Çok kiracılı mimari (MTA), bir uygulamanın tek bir örneğinin kiracı olarak bilinen birden fazla müşteriye hizmet verdiği bir yazılım mimarisidir. Kiracılar aynı uygulama mantığını ve fiziksel donanım kaynaklarını paylaşırken, uygulama verileri güvenli bir şekilde yalıtılmış kalır.
Çok kiracılı mimari, bir Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) uygulamasının aynı platformda aynı anda birçok kiracıyı işleyebileceği anlamına gelir. Bu, her müşterinin kendi ayrı uygulama örneğine sahip olduğu geleneksel tek kiracılı tasarımdan farklıdır.
MTA ile müşteriler aynı uygulama kod tabanına erişir ancak yalnızca kendi verilerini kiracı kimliklerine göre mantıksal olarak bölümlenmiş olarak görürler.
Örneğin sağlık sektörüne hizmet veren bir SaaS uygulamasında, aynı uygulama platformunu kullanan binlerce farklı hastane bulunabilir. Tüm bu şirketler aynı sağlık hizmetleri analitiği kontrol panellerini ve raporlarını paylaşsa da, her şirketin verileri diğer kiracılar tarafından görülemez.
Çok kiracılı mimari, analiz yazılımı satıcısının ayrı örnekler yerine tek bir uygulama yığınını koruyarak muazzam verimlilik elde etmesine olanak tanır.
Çok kiracılı mimarilerin önemli bir özelliği, güçlü kiracı ve kullanıcı izolasyon güvenliğidir. Bu, müşteri verilerinin gizliliğini sağlar ve uyumluluk risklerine yol açabilecek hassas bilgilerin kuruluşlar arasında karışmasını önler.
Veri ayrımı, beklemedeki ve aktarım halindeki tüm verilere atanan kiracı tanımlayıcıları aracılığıyla sağlanır ve bilgiler her müşteri hesabı için mantıksal olarak bölümlenir. Kullanıcı erişimi kısıtlamaları ayrıca kiracıların, kiracı etki alanı dışındaki herhangi bir şeyi görüntülemesini veya bunlara erişmesini de engeller.
Daha fazla güvenlik için veri şifreleme, sistem genelinde hassas varlıkları korur.
Çok kiracılı uygulamalar, paylaşılan mimari içinde her müşteri için mantıksal olarak yalıtılmış veri "duvarları" sağlayarak, veri gizliliği ihtiyaçlarını korurken silolanmış tek kiracılı uygulamalara göre çok daha verimli kaynak kullanımı sunar.
Bu, daha önce ayrıntılı olarak tanımladığımız çok kiracılı veritabanlarıyla iyi bir şekilde eşleşir.
Operasyonel verimliliklere ek olarak, çok kiracılı platformlar, ek müşteriler/trafik eklendikçe daha basit ve daha az riskli ölçeklendirme yetenekleri sağlar. Uygulama yığını ve sunucular zaten hazır olduğundan yeni kiracıların eklenmesi hızlı ve sorunsuzdur.
Çok kiracılı uygulamalar, paylaşılan kaynak havuzlarındaki trafik hacimlerindeki dinamik ani artışları yönetecek şekilde tasarlanmıştır.
Ayrıca, yeni yeteneklerin tüm kiracı kuruluşların kullanımına anında sunulması için yalnızca bir kez oluşturulması yeterlidir. Satıcılar, ayrık müşteri örneklerinin uzun süreli ve maliyetli yükseltmelerinden kaçınır. Bu faktörler birlikte, Hizmet Olarak Yazılım büyümesi için mükemmel olan doğrusal ölçeklendirmeyi sağlar.
Çok kiracılı bir yaklaşımın özellikle analitik uygulama geliştirme için neden cazip avantajlar sunduğunu keşfedelim.
Çok kiracılı mimariler, kaynakların bir uygulamanın tüm kullanıcıları arasında güvenli bir şekilde paylaşılmasına izin vererek sunucu, depolama ve yönetim maliyetlerini en aza indirir.
Entegre bir yazılım özelliği olarak müşteri raporlama/BI yetenekleri sağlayan yerleşik analiz uygulamaları için, çoklu kiracılık, ayrı örneklere sahip tek kiracılı seçeneklerle karşılaştırıldığında dağıtımı ve operasyonları önemli ölçüde kolaylaştırır.
Satıcılar daha hızlı teslimat döngülerinden, daha düşük altyapı maliyetlerinden ve daha az karmaşık özellik yükseltmelerinden yararlanır. Bu tasarruflar kullanıcılara aktarılarak gelişmiş analiz/BI çözümlerinin her ölçekteki işletme için çok daha erişilebilir hale getirilmesi sağlanır.
Temeller halihazırda mevcut olduğundan, yeni müşterilerin mevcut çok kiracılı yerleşik analiz platformuna dahil edilmesi kolaydır. Kuruluşlar, temel altyapı/yönetici sistemlerinin uzun süreli kurulumuna ihtiyaç duymak yerine veri kaynaklarını, modellerini ve raporlarını yapılandırabilirler.
Bu hızlandırılmış dağıtım, değerin daha hızlı ortaya çıkmasını sağlayarak içgörülerin uzun uygulama gecikmeleri olmadan daha hızlı bir şekilde eyleme geçirilmesine olanak tanır.
Analitik uygulamalar sürekli olarak gelişmektedir ancak yeni özelliklerin/güncellemelerin ayrık tek kiracılı sistemlere aktarılması sıkıcı ve risklidir. Satıcıların çabaları tüm müşteri örneklerine kopyalaması gerekir.
Bununla birlikte, çok kiracılı analiz uygulamaları, hiçbir ekstra çaba gerektirmeden son teknoloji özelliklerin TÜM müşteriler arasında eş zamanlı ve kusursuz şekilde dağıtılmasına olanak tanır. Müşteriler, yapay zeka destekli iş öngörüleri gibi en son yeniliklere müdahale etmeden ve anında erişim elde ediyor.
Daha da iyisi, güçlü içerik dağıtım yeteneklerine sahip yerleşik analiz yazılımı, güncellemelerin belirli kiracılara veya kullanıcı gruplarına dağıtılmasına olanak sağlayabilir.
Paylaşılan, güvenilir, çok kiracılı bir ekosistem içerisinde, benzer sektör müşterileri arasında analitik kıyaslama için heyecan verici fırsatlar ortaya çıkıyor. Metrikleri emsallerle karşılaştırmak, hassas verileri açığa çıkarmadan daha anlamlı rekabet öngörüleri sağlar. Rekabette farklılık yaratmayı amaçlayan bir SaaS platformu için rekabet avantajı.
Ek olarak, analitik tedarikçileri, kolektif kiracıları genelindeki kapsamlı gerçek dünya kullanım verilerine dayanarak ürünlerini iyileştirme konusunda muazzam geri bildirimler alıyor. Bunu parçalanmış tek kiracılı uygulamalardan toplu ölçekte toplamak zordur.
Çok kiracılı mimariler kesin ödünleşim avantajları sağlar, ancak tek kiracılı tasarımlar bazı senaryolarda avantajlarını korur. Müşteri analitiği yeteneklerini entegre etmek için bu iki seçenek nasıl bir araya geliyor?
Çok kiracılı analiz uygulamaları, orantılı maliyet artışı olmadan muazzam bir ölçeğe olanak tanır. Kaynaklar ve sistemler merkezileştirildiğinden, müşteri eklemenin satıcılar için sıfıra yakın artan ek yükü vardır.
Tek kiracılı uygulamaların, balonlaşan müşteri örnekleri genelinde ayrı altyapı gereksinimleriyle çoğaltılması ve yönetilmesi çok daha pahalıdır. Ölçeklendirme genellikle çoğu zaman kullanılmayan kapasitenin aşırı sağlanmasını gerektirir. Tek başına bu neden, eski iş zekası yazılımlarının SaaS uygulamaları içindeki yerleşik analitik kullanım senaryoları için kullanılmasını engeller.
Çok kiracılı mimariler, mühendislik ekiplerinin , çok kiracılı bir analiz senaryosunda özel veri modelleri aracılığıyla belirli kiracıların kullanıcılarına özel, tek seferlik raporlama sunmasına olanak tanıyabilir. Ancak bu işlevsellik yalnızca Qrvey gibi çok kiracılı analizler için optimize edilmiş veri göllerine sahip çözümlerde bulunur.
Tek kiracılı analizler sınırsız özelleştirme esnekliği sunar, ancak sıklıkla her sitede tedarikçi yeniliklerinin gerisinde kalan, bağlantısız, bakımı zor dağıtımlara neden olur.
Kiracı verilerinin izolasyonunu korumak çok önemlidir. Çok kiracılı mimarinin paylaşılan bileşenleri, savunmasız olmaları durumunda kuruluşlar arasında varsayımsal saldırı vektörleri ortaya çıkarır. Sıkı güvenlik korumaları bu riski önemli ölçüde azaltır.
Tamamen bölümlere ayrılmış tek kiracılı analizler, esasen hava boşluklu veri erişim kontrolü için her müşteri için fiziksel olarak yalıtılmış güvenlik alanları sağlar. Ancak bu koruma avantajı, önemli ölçüde daha yüksek teslimat maliyetlerini de beraberinde getiriyor.
Şimdi, yerleşik raporlama çözümlerini başarılı bir şekilde güçlendiren çok kiracılı analitik mimarilerini gösteren gerçek dünyadan örnekleri inceleyelim.
Günümüzde birçok SaaS yenilikçisi, analitik tekliflerini destekleyen çok kiracılı tasarımlara güveniyor:
Kendi uygulamanızın yerleşik raporlama/BI yetenekleri için çoklu kiralamadan yararlanmaya hazır mısınız? Bu yönergeleri aklınızda bulundurun:
Yerleştirmeyi kolaylaştırmak amacıyla çoklu kiracılık için özel olarak tasarlanmış analiz platformlarını seçin. Geleneksel BI araçlarının temelinde çoklu kiracılık yoktur; bu, SaaS şirketlerinin Qrvey'i seçmesinin temel nedenlerinden biridir.
Güvenlik politikalarını ve erişim kontrollerini önceden planlamak, veri güvenliği/uyumluluğu ve uzun vadeli bakım açısından kritik öneme sahiptir.
Çok kiracılı SaaS'ın benimsenmesi tüm yazılım kategorilerinde hızlanmaya devam ediyor. Verimlilikleri kanıtlanmıştır ve ileri görüşlü SaaS şirketleri benzer avantajlardan yararlanmaya hazırdır.
Gelişmiş analizler, yerleşik uygulamalar aracılığıyla günlük iş akışlarına nüfuz ederken, çok kiracılı mimari, ister bu yeni nesil raporlama araçlarını oluşturuyor olun ister bunlardan yararlanıyor olun, muazzam potansiyelin kilidini açar.
Bu gün başlayacağım
Qrvey, SaaS platformlarındaki gömülü analitikler için tek eksiksiz çözümdür. Qrvey, size mühendislik ekiplerinin daha hızlı gönderim yapıp daha az üretim yapabilmeleri için zamandan tasarruf sağlayan veri motoru ve barındırma çözümünü sağlamak üzere gösterge tablolarının ötesine geçiyor.
Qrvey'in çoklu kiracılığı nasıl ele aldığına dair ayrıntılı bir kılavuz için buradaki kılavuzumuzu okuyun.
Yazılım çözümünüzde çok kiracılı yerleşik analitiği canlı hale getirmeye yönelik seçenekler hakkında daha fazla bilgi edinmek için, analitik entegrasyon ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış bir demoya kaydolun ve bir sonraki inovasyonunuza hazır, amaca yönelik olarak oluşturulmuş platformlardan yararlanarak başarının kilidini daha hızlı açın!