Geçen ay Jagiellonian Üniversitesi'ndeki Ulusal Diplomasi Haftası'nda konuk konuşmacı olarak yer aldım.  Diplomatik topluluğun yapay zeka düzenlemeleri, gelişimi ve etik konularıyla gerçekten ilgili olduğu ortaya çıktı.  İş geliştirmede kamu diplomasisi, siber güvenlik ve yapay zeka gibi konuları tartıştık. Teknolojik düşüncelerimi bazı uluslararası politika meraklılarıyla paylaşmak çok güzeldi.  Ayrıca yapay zeka çözümlerinin gelecekte ortaya çıkarabileceği fırsatları ve zorlukları da ele almaya çalıştık. Konuştuğumuz ana konuların küçük bir özetini hazırladım. Diplomatik dünya hakkında çok şey öğrendim, benimle birlikte bunun derinliklerine dalın.  AI nedir? Bu heyecan neden?  Yapay zeka hakkında neden bu kadar çok konuşuluyor? Büyük an, 2022 sonbaharında ChatGPT'nin ortaya çıkmasıyla yaşandı. İnsanlar yapay zekayı daha fazla fark etmeye başladı ancak teknoloji birkaç yıldır ortalıktaydı. Eksik olan, doğru bulut altyapısı ve sunucuların yanı sıra satılacak iyi bir ticari üründü.  Yapay Zeka (AI) genellikle iki türe ayrılır: dar AI ve genel AI. Günümüz pazarında yaygın olan dar yapay zeka, dil çevirisi veya görüntü tanıma gibi belirli görevlerde üstünlük sağlıyor ancak programlanan kapsamının ötesinde çalışma yeteneğinden yoksun. Öte yandan, henüz elde edilmesi gereken teorik bir kavram olan genel yapay zeka (veya Yapay Genel Zeka, AGI), insan zekasını taklit etmeyi, çok çeşitli alanlarda uyum sağlama ve öğrenmeyi göstermeyi amaçlamaktadır. YGZ'nin gelişimi, gizlilik, güvenlik ve etik hususlar da dahil olmak üzere potansiyel etkisinin nasıl yönetileceği konusunda küresel tartışmalara yol açan önemli toplumsal, etik ve düzenleyici sonuçlara sahiptir. Bununla birlikte, birisi gerçekten bir YGZ sistemi geliştirene kadar konu tamamen akademiktir.  Şu anda yapay zeka alanında öne çıkan iki sinir ağı türü transformatörler ve dağıtıcılardır. Transformers, metinleri işleme ve anlama konusunda üstün bir performans sergileyerek bilgisayarların yazılı bilgilerle çalışma şeklini önemli ölçüde geliştiriyor. Bu arada difüzörler, başlangıçtaki konseptleri aşamalı olarak iyileştirerek, görseller veya müzik gibi yaratıcı bir şekilde yeni içerikler üretir. Bu teknolojilerin tek başına YGZ'nin yaratılmasına yol açma ihtimalinin düşük olduğunu belirtmek önemlidir. YGZ'ye ulaşmak muhtemelen bu mevcut mimarilerin ötesinde ilerlemeler gerektirecektir.  Yapay zeka hangi yaşam alanlarında devrim yaratıyor?  Yapay zeka ile ilgili teknolojilerin, elektriğin hayatımızın her yönünü nasıl dönüştürdüğü gibi, endüstrimizde de çığır açtığını düşünüyorum. Yapay zeka kişisel yaşamlarımızda, işlerimizde, sağlık hizmetlerinde ve hatta askeri operasyonlarımızda önemli değişiklikler yapma potansiyeline sahiptir.  Ancak yapay zeka gelişiminin ölçeği ve hızı, uygun şekilde düzenlenmediği takdirde potansiyel zararları konusunda endişeleri artırıyor. Yapay zeka halihazırda titiz ve tekrarlayan görevlerde devrim yaratıyor ve bunları insanlardan daha iyi gerçekleştiriyor. Bir tehdit olmaktan ziyade verimliliğin ve üretkenliğin artırılmasında faydalı olarak görülebileceğini düşünüyorum.  Medeniyetimizde büyük bir değişim yaklaşıyor ve bunun yaşamlarımız üzerindeki etkisinin boyutunu tam olarak tahmin edemiyoruz. Yapay zeka ilerlemeye devam ettikçe bir dönüşüm çağına giriyoruz ve bunun neler getireceğini merak ediyorum.  Bazıları mevcut metin AI çıktısının en iyi ihtimalle vasat olduğunu söylüyor. Büyük ölçekte ve bir anlık hevesle uygulanan bu olağanüstü becerinin dünyayı değiştirebileceğini düşünüyorum.   Düzenleyici modeller ve yapay zeka süper güçleri  Yapay zeka araçlarının halihazırda insanların yaşamları üzerinde olumlu bir etkisi olmasına rağmen, diğer yanlış bilgilendirme ve spam amacıyla da kötüye kullanılıyorlar. Gizlilik endişeleri de vardı. Bu, bazı düzenleyicilerin harekete geçmesini ve hedefe yönelik yasalar önermeye başlamasını teşvik etti. Dahası, önceki veri koruma yasaları hâlâ geçerli ve yapay zeka modellerini etkiliyor.  Yapay zeka gelişiminin ilerleme şeklini ve yapay zeka düzenlemelerine karşı nasıl bir tutum sunulduğunu bölmek istersek 3 modelden bahsedebiliriz: Amerika, Çin ve AB modeli.   Amerikan  Şu anda ABD yapay zeka pazarında lider konumunda. Amerikan perspektifi, yeni kurulan şirketler ve işletmeler için serbest piyasa politikaları aracılığıyla teknoloji endüstrisinin refahına odaklanıyor. Ayrıca asgari düzeyde hükümet etkisi tercihi de vardır.  Ancak Chat GPT'nin kullanıma sunulmasıyla birlikte tutumda bir değişiklik oldu. Artık ABD, birkaç büyük yapay zeka şirketinde çok fazla güç toplamaktan kaçınmaya çalışıyor.  Bu endişelere rağmen hâlâ şirketlerin kendi kendilerini düzenleyeceğini varsayan (ki bu biraz abartılı olabilir) tekno-iyimser bir tutum mevcut. Şu anda, yapay zeka kullanımına ilişkin rehberlik içeren yeni Yapay Zeka Hakları Bildirgesi açıldı ve bu, uygun Yapay Zeka düzenleme sistemine doğru ilk adım olarak görülüyor.   Çince  Çin'in yeni nesil planı, ülkeyi ABD'yi geride bırakarak küresel bir yapay zeka lideri olarak konumlandırmayı amaçlıyor. Temel amaç kalkınmadır. Başlangıçta, şirketlere finansman ve erişim sağlanarak girişimlerini sürdürme özgürlüğü tanıyan düzenlemeler mevcut değildi.  Endişeler, üretken yapay zekanın hızla gelişmesiyle başladı. Hükümet yapay zekanın sansür sınırları dışında içerik üretebileceğinden korkuyor.  Artık ilerlemelerin komünist partinin vizyonuyla uyumlu olmasını sağlarken iş gelişimini desteklemeye devam eden düzenleyici deneyler var.   AB  AB'de, vatandaş yasalarına ve etiğine odaklanan insan merkezli yapay zeka vizyonunu da içeren Yapay Zeka Yasasını artık tamamlıyoruz. Önemli bir ikilem, dengenin nasıl sağlanacağıdır. Startup'ları yenilikçi tutmak, teknolojik bağımsızlığı sağlamak ve aynı zamanda vatandaşların ve haklarının güvende olmasını sağlamak.  Bahsedilen modellerin dışında elbette kendi bünyesinde bağımsız yasalar oluşturmaya çalışan ülkeler/kuruluşlar da bulunmaktadır.  İsrail'i ele alalım; Savunma Bakanlığı Genel Müdürü, İsrail'i askeri uygulamalara odaklanan bir yapay zeka süper gücü haline getirme planlarını duyurdu. Savunma ihtiyaçlarıyla ilgili yasalara ve araştırmalara odaklanarak yapay zeka geliştirme için rekor düzeyde bir bütçe ayırdılar.  Veya yakın zamanda Fransa, Almanya ve İtalya, Avrupa'daki şirketlerle ilgili birleşik düzenleyici çerçeve yapay zeka üzerinde anlaşmaya vardı. İşletmelere yönelik yaptırımların hemen uygulanmasını istemiyorlar, bunun yerine teşviklere odaklanılmasını ve daha sonra gerekirse ciddi ihlaller için ceza verilmesini istiyorlar.  Kısa bir süre önce İtalya'nın, kişisel veri işlemeye ilişkin uygun süreçlerin eksikliği ve yaş kısıtlamalarının bulunmaması nedeniyle ChatGPT'yi engellediğini de gördük.  Tartışılan ve uygulanan çok sayıda çözüm var. Bazıları henüz var olmayan şeyleri düzenlemeye çalışıyor (AGI). Bazıları, yapay zeka sistemlerinin işletim maliyetini artırarak daha büyük oyunculara fayda sağlayacak gibi görünen kısıtlamalar getirilmesini öneriyor.  Beni etkileme potansiyeli olduğundan alanı orta düzeyde bir ilgiyle izliyorum. Bununla birlikte, düzenleme yeniliğe zarar verecek olsa bile, beraberindeki girişimlere değil, gerçek teknolojiye zaman harcamak yine de daha ilginç.  Kendi yapay zeka girişimimi yürütürken hangi düzenleyici sorunlarla karşılaştım?  Makine öğrenimi modelinin geliştirilmesi eğitim verilerine bağlıdır. Şirketler iş konuştuğunda, zamanın büyük bir kısmını verilerin nasıl güvende tutulacağını ve yasal olarak nasıl aktarılacağını tartışarak geçirirler.  Gördüğüm kadarıyla veri güvenliği söz konusu olduğunda Çin zorlu bir ülke. Her şeyin yetkililer tarafından onaylanması gerekiyor ve kurallar katı. Bu nedenle pek çok şirket orada iş yapmak istemiyor (aynı zamanda politik nedenlerden).  AB, kullanıcılarının verilerini kendi sınırları içerisinde tutmayı amaçlıyor. Düzenlemeler, yalnızca AB şirketlerinin ve AB vatandaşlarının bunu işleyebileceğini söylüyor. Perspektife koymak gerekirse, bu Çin'in uyguladığı uygulamaya çok benziyor.  Bankalar ve finansal kuruluşlar en katı kurallara sahiptir. Yapay zeka projelerim için yaptığım birçok satış görüşmesinde, şirketler verileri anonim hale getiremeyeceklerini veya kullanıcı verilerini güvenli bir şekilde paylaşmak için yeterince iyi politikalara sahip olmadıklarını söylediğinde işler durma noktasına geldi.  Ancak bu durum aynı zamanda yerinde çalışan ürünler için de bir niş alanı yaratıyor. Müşterinin veri merkezinde çalışabilecek bir yapay zeka ürünümüz olabilir ve bu birçok olasılığın önünü açar. Sentimatic ile seçtiğim rota bu.  Yapay zeka geliştirmede Polonya  Yerel bakış açımı ve tartışma sırasında duyduğum fikirlerin bir karışımını getiriyorum.  AB yasalarına gelince, Polonya kuruluş sürecinde bir rol oynuyor, ancak sırf üye devlet olduğumuz için bir nevi bunu yapmaya 'zorlanıyoruz'. Örneğin, son dönemdeki AB Yapay Zeka Yasası katılımı biraz hayal kırıklığı yarattı; ülkemizden yalnızca 12 kişi katıldı, yarısı özel şirketlerdendi ve geri kalanı Dijitalleştirme Bakanlığı ile doğrudan bağlantılıydı.  Polonya vatandaşları ve şirketleri yapay zeka düzenlemelerine güçlü bir ilgi göstermiyor. Şu andaki tutumumuz, aktif olarak katkıda bulunmaktan ziyade alıcı tarafta olduğumuz yönündedir. Ayrıca Polonya'da yeterince güçlü yapay zeka girişimleri bulunmuyor. Diğer Avrupa ülkelerinin gerisinde kalma tehlikesiyle karşı karşıyayız.  Daha parlak bir kayda göre, Eleven Labs gibi iyi performans gösteren bazı yapay zeka girişimleri var. Çok sayıda yapay zeka araştırması yapıyoruz ancak bunu ticari bir şeye dönüştürmek zorlu bir iştir. PARP (devlet kurumu) gibi yerlerde yapay zeka projeleri için para mevcut, ancak gereken evrak işi çok büyük, bu nedenle çok fazla bürokratik risk üstlenecek durumda olup olmadığınızı düşünmelisiniz.  Şu ana kadar (Polonyalı mühendisler gibi) çoğunlukla Batı Avrupalı ve ABD'li şirketler için çalışmış olsak da, çok şey öğrendiğimizi düşünüyorum. Biraz iyimser olursak, bu deneyimi ve parayı yapay zeka sahnemizi nasıl oluşturacağımızı bulmak için kullanabiliriz. O yüzden elbette olacakları merak ediyorum. Ve katkıda bulunmaktan mutluluk duyuyorum.  Yapay zeka gelişiminden en iyi şekilde yararlanmak için ne yapmalısınız?  Yapay zekanın hızla gelişmesiyle birlikte yaklaşan farklı fırsatları kaçırmak kolaydır. Bu tartışma bağlamında bu teknolojik atılımdan en iyi şekilde yararlanmak için düşünmenin faydalı olduğunu düşündüğüm şey:   Finansmanın Güvence altına Alınması:  Yapay zeka projelerinizi finanse etmek için özel ve devlet girişimlerini keşfedin.  Finansman almanın sonuçlarına dikkat edin. Bir uzman olarak küçük bir ürünü de önyükleyebilirsiniz.   Farkında olmak:  Yeni yapay zeka çözümleri hakkında bilgi sahibi olun ancak bu abartılı reklama kapılmaktan kaçının.  Haklarınızı ve işinizi etkileyebilecek hükümet düzenlemelerine dikkat edin.   İş Olanaklarını Arıyorum:  Yapay zeka sektöründe yeni ortaya çıkan pozisyonları arayın ve nişinizi bulun.  Şirketler hala yapay zekayı entegre etmeye çalışırken görevleri kolaylaştırmak için yapay zeka araçlarını kullanın.   Gizliliği Düşünmek:  Yapay zeka sohbet uygulamalarında gizlilik ayarlarını uygulayarak verilerinizi koruyun. Verilerinizin eğitim için kullanılmasını önlemek için ödeme yapın.   Kişiselleştirme ve Otomasyonun Dengelenmesi:  İçerik oluşturmak için yapay zekayı kullanın, ancak doğrudan bir şekilde değil. İlham almak. Eleştiri alın. Daima değer katın.  Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin kalitesini ve alaka düzeyini her zaman kontrol edin.  Yapay zeka araçlarına dikkatli yaklaşın, çarpıcı bir özgüvenle hatalar yaparlar.  Sonuçlar  Yapay zeka gelişimi kaçınılmazdır. Konudan kaçınmak veya toplumu olası yeni teknoloji tehlikesiyle tehdit etmek yerine kendimizi buna hazırlamak daha iyidir. Bu teknolojik devrim diğerlerinden farklı olabilir ama korku tacirleri insanlığın başlangıcından beri aramızdaydı. Elbette düzenlemelere ihtiyaç var ve toplumları yapay zeka kaynaklı çöküşten korumamız gerekiyor ancak kararlar korkuya dayalı değil kanıta dayalı olmalı.  Kişisel bakış açıma göre, Polonya'nın yapay zeka yasalarını oluşturmada daha aktif hale geldiğini görmeyi umuyorum ve beni kişisel ve profesyonel olarak etkileyebilecek yeni düzenlemelerin çıkmasını yakından izliyorum.  Şu anda yapabileceğimiz en iyi şeyin kendimizi eğitmek ve her şeyden en iyi şekilde yararlanmaya çalışmak olduğunu düşünüyorum. Bazı fırsatların elimizden kaçmasına izin vermek ve (üretken) yapay zekanın sunduğu potansiyelin tamamını kullanmamak aptallıktır.  Senin düşüncelerin? Daha endişeli mi yoksa heyecanlı mı? Düzenleme: BS mi yoksa zorunluluk mu?  Soldaki e-posta adresinizi doldurarak profilime abone olun, yazılarımdan haberdar olun!  Daha fazla ipucu ve bilgi için beni Twitter'da   üzerinden takip etmeyi ve blog   abone olmayı unutmayın! @horosin_ haber bültenime  Twitter'ınız yoksa beni   de takip edebilirsiniz. LinkedIn'den    da yayınlandı. Burada

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cicd

Join free programming newsletter!

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cicd

Software Team Lead

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Yapay Zeka Düzenlemelerinde Neler Var?

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps