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 Preliminares Definición del problema BtcFlow El Bitcoin Core (BCore) Aprendizaje de máquina lineal y perceptrón (MSLP) Estimación de la tarifa basada en la red neural (FENN) Experimentos Conclusión, reconocimientos y referencias En el sistema de eficacia de transacciones de Bitcoin, las tasas de transacción funcionan como un marco adecuado para las confirmaciones de blockchain. En general, una transacción con una tasa más alta es probable que se incluya en el próximo bloque minado, mientras que una transacción con una tasa más baja o sin tasa puede retrasarse o nunca ser procesada en absoluto. Sin embargo, la tasa de transacción debe ser especificada cuando se presenta una transacción y casi no puede ser modificada después. Por lo tanto, es indispensable ayudar a un cliente a establecer una tasa razonable dentro del bloque minado, ya que una tasa más alta incide sobre el estado y una tasa más baja puede retrasar la confirmación. En este trabajo, nos enfocamos en estimar la tasa de transacción para una nueva transacción para ayudar a la confirmación de la transacción Abstract 1 Introducción Hoy en día, las criptomonedas se han convertido en un buzzword tanto en la industria como en la academia [23, 34, 27], y la capitalización de mercado de Bitcoin, una de las criptomonedas más populares, alcanzó un récord de más de 1.200 millones de dólares en noviembre de 2021.[1] Blockchain proporciona las técnicas que apoyan la gestión de criptomonedas a través de un libro de texto distribuido. En comparación con los sistemas de divisas tradicionales [17, 34, 4], el libro de texto distribuido de blockchain tiene tres características nuevas: descentralización, transparencia e inmutabilidad. Actualmente, la mayoría de la investigación de blockchain se centra en las tecnologías que apoyan la implementación de sistemas de blockchain, como el protocolo de consenso [9, 14, 21, 40, 32], la evaluación de la consulta [39, 42, 35, 36], el mejoramiento de la escal En este artículo, nos centraremos en un importante problema relacionado con la usabilidad, la estimación de las tarifas de transacción en el sistema de blockchain de Bitcoin. La tarifa de transacción sirve como un incentivo para completar la transferencia de activos de Bitcoin (enregistrados en una transacción) en la blockchain [8, 19, 20, 10]. En general, una transacción con una tarifa más alta es probable que sea procesada más rápido, mientras que una transacción con una tarifa más baja o sin tarifa puede retrasarse durante mucho tiempo o nunca ser procesada. Sin embargo, un usuario está obligado a especificar una tarifa de transacción cuando el usuario envía la transacción. Si la tarifa especificada es demasiado alta, el usuario sufrirá de gastos excesivos; si la tarifa especificada es demasiado baja, la transacción puede no La mayoría de las herramientas de estimación de tarifas existentes fueron desarrolladas como componentes integrados del software de Bitcoin por desarrolladores de la industria, como BtcFlow[2], Bitcoin Core[3], statoshi[4], buybitcoinworldwide[5], bitcoinfees[6], etc. Todas estas estrategias se basan en el supuesto de que las transacciones con mayores tarifas de transacción son superiores durante el proceso de confirmación. BtcFlow devuelve la tarifa de transacción mínima para las transacciones en las que la tasa de llegada es igual o inferior a la tasa de confirmación. Bitcoin Core[3] ofrece una tarifa de transacción ponderada basada en las tarifas de transacción de las transacciones blockchain con la misma confirmación. Este resultado de tiempo también se aplica a Statoshi[4] y buybitcoinworldwide[5] Aunque las herramientas existentes de la industria han proporcionado soluciones preliminares al problema de la estimación de las tarifas, hay oportunidades en los tres aspectos siguientes. (1) Los métodos de la industria no son sistemáticamente documentados y publicados académicamente (incluso para aquellas herramientas de código abierto), por lo que los investigadores no son muy conscientes de ellos, por no hablar de pensar en mejorar los métodos existentes. La mayoría de los métodos existentes están construidos sobre modelos analíticos explícitos, lo que significa que consideran que la confirmación de la transacción es impulsada por mecanismos fijos, por ejemplo, una tarifa más alta afirma estrictamente la confirmación anterior en BtcFlow[2] y Bitcoin Core[3], los bloques se generan después de una distribución específica de Poisson en BtcFlow[2], el tiempo de confirmación histórico determina el tiempo de confirmación futuro en Bitcoin Core.[3] Los métodos existentes ignoran las complejas interacciones de diferentes factores que podrían ser mejor capturados por métodos basados en el aprendizaje automático.[3] En parte debido a las características intrínsecas de los modelos analíticos, es difícil integrar una variedad de fuentes de conocimiento para hacer la estimación, por ejemplo, BtcFlow[2] utiliza principalmente la información de las transacciones recién presentadas en mempool, Bitcoin Core considera principalmente las tarifas de transacción históricas registradas en la blockchain. Sorprendentemente, los detalles de una transacción dada en sí no se consideran suficientemente, por ejemplo, las entradas y salidas de transacciones son dos factores esenciales que contribuyen a la complejidad de la verificación de transacciones [2]. Otros factores incluyen la capacidad de bloqueo (porque controla el límite superior del volumen de transacción en cada bloque), la red blockchain (como la potencia computacional) evolucionando la eficiencia minera (que a su vez afecta la velocidad de confirmación Insufficient disclose of the industry methods to academic community Inferior estimation accuracy: Limited knowledge is utilized: Aparte de los productos de la industria, AI-Shehabi [1] propuso un marco de red neural para modelar las interacciones de la tarifa de transacción y el tiempo de confirmación de la transacción.Al asumir que las transacciones no confirmadas en el mempool comprenden la secuencia de bloques futuras en la blockchain, organiza estas transacciones, de acuerdo con sus tarifas de transacción, en una secuencia virtual de bloques. Para investigar más el problema de la estimación de las tarifas de transacción, construimos un nuevo marco que integra más detalles en transacciones y bloques. En nuestro marco, tomamos en cuenta las características de la transacción misma, las transacciones no confirmadas en el mempool y el entorno de confirmación de blockchain, como la tasa de minería, la capacidad de bloque, etc. Abordamos este problema aprovechando el poder de las redes neuronales. – Organizamos y documentamos sistemáticamente el principio y el procedimiento de estimación detallado de las obras de estimación de tasas de transacción existentes a partir de herramientas de la industria. Mientras tanto, analizamos las limitaciones de estas obras. – Proponemos un marco de red neural para capturar las complejas interacciones de diferentes factores relacionados con la confirmación de transacciones.Mientras tanto, en comparación con la información utilizada en las obras existentes, integramos el conocimiento de una gama más amplia de fuentes, incluyendo la transacción misma, las transacciones no confirmadas en el mempool y el entorno de confirmación de blockchain, para estimar una tarifa de transacción adecuada. – Realizamos extensos experimentos en los conjuntos de datos del mundo real para estudiar el rendimiento de los algoritmos de estimación de tarifas para demostrar la eficiencia y eficacia de nuestro marco propuesto. El resto de este artículo está estructurado de la siguiente manera: Introducimos información de fondo de blockchain en la Sección 2 y definimos el problema de investigación objetivo en la Sección 3. Los trabajos relacionados sobre la estimación de las tarifas de transacción se estudian en la Sección 4-6, donde evaluamos los beneficios y limitaciones de los métodos de estimación de las tarifas existentes. En la Sección 7, presentamos el marco de estimación de las tarifas de transacción propuesto. En la Sección 8, realizamos experimentos para evaluar el rendimiento de los diferentes métodos de estimación de las tarifas, así como nuestra solución propuesta. 
 
 Este artículo está disponible en archivo bajo la licencia CC0 1.0 UNIVERSAL. Este documento es bajo la licencia CC0 1.0 Universal. Disponible en Archivo Disponible en Archivo [1] HTTPS://www.slickcharts.com/cuenta [2] El https://bitcoiner.live/ [3] El https://bitcoin.org/en/bitcoin-core/ El [4] https://statoshi.info/dashboard/db/fee-estimates/ [5] El https://www.buybitcoinworldwide.com/fee-calculator/ En el [6] https://bitcoinfees.earn.com/

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