
 
 
 
 
 
 
 Autori : (1) Limeng Zhang, Swinburne Tehnoloģiju universitāte, Melburna, Austrālija (limengzhang@swin.edu.au); (2) Rui Zhou Swinburne, Tehnoloģiju universitāte, Melburna, Austrālija (rzhou@swin.edu.au); (3) Qing Liu, Data61, CSIRO, Hobart, Austrālija (q.liu@data61.csiro.au) (4) Chengfei Liu, Swinburne Tehnoloģiju universitāte, Melburna, Austrālija (cliu@swin.edu.au); (5) M.Ali Babar, Adelaides Universitāte, Adelaide, Austrālija (ali.babar@adelaide.edu.au) : Authors (1) Limeng Zhang, Swinburne Tehnoloģiju universitāte, Melburna, Austrālija (limengzhang@swin.edu.au); (2) Rui Zhou Swinburne, Tehnoloģiju universitāte, Melburna, Austrālija (rzhou@swin.edu.au); (3) Qing Liu, Data61, CSIRO, Hobart, Austrālija (q.liu@data61.csiro.au) (4) Chengfei Liu, Swinburne Tehnoloģiju universitāte, Melburna, Austrālija (cliu@swin.edu.au); (5) M.Ali Babar, Adelaides Universitāte, Adelaide, Austrālija (ali.babar@adelaide.edu.au) Kreisā galda Abstrakts un 1. ievads 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Priekšlikumi Problēmas definīcija BtcFlow izmantošana Bitcoin Core (BCore) pārdošana Mempool stāvoklis un lineārā perceptrona mašīntulkošana (MSLP) Neironu tīkla aprēķins (FENN) Eksperimenti Secinājumi, atzinumi un atsauces Tīmekļa sistēmā tiek veikta darījumu efektivitāte, darījumu intervāli kalpo kā stimuls blockchain apstiprinājumiem. Kopumā, darījumu sistēma ar augstāku maksu, visticamāk, tiks iekļauta nākamajā iegūtā blokā, bet darījums ar mazāku maksu vai bez maksas var aizkavēties vai nekad netikt apstrādāts. Tomēr darījumu maksa ir jānosaka, iesniedzot darījumu, lai palīdzētu ar tā apstiprināšanu noteiktā laikā un pēc tam to gandrīz nevar mainīt. Tādēļ ir nepieciešams palīdzēt klientam iestatīt saprātīgu maksu, jo augstāks maksa rodas, pārsniedzot valsti, un zemāka maksa varētu aizkavēt apstiprinājumu. Šajā darbā mēs koncentrējamies uz darījumu maksu aprēķināšanu par jaunu darījumu, lai palīdzētu ar tā apstiprināšanu Abstract 1 Ievads Mūsdienās kriptovalūtas ir kļuvušas par buzzword gan nozarē, gan akadēmijā [23, 34, 27], un tirgus kapitāls Bitcoin, viens no populārākajiem kriptovalūtām, sasniedza rekordu augstumu vairāk nekā 1,200 miljardu ASV dolāru 2021. gada novembrī.[1] Blockchain nodrošina metodes, kas ir pamats, lai pārvaldītu kriptovalūtas, izmantojot izplatītu grāmatiņu. Salīdzinot ar tradicionālajām valūtas sistēmām [17, 34, 4], blockchain izplatītā grāmatiņa ir trīs jaunas iezīmes: decentralizācija, pārredzamība un nemainīgums. Pašlaik lielākā daļa blockchain pētījumu koncentrējas uz tehnoloģijām, kas atbalsta izplatīšanu blockchain sistēmām, piemēram, konsensu protokolu [9, 14, 21, 40, 32], vaic Šajā rakstā mēs koncentrējamies uz vienu svarīgu lietojamības problēmu, darījumu maksu aprēķinu Bitcoin blockchain sistēmā. Darījumu maksa kalpo kā stimuls, lai pabeigtu Bitcoin aktīvu (reģistrēto darījumā) pārsūtīšanu uz blockchain [8, 19, 20, 10]. Kopumā darījums ar augstāku maksu, visticamāk, tiks apstrādāts ātrāk, bet darījums ar zemāku maksu vai bez maksas var tikt aizkavēts uz ilgu laiku vai nekad netiks apstrādāts. Tomēr lietotājam ir jānorāda darījuma maksa, kad lietotājs iesniedz darījumu. Ja norādītā maksa ir pārāk augsta, lietotājs cieš no pārmērīgas tērēšanas; ja norādītais maksa ir pārāk zems, darījums var nebūt apstiprināts laikā. Diemžēl lietotājam parasti nav Lielākā daļa esošo maksu aprēķināšanas rīku tika izstrādāti kā iebūvēti Bitcoin programmatūras komponenti, ko izstrādājuši nozares izstrādātāji, piemēram, BtcFlow[2], Bitcoin Core[3], statoshi[4], buybitcoinworldwide[5], bitcoinfees[6], utt. Visas šīs stratēģijas balstās uz pieņēmumu, ka darījumi ar lielākām darījumu maksām ir augstāki apstiprināšanas procesa laikā. BtcFlow atgriež minimālo darījumu maksu darījumiem, kuros ierašanās likme ir vienāda vai mazāka par apstiprināšanas likmi. Bitcoin Core[3] nodrošina svērtu darījumu maksu, pamatojoties uz darījumu maksu par blockchain darījumiem ar tādu pašu apstiprinājumu. Šis laika rezultāts attiecas arī uz Statoshi[4] un buybitcoinworldwide[5] Lai gan pašreizējie nozares rīki ir snieguši provizoriskus risinājumus maksu aprēķināšanas problēmai, ir iespējas, kas saistītas ar šādiem trim aspektiem. (1) : Rūpniecības metodes netiek sistemātiski dokumentētas un publicētas akadēmiski (pat tiem atvērtā koda rīkiem), tāpēc pētnieki par tām nav daudz informēti, nemaz nerunājot par domām par esošo metožu uzlabošanu. Lielākā daļa esošo metožu ir veidotas, pamatojoties uz skaidriem analītiskiem modeļiem, kas nozīmē, ka viņi uzskata, ka darījumu apstiprinājums ir balstīts uz fiksētiem mehānismiem, piemēram, augstāks maksājums stingri apstiprina agrāku apstiprinājumu BtcFlow[2] un Bitcoin Core[3], bloki tiek ģenerēti pēc konkrētas Poisson izplatīšanas BtcFlow[2], vēsturiskais apstiprinājuma laiks nosaka nākotnes apstiprinājuma laiku Bitcoin Core[3]. Daļēji to izraisa analītisko modeļu iekšējās iezīmes, ir grūti integrēt dažādu zināšanu avotu klāstu, lai veiktu aprēķinu, piemēram, BtcFlow[2] galvenokārt izmanto informāciju par nesen iesniegtajiem darījumiem mempool, Bitcoin Core galvenokārt ņem vērā blockchain ierakstītās vēsturiskās darījumu maksas. Pārsteidzoši, konkrētas darījuma detaļas nav pietiekami ņemtas vērā, piemēram, darījumu ieejas un izejas ir divi būtiski faktori, kas veicina darījumu verifikācijas sarežģītību [2]. Citi faktori ir bloka jauda (jo tā kontrolē darījumu apjoma augšējo robežu katrā blokā), blockchain tīkls (piemēram, aprēķina jauda) attīstās ieguves efektivitāte (kas savukārt ietekmē darījuma apstipr Insufficient disclose of the industry methods to academic community Inferior estimation accuracy: Limited knowledge is utilized: Atšķirībā no nozares produktiem, AI-Shehabi [1] ierosināja neironu tīkla sistēmu, lai modelētu darījumu maksas un darījumu apstiprinājuma laika mijiedarbību. Pieņemot, ka neapstiprinātie darījumi mempool sastāv no blockchain nākotnes bloka secības, tas organizē šos darījumus, saskaņā ar to darījumu maksām, uz virtuālo bloku secību. Lai tālāk izpētītu darījumu maksas aplēses problēmu, mēs izveidojam jaunu sistēmu, kas integrē vairāk detaļu darījumos un blokos.Mūsu sistēmā mēs ņemam vērā pašas darījuma iezīmes, neapstiprinātus darījumus mempoolā un blockchain apstiprināšanas vidē, piemēram, ieguves likmi, bloka jaudu utt. Mēs risinām šo problēmu, izmantojot neironu tīklu jaudu. – Mēs organizējam un sistemātiski dokumentējam esošo darījumu maksu aprēķināšanas darbu principu un detalizētu aprēķināšanas procedūru no nozares instrumentiem.Tajā pašā laikā mēs analizējam šo darbu ierobežojumus. Tajā pašā laikā, salīdzinot ar informāciju, ko izmanto esošajos darbos, mēs integrējam zināšanas no plašākiem avotiem, ieskaitot pašu darījumu, neapstiprinātus darījumus mempoolā un blockchain apstiprināšanas vidi, lai novērtētu atbilstošu darījuma maksu. – Mēs veicam plašus eksperimentus ar reālās pasaules datu kopām, lai izpētītu maksu aprēķināšanas algoritmu veiktspēju, lai demonstrētu mūsu ierosinātās sistēmas efektivitāti un efektivitāti. Pārējais šis dokuments ir strukturēts šādi: mēs ievadām blockchain fona informāciju 2. iedaļā un definējam mērķa pētniecības problēmu 3. iedaļā. Saistītie darbi par darījumu maksu aprēķināšanu tiek pētīti 4. līdz 6. iedaļā, kur mēs novērtējam esošo maksu aprēķināšanas metožu priekšrocības un ierobežojumus. 7. iedaļā mēs iepazīstinām ar ierosināto darījumu maksu aprēķināšanas sistēmu. turpmākajā 8. iedaļā mēs veicam eksperimentus, lai novērtētu dažādu maksu aprēķināšanas metožu veiktspēju, kā arī mūsu ierosināto risinājumu. 
 
 Šis dokuments ir pieejams arhivā saskaņā ar CC0 1.0 UNIVERSAL licenci. Šis dokuments ir pieejams arhivā saskaņā ar CC0 1.0 UNIVERSAL licenci. Pieejams arhīvā [1] HTTPS://www.slickcharts.com/ valūta [2] Tātad https://bitcoiner.live/ [3] Tātad https://bitcoin.org/en/bitcoin-core/ Tātad [4] https://statoshi.info/dashboard/db/fee-estimates/ [5] Tātad https://www.buybitcoinworldwide.com/fee-calculator/ Tātad [6] https://bitcoinfees.earn.com/

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Blockchainize.TECH

Transparency unlocked, trust amplified, distributed ledger innovation.

blockchainize's blog

Šis audio ir izveidots stāsta oriģinālvalodā!

Kā AI var palīdzēt jums izvairīties no pārmaksāšanas par Bitcoin darījumiem

About Author

KOMENTĀRI

PAKARINĀT TAGUS

ŠIS RAKSTS TIKS PĀRSTRĀDĀTS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps