¿Qué pasa con las regulaciones de IA?

El mes pasado fui orador invitado en la Semana Nacional de la Diplomacia en la Universidad Jagellónica.

Resulta que la comunidad diplomática está realmente involucrada en el tema de las regulaciones, el desarrollo y la ética de la IA.

Discutimos temas que incluyen la diplomacia pública, la ciberseguridad y la inteligencia artificial en el desarrollo empresarial. Fue genial compartir mis pensamientos sobre tecnología con algunos entusiastas de la política internacional.

También intentamos cubrir tanto las oportunidades como los desafíos que las soluciones de IA pueden plantear en el futuro. Preparé un pequeño resumen de los principales temas que abordamos. He aprendido mucho sobre el mundo diplomático, profundiza en esto conmigo.

¿Qué es la IA? ¿Por qué tanto revuelo?

¿Por qué se habla tanto de IA ahora? El gran momento ocurrió en el otoño de 2022 cuando salió ChatGPT. La gente empezó a notar más la IA, pero la tecnología existía desde hacía algunos años. Lo que faltaba era la infraestructura de nube y los servidores adecuados, además de un buen producto comercial para vender.

La Inteligencia Artificial (IA) se clasifica comúnmente en dos tipos: IA restringida e IA general. La IA restringida, que prevalece en el mercado actual, sobresale en tareas específicas como la traducción de idiomas o el reconocimiento de imágenes, pero carece de la capacidad de operar más allá de su alcance programado. Por otro lado, la IA general (o Inteligencia Artificial General, AGI), un concepto teórico aún por alcanzar, aspira a imitar la inteligencia humana, demostrando adaptabilidad y aprendizaje en una amplia gama de dominios. El desarrollo de AGI tiene importantes implicaciones sociales, éticas y regulatorias, lo que genera debates globales sobre cómo gestionar su impacto potencial, incluidas cuestiones de privacidad, seguridad y consideraciones éticas. Dicho esto, hasta que alguien realmente desarrolle un sistema AGI, el tema es puramente académico.

Actualmente en el campo de la IA, dos tipos destacados de redes neuronales son los transformadores y los difusores. Los transformadores destacan en el procesamiento y la comprensión de textos, mejorando significativamente la forma en que las computadoras trabajan con información escrita. Mientras tanto, los difusores generan creativamente nuevos contenidos, como imágenes o música, refinando progresivamente los conceptos iniciales. Es importante señalar que es poco probable que estas tecnologías por sí solas conduzcan a la creación de AGI. Lograr AGI probablemente requerirá avances más allá de estas arquitecturas actuales.

¿Qué ámbitos de la vida revoluciona la IA?

Creo que las tecnologías relacionadas con la IA ya están logrando un gran avance en nuestra industria, de manera similar a cómo la electricidad transformó todos los aspectos de nuestras vidas. La IA tiene el potencial de realizar cambios significativos en nuestra vida personal, negocios, atención médica e incluso operaciones militares.

Sin embargo, la escala y el ritmo del desarrollo de la IA generan preocupaciones sobre su daño potencial si no se regula adecuadamente. La IA ya está revolucionando las tareas meticulosas y repetitivas, realizándolas mejor que los humanos. En lugar de ser una amenaza, creo que puede considerarse útil para mejorar la eficiencia y la productividad.

Se avecina un cambio importante en nuestra civilización y no podemos predecir con precisión el alcance de su impacto en nuestras vidas. A medida que la IA continúa avanzando, estamos entrando en una era de transformación y tengo curiosidad por ver qué traerá.

Algunos dicen que la producción actual de IA de texto es, en el mejor de los casos, mediocre. Creo que una habilidad sencilla aplicada a escala y por capricho puede cambiar el mundo.

Modelos regulatorios y superpoderes de la IA

Aunque ya existe un impacto positivo de las herramientas de inteligencia artificial en la vida de las personas, se han utilizado indebidamente, entre otras cosas, para desinformación y spam. También ha habido preocupaciones sobre la privacidad. Esto impulsó a ciertos reguladores a tomar medidas y comenzar a proponer leyes específicas. Es más, las leyes de protección de datos anteriores todavía se aplican e influyen en los modelos de IA.

Si quisiéramos dividir la forma en que avanza el desarrollo de la IA y qué actitud se presenta hacia las regulaciones de IA, podemos mencionar 3 modelos: el americano, el chino y el de la UE.

Americano

Actualmente, Estados Unidos es líder en el mercado de la IA. La perspectiva estadounidense se centra en la prosperidad de la industria tecnológica a través de políticas de libre mercado para nuevas empresas y empresas. También existe una preferencia por una influencia gubernamental mínima.

Sin embargo, con la introducción de Chat GPT, se ha producido un cambio de actitud. Ahora Estados Unidos está tratando de evitar consolidar demasiado poder en unas pocas grandes empresas de inteligencia artificial.

A pesar de esas preocupaciones, todavía existe una actitud tecnooptimista, que supone que las empresas se autorregularán (lo que podría ser un poco descabellado). Recientemente se ha desglosado la nueva Declaración de Derechos de la IA que incluye orientación sobre el uso de la IA, lo que se considera el primer paso hacia un sistema regulatorio adecuado para la IA.

Chino

El plan de próxima generación de China tiene como objetivo posicionar al país como líder mundial en IA, superando a Estados Unidos. El objetivo principal es el desarrollo. Al principio no existían regulaciones, lo que permitía a las empresas la libertad de llevar a cabo sus iniciativas con financiación y acceso proporcionados.

Las preocupaciones comenzaron con el rápido desarrollo de la IA generativa. El gobierno temió que la IA pudiera generar contenido fuera de los límites de la censura.

Actualmente existen experimentos regulatorios para seguir apoyando el desarrollo empresarial y al mismo tiempo garantizar que los avances se alineen con la visión del Partido Comunista.

UE

En la UE, ahora estamos ultimando la Ley de IA, incluida la visión antropocéntrica de la IA con un enfoque en las leyes y la ética ciudadana. Un dilema clave es cómo lograr un equilibrio. Cómo mantener a las startups innovadoras, garantizando la independencia tecnológica, pero también garantizando que los ciudadanos y sus derechos estén seguros.

Además de los modelos mencionados, también hay otros países/organizaciones que intentan crear leyes independientes dentro de sí mismos.

Tomemos como ejemplo a Israel: su director general del Ministerio de Defensa anunció planes para convertir a Israel en una superpotencia de inteligencia artificial centrada en aplicaciones militares. Pusieron un presupuesto récord para el desarrollo de la IA centrándose en las leyes y la investigación sobre las necesidades de defensa.

O recientemente, Francia, Alemania e Italia acordaron un marco regulatorio unificado de IA para las empresas en Europa. No quieren que las sanciones a las empresas sean inmediatas, sino que se centren en incentivos y, más tarde, si es necesario, en sanciones por infracciones graves.

No hace mucho, también vimos que Italia estaba bloqueando ChatGPT, preocupada por la falta de procesos adecuados con respecto al manejo del procesamiento de datos personales y la ausencia de restricciones de edad.

Hay una multitud de soluciones que se están discutiendo e implementando. Algunos intentan regular cosas que aún no existen (AGI). Algunos sugieren imponer restricciones que parecen beneficiar a los actores más grandes al aumentar el costo de operar los sistemas de IA.

Estoy observando el espacio con moderado interés, ya que potencialmente puede afectarme. Dicho esto, incluso si la regulación perjudicará la innovación, sigue siendo más interesante dedicar tiempo a la tecnología real, no a las iniciativas que la acompañan.

¿Qué problemas regulatorios enfrenté al ejecutar mi propia startup de IA?

El desarrollo de modelos de aprendizaje automático depende de los datos de entrenamiento. Cuando las empresas hablan de negocios, gran parte del tiempo se dedica a discutir cómo mantener seguros los datos y entregarlos legalmente.

Por lo que he visto, China es dura en lo que respecta a la seguridad de los datos. Todo tiene que ser aprobado por las autoridades y las reglas son estrictas. Por esta razón, muchas empresas no quieren hacer negocios allí (también por razones políticas).

La UE pretende mantener los datos de sus usuarios dentro de sus propias fronteras. Las regulaciones dicen que solo las empresas de la UE y los ciudadanos de la UE pueden procesarlo. Para ponerlo en perspectiva, esto es muy similar a lo que China aplica.

Los bancos e instituciones financieras tienen las reglas más estrictas. En muchas conversaciones de ventas que tuve para mis proyectos de IA, las cosas se detuvieron cuando las empresas dijeron que no podían hacer que los datos fueran anónimos o que no tenían políticas lo suficientemente buenas para compartir los datos de los usuarios de forma segura.

Pero esta situación también crea un nicho para los productos que funcionan en las instalaciones. Podemos tener un producto de IA que pueda ejecutarse en el centro de datos del cliente y eso abre muchas posibilidades. Esta es la ruta que elegí con Sentimatic.

Polonia en el desarrollo de la IA

Aporto mi perspectiva local y una mezcla de opiniones que he escuchado durante el debate.

Cuando se trata de leyes de la UE, Polonia desempeña un papel en el proceso de establecimiento, pero simplemente porque somos un estado miembro, estamos en cierto modo "obligados" a hacerlo. Por ejemplo, la reciente participación en la Ley de IA de la UE fue un poco decepcionante: solo participaron 12 personas de nuestro país, la mitad de empresas privadas y el resto directamente relacionadas con el Ministerio de Digitalización.

Los ciudadanos y las empresas polacos no muestran mucho interés en las regulaciones de IA. Nuestra actitud actual es que estamos más en el lado receptor que en contribuir activamente. Además, Polonia no tiene suficientes empresas emergentes de IA sólidas. Corremos el peligro de quedarnos atrás de otros países europeos.

En una nota más positiva, hay algunas nuevas empresas de inteligencia artificial como Eleven Labs a las que les está yendo bien. Investigamos mucho sobre IA, pero convertirla en algo comercial es un desafío. Hay dinero disponible para proyectos de IA en lugares como PARP (agencia gubernamental), pero el papeleo requerido es enorme, por lo que hay que considerar si se está dispuesto a asumir muchos riesgos burocráticos.

Creo que, aunque hasta ahora (como los ingenieros polacos) hemos trabajado principalmente para empresas de Europa occidental y Estados Unidos, hemos aprendido mucho. Con un poco de optimismo, podemos utilizar esa experiencia y ese dinero para descubrir cómo construir nuestra escena de IA. Seguramente tengo curiosidad por saber lo que viene. Y feliz de contribuir.

¿Qué debería hacer para aprovechar al máximo el desarrollo de la IA?

Con el rápido desarrollo de la IA, es fácil perderse diferentes oportunidades futuras. Esto es lo que creo que es útil pensar para aprovechar al máximo este avance tecnológico en el contexto de este debate:

Obtener financiación:

• Explore iniciativas privadas y gubernamentales para financiar sus proyectos de IA.

• Tenga en cuenta las consecuencias de obtener financiación. Como especialista, también puedes iniciar un producto pequeño.

  
  

Siendo conscientes:

• Manténgase informado sobre las nuevas soluciones de IA, pero evite dejarse llevar por el revuelo.

• Esté atento a las regulaciones gubernamentales que podrían afectar sus derechos y su negocio.

  
  

Buscando oportunidades laborales:

• Busque roles emergentes en la industria de la IA y encuentre su nicho.

• Utilice herramientas de inteligencia artificial para optimizar las tareas, ya que las empresas todavía están intentando integrar la inteligencia artificial.

  
  

Pensando en la privacidad:

• Proteja sus datos aplicando configuraciones de privacidad en aplicaciones de chat de IA. Paga por evitar que tus datos sean utilizados para formación.

  
  

Equilibrio entre personalización y automatización:

• Utilice IA para la creación de contenido, pero no de forma directa. Estar inspirado. Recibe críticas. Añade siempre valor.
• Verifique siempre la calidad y relevancia del contenido generado por IA.
• Acérquese a las herramientas de inteligencia artificial con precaución, ya que cometen errores con sorprendente confianza.

Conclusiones

El desarrollo de la IA es inevitable. Es mejor prepararse para ello que evitar el tema o amenazar a la sociedad con el posible peligro de las nuevas tecnologías. Esta revolución tecnológica puede ser diferente a otras, pero los traficantes de miedo han estado entre nosotros desde el comienzo de la humanidad. Claro, se necesitan regulaciones y debemos proteger a las sociedades del colapso impulsado por la IA, pero las decisiones deben basarse en evidencia, no en el miedo.

Desde mi perspectiva personal, espero que Polonia se vuelva más activa a la hora de establecer leyes sobre IA y estoy siguiendo de cerca cualquier nueva normativa que pueda afectarme personal y profesionalmente.

Creo que lo mejor que podemos hacer ahora es educarnos y tratar de aprovechar al máximo todo el asunto. Es una tontería dejar pasar algunas de las oportunidades y no utilizar todo el potencial (generativo) que la IA tiene para ofrecer.

¿Tus pensamientos? ¿Más preocupado o emocionado? Regulación: ¿tontería o necesidad?

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