتے ہیں. اس کے باوجود، ہم ان کاموں کی محدودیتوں کا تجزیہ کرتے ہیں. آخر میں، ہم نے ان کو آن لائن ارزیابی کی حمایت کے لئے لاگو کیا. – ہم ٹرانسمیشن کی تصدیق سے متعلق مختلف عوامل کے پیچیدہ توازنوں کو پکڑنے کے لئے ایک نیورل نیٹ ورک فریم ورک کی پیشکش کرتے ہیں۔ اس وقت، موجودہ کاموں میں استعمال ہونے والی معلومات کے مقابلے میں، ہم ٹرانسمیشن خود، mempool میں غیر تصدیق شدہ ٹرانسمیشنز اور بلاکچین کی تصدیق کے ماحول سمیت وسیع پیمانے پر ذرائع سے علم کو شامل کرتے ہیں، ایک مناسب ٹرانسمیشن فیس کا اندازہ کرنے کے لئے. - ہم حقیقی دنیا کے ڈیٹا سیٹ پر وسیع تجربات کرتے ہیں تاکہ ہماری منصوبہ بندی کے فریم ورک کی کارکردگی اور مؤثرگی کو ظاہر کرنے کے لئے فریم ورک کا اندازہ لگائیں. اس دستاویز کا باقی حصہ مندرجہ ذیل طور پر تشکیل دیا گیا ہے: ہم سیکشن 2 میں blockchain پس منظر کی معلومات پیش کرتے ہیں اور سیکشن 3 میں ہدف تحقیق کا مسئلہ بیان کرتے ہیں. ٹرانسمیشن فیس کی شرح پر متعلقہ کام سیکشن 4-6 میں مطالعہ کیا جاتا ہے، جہاں ہم موجودہ فیس کی شرح کے طریقوں کے فوائد اور محدودیتوں کا اندازہ کرتے ہیں. سیکشن 7 میں، ہم تجویز کردہ ٹرانسمیشن فیس کی شرح کے فریم ورک کو پیش کرتے ہیں. اگلے سیکشن 8 میں، ہم مختلف فیس کی شرح کے طریقوں کی کارکردگی اور ہماری تجویز کردہ حل کا اندازہ کرنے کے تجربات کرتے ہیں. آخر میں، ہم سیکشن 9 میں اپنے کام کو ختم کرتے ہیں. 
 
 یہ مضمون CC0 1.0 UNIVERSAL لائسنس کے تحت archiv پر دستیاب ہے. یہ مضمون CC0 1.0 UNIVERSAL لائسنس کے تحت archiv پر دستیاب ہے. دستیاب ہے Archive [1] https://www.slickcharts.com/کائنات 2۔ https://bitcoiner.live/ [3] میں https://bitcoin.org/en/bitcoin-core/ [4] https://statoshi.info/dashboard/db/fee-estimates/ [5] میں https://www.buybitcoinworldwide.com/fee-calculator/ [6] میں https://bitcoinfees.earn.com/

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Blockchainize.TECH

Transparency unlocked, trust amplified, distributed ledger innovation.

blockchainize's blog

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

کس طرح AI آپ کو Bitcoin ٹرانسمیشنز پر زیادہ سے زیادہ ادائیگی سے بچنے میں مدد کرسکتا ہے

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

On Sunday, the 26th of November, 1631

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

On Sunday, the 26th of November, 1631

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps