Yeni Başlayanlar İçin Google Analytics 4 (GA4) - 1. Bölüm: Veri Toplama, İşleme ve Hesap Yapısı

Hizmet sunumunun temel bileşeni olarak web sitesi veya mobil uygulama kullanan bir işletme işletiyorsanız büyük olasılıkla şunu bilmek istersiniz:

• İnsanlar web sitenizi veya uygulamanızı nasıl buluyor?

• Bu kişiler web siteniz veya uygulamanızla nasıl etkileşime giriyor?

• Pazarlama stratejinizin ne kadar etkili olduğu

• Web sitenizdeki iş hedeflerine en iyi şekilde ulaşan içerik

  
  

Bu gibi bilgiler Digital Analytics sayesinde elde edilebilir ve anlaşılabilir.

Birçok ücretsiz ve ücretli analiz aracı mevcut olsa da, 14 milyondan fazla web sitesi bağlı , bu yazının yazıldığı sırada Google Analytics 4 geniş çapta pazar lideri olarak kabul ediliyordu. Bu nedenle bu makale dizisinde dijital analitiğin iş ihtiyaçlarını nasıl desteklediğini anlamak odak noktamız olacak.

Google Analytics 4(GA4) nedir?

• "Web siteniz ve uygulamalarınızdaki trafiği ve etkileşimi ölçmenize olanak tanıyan bir analiz hizmeti" - GA .

  
  

• Google'ın "yeni nesil" ölçüm çözümü - Jackson Storm'dan Universal Analytics'in Lightning Mcqueen'ine.

Disney Pixar'ın Arabalar serisini görmediyseniz (veya umursamıyorsanız), işte daha az belirsiz bir açıklama/arka plan:

Universal Analytics'ten GA4'e

• Google bir dijital analiz çözümü sağladı Kasım 2005'ten bu yana , Arama tanrısının araç paketine entegre ettiği bağımsız bir web analitiği yazılımı olan Urchin'i satın aldıktan sonra. O zamandan beri, alfabenin sahibi olan mamut, değişen pazarla birlikte adım adım gelişti.

  
  

• Aşamalı yinelemeler Universal Analytics ile sonuçlandı 2012 "masaüstü web'e sabitlenmiş çevrimiçi ölçümler, bağımsız oturumlar ve çerezlerden daha kolay gözlemlenebilir veriler" sunmak üzere oluşturulmuş ve optimize edilmiştir.

  
  

• 16 Mart 2022'de, Google Analytics açıklandı bunun Universal Analytics'i sonlandıracağını söyledi.

  
  

• Yeni nesil analiz GA4, gizliliği ön planda tutarken işletmelerin "karmaşık çok platformlu yolculukları anlamasına" yardımcı olan özelliklerle donanmış olarak ilgi odağı haline geliyor.

Arka planı bir kenara bırakıp GA4'e odaklanalım.

Google Analytics 4 Verilerinizi Nasıl Topluyor ve İşliyor?

Web sitenizden veya uygulamanızdan veri toplanabilmesi için öncelikle Google Analytics'e bağlanması gerekir.

Web sitenizi GA'ya bağlamak için sitenize bir etiket eklemeniz gerekir. Etiket, kullanıcı etkinliğini ölçmek için web sitenizin her sayfasına eklenen küçük bir Javascript kodu parçasıdır. Etiketler doğrudan web sitenizin koduna eklenebilir veya Google etiket yöneticisi gibi bir etiket yönetimi sistemiyle eklenebilir.

Mobil uygulamanızı GA'ya bağlamak için Firebase Yazılım Geliştirme Kitini uygulamanıza eklemeniz gerekir. Firebase SDK eklendiğinde tıpkı etiketin web siteleri için yaptığı gibi veri toplayacak ve GA'ya gönderecektir.

GA etiketi web sitenize ve/veya uygulamanıza eklendiğinde, kullanıcı etkileşimlerini toplar ve bunları etkinlikler olarak GA4'e gönderir; bunların çoğu, web sitenizi veya uygulamanızı bağladığınızda GA tarafından otomatik olarak toplanır.

Google Analytics varsayılan uygulama yoluyla aşağıdaki bilgileri toplar:

• kullanıcı sayısı
• Oturum istatistikleri
• Yaklaşık coğrafi konum
• Tarayıcı ve cihaz bilgileri

Web sitenizi veya uygulamanızı GA4'e bağlarken iş hedeflerinizi açıkça tanımlamanız ve bunlara uygun metrikleri anlamanız önemlidir. Örneğin, HackerNoon gibi bir teknoloji yayıncılık şirketi, Fashionova gibi bir E-ticaret şirketinden farklı ölçümler, bilgiler ve raporlarla ilgilenecektir. HackerNoon sayfa görüntülemeleri , sayfada geçirilen süre ve tıklanan CTA'lar gibi bilgilerle ilgilenmek isterken, Fashionova en iyi performans gösteren öğeler , en çok satın alma yapan ülkeler vb. gibi bilgilerle daha çok ilgilenecektir.

Bu noktada iş hedeflerinizi ve hedef metriklerinizi netleştirmek önemlidir, böylece analitiklere körü körüne girmez ve "işe yaramaz" bilgiler toplamazsınız.

Bağlamda, HackerNoon'un iş hedefi farkındalığı artırmak iken Fashionova'nın hedefi satışları artırmak olacaktır. Bu da her iki işletme için de değerli olan rapor ve öngörü türlerini bilgilendirir.

Hesabınızın kurulumu ve Google Analytics 4'e bağlanması hakkında daha ayrıntılı bilgi edinmek için birkaç dakikanızı ayırıp aşağıdaki videoyu izleyin:

Şimdi GA4 hesabının temel yapısına bir göz atalım.

GA4 Hesabı Nasıl Yapılandırılır

Google Analytics 4 hesabı 3 düzeyde yapılandırılmıştır:

• Hesabın kendisi

• Özellikler

• Veri Akışları

  
  

Google Analytics bu seviyeleri şu şekilde tanımlıyor:

• Hesap - verileri tek bir işletme kuruluşuna ait olan mülklerin koleksiyonu.

• Mülk - bir web sitesi veya uygulamadaki kullanıcı verilerinin gruplandırılması.

• Veri akışı - bir web sitesinden veya uygulamadan mülke veri akışını temsil eder. Uygulama veri akışları mobil uygulamalara olduğu gibi web veri akışları da web sitelerine yöneliktir.

  
  

Bir şirketin hem web sitesi hem de mobil uygulaması varsa şirketin 3 veri akışına ihtiyacı olacaktır: 1'i web sitesi için, 1'i Android uygulaması için ve 1'i iOS uygulaması için. Bu en iyi uygulama olarak kabul edilir; Kullanıcı ve oturum raporlamasında tutarlılığı sağlamak için kullanıcı yolculuğunu tek bir veri akışıyla eşleme. Genel bir kural olarak, şirket başına 1 hesap ve marka veya iş birimi başına 1 mülk hedeflemek idealdir.

Orange Banana (kısaca OB) adlı uydurma bir şirkete, teslimat sürücüleri ve müşterilere olmak üzere iki farklı müşteriye hizmet veren bir lojistik şirketine bir göz atalım. OB'nin her kullanıcı türü için iki farklı web sitesi vardır.

Analitik hesapları şöyle görünecektir:

• 1 hesap
• 2 mülk (müşteriler için 1, teslimat sürücüleri için 1)
• 2 veri akışı (her mülk için 1)

Başarılı geçen ilk birkaç ayın ardından OB, artan taleple karşılaştı ve müşteri kullanıcı tabanı için Android ve iOS'ta kullanılabilen mobil uygulamalar başlatmaya karar verdi. Ancak teslimat sürücüleri yine de web sitesine güvenmek zorundaydı.

Bu senaryoda analiz hesabı şöyle görünecektir:

• 1 hesap
• 2 mülk
• Müşteri mülkü altında 4 veri akışı [3 veri akışı (web için 1, Android uygulaması için 1 ve iOS uygulaması için 1). Teslimat sürücülerinin mülkü altında 1 veri akışı]

GA4 Boyutları ve Metrikleri

Hesabınız bağlandıktan ve işletme yapınıza uygun olarak ayarlandıktan sonra Google, etkinliğe daha fazla bağlam kazandıran etkinlikleri ve parametreleri toplamaya başlar.

Etkinlik parametreleri kullanıcı davranışını yüksek düzeyde ayrıntı düzeyiyle incelemenize olanak tanır. Örneğin, bir HackerNoon hikayesinin okuyucunun dikkatini çektiğini ve bir hikayeye tıkladığını varsayalım; sayfa açıldığında Google Analytics bu etkileşimi page_view adıyla bir etkinlik olarak kaydeder. Bu etkinlik, okunan sayfanın/makalenin adı, kullanıcının sayfada ne kadar süre kaldığı/makaleyi okuduğu gibi etkinlik parametreleriyle toplanır. Daha önce de paylaştığım gibi, olay ve olay parametrelerine ek olarak, yaklaşık coğrafi konum ve tarayıcı veya cihaz bilgileri gibi diğer kullanıcı verileri de toplanıyor. Bunlara toplu olarak kullanıcı özellikleri adı verilir.

Google, verileri değerli raporlar halinde toplamak için etkinlikleri, etkinlik parametrelerini ve kullanıcı özelliklerini kullanır.

Google Analytics, bu verileri rapor olarak iletmek için boyutları ve metrikleri kullanır.

Genellikle rakamlar yerine metin olan boyut, verilerinizin onu tanımlayan bir özelliğidir. Öte yandan metrikler, verilerinizin niceliksel ölçümleridir. Boyuta örnek olarak bir olayın adı verilebilir. Örneğimize göre boyut "page_view" olacaktır. Metrik, seçilen bir dönemdeki sayfa görüntülemelerinin sayısı olacaktır.

Özetle boyutlar "ne, kim veya nerede?" sorusunu yanıtlıyor. metrikler "kaç tane?" sorusunu yanıtlarken sorular.

Bu yazı bu kadar!

Şu ana kadar şunu öğrendik:

• Çevrimiçi işletmeler için dijital analitiğin önemi.
• Google Analytics'in Universal Analytics'ten Google Analytics 4'e (GA4) evrimi
• Google Analytics 4'ün verileri nasıl topladığı ve işlediği.
• GA4 hesabının temel yapısı ve
• GA4'te boyutların ve metriklerin rolü.

Bir sonraki gönderide, GA4 kullanıcı arayüzünde gezinmeye biraz daha zaman ayıracağız, mevcut raporları ve analizleri anlayacağız ve raporlarınızdan işletmeye özel analizleri nasıl oluşturacağınızı/elde edeceğinizi öğreneceğiz.

Yakında görüşürüz!