Tôi là diễn giả khách mời tại Tuần lễ Ngoại giao Quốc gia tại Đại học Jagiellonian vào tháng trước.  Hóa ra cộng đồng ngoại giao thực sự quan tâm đến chủ đề về các quy định, sự phát triển và đạo đức của AI.  Chúng tôi đã thảo luận về các chủ đề bao gồm ngoại giao công chúng, an ninh mạng và AI trong phát triển kinh doanh. Thật tuyệt khi được chia sẻ những suy nghĩ về công nghệ của tôi với một số người đam mê chính trị quốc tế.  Chúng tôi cũng cố gắng đề cập đến cả cơ hội và thách thức mà các giải pháp AI có thể đặt ra trong tương lai. Tôi đã chuẩn bị một bản tóm tắt nhỏ về những vấn đề chính mà chúng ta đã trao đổi. Tôi đã học được rất nhiều điều về thế giới ngoại giao, hãy cùng tôi tìm hiểu sâu hơn về vấn đề này.  AI là gì? Tại sao lại cường điệu?  Tại sao hiện nay người ta nói nhiều về AI? Thời điểm quan trọng xảy ra vào mùa thu năm 2022 khi ChatGPT ra mắt. Mọi người bắt đầu chú ý đến AI nhiều hơn, nhưng công nghệ này đã xuất hiện được vài năm. Điều còn thiếu là cơ sở hạ tầng đám mây và máy chủ phù hợp, cùng với một sản phẩm thương mại tốt để bán.  Trí tuệ nhân tạo (AI) thường được phân thành hai loại: AI hẹp và AI tổng quát. AI hẹp, phổ biến trên thị trường ngày nay, vượt trội trong các nhiệm vụ cụ thể như dịch ngôn ngữ hoặc nhận dạng hình ảnh nhưng thiếu khả năng hoạt động ngoài phạm vi được lập trình của nó. Mặt khác, AI nói chung (hay Trí tuệ nhân tạo tổng hợp, AGI), một khái niệm lý thuyết vẫn chưa đạt được, mong muốn bắt chước trí thông minh của con người, thể hiện khả năng thích ứng và học hỏi trên nhiều lĩnh vực. Sự phát triển của AGI có ý nghĩa quan trọng về mặt xã hội, đạo đức và quy định, thúc đẩy các cuộc thảo luận toàn cầu về cách quản lý tác động tiềm tàng của nó, bao gồm các vấn đề về quyền riêng tư, an toàn và cân nhắc về đạo đức. Điều đó có nghĩa là, cho đến khi ai đó thực sự phát triển hệ thống AGI, chủ đề này hoàn toàn mang tính học thuật.  Hiện nay trong lĩnh vực AI, hai loại mạng thần kinh nổi bật là máy biến áp và bộ khuếch tán. Transformers vượt trội trong việc xử lý và hiểu văn bản, nâng cao đáng kể cách máy tính làm việc với thông tin bằng văn bản. Trong khi đó, bộ khuếch tán tạo ra nội dung mới một cách sáng tạo, như hình ảnh hoặc âm nhạc, bằng cách tinh chỉnh dần dần các khái niệm ban đầu. Điều quan trọng cần lưu ý là chỉ riêng những công nghệ này không có khả năng dẫn đến việc tạo ra AGI. Để đạt được AGI có thể sẽ đòi hỏi những tiến bộ vượt xa những kiến trúc hiện tại này.  AI cách mạng hóa những lĩnh vực cuộc sống nào?  Tôi nghĩ rằng các công nghệ liên quan đến AI đã tạo ra bước đột phá trong ngành của chúng ta, tương tự như cách điện biến đổi mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta. AI có khả năng tạo ra những thay đổi đáng kể trong cuộc sống cá nhân, doanh nghiệp, chăm sóc sức khỏe và thậm chí cả hoạt động quân sự của chúng ta.  Tuy nhiên, quy mô và tốc độ phát triển AI làm dấy lên mối lo ngại về tác hại tiềm tàng của nó nếu không được quản lý hợp lý. AI đã cách mạng hóa các nhiệm vụ tỉ mỉ và lặp đi lặp lại, thực hiện chúng tốt hơn con người. Thay vì là một mối đe dọa, tôi nghĩ nó có thể hữu ích trong việc nâng cao hiệu quả và năng suất.  Một sự thay đổi lớn trong nền văn minh của chúng ta đang diễn ra và chúng ta không thể dự đoán chính xác mức độ ảnh hưởng của nó đến cuộc sống của chúng ta. Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của sự biến đổi và tôi tò mò muốn biết nó sẽ mang lại điều gì.  Một số người cho rằng đầu ra văn bản AI hiện tại ở mức trung bình. Tôi nghĩ rằng kỹ năng tầm thường được áp dụng trên quy mô lớn và bất chợt có thể thay đổi thế giới.   Các mô hình điều tiết và siêu năng lực AI  Mặc dù các công cụ AI đã có tác động tích cực đến cuộc sống của con người nhưng chúng vẫn bị lạm dụng cùng với các thông tin sai lệch và thư rác khác. Cũng có những lo ngại về quyền riêng tư. Điều này đã thúc đẩy một số cơ quan quản lý nhất định hành động và bắt đầu đề xuất các luật mục tiêu. Hơn nữa, luật bảo vệ dữ liệu trước đây vẫn được áp dụng và ảnh hưởng đến các mô hình AI.  Nếu muốn phân chia quá trình phát triển AI và thái độ đối với các quy định về AI, chúng ta có thể đề cập đến 3 mô hình: Mỹ, Trung Quốc và EU.   Người Mỹ  Hiện tại, Hoa Kỳ đang dẫn đầu thị trường AI. Quan điểm của Mỹ tập trung vào sự thịnh vượng của ngành công nghệ thông qua các chính sách thị trường tự do cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp. Ngoài ra còn có ưu tiên cho sự ảnh hưởng tối thiểu của chính phủ.  Tuy nhiên, với sự ra đời của Chat GPT, thái độ đã có sự thay đổi. Hiện Hoa Kỳ đang cố gắng tránh củng cố quá nhiều quyền lực vào một số công ty AI lớn.  Bất chấp những lo ngại đó, vẫn có thái độ lạc quan về công nghệ, cho rằng các công ty sẽ tự điều chỉnh (điều này có thể hơi xa vời). Vừa mới Tuyên ngôn về Quyền của AI bao gồm hướng dẫn sử dụng AI đã được công bố, được coi là bước đầu tiên hướng tới hệ thống quản lý AI phù hợp.   người Trung Quốc  Kế hoạch thế hệ tiếp theo của Trung Quốc nhằm mục đích đưa nước này trở thành quốc gia dẫn đầu về AI toàn cầu, vượt qua Hoa Kỳ. Mục tiêu hàng đầu là phát triển. Lúc đầu, chưa có quy định nào cho phép các công ty tự do theo đuổi sáng kiến của mình với nguồn vốn và khả năng tiếp cận được cung cấp.  Những mối quan tâm bắt đầu với sự phát triển nhanh chóng của AI thế hệ. Chính phủ lo ngại rằng AI có thể tạo ra nội dung nằm ngoài giới hạn kiểm duyệt.  Hiện nay có những thử nghiệm pháp lý nhằm hỗ trợ phát triển kinh doanh đồng thời đảm bảo những tiến bộ sẽ phù hợp với tầm nhìn của đảng cộng sản.   EU  Tại EU, chúng tôi hiện đang hoàn thiện Đạo luật AI - bao gồm tầm nhìn lấy con người làm trung tâm của AI với trọng tâm là luật pháp và đạo đức công dân. Một vấn đề nan giải chính là làm thế nào để đạt được sự cân bằng. Làm thế nào để giữ cho các công ty khởi nghiệp luôn đổi mới, đảm bảo tính độc lập về công nghệ nhưng cũng đảm bảo an toàn cho công dân và quyền lợi của họ.  Ngoài các mô hình đã đề cập, tất nhiên còn có các quốc gia/tổ chức khác đang cố gắng tạo ra luật độc lập trong chính họ.  Hãy lấy trường hợp Israel - Tổng Giám đốc Bộ Quốc phòng của họ công bố kế hoạch đưa Israel trở thành siêu cường AI với trọng tâm là các ứng dụng quân sự. Họ đặt ngân sách cao kỷ lục để phát triển AI với trọng tâm là luật pháp và nghiên cứu liên quan đến nhu cầu quốc phòng.  Hay gần đây Pháp, Đức và Ý đã đồng ý về khung pháp lý thống nhất AI liên quan đến các công ty ở Châu Âu. Họ không muốn các biện pháp trừng phạt doanh nghiệp diễn ra ngay lập tức mà tập trung vào các biện pháp khuyến khích, và sau đó, nếu cần thiết, sẽ xử phạt các vi phạm nghiêm trọng.  Cách đây không lâu, chúng tôi cũng thấy Ý đang chặn ChatGPT vì lo ngại việc thiếu các quy trình thích hợp liên quan đến việc xử lý dữ liệu cá nhân và giới hạn độ tuổi vắng mặt.  Có vô số giải pháp đang được thảo luận và thực hiện. Một số cố gắng điều chỉnh những thứ chưa tồn tại (AGI). Một số đề xuất đưa ra các hạn chế có vẻ mang lại lợi ích cho những người chơi lớn hơn bằng cách tăng chi phí vận hành hệ thống AI.  Tôi đang quan sát không gian với mức độ quan tâm vừa phải vì nó có thể ảnh hưởng đến tôi. Điều đó nói lên rằng, ngay cả khi quy định sẽ gây tổn hại cho sự đổi mới, thì việc dành thời gian cho công nghệ thực tế chứ không phải các sáng kiến đi kèm vẫn thú vị hơn.  Tôi gặp phải những vấn đề pháp lý nào khi điều hành công ty khởi nghiệp AI của riêng mình?  Việc phát triển mô hình học máy phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện. Khi các công ty nói chuyện kinh doanh, phần lớn thời gian được dành để thảo luận về cách giữ an toàn cho dữ liệu và bàn giao dữ liệu một cách hợp pháp.  Theo những gì tôi thấy, Trung Quốc rất cứng rắn trong vấn đề an toàn dữ liệu. Mọi thứ đều phải được chính quyền phê duyệt và các quy định rất nghiêm ngặt. Vì điều này, nhiều công ty không muốn kinh doanh ở đó (cũng có lý do chính trị).  EU đặt mục tiêu giữ dữ liệu của người dùng trong biên giới riêng của mình. Quy định cho biết chỉ các công ty EU và công dân EU mới có thể xử lý nó. Nói cách khác, điều này rất giống với những gì Trung Quốc thực thi.  Các ngân hàng và tổ chức tài chính có những quy định nghiêm ngặt nhất. Trong nhiều cuộc trò chuyện bán hàng với các dự án AI của tôi, mọi thứ dừng lại khi các công ty cho biết họ không thể ẩn danh dữ liệu hoặc không có chính sách đủ tốt để chia sẻ dữ liệu người dùng một cách an toàn.  Nhưng tình trạng này cũng tạo ra chỗ trống cho các sản phẩm hoạt động tại chỗ. Chúng tôi có thể có một sản phẩm AI có thể chạy trong trung tâm dữ liệu của khách hàng và điều đó mở ra rất nhiều khả năng. Đây là con đường tôi đã chọn với Sentimatic.  Ba Lan phát triển AI  Tôi đưa ra quan điểm địa phương của mình và tổng hợp các ý kiến mà tôi đã nghe được trong cuộc tranh luận.  Khi nói đến luật pháp của EU, Ba Lan đóng một vai trò trong quá trình thành lập, nhưng đơn giản vì chúng tôi là một quốc gia thành viên nên chúng tôi bị 'ép buộc' phải làm như vậy. Ví dụ, sự tham gia gần đây của Đạo luật AI của EU hơi đáng thất vọng - chỉ có 12 người từ nước ta tham gia, một nửa là từ các công ty tư nhân và số còn lại có liên hệ trực tiếp với Bộ Số hóa.  Công dân và công ty Ba Lan không tỏ ra quan tâm nhiều đến các quy định về AI. Thái độ hiện tại của chúng tôi là chúng tôi thiên về phía nhận hơn là đóng góp tích cực. Ngoài ra, Ba Lan không có đủ công ty khởi nghiệp AI mạnh. Chúng ta có nguy cơ tụt hậu so với các nước châu Âu khác.  Một điều đáng mừng hơn là có một số công ty khởi nghiệp về AI như Eleven Labs đang hoạt động tốt. Chúng tôi thực hiện rất nhiều nghiên cứu về AI, nhưng biến nó thành thứ gì đó mang tính thương mại là một thách thức. Có sẵn tiền cho các dự án AI ở những nơi như PARP (cơ quan chính phủ), nhưng thủ tục giấy tờ cần thiết rất lớn, vì vậy bạn phải cân nhắc xem liệu mình có gặp phải nhiều rủi ro quan liêu hay không.  Tôi nghĩ rằng mặc dù cho đến nay chúng tôi (cũng như các kỹ sư Ba Lan) chủ yếu làm việc cho các công ty Tây Âu và Hoa Kỳ, nhưng chúng tôi đã học được rất nhiều điều. Với một chút lạc quan, chúng ta có thể sử dụng kinh nghiệm và tiền bạc đó để tìm ra cách xây dựng bối cảnh AI của mình. Vì vậy, chắc chắn là tôi tò mò về điều gì sắp xảy ra. Và rất vui được đóng góp.  Bạn nên làm gì để đạt được hiệu quả cao nhất từ việc phát triển AI?  Với sự phát triển nhanh chóng của AI, bạn rất dễ bỏ lỡ những cơ hội khác nhau sắp tới. Đây là những gì tôi nghĩ là hữu ích để tận dụng tối đa bước đột phá công nghệ này trong bối cảnh cuộc tranh luận này:   Đảm bảo nguồn tài trợ:  Khám phá các sáng kiến của chính phủ và tư nhân để tài trợ cho các dự án AI của bạn.  Hãy lưu ý đến hậu quả của việc nhận được tài trợ. Là một chuyên gia, bạn cũng có thể khởi động một sản phẩm nhỏ.   Nhận thức:  Luôn cập nhật thông tin về các giải pháp AI mới nhưng tránh bị cuốn vào sự cường điệu.  Theo dõi các quy định của chính phủ có thể ảnh hưởng đến quyền lợi và hoạt động kinh doanh của bạn.   Tìm kiếm cơ hội việc làm:  Tìm kiếm những vai trò mới nổi trong ngành AI và tìm ra vị trí thích hợp của bạn.  Sử dụng các công cụ AI để hợp lý hóa các nhiệm vụ vì các công ty vẫn đang cố gắng tích hợp AI.   Suy nghĩ về quyền riêng tư:  Bảo vệ dữ liệu của bạn bằng cách áp dụng cài đặt quyền riêng tư trong ứng dụng trò chuyện AI. Trả tiền để tránh sử dụng dữ liệu của bạn cho việc đào tạo.   Cân bằng cá nhân hóa và tự động hóa:  Sử dụng AI để tạo nội dung nhưng không phải theo cách trực tiếp. Được truyên cảm Hưng. Nhận được những lời chỉ trích. Luôn luôn thêm giá trị.  Luôn kiểm tra chất lượng và mức độ liên quan của nội dung do AI tạo ra.  Tiếp cận các công cụ AI một cách thận trọng, chúng mắc sai lầm một cách rất tự tin.  Kết luận  Sự phát triển của AI là điều tất yếu. Tốt hơn là chúng ta nên chuẩn bị tinh thần cho điều đó hơn là né tránh chủ đề này hoặc đe dọa xã hội về mối nguy hiểm có thể xảy ra với các công nghệ mới. Cuộc cách mạng công nghệ này có thể khác với những cuộc cách mạng khác, nhưng những kẻ gieo rắc nỗi sợ hãi đã tồn tại trong chúng ta kể từ khi loài người bắt đầu xuất hiện. Chắc chắn, cần có các quy định và chúng ta cần bảo vệ xã hội khỏi sự sụp đổ do AI gây ra nhưng các quyết định phải dựa trên bằng chứng chứ không phải dựa trên nỗi sợ hãi.  Từ quan điểm cá nhân của mình, tôi hy vọng thấy Ba Lan trở nên tích cực hơn trong việc thiết lập luật AI và tôi đang theo dõi chặt chẽ mọi quy định mới được ban hành có thể ảnh hưởng đến cá nhân và nghề nghiệp của tôi.  Tôi nghĩ điều tốt nhất chúng ta có thể làm lúc này là giáo dục bản thân và cố gắng tận dụng tối đa mọi thứ. Thật là ngớ ngẩn khi để một số cơ hội trôi qua mà không sử dụng toàn bộ tiềm năng (có tính sáng tạo) mà AI mang lại.  Suy nghĩ của bạn? Lo lắng hơn hay hào hứng hơn? Quy định: BS hay sự cần thiết?  Đăng ký hồ sơ của tôi bằng cách điền địa chỉ email của bạn ở bên trái và cập nhật các bài viết của tôi!  Đừng quên theo dõi tôi trên Twitter   và đăng ký   blog của tôi để biết thêm mẹo và thông tin chi tiết! @ horosin_ nhận bản tin  Nếu bạn không có Twitter, bạn cũng có thể theo dõi tôi trên   . LinkedIn   Cũng được xuất bản   . ở đây

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cicd

Join free programming newsletter!

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Cicd

Software Team Lead

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Có chuyện gì với các quy định về AI?

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

94 Stories To Learn About John Locke

145 Stories To Learn About Book

147 Stories To Learn About Reading Books Online

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

94 Stories To Learn About John Locke

145 Stories To Learn About Book

147 Stories To Learn About Reading Books Online

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps