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 Preliminares Definição de problema BTCFlow O Bitcoin Core (BCore) Aprendizagem Linear Perceptron Machine Learning (MSLP) Estimativa de taxas baseada em rede neural (FENN) Experimentos Conclusão, Reconhecimentos e Referências No sistema de avaliação de taxas de transação, as taxas de transação funcionam como um incentivo para as confirmações de blockchain. Em geral, um quadro de transação com uma taxa mais elevada provavelmente será incluído no próximo bloco minado, enquanto uma transação com uma taxa menor ou nenhuma taxa pode ser atrasada ou nunca processada. No entanto, a taxa de transação precisa ser especificada ao submeter uma transação e quase não pode ser alterada depois. Portanto, é indispensável ajudar um cliente a definir uma taxa razoável dentro do bloco minado, uma vez que uma taxa mais elevada ocorre em excesso, e uma taxa mais baixa pode atrasar a confirmação. Neste trabalho, nos concentramos em estimar a taxa de transação para uma nova transação para ajudar com a confirmação dentro de um determinado tempo esperado Abstract 1 Introdução Hoje, as criptomoedas tornaram-se uma palavra-chave tanto na indústria quanto na academia [23, 34, 27], e a capitalização de mercado do Bitcoin, uma das criptomoedas mais populares, atingiu um recorde de mais de US$ 1,200 bilhão em novembro de 2021.[1] A Blockchain fornece as técnicas subjacentes para gerenciar criptomoedas através de um registro distribuído. Em comparação com os sistemas de moeda tradicionais [17, 34, 4], o registro distribuído da blockchain tem três características novas: descentralização, transparência e imutabilidade. Atualmente, a maioria das pesquisas da blockchain se concentra nas tecnologias que sustentam a implantação de sistemas blockchain, como o protocolo de consenso [9, 14, 21, 40, 32], avaliação de consulta [39, 42, 35, 36, melhoria de escalabilidade [37, 28, 5], engenhar Neste artigo, nos concentramos em um importante problema relacionado à usabilidade, a estimativa de taxas de transação no sistema de blockchain do Bitcoin. A taxa de transação serve como um incentivo para completar a transferência de ativos Bitcoin (recordados em uma transação) na blockchain [8, 19, 20, 10]. Em geral, uma transação com uma taxa mais elevada provavelmente será processada mais rapidamente, enquanto uma transação com uma taxa mais baixa ou sem taxa pode ser atrasada por muito tempo ou nunca ser processada. No entanto, um usuário é obrigado a especificar uma taxa de transação quando o usuário submete a transação. Se a taxa especificada for muito alta, o usuário sofrerá de gastos excessivos; se a taxa especificada for muito baixa, a transação pode não ser confirmada no tempo. Infelizmente A maioria das ferramentas de estimativa de taxas existentes foram desenvolvidas como componentes integrados do software Bitcoin por desenvolvedores da indústria, como BtcFlow[2], Bitcoin Core[3], statoshi[4], buybitcoinworldwide[5], bitcoinfees[6], etc. Todas essas estratégias são baseadas na suposição de que as transações com taxas de transação maiores são superiores durante o processo de confirmação. BtcFlow retorna a taxa de transação mínima para transações em que a taxa de chegada é igual ou inferior à taxa de confirmação. Bitcoin Core[3] fornece uma taxa de transação ponderada com base nas taxas de transação de transações blockchain com a mesma confirmação. Este resultado de tempo também se aplica a Statoshi[4] e buybitcoinworldwide[5]. Bitcoinfees[6] analisa a Embora as ferramentas da indústria existentes tenham fornecido soluções preliminares para o problema da estimativa de taxas, há oportunidades nos três aspectos seguintes. (1) Os métodos da indústria não são sistematicamente documentados e publicados academicamente (mesmo para aquelas ferramentas de código aberto), por isso os pesquisadores não estão muito cientes deles, para não mencionar pensar em melhorar os métodos existentes. A maioria dos métodos existentes são construídos sobre modelos analíticos explícitos, o que significa que eles consideram que a confirmação de transação é impulsionada por mecanismos fixos, por exemplo, uma taxa mais elevada afirma estritamente a confirmação anterior em BtcFlow[2] e Bitcoin Core[3], blocos são gerados após uma distribuição específica de Poisson em BtcFlow[2], o tempo de confirmação histórico determina o tempo de confirmação futuro em Bitcoin Core.[3] Os métodos existentes ignoram as interações complexas de diferentes fatores que poderiam ser melhor capturados por métodos baseados em aprendizado de máquina.[3] Em parte devido às características intrínsecas dos modelos analíticos, é difícil integrar uma variedade de fontes de conhecimento para fazer a estimativa, por exemplo, BtcFlow[2] utiliza principalmente as informações de transações recém-submetidas em mempool, Bitcoin Core considera principalmente as taxas de transação históricas registradas na blockchain. Surpreendentemente, os detalhes de uma transação em si não são suficientemente considerados, por exemplo, entradas e saídas de transações são dois fatores essenciais que contribuem para a complexidade da verificação de transações [2]. Outros fatores incluem capacidade de bloco (como controla o limite superior do volume de transação em cada bloco), a rede blockchain (como a potência computacional) evoluindo eficiência de mineração (que, por sua vez, afeta a velocidade de confirmação de transa Insufficient disclose of the industry methods to academic community Inferior estimation accuracy: Limited knowledge is utilized: Além dos produtos da indústria, a AI-Shehabi [1] propôs um quadro de rede neural para modelar as interações de taxa de transação e tempo de confirmação de transação.Assumindo que as transações não confirmadas no mempool compõem a sequência de blocos futuros na blockchain, organiza essas transações, de acordo com suas taxas de transação, em uma sequência virtual de blocos. Para investigar ainda mais o problema da estimativa da taxa de transação, construímos um novo quadro que integra mais detalhes nas transações e blocos.No nosso quadro, levamos em conta as características da própria transação, transações não confirmadas no mempool e no ambiente de confirmação da blockchain, como a taxa de mineração, capacidade de bloco, etc. Abordamos este problema aproveitando o poder das redes neurais. – Organizamos e documentamos sistematicamente o princípio e o procedimento detalhado de estimativa de trabalhos de estimativa de taxas de transação existentes a partir de ferramentas da indústria.Enquanto isso, analisamos as limitações desses trabalhos. – Propomos uma estrutura de rede neural para capturar as interações complexas de diferentes fatores relacionados à confirmação de transações.Enquanto isso, em comparação com as informações usadas nas obras existentes, integramos o conhecimento de uma gama mais ampla de fontes, incluindo a própria transação, transações não confirmadas no mempool e o ambiente de confirmação blockchain, a fim de estimar uma taxa de transação adequada. – Realizamos experiências extensivas nos conjuntos de dados do mundo real para estudar o desempenho dos algoritmos de estimativa de taxas para demonstrar a eficiência e a eficácia do nosso quadro proposto. O restante deste artigo é estruturado da seguinte forma: Introduzimos informações de fundo de blockchain na Seção 2 e definimos o problema de pesquisa alvo na Seção 3. Trabalhos relacionados sobre estimativa de taxas de transação são estudados na Seção 4-6, onde avaliamos os benefícios e limitações dos métodos de estimativa de taxas existentes. Na Seção 7, apresentamos o quadro de estimativa de taxas de transação proposto. Na Seção 8, realizamos experimentos para avaliar o desempenho de diferentes métodos de estimativa de taxas, bem como a nossa solução proposta. 
 
 Este artigo está disponível em arquivo sob a licença CC0 1.0 UNIVERSAL. Este documento é Licença CC0 1.0 Universal. available on arxiv Disponível em Arquivo [1] https://www.slickcharts.com/moeda de câmbio 2o https://bitcoiner.live/ [3] O https://bitcoin.org/en/bitcoin-core/ Ação [4] https://statoshi.info/dashboard/db/fee-estimates/ 5o https://www.buybitcoinworldwide.com/fee-calculator/ Ação [6] https://bitcoinfees.earn.com/

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